基于 POI数据的银川市零售商业空间结构研究

研究以银川市零售商业兴趣点(POI)数据为基础,通过核密度估计法、最邻近点指数分析法、局域Getis-OrdG*指数法和相关性分析法等,研究城市商业网点的空间分布特征,并对影响其空间布局的主要因素进行探究.研究表明,银川市零售商业形成了 3个等级共4个集聚中心,商业中心在等级上与其商业发展水平具有较强的相关性;银川市零...     

0-1整数规划模型在城市商业网点最佳选择中的应用

城市商业网点空间布局旨在明晰城市定位和城市发展战略的前提下,以可持续发展的眼光确定城市商业网点的数量与规模、业态结构和空间分布。本文基于城市商业网点规划理论,通过实例,建立0-1整数规划模型并利用WinQSB2.0软件的模拟仿真计算来实现城市商业网点的最佳选择,本文的研究为解决城市商业网点选址问题提供了一种新的科学计算方法,因此,具有较重要的理论与应用价值。     

基于网络热度的武汉市餐饮业类型与空间异质性

"网红经济"是一类城市商业新业态,而"网红"餐饮业类型与空间布局的探究相对较少.因此该文以大众点评网提供的武汉市餐饮业热点为研究对象,搜集统计地理区位、评价等级和经营模式等指标数据,利用聚类分析法将"网红"餐饮业分为6大类型并进行特征分析,利用核密度分析、最邻近距离法研究其空间分布特征.发现大部分"网红"餐饮业网点位于客流量较高,交通通达度较好的城市中心商圈附近,同时普遍有着良好口碑,而消费者有着较高的消费热情但也没有迷信品牌.从而给"网红经济"的发展和城市商业格局优化提供参考建议.     

上海市商业网点管理地理信息系统设计与实现

为了克服传统管理模式的局限性，提出了基于GIS和空间数据库等信息技术的城市商业网点管理模式.面向上海市商业网点信息化管理的目标需求，设计并建立了基于GIS技术的商业网点管理信息系统.这一信息系统的建立为城市商业网点管理提供了可视化的管理工具.此外,还提出并解决了网点数据模型、网点地址编码、“可阅读界面”和商业地图等多项关键技术，为城市商业网点管理与规划分析提供了有效的信息化工具.     

萍乡市中心城区商业网点布局的调查与分析

商业网点是城市商业经济的基本单元,商业网点布局合理与否,既关乎经济发展,也涉及民生福祉。萍乡是赣西门户,在城市现代化的发展进程中,商业网点布局关系着萍乡产业转型与城市发展。调查萍乡中心城区商业网点结构现状,分析其特点,为高起点设计和科学规划萍乡未来中心城区商业网点布局提供基本数据和现实条件。     

城市D级GNSS控制网优化设计

本论述以延吉市D级GNSS控制网布设为研究对象,对D级GPS控制网测量的技术要求和相关注意事项进行探讨,通过对延吉市控制网点的选择、网形布设、外业观测和数据解算等实际问题的优化设计,布控以满足未来十年延吉市城市发展建设的需要的GNSS控制网.在数据解算、质量控制等方面取得的一些经验,能够为其他城市布控GNSS控制网提供借鉴.     

延吉市城市综合承载力评价研究

以人地关系论为理论基础,利用理论分析、专家咨询和频度计数方法,构建了延吉市城市综合承载力指标体系,即4个子系统(资源、环境、经济和社会)和39项具体指标,利用熵值法确定了指标权重,采用系统多指标综合分析、综合承载力指数等方法,对延吉市的城市综合承载力进行了分析.结果表明:延吉市城市综合承载力呈逐年增长趋势,但增长速率较小;从子系统供需指数比可以看出该地区的承载状况有所好转,说明延吉市正朝着可持续发展方向发展.为进一步提高延吉市的综合承载力,笔者提出了一些建议,以期为延龙图一体化建设提供借鉴.     

同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响——以开封主城区为例

以开封市主城区为例,基于POI数据,运用平均最近邻指数、核密度以及负二项回归等方法,分析同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响.结果表明：(1)在同城化的影响下,非核心城市银行网点空间扩张方向性显著,向新区扩张和沿城市发展主干道分布显著.(2)不同类型银行网点空间扩张特征不同,四大商业银行以原有集聚中心为基础向外扩张,区域性商业银行向城市新区扩张最为显著,邮政储蓄银行和农村商业银行网点分布相对分散,股份制商业银行网点区位优势明显,位居城市新的发展主轴上.(3)宏观层面上,银行网点空间扩张方向主要受城市发展方向的影响,同时受原有分布格局的影响,表现出路径依赖性.(4)微观层面上,商业因素对银行网点空间布局的影响在逐渐提高,其中写字楼的影响最显著,其次是人口密度、公交站点和餐饮服务等,旅游景点对银行网点空间分布的影响为负.基于分析结论,提出银行网点布局优化策略.     

上海市中心城商业网点空间集聚特征综合测度

基于互联网开放数据,对上海市中心城区内的商业空间网点的集聚特征进行综合测度.研究结果表明:1空间距离方面,上海市中心城区商业网点体现出较为显著的空间集聚特征,多尺度空间集聚特征,整体呈现了"先增后减"的倒U型态势.2空间密度集聚特征方面:上海市中心城区商业网点基本呈现内环内中西部面状集聚,内环外分散集聚,浦西浦东地区差别巨大的特征.3空间热点集聚特征方面:上海市中心城区3种类型的商业网点冷热点分布呈现冷点区域分割包围热点区域的空间集聚特征.对比空间密度集聚特征,应当鼓励发展具有高空间密度但表现为空间冷点的集聚区域,进一步完善该区域的商业结构,提升商业服务质量,使其形成新的商业热点集聚区域.     

基于“实有人口、实有房屋”数据的精细化人口空间化处理方法及应用研究

人口数据空间化是对人口统计数据的空间化处理,旨在揭示人口数据在空间上的分布信息,对精确刻画人口空间分布、合理制定人口规划等具有重要科学意义.传统的人口空间化往往是基于行政单元的人口统计数据进行公里格网的人口分布估算,最终得到的数据精度往往满足不了实际应用需求.基于此,在武汉市公安部门"实有人口、实有房屋"(以下简称"两实人口")调查和地理国情普查数据基础上,结合GIS空间分析技术,提出了一种精细化人口数据空间化的方法,并以武汉市中心主城为例,验证了方法的有效性和可行性.结果表明:运用此方法得到的武汉市中心主城50m×50m分辨率的人口数据空间化和栅格化成果,总体误差分别为0.10%和0.11%,较好地达成了人口数据空间化的精细化目标,为城市人口研究提供了良好的技术支持.