Harbor表示“持有…特殊思想或感情”时语义韵分析

本文运用语料库语言学词语搭配研究的方法,分别以当代美国英语语料库BROWN和当代英国英语语料库LOB,以及交大科技英语语料库JDEST为基础,利用MCONCORS）软件,将三个语料库中所出现的harbor在表示“持有或抱有（某种特殊的思想或感情）”的义项时,其搭配词的语义倾向进行分析：结果显示：词项harbor在表示“持有特殊思想或感情”时,虽然我们在LOB当代英国英语语料库没有检索出合有此义项的检索项,但在BROWN和JDEST中,其搭配词偶尔有积极语义倾向,但绝大多数情况下具有明显的消极语义倾向。由此我们推断．对英关本族语者来说．harbor在表示上述义项时．是一个具有混合语义韵的词项．但绝大多数情况显示是带有明显消极语义特征的。     

基于语料库的同义动词搭配研究——以achieve，gain，obtain，acquire为例

分析美国当代英语语料库（COCA）中同义动词achieve，gain，obtNn和acquire及其相关搭配词语的词频信息，探讨本组同义动词与其他词语搭配时在语义和用法方面的差别。以及基于语料库进行同义词研究的可行性方法。     

基于语料库研究——rea1和really类连接、搭配和语义韵

本文运用语料库的方法，以real和really为例词，从粪连接、搭配和语义韵三方面来研究荚语词由一个形容词变为另一个副词的用法有何变化，研究指出：中国的英语教学可以运用语料库的方法，得出实例来学习这类词的用法。     

基于CLEC语料库的中国学习者错误分析

这篇文章运用错误分析理论和语料库检索方法，使用“中国英语学习者语料库”（CLEC），将语料库中380篇四级作文作为研究主体，主要分析学生写作中名词误用、动词误用及动／名搭配错误及产生错误的原因，并给出了对于中国英语作为第二语言教学实践的一些启示。     

基于语料库的“有点”和“稍微”的多维辨析

从国家语委现代汉语平衡语料库提取语料,统计分析"有点"和"稍微"的左右搭配词语词性、语义韵倾向。从台湾中央研究院现代汉语标记语料库提取语料,统计分析二者附加搭配词的语义类别、在不同语体中的词频分布差异。采用定量分析与定性分析相结合的方法,以期为现代汉语近义词辨析提供新思路。     

程度副词TOTALLY和FULLY的语义韵对比分析——一项基于BNC和CLEC语料库的研究

本研究以CLEC和BNC语料库为基础,通过检索软件AntConc对程度副词totally和fully进行语义韵对比分析,揭示了中国英语学习者和英语本族语使用者在使用这两个词时产生的不同语义韵特征,分析了产生差异的原因并对英语教学尤其是词汇教学提出了积极的建议。本研究的结果将有助于促进学习者对词语搭配和语义韵的习得,加深学习者对语言现象的理解并将在一定程度上拓展词汇教学的内容和词汇教学的方法。     

基于语料库的同义词辨析教学

基于英语语料库进行的同义词辨析教学,不仅可以通过检索统计观察到同义词在不同语境中的分布差异,还可以发现它们各自不同的典型类联接行为和典型搭配词.另外,通过对搭配词的量化分析,可以揭示同义词在语义韵上的差异.     

BNC与CLEC中英语动词语义韵之特征分析

语义韵为教育工作者提供了一个崭新而独特的视角来研究英语学习者的词语搭配行为,对提高学习者的英语水平起着积极的作用。本研究基于中国学习者英语语料库CLEC和英国国家语料库BNC,调查分析了学习者和本族语者的动词BRING ABOUT的语义韵特征。通过对比发现,中国学生中该动词的语义韵呈现出消极语义韵特征,与本族语者的错综语义韵存在显著差异。同时,还对本族语者中近义词BRING ABOUT和CAUSE的语义韵特征作了对比,发现它们的语义韵也存在差异。     

数据驱动的近义词SUPPLY和PROVIDE的语义韵对比研究

语义韵研究是近年来一种新的语言现象的研究,同时成为语料库语言学词汇搭配研究中的术语。本文根据语义韵的分类,借助于BNC部分笔语语料库,利用BFSU Collocator 1.0,观察出近义词SUPPLY和PROVIDE在语料库中显著搭配词所形成的语义氛围,进而分析被研究词的语义韵特点。结果显示,两词在语义韵方面有显著差别:SUPPLY具有中性语义韵,而PROVIDE则具有褒义语义韵。此研究结果从它们各自所具有的语义韵的特点方面区别这两个近义词,以期对大学英语词汇教学起到一定的启示作用。     

基于关联规则挖掘的汉语语义搭配规则获取方法

针对自然语言处理系统在短语分析时的词汇排歧和结构排歧需要,本文提出了一种基于语料库的汉语短语语义搭配规则自动获取方法.该方法以《知网》为语义知识资源,在标注了句法语义信息的汉语短语熟语料库基础上,先采用数据挖掘中元规则制导的交叉层关联规则挖掘方法,自动发现汉语短语的语义搭配规律,再根据统计结果自动优选后生成语义搭配规则库.实验结果表明该方法是切实可行的.运用该方法自动获取的语义搭配规则具有较好的排歧效果.