关于一次性使用产品可靠性增长管理方法的探讨

本文对尚未明确讨论过的一次性使用产品的可靠性增长管理问题,参照与时间有关的系统的可靠性增长管理方法,提出了一整套相应的方法。并用数值例说明了这种方法。     

可靠性增长设计在导弹系统中的应用

可靠性增长设计是提高可靠性的一种重要手段。本文通过借鉴有关资料的方法步骤，讨论了导弹系统的可靠性增长设计。根据已有的模型，我们提出了导弹系统的可靠性增长模型，并绘制出增长曲线。     

复杂系统可靠性增长试验评价的集成分析模型

研究了可靠性增长的集成规划方法,通过子系统的可靠性增长规划实现系统的可靠性增长需求.建立了系统可靠性增长的集成评价模型,实现子系统增长信息的融合.最后,给出了系统可靠性增长检验方法,可用于完成系统可靠性增长模型的正确性验证.     

指数寿命分布多阶段可靠性增长决策研究

可靠性增长模型是可靠性增长决策的基础和关键,其在可靠性增长过程中有着重要作用。在故障延缓纠正模式下,对基于指数寿命分布的多阶段可靠性增长模型进行了研究。考虑到可靠度估计的不确定性,采用贝叶斯风险决策技术,通过期望效用函数量化可靠度的不确定性,并定义了停止可靠性增长试验的贝叶斯决策规则,最后给出了一个应用实例验证了方法的可行性。     

Weibull分布产品零失效下的可靠性增长研究

提出了一种新的基于修正似然函数的可靠性增长分析方法,解决了现有的基于失效次数的可靠性增长模型不能解决的无失效数据情形下的可靠性增长分析问题。该方法首先利用数据合并技术和修正似然函数法得到各研制阶段结束时的可靠性水平,然后利用Duane模型研究系统瞬时失效率随研制试验延长而递减的可靠性增长规律,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性。     

基于动态建模方法的可靠性增长试验评定

运用动态建模方法对可靠性增长试验下可靠性参数的先验分布进行分析．在任务可靠度先验分布确定的基础上，结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行分析．首先给出了可靠性增长分析的动态模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型．在此基础上，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计．针对液体火箭发动机寿命分布为Weibull分布的特点，对Weibull寿命型系统的可靠性增长试验进行评定．通过一个实际例子说明了该方法的有效性．     

Bayes可靠性增长模型先验参数的确定

Gamma分布Gamma(a ,b) (其中a >0 ,b>0 ) ,通常用来作指数分布Bayes可靠性增长模型的先验分布 ,参数a和b的不同 ,将使可靠性增长试验的评估结果有很大的差异。根据可靠性增长和“弱”先验分布原理 ,通过对数值例的分析、比较 ,得出了先验参数的三种取法对可靠性评估结果的影响 ,并给出了指数分布Bayes可靠性增长模型的先验参数a和b的一种确定方法。     

小样本复杂系统可靠性增长评定研究

小样本复杂系统的可靠性增长评定具有变母体、试验费用昂贵、试验样本少等特点,用经典统计方法解决这类问题有很多缺陷。采用Bayes方法,综合利用可靠性增长试验过程中的全程信息,结合最大熵方法融合各种来源信息,对可靠性增长的非齐次泊松过程进行了动态描述,在较小样本情况下评定了其可靠性水平。最后,根据提供的模型和方法给出了工程实例。     

基于顺序Dirichlet分布的Bayes可靠性增长评估方法

针对产品可靠性增长试验过程中试验样本量少这一特点,提出一种基于顺序Dirichlet分布的Bayes可靠性增长评估方法。利用顺序Dirichlet分布的统计特性,对产品可靠性增长试验过程中的专家信息进行规范化描述,并在Bayes试验鉴定框架下作为验前信息给出其验前分布的确定方法,以及产品可靠性增长过程中各试验阶段产品可靠性的评估方法。通过综合考虑产品各试验阶段的历史信息,主观信息和客观信息等多种信息形式,解决了小样本情况下产品可靠性增长试验性能指标的评估问题。     

基于可靠性增长的可靠性鉴定试验方案

针对现行可靠性鉴定试验标准GJB-899A中提供的试验鉴定方案存在试验时间过长或试验风险过大,且当前可靠性鉴定试验设计大多只依赖于产品自身的寿命数据,而对产品研制过程中的可靠性增长数据利用较少的问题,以寿命服从指数分布的产品为研究对象,基于美军陆军装备分析中心提出的可靠性增长模型AMSAA模型对产品研制阶段的可靠性增长过程进行建模。再利用Bayes方法基于产品可靠性增长过程的试验数据来获取产品寿命分布,计算产品可靠性鉴定试验方案的生产方风险和使用方风险,进而推导得到满足风险要求的产品可靠性鉴定试验方案。通过实例分析以及与GJB899A所提出的试验方案对比,验证了所提方法的可行性与先进性。     

系统可靠性预计的上（下）限法

用文献［１］提出的上限计算法预计的系统可靠度的上限会单调收敛至一个小于精确值的错误数值，并使系统可靠度的单一预计值过于保守。本文提出一种计算系统可靠度上限的新方法，并给出了完全对偶的、实用的上下限计算公式。实例表明，对于任何非单纯串联的复杂系统，应用本文的公式均能保证使计算结果单调收敛至真值，并使系统可靠度的单一预计值具有较高的精度。     

寿命型产品可靠性的管理工程

本文采用系统工程方法,为寿命型产品的可靠性管理建立了一个连续和离散模型,以用来预测和评估可靠性。供实现产品科学管理和小子样系统可靠性研究之用。     

马尔可夫链在可靠性计算中的一些新应用

最近马尔可夫链在可靠性计算中被广泛地应用于串联系统、冗余系统、n中取 k系统、n中连续取 k系统、退化和可修系统。此方法通过使用一个有限状态马尔可夫链统一了可靠度公式。对此方法做了一个总结     

A GMRP Approach for Reliability Analysis of Repairable Systems

We propose here a mathematical approach for the study of repairable systems with arbitrary distributions. The idea is to define a new type of stochastic process, called a generalized Markov renewal process (GMRP). which may describe the transition behavior of the stochastic process at non-regenerative points. In the paper an analytical method for the GMRP is put forward and the formulas are then presented for reliability analysis of repairable systems which can be described by a GMRP with finite states. A signal flow graph technique for system modeling is also summarized here. Finally- an analytical model to evaluate the reliability of a m-out-of- n.G system with general repair-time distribution is developed by means of the GMRP approach.     

典型可修冗余系统的递归模型

本文应用可修系统可靠性分析的ＧＭＲＰ方法，在文献［１］的基础上，进一步研究了修理时间服从一般分布的并联、表决和贮备可修冗余系统的可靠性及其排队特征，给出了各系统的稳态可用度、故障频率、首次系统平均故障时间以及修理人员平均忙期长度等的可靠性指标和排队性能指标的递归计算公式。     

武器系统贮存可靠性的三种预测模型的比较

本文参照可靠性增长模型的思想，建立了三种贮存可靠性预测模型。应用已往的评估数据，对模型进行检验。结果表明，这三种模型基本可用。     

适用于成组数据的Jelinski-Moranda模型研究

针对软件可靠性测试的成组测试数据，建立了适用于成组测试数据的软件可靠性Ｊｅｌｉｎｓｋｉ－Ｍｏｒａｎｄａ增长模型，并对其参数解特性进行了分析。通过分析得知，适用于成组测试数据的Ｊｅｌｉｎｓｋｉ－Ｍｏｒａｎｄａ模型的参数估计方程存在多个解，且只有在一定条件下才有合理解。最后给出了其参数解估计的有效数值算法。