重卷机组钢卷数据跟踪的实现

本文主要介绍重卷机组钢卷数据跟踪的方法与实现。重点介绍通过PLC实现钢卷位置跟踪、钢卷生产数据的生成。     

改进型收卷系统的实时卷径检测方法

对已有的卷径检测方法进行改进,提出一种间接测量卷径的方法。通过对安装在引导辊与收卷辊侧的接近开关发出的脉冲进行计数,利用卷径模型将脉冲数转换为收卷辊的周长,在可编程逻辑控制器中进行运算,可间接获得实时卷径。阐述了改进后的方法硬件及软件的实现,完成了系统的设计,通过实验及实际使用验证了改进后的方法具有全数字化、简单可靠、实时性好且精度较高的优点。     

2011年高考理综新课标卷与全国卷化学学科知识点统计及命题特色对比分析

2011年高考试题版本众多,其中理综科目新课标卷与全国卷在国内具有较大的应用范围。本文对2011年高考理综新课标卷与全国卷中化学试题的命题构成、考点分布、重难点内容等方面进行统计和分析,以便更好地认识高考的化学卷命题特色,对指引基础化学教育教学具有积极的意义。     

组卷策略的分析与设计

组卷策略是计算机命题系统设计中的核心部分,对它的研究将有助于提高命题系统的质量。通过分析各种常用的组卷策略,设计出一种智能、科学的组卷策略。该策略的运用将极大地提高命题的质量和稳定性。     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题.在目前诸多的组卷方法和组卷策略中,设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略,以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题.     

自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题。在目前诸多的组卷方法和组卷策略中，设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略，以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题。     

在线考试系统中组卷功能的实现

在线考试系统的设计与实现中,组卷功能的实现是该系统需要解决的关键问题之一.论述如何应用科学的组卷策略和转换算法实现考试系统的自动组卷,从而使系统具有较高的效率、实用性和智能性.     

智能组卷系统与遗传算法

目前,国内外许多科研单位和学校机构对智能组卷技术进行了大量的研究,其中基于遗传算法的智能组卷技术最为先进,但由于组卷问题的复杂性,仍然存在许多不足,对遗传算法在智能组卷中的实现上进行技术改进,以克服组卷时间长、算法收敛快等缺陷.     

基于政府机关考选组卷系统的设计与实现

针对目前人工从海量题库中选题组卷方面存在的问题,设计了一种新的试卷组卷系统。该系统具有较好的设计思想,组卷算法合理,实现技术手段先进,有较强的实用性。     

数据结构组卷系统的设计与实现

本文介绍了国内外在试题组卷方面的研究现状,探讨了组卷系统建设的理论基础,对试卷和试题的参数进行了分析。论述了试题库组卷系统的设计思想、总体功能及其实现方法。本系统以重点章节、难度、题型及其数量分布为主要参数建立了自动组卷的数学模型,在Delphi7.0的环境下采用随机数的方法解决了自动组卷问题。     

卷垫纸机张力控制系统

本文介绍卷垫纸机张力控制系统。该系统由Z80单板机完成卷径测量,张力电流计算,并采用了卷形控制措施,使其可在最高轧制速度300米/分,最大加速度0.5米/秒的运行情况下,以卷纸或垫纸方式工作具有良好的特性。     

基于遗传算法的信息技术类课程自动组卷应用研究

研究了遗传算法在信息技术类课程组卷中的应用。应用矩阵理论的方法建立组卷的数学模型,在分析标准遗传算法基本原理和关键技术的基础上,针对组卷问题应用对标准遗传算法的编码方法、适应度函数、遗传算子和组卷策略等方面进行了设计和改进。在大量组卷实验的基础上,分析组卷实验结果,选择适合的组卷参数。实验表明,选择组卷参数提高了遗传算法的组卷效果。     

高等数学试题库组卷策略算法设计的优化与实现

在计算机命题系统中，组卷试题质量是命题系统是否科学的关键，因此组卷策略的设计是最重要的环节。从设计组卷策略的角度出发，针对高等数学命题，详细介绍了一种简洁、实用、易于实现的组卷策略的实现过程。介绍的组卷策略算法由3部分组成：试题属性项定义、组卷参数的定义、组卷算法优化与实现。     

基于题型和知识点的遗传组卷算法的应用

本文介绍了自动组卷与手动组卷的区别,并详细介绍了3种自动组卷算法,提出了基于题型和知识点的遗传组卷算法,实验表明,所设计的组卷方法性能好、效率高,是一种实用、有效的组卷方法。     

一种基于知识的组卷系统组卷策略库设计

给出了一种基于专家知识的组卷系统的组卷策略库的设计,介绍了与组卷有关的专家知识以及基于专家知识的策略表示及策略库的组织结构.在这种决策库的指导下,组卷系统的效率和试卷质量得到了大幅度的提高.     

基于遗传与蚁群混合算法的智能组卷研究

针对遗传组卷算法局部求解能力不足、容易早熟和退化对系统中的反馈信息利用不够的问题,以及蚁群组卷算法搜索初期信息素匮乏的缺点,充分利用遗传算法较好的全局搜索能力和蚁群算法较高的求解精度的优势,提出了一种遗传算法与蚁群混合算法的智能组卷策略。实验结果表明,与单一组卷算法相比,提出的混合组卷方法收敛速度更快,能更有效地解决智能组卷问题,具有更好的实用性。     

计算机等级考试组卷策略分析与研究

试卷的质量是影响考试达到既定目标的关键因素。在自动化考试系统中,自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而自动组卷的效率与质量由所采用的组卷策略来决定。对计算机等级考试中的模拟系统进行重复组卷研究,结果表明,现行的计算机等级考试系统中采用的组卷策略存在弊端,有需要进一步改进的地方,并针对相关问题提出了解决方案。     

AIX、LINUX、Windows逻辑卷管理技术的对比

逻辑卷管理技术是现在比较成熟的磁盘存储管理技术,在常见的操作系统中都有它的存在,它能实现动态调整逻辑卷容量的功能,给系统管理员的工作带来了极大的方便,本文介绍了逻辑卷管理技术的相关概念,并以AIX、Linux、Windows操作系统为例讨论了逻辑卷管理技术在常见操作系统中的特性及差别,给出了使用逻辑卷管理技术的方式和在命令行状态经常用到的命令及对应功能。     

基于LaTeX的题库管理与组卷系统设计简

题库管理与试卷组织是高校老师工作中的重要组成部分.传统的管理与操作方法往往费时费力,同时在试题重复率、格式化与标准化等方面相对难以控制.针对中文理工科组卷,利用计算辅助系统实现题库管理与组卷,能大大减轻老师工作量.在分析高校题库与试卷管理现状及高校理工科试卷特点等基础上,利用Excel及VBA工具制作与生成题库,利用LaTeX实现随机组卷、自动编号、试卷及参考答案控制,以及公式、图表、化学式等的格式化处理,从而形成一整套题库管理与组卷系统.     

卷积分仿真

阐述了卷积分的数值计算原理 ,以及怎样利用 TURBO C设计一个软件来实现卷积分的动态过程。