基于演化博弈的供应链合作广告机制

运用演化博弈论的方法,建立了由制造商群体与零售商群体组成的两级供应链中企业合作广告的博弈模型,研究了合作广告机制及合作中的监督惩罚机制并分析了其中的主要影响因素。研究结果表明:当零售商能够进行成功的单方广告促销时,只要双方合作时的收益大于不合作时的收益,双方就会进行合作广告;当零售商单方广告促销失败时,如果双方合作时的收益大于不合作时的收益,则合作广告会出现两种演化稳定状态,此时,制造商与零售商的边际产品收益、合作与非合作时的广告投入费用、制造商的广告分担率等因素会影响到合作广告的演化方向;当引入监督惩罚机制后,零售商的违约行为受到抑制,合作广告更有可能取得成功;另外,制造商群体与零售商群体的初始策略状态也会影响到合作广告的成败。     

区域品牌农产品质量维护合作机制的演化博弈分析

针对区域品牌农产品频发质量事故的现状,从企业集群质量维护的外部正效应入手,构建生产企业质量维护合作机制的演化博弈模型,并进行分析求解。研究结果表明,质量维护投入的成本收益转化系教与生产企业行为决策密切相关,当成本收益转化系数变化时,会出现多种演化稳定策略;生产企业的行为决策与它们"搭便车"行为的额外收益大小相关,如果"搭便车"行为额外收益大,那么生产企业的质量维护合作积极性将显著降低;随质量维护成本的增大,在不同分担比例区间内,生产企业行为决策也会发生相反的演化趋势。     

囚徒困境中基于非均匀连接的促合作控制设计

本文研究"囚徒困境"中促进合作演化的机制,设计"合作识别"和"背叛识别"两种控制形式,并分析合作在相应控制之下的演化路径问题.在合作识别控制设计中,通过将博弈群体分为合作者子群体和合作者与背叛者共存子群体,形成连接率依赖于个体策略的"非均匀连接",以保护合作的方式抑制背叛,促进合作演化;在背叛识别控制设计中,以惩罚背叛的方式鼓励合作.文章指出,合作识别控制设计能在合作率较低时促进合作,但不能使合作成为演化稳定策略(ESS);背叛识别控制设计能在合作率较高时使合作成为ESS,但是背叛总是该控制下的ESS.结合"合作识别"控制与"背叛识别"控制,本文设计一种切换控制,使得合作是"囚徒困境"博弈的唯一ESS.仿真给出不同要求下的控制律设计,分析不同切换选择对合作演化路径的影响.     

自愿参与机制下的公共物品博弈与合作演化

在自愿参与机制下,采用多维马尔科夫过程对随机演化公共物品博弈中系统的状态进行建模.利用马氏过程的极限分布研究了随机系统的均衡和群体合作行为.将结果与确定性复制动态模型进行了对比.研究发现,强度趋于零的随机性会改变系统的演化行为,相同的博弈参数下两类系统表现出不同的演化结果;对于随机系统,较小的投资收益系数和固定收益即能有效阻止背叛策略的复制,较大的投资收益系数和固定收益即能有效促进合作策略的复制.总体上,随机系统更有利于群体合作的演化.     

具有惩罚策略的公共物品博弈与合作演化

采用演化博弈方法,研究具有代价的第二方惩罚机制对于公共物品博弈均衡选择及群体合作行为的影响.将群体策略选择过程描述成一个多维马氏过程,通过极限分布分析系统演化稳定状态.分别考虑只对背叛策略进行惩罚的一阶惩罚机制和同时对背叛及不惩罚背叛的合作(二阶背叛)都进行惩罚的二阶惩罚机制.研究发现,与一阶惩罚相比,二阶惩罚机制可以在更大参数范围内促进群体合作的产生,系统存在选择不同均衡结果的惩罚参数临界值.并将结果与复制动态模型进行了对比.     

引入时间收益的空间公共品博弈在反省机制下的仿真分析

在现实中,提前完成工作的奖励机制被经常采用,通过提前完成工作节省时间得到的贴现效应能够促进社会系统更好地合作。通过构建时间收益w-w/nC来反映这种时间的贴现效应,其中nC是一个博弈群中合作者的数量,w是一个时间收益参数。引入时间收益的公共品博弈模型是为了研究当更多的代理人愿意合作使任务提前完成而得到的时间效益在反省机制下对博弈演化的影响。演化结果表明,当w0时,时间效益在乘法因子r的一个很宽的范围能明显的促进合作。尤其是对于较小的r,在w增长的初始阶段,存在一个"冰冻区间"使得系统的合作水平fc持续在最低值,但是当w接近一个阈值wc,合作水平开始迅速增加。最后,研究噪声对演化过程的影响。     

政府参与危险品物流安全协同保障系统演化博弈研究

为研究政府参与危险品物流安全协同保障系统影响因素及内在机理,采用演化博弈理论分别构建政府企业、危险品委托企业与物流企业之间多方演化博弈模型,探讨安全协同系统构建参与主体均衡策略选择,分析政府参与危险品物流安全协同保障系统演化博弈稳定性。研究结果表明,政府对企业的策略选择是影响决策的重要因素,政府积极推进策略建立起良好的政企互动机制,有利于危险品物流安全协同保障系统的合作演化;危险品委托企业与物流企业协同保障策略选择、投入成本对系统演化具有重要影响,较低安全成本促使双方期望收益高于不进行安全投入期望收益,因此有效降低物流安全协同保障系统构建投入成本是促使两者进行安全投入的关键。     

逆向物流的演化博弈分析

为探究政府管制在企业实施逆向物流中的作用,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益的基础上,运用演化博弈理论构建一个政府与企业的演化博弈模型,模型分析结果显示:企业实施逆向物流的成本与收益、政府监管的有效性以及对企业不实施逆向物流的惩罚力度都直接影响系统演化的结果;政府群体和企业群体在3种情况下存在演化稳定策略;在一定条件下,系统的演化呈现出周期性的特征.政府加大惩罚力度、提高监管效率,企业树立逆向物流的思想、加强企业间的合作与交流,是双方实现长期共赢的唯一途径.     

农户参与生猪规模养殖生态能源系统的行为演化

针对生猪规模养殖生态能源系统出现的新问题,在前期研究和系统动力学基模分析的基础上,构建演化博弈模型对系统的主要行为主体农户的行为演化过程进行分析,并由演化博弈动态复制系统构建了系统动力学演化博弈流率基本入树模型对德邦牧业规模养殖生态能源系统开展情景模拟仿真。结果显示,农户参与生猪规模养殖生态能源系统收益的提高和成本的降低、劣势农户份额占比的提升及博弈双方相对收益与其绝对收益之差的相关系数的降低有利于生猪规模养殖生态能源系统农户行为收敛于"参与"的合作策略,进而促进生态能源系统的稳定运行,并提出了相关政策建议。     

多企业共性技术合作研发行为的演化动态

通过建立全混合群体下多企业共性技术合作研发博弈模型,分析了考虑和不考虑企业研发能力限制的多企业共性技术合作研发行为影响因素及演化动态。研究表明:多企业共性技术合作研发系统演化稳定至合作与不合作企业共存的均衡,且随产业规模增加和收益-成本比减少而降低;引致成本可抵消产业规模的抑制,成为企业合作研发的主要考量;较低的等待成本激励着企业选择合作研发;外部力量支持、获得共性技术成本系数、决策匹配概率增加及交易成本降低均利于合作研发行为涌现,且系统对前两个变量变化更敏感;考虑研发能力限制时,系统演化呈现出U型特征,且随这两个变量增大系统演化轨迹由U型逐渐变为L型,多企业合作研发行为涌现概率相应增加。     

中介企业协同竞争的演化均衡分析

中介企业通过提供信息,将买卖双方联系起来。当一个中介企业受买方或卖方的委托,为其寻找交易伙伴时,既可以选择自己去搜寻信息,也可以选择与拥有该信息的另一个企业合作,共同促成这桩交易。为了探究中介企业之间的这种协同竞争机制,更好地引导中介企业稳定健康发展,本文用两个演化博弈模型描述了中介企业之间的竞争与合作关系,指出:①在不同的成本与收益约束下,中介企业之间的竞争与合作会收敛到不同的演化稳定策略。当中介企业独立促成交易能获得正的净收益时,他会选择竞争的策略;当中介企业搜寻信息的成本较高,独自完成交易无利可图时,才有同其他中介企业进行合作的可能。②中介市场的初始条件决定演化均衡结果。     

零售商的斯塔克伯格团购博弈分析

团购成员企业在相互合作的同时也相互竞争.论文同时考虑了团购成员的合作与竞争,针对成员先后决策,序贯博弈的情形,研究了两家零售商面对斯塔克伯格团购博弈时的选择以及相应的库存和定价策略,并解出了两家零售商库存、定价的均衡解.研究结果还表明,当两家零售商的市场潜力差距较小,即两家零售商实力更相近时,双方都偏好团购.此外产品替代程度和批量折扣程度会综合影响两家零售商的定价,订购量以及利润,且往往与双方的市场实力差距有关.     

定价决策权威对合作策略选择的影响分析

针对一个制造商和一个销售商组成的二级供应链,在确定型市场、制造商与销售商成本信息对称的情况下,研究了成员企业合作的条件.证明了在对联合收益分配的讨价还价博弈过程中不管哪一方先行动,只要先行动一方的定价决策权威处于由双方讨价还价成本系数决定的某一范围内,理性的制造商和销售商将选择相互充分合作并按照讨价还价的结果分配联合收益,实现“双赢”.并考察了该范围随双方讨价还价成本系数变化的变动情况.相反,当先行动一方的定价决策权威处于该范围外,制造商和销售商或者其中一方选择充分合作另一方选择部分合作或者同时选择部分合作.     

基于旁支付的虚拟企业收益分配博弈

收益分配是虚拟企业发展形成的关键因素,合作剩余的公平分配是合作博弈成败的基础。本文运用收益分配模型与博弈论的相关方法,设计了基于旁支付的激励机制模型。研究结果表明,在旁支付激励机制下,成员企业的努力水平与虚拟企业期望总收益均得到了一定的提升,说明了该机制的有效性;随后,应用博弈论的分配理论与Nash讨价还价方法设计了利润分配模型,在满足个体理性与集体理性的条件下,将合作博弈产生的合作剩余进行了分配,得到了可行的分配方案。     

合作意愿在集群企业获取竞争优势中的作用

集群企业是产业集群这个复杂适应系统中的能动主体,其合作意愿反映了其本质属性——主动性。通过两阶段博弈分析及相关模型推导,提出了提高合作意愿度可增强企业间网络关系,促进企业煎相互学习,推动企业开展技术创新,提升企业竞争能力。基于此构建了合作意愿作用模型,并进一步采用结构方程模型实证了集群企业获取竞争优势,不仅要依靠简单愿意合作,更需要通过企业集聚后以组织学习和技术创新为中介的深度合作。     

单周期产品两层供应链的合作行为分析

研究了单周期产品市场需求不确定情况下的两级供应链的合作问题，并用市场需求不确定性的变异系数来描述其不确定性．证明了在按期望收益乘积最大化进行合作博弈并按合作贡献率进行收益分配的合作机制下，生产商和零售商的收益和非合作时相比都得到了增加，且增加的收益相等；这时零售商的最优订购量等于供应链纵向整合时的最优订购量，对应的供应链期望总收益等于供应链纵向整合的最优期望收益．研究还发现当市场需求满足正态分布和Beta分布时，当且仅当变异系数不超过一个上界时生产商和零售商的合作博弈存在均衡解．     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

网络博弈合作剩余收益分配的协商方法

参与者在进行网络博弈时有机会与其相邻参与者签署协议进行合作,此时参与者之间的博弈关系构成了一个网络结构,并可以使用无向图来表示.参与者之间依据网络结构选择合作对象进行合作,进而产生剩余收益,而剩余收益通过协商的方式在两个参与者之间进行分配.本文依据协商理论与匹配理论,研究网络博弈环境下参与者之间如何签署协议进行合作,进而分配合作产生的剩余收益的问题,称为网络协商博弈,并给出基本的可行解的形式.通过限制参与者可以签署协议的数量,本文对网络协商博弈进行分类,使用协商与匹配方法研究每一类网络协商博弈的合理解的具体形式并设计求解方法.本文的结果表明:参与者之间的合作以及合作收益的分配不仅与网络博弈自身有关,而且与参与者能够签署的合作协议数量有关.研究拓展了协商方法在网络协商问题中的应用,为多边合作对象的选择以及合作剩余收益的分配提供了参考.     

考虑广告和产品结构的供应商管理库存系统的Nash博弈

假设文献[1]中的各个企业之间除了在库存管理方面进行合作外,还没有意识到在市场广告和供应链生产方面的合作,企业处于分别决策状态,每一个企业最大化其自身的利润。在给出考虑广告和产品结构的供应商管理库存系统的Nash非合作博弈模型,分析博弈结果和一些性质。最后给出一个算例说明本文的理论。     

消费者低碳偏好下零售商主导供应链减排合作与协调

针对零售商主导供应链在碳交易和消费者低碳偏好下的减排合作决策问题,以供应商不减排投资分散决策模型为基础,建立了供应商减排投资的斯坦伯格博弈和垂直纳什博弈不合作模型及集中决策合作博弈模型.给出了供应商减排投资和选择垂直纳什博弈的条件,分析了零售价、减排量、需求和供应链成员利润的变化.研究发现,供应商投资减排,供应商和零售商的利润均增加且供应商利润在垂直纳什博弈均衡时比斯坦伯格博弈均衡时大,但斯坦伯格博弈和垂直纳什博弈均不能实现低碳供应链协调;特定条件下的垂直纳什博弈和集中决策的零售价格低于供应商不进行减排投资下的普通产品零售价格,即低碳并不一定高价.指出零售商具有选择与供应商进行投资减排合作的动力,从而构建了供应商和零售商共同决策批发价格的纳什讨价还价博弈模型来实现供应链减排合作与利润分配.最后,通过算例对模型进行了验证分析.