Guanosine的酰化与酯解——均匀设计用作有机合成中的新颖计量化学技术(英文)

均匀设计可用作新颖的计量化学和计量合成工具 ,特别是用于有机合成试验设计和优化 从Guanosine分别经酰化和酯解可制务出NAG和TAR 为寻找最优合成反应条件 ,采用计量合成化学中均匀设计方法和逐步回归技术 ,使两者合成产率分别从 72 2 %和 35 6 %提高至 90 3%和 59 8% ,效果十分明显     

加强应化课程建设,提高研究生培养质量─—几门课程开设与建设

这里主要针对本学科的几门学位选修及必修课——近代有机合成，新型有机物分子设计及构效研究，化学试验设计与优化，专业外语等四门课程的开设，阐述加强应化课程建设问题，以期培养跨世纪越千年优质量高水准的研究生．     

均匀设计在微生物发酵条件优化试验中的应用

以芽孢杆菌固体发酵条件的优化试验为例,选用U10^＊（10^8）均匀设计表安排试验,运用回归分析建立回归方程估测最佳发酵条件.通过试验验证估测结果的准确性,并获得了较高的活菌数,达到了优化发酵条件的目的.     

均匀设计法在去钻污工艺优化中的应用

运用实验设计方法对等离子清洗挠性印制线路板去钻污工艺参数进行了优化。结果表明，用均匀设计法进行试验，仪需试验12次便可获得实验结果，通过非回归分析即可得到凹蚀量y（μm）与CR含量、射频功率、真空度、温度、时间等因素的回归方程。其方程具有很好的拟合度，并取得了良好的清洗效果，为后续工序得到合格的金属化孔提供了保证。     

不同营养组合对南美白对虾生长性能的影响

对南美白对虾营养组合进行综合研究．试验采用均匀设计法，经过42d的试验，在相同基础日粮中分别添加不同的营养组合，其中有蛋白质（X1）、植物油（X2）、胆固醇（X3）、维生素＋胆碱（X4）、矿物质（X5），建立了多元二次多项式回归模型，并利用SAS软件在计算机上拟合回归模型，用求极值方法给出了南美白对虾营养平衡的最优配方，求得各个因素与相对体重及体长增长的回归方程．     

晚稻旱育秧综合配套技术研究

通过五元二次回归旋转组合设计试验，明确了影响洞湖区晚稻生产的主要因素，依次为播种量（Ｘ１），２．１叶期喷施效唑（Ｘ４）移栽叶龄（Ｘ２），分蘖期施纯氮（Ｘ５）等，建立了五元二次目标函数模型，提出了适应洞庭湖区一季晚稻和双季晚稻的五套优化综合配套技术，探讨了二因互对产量影响显著的效互效应。     

晚稻旱育秧综合配套技术的研究

通过五元二次回归旋转组合设计试验，明确了影响洞庭湖区晚稻生产的主要因素，依次为播种量（Ｘ１），２．１叶期喷施效唑（Ｘ４），移栽叶龄（Ｘ２），分蘖期施纯氨（Ｘ５）等，建立了五元二次目标函数模型，提出了适应洞庭湖区一季晚稻和双季晚稻的五套优化综合配套技术，探讨了二因素对产量影响显著的交互效应。     

基于混合VNS-SVR模型的高校学生成绩预测

学生成绩是评价高校教学质量的重要因素，利用学习分析技术挖掘高校学生成绩的影响因素并对学生成绩进行预测，是教师优化教学方法的关键。首先利用所采集高校学生的基本信息、兴趣表现、课堂表现及课外表现的学习行为特征，使用支持向量回归（SVR）构建学习成绩预测模型。其次，设计了变邻域搜索算法（VNS）对支持向量回归的参数进行优化。最后，将变邻域搜索算法-支持向量回归（VNS-SVR）模型应用于某高校学生数学成绩数据，并与SVR、GS-SVR、GA-SVR和FA-SVR等模型进行对比，验证了所提模型的有效性。     

胡萝卜素产生菌红酵母R—93培养基营养条件研究

采用均匀设计的方法，优化胡萝卜素产生菌红酵母Ｒ－９３发酵培养基的营养条件，经回归分析和发酵试验得出最佳培养基配方（％）蔗糖为１．０，蛋白胨为１．２５；（ＮＨ４）２ＳＯ４为１．０ＫＨ２ＰＯ４为０．２８；ＭｇＳＯ４．７Ｈ２Ｏ为０．０２５，在此条件下，发酵指数可达到０．２６２ｇ（干菌体）．（Ｌ．ｈ）＾－１。     

基于均匀设计和最优化技术的树脂混凝土最优配合比试验研究

采用均匀设计确定树脂混凝土的配合比。根据试验结果运用SPSS进行回归分析,再用MATLAB进行优化,得到树脂混凝土的最优配合比。此方法不但大大减小了试验次数,降低了试验成本,而且为树脂混凝土（聚合物混凝土）在实际工程中的应用提供了一种准确可靠的配合比设计方法。     

RBF-LVLS方法用于甲醇合成反应器的软测量建模

及时、准确地测定化工过程变量,对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义。RBF-LVLS是在分析RBF-PLS的基础上提出的新方法,它保留了RBF-PLS的优点,采用非线性的神经网络结构,又用数学方法直接求解,免去了ANN冗长的训练过程和其他诸多欠缺,同时,它所集成的LVLS方法将PLS的多个目标函数整合为因变量成分拟合误差一个,以此循环迭代求解自变量和因变量的成分及它们间的回归系数,从而使建立的模型既具有很高的预报精度和良好的稳定性,又有简洁的解析形式,便于优化等进一步的计算和处理。RBF-LVLS方法成功应用于甲醇合成反应器的软测量建模。     

混和稀土光谱解析方法的研究

采用偏最小二乘法及导数偏最小二乘法对一含有三种稀土与间乙酰偶氮氯磷的混和体系光谱进行剖析,结果表明偏最小二乘法及导数偏最小二乘法均适合多组份分析。在本体系中,因含有基体干扰,导数偏最小二乘法其定量、定性分析略优于偏最小二乘法。     

基于校正分布差异的标定迁移方法研究

针对近红外光谱数据的维度高、特征之间存在严重的多重共线性的特点,提出了无迁移标准的通过校正分布差异的标定迁移方法(calibration transfer via correcting distributions difference,CT-CDD).CT-CDD首先建立主仪器的偏最小二乘模型,然后通过偏最小二乘模型提取主仪器和从仪器的潜变量,并且分别对主仪器和从仪器的潜变量进行聚类.该方法基于这样的假设:聚类后的主仪器和从仪器的每一部分特征光谱均服从单高斯分布.最后,找到2个仪器的最接近的子分布,通过校正均值和方差来校正数据分布的差异.实验结果表明CT-CDD通常更加鲁棒并且还可以实现最低的均方根预测误差.     

速差动力学光度法同时测定食品中的葡萄糖、果糖

葡萄糖、果糖在碱性介质中能将铁氰化钾还原褪色,其反应速率有差异.据此建立了径向基人工神经元网络(RBF-ANN)、偏最小二乘回归(PLS)及主成分回归(PCR)校正模型,可用于实际样品中葡萄糖与果糖的测定.     

基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测

以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测方法.首先基于极大相关熵估计建立鲁棒预测模型;然后利用偏鲁棒M-回归算法计算模型的回归系数;最后采用Hampel识别器分析最终的权值,从而实现离群点的检测.将所提方法应用于某间歇反应过程,实验结果验证了方法的有效性.     

多元校正荧光法同时测定α-萘乙酸和吲哚-3-乙酸

在紫外光激发下,植物生长调节剂萘乙酸（NAA）和吲哚-3-乙酸（IAA）均能发射荧光,最大激发／发射波长分别为λex／em=291／337nm,λex／em=287／371nm。研究了酸度、光照时间、温度及共存物对荧光强度的影响。建立了多元校正不经分离同时测定NAA和IAA两组分的新方法。NAA和IAA线性范围分别是6．44×10^-8-29×10^-6mol·L^-1,1．94×10^-8-3．88×10^-7mol·L^-1;最低检测限为2．10×10^-8mol·L^-1,1．08×10^-8mol·L^-1。该法对两组分合成样及强化水样均有较好的解析能力,回收率在92％-103％之间。     

基于偏最小二乘分析的人脸表示与识别

基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法.与主成分分析相比,通过偏最小二乘所抽取的低维人脸表示特征具有更好的分类性能.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于偏最小二乘方法对于测试图像进行重构优于主成分分析方法,并且分类结果也好于后者.     

化学计量学法测定阿司匹林与布洛芬

用紫外分光光度法对阿司匹林及布洛芬进行直接测定,用化学计量学中的主成分分析法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)对数据进行处理。波长范围为250nm-330nm,隔1nm采集数据,方法操作简无需过多的分离,其相对标准偏差分别为1.36%、0.76%。     

采用PCR技术检测植物病原菌

聚合酶联反应(Polymerase Chain Reaction ,PCR)用于各类DNA、RNA的体外扩增,具有灵敏、特异、快速等诸多优点,目前已广泛地作为人类、动植物病毒、真菌等分子检测的重要手段.并在此基础上与分子生物学其他最新技术相结合, 进一步发展了IC-PCR, real time fluorescent PCR, PCR-ELISA等复合PCR技术.将PCR技术与这些方法的突出优点相结合使用,从而提供了更快捷、特异、准确、高效检测侵染植物病原菌的方法.     

PLS回归应用实例

在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用PLS回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立PLS回归 ,并发现了PLS回归实施过程中的若干问题 ,提出了一些自己的看法