局内封闭式车辆调度问题及其竞争策略

基于k-卡车问题和局内运输问题,提出了具有时间窗的局内封闭式车辆调度问题,建立了相关的模型,研究了当车辆数为1时该问题的竞争分析的有关结果,给出了三种不同的竞争策略,得到了相应的竞争比,并进行了理论证明.     

局内车辆选线问题和竞争策略分析

将现实物流配迭中所遇到的问题抽象为一个局内车辆选线问题，考虑堵塞点动态产生、一个个遇到的情况下的车辆调度方案，经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解)，在条件发生变化时就会失去其最优性。而论文所考虑的竞争算法能使得调度方案对于变化因素的每一个特例得到的解离最优方案给出的解总在一定范围之内。不仅设计了解决局内车辆选线问题的竞争算法：贪婪策略和复位策略，分析了不同情况下算法各自的竞争比，而且给出了此问题的竞争比下界。     

局内配送车调度及其竞争算法

经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解)，其最优性在条件发生变化时就会失去．局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题提出一种策略，对已知条件变化的每一个特例都能给出一个方案，使得该方案的解离最优方案的解总在一定的比例之内．针对在一个有限网络上建立了s个配送中心，并且有k辆配送车进行服务的局内配送车问题，在时间目标函数下给出了当配送中心、配送车和需求点个数变化时的3种竞争算法．     

局内军车调度的时间优化及其竞争策略

提出时间目标函数下的局内k－军车调度问题，应用复位策略给出该问题的几种竞争算法：给出了对应的局内k－服务器问题的竞争比的c时的该问题的竞争比为c 1 1/θ的竞争算法；分别给出了当k=n和k=n-1时该问题的竞争比为1和1＋1／θ的竞争算法。     

价格连续型局内设备赁购问题的竞争分析

基于局内算法分析领域中的On-line Ski问题,提出了局内设备赁购决策问题.建立了价格连续型的该问题的数学模型,针对购价恒定的情形和一般情形分别设计了B价赁购策略和赁购平衡策略(Renting-Buying Balance Strategy),给出了相应的竞争比,并进行了理论证明.得到了价格连续型问题的竞争比下限,并给出理论证明.讨论了所得结果在现实经济管理活动中的应用,并指出了进一步的研究方向.     

带时间窗的局内开放式车调度问题的竞争分析

对于带时间窗的局内车辆调度问题，以往文献的研究都是关于k=1的单车调度，其开放式情形下最好的竞争比为4。针对该问题本文进行了开放式情形下多辆丰（k≥2）调度的研究分析，设计了解决试问题的竞争算法，并证明了其竞争比为3．5。同时本文分析了该问题的一种特殊情形——单车调度问题，可证明其竞争比为3．优于已有结果。     

直线上的k-配送小车调度问题与竞争策略

提出和研究了直线上的局内k-配送小车调度问题。应用复位策略，竞争比为k 2；设计了解决该问题的竞争算法，证明采用局部双覆盖策略Local Double Coverage Strategy(LDCS)的竞争比为k.最后，简单地分析了该问题的一个特例——局内电梯调度问题，得出了比较结果。     

转向限制网络中基于预知时间的快递车辆在线揽件路径选择研究

针对现实快递服务网络结构上的转向限制及待服务需求出现后不能立即接受服务的特征,将预知时间引入到在线旅行商问题中,提出以服务总时间最小为目标的转向限制网络中基于预知时间的快递车辆在线揽件路径选择问题.在半路径上提出了WBR-dd策略,在路径上提出了REPdd略,在一般网络上提出了PAH-dd策略,证明了上述在线策略的竞争比,分析了该问题竞争比的下界.结果表明预知信息越多,在线算法将获得更优的竞争性能.     

限制图上的局内出租车调度与竞争算法

经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解），其最优性在条件发生变化时就会失去．局内问题与竞争算法则是针对特定的优化问题来研究这样的方法，它在变化因素的每一个特例中都能给出一个方案，使得这一方案所得到的解离最优方案给出的解总在一定的比例之内．本文应用复位策略给出限制图上局内ｋ 出租车调度问题竞争比为１＋ （ｎ－ ｋ）λ的竞争算法．     

突发事件下的局内单机调度

研究决策者面对突发事件,应对单机调度中的应急管理问题.在完全没有突发事件发生时间和发生次数信息条件下,利用局内决策理论与方法构建确定情形下的应急策略,并利用"竞争比"说明该策略的有效性.在此基础上进一步研究随机模型下的平均竞争比.理论和数值分析表明指数分布的引入使得竞争分析的性能得到显著改善.     

一条路上的在线货车调度及其竞争分析

一条路上的货车调度问题是线上的在线服务器问题的推广.决策者必须以在线方式做出决策,即已知现在和过去的信息而对未来一无所知情况下决策如何调度货车完成服务需求.优化目标是使竞争比最小.本文分空载和实载两种情行进行了讨论,对每种情形分别提出两种不同的竞争策略,得到了相应的竞争比;最后,对本文中给出的问题P3的两种竞争算法作了比较并得出了结果.     

特殊在线优惠卡问题及其竞争分析

商家在策划优惠卡发行时需要严密论证发行价格和折扣率等因素对消费者消费行为的影响. 利用在线算法和竞争分析理论, 研究了消费者对同时发行的两种优惠卡的在线决策问题. 一方面得到了最优确定性策略及其竞争比; 另一方面构造了一个随机性策略, 得到了最优随机性策略竞争比的一个上界, 并利用Yao引理得到了随机性策略最优竞争比的一个下界. 借助于数值算例, 分析了各因素对在线策略及其竞争比的影响. 研究结果可以为优惠卡发行价格和折扣率的决策提供依据.     

成对需求的局内k-服务器问题及其工作函数策略

提出了多需求的k 服务器问题,建立了数学模型.研究了问题空间为k+2时的一个特例:即在任一时刻点都同时有两个服务需求提出.给出了此特例的工作函数策略,进行了相应的策略分析并给出了竞争比的证明.关于成对及多需求k 服务器问题的一般情形的策略设计及理论证明仍然是公开问题.     

基于概率分布的局内特殊优惠卡问题及其竞争分析

特殊优惠卡问题是租赁问题的推广.应用平均情形竞争分析研究了局内特殊优惠卡问题,理论和数值分析表明概率分布的引入使得竞争分析的性能得到了改善.并对存在市场利率的特殊优惠卡问题进行了讨论,市场利率的引入使得该金融模型更贴近于现实情况.得到两种情形下不同的竞争比,同时竞争比是市场利率的递减函数.     

有限预知信息的集装箱搬卸占线问题

提出了有限预知信息的集装箱搬卸占线问题,即每一个服务请求到达时预先知道后续一部分请求信息的占线问题。建立并分析相应的数学模型,针对模型中预知信息的特征提出了贪婪移位策略。运用最坏情形分析方法研究了贪婪移位策略的竞争性能,证明其具有竞争比:(b w-2)/w。     

占线决策问题及竞争分析方法

基于近年来理论计算机科学领域的热点研究方向——占线算法与竞争分析理论，将相关概念引入经济管理决策问题当中，比较分析处理占线经济管理决策问题的竞争分析方法与传统Bayesian优化方法的区别以及后者的缺陷，构建利用占线算法及其竞争分析方法研究占线经济管理决策问题的理论框架，指出在进行占线分析时应注意的要点及分析方法，最后以两个实例加以说明。