重庆市耕地资源变化及驱动力

以统计数据为基础,分析了重庆市的耕地变化情况,研究结果表明:该市耕地自1980年后呈先略有增加后逐年下降趋势,但减少速度呈先小后大再降低而后增加又降低变化规律.不同经济区耕地数量变化总体趋势逐年减少,以1997年后变化最明显.导致耕地变化的驱动力不同时段有所不同,除了有一定程度的自然影响外,早期主要是人口不断增加,后期是生态政策、人口增长和经济快速发展,且在不同区县影响程度也有所不同.在此基础上提出了相应的建议以促进区域耕地资源占补平衡,实现经济效益、社会效益和生态效益统一.     

菏泽市耕地变化及社会驱动力分析

根据菏泽市耕地历年总量及人均耕地数量变化情况可以看出,57年来耕地数量总体呈明显波动减少趋势,各县的耕地变化也存在差异。通过主成分分析表明：经济发展动态,社会系统压力和农业科技进步是影响菏泽市耕地数量变化的三类因素。     

四川省50年来耕地动态变化及其驱动因子研究

根据不同的经济政策时期对耕地的不同影响情况,将1952-2003年分为3个时间段：1952-1983,1984-1998,1999-2003年,以SPSS统计软件为工具,利用各段的耕地数据资料,分别分析了耕地变化情况及其驱动因子,同时还对50年的耕地变化情况进行了总体分析,并进一步探讨了影响耕地动态变化的驱动因子,再运用多元回归分析,预测出2020,2030,2040年的数量．结果表明,50年来,四川省耕地数量总体呈现出下降趋势,人口因素、农业科技进步因素和经济发展动态因素是其主要驱动因子。     

日照市耕地变化及其驱动力分析

根据日照市2000—2011年土地利用调查数据及相关社会经济资料，分析了日照市12年间耕地数量变化特点．运用主成分分析方法对影响耕地变化的16个社会驱动因子进行定量研究．结果表明，经济发展、人口增长、农业科技进步和交通发展是影响日照市耕地数量变化的4大驱动因素．     

欠发达地区耕地面积变化及驱动因素研究——以河南省信阳市为例

通过对经济欠发达地区的耕地面积变化及其驱动机制研究,可以为该地区耕地资源的可持续利用提供理论支撑.利用信阳市的相关数据资料,采用主成分分析方法探索了引起信阳市耕地变化的驱动因子.可以归纳为三个方面:经济发展因素、居民生活水平因素和农业收入因素.通过与发达地区耕地面积变化的驱动机制比较,经济欠发达地区与经济发达地区引起耕地面积减少的因素,既有相同的因素,又有不同的因素.结合信阳市的实际情况,本文提出了实现信阳市耕地资源可持续利用的政策建议.     

徐州市耕地资源动态变化及其驱动力分析

利用1990～2004年的统计和普查数据,分析探讨了徐州市20世纪90年代以来耕地数量变化及区域差异;利用主成分分析法分析影响徐州市耕地动态变化的驱动因子,揭示耕地变化的驱动机制,据此提出耕地保护的对策措施.     

重庆市江津区耕地资源动态变化与驱动力分析

为了了解重庆市江津区耕地状况,掌握导致其耕地变化的驱动力,通过对江津区耕地资料的收集,结合江津区1998—2007年的统计年鉴,分析了江津区的耕地动态变化,并运用SPSS软件采用主成分分析法,对影响耕地变化的驱动力进行分析．结果表明,江津区的耕地面积和人均耕地面积整体上呈下降的趋势,影响江津区耕地变化的驱动力主要为经济发展、农业科技进步、人口和政策驱动因素．     

济南市人均耕地警戒线探讨

从人均耕地警戒线的预测来说明济南市耕地资源所面临的危机，以提高人们的保护耕地的意识．从济南市耕地现状进行分析，借助于人口、耕地面积的预测值，预测2010年济南市人均耕地占有量为0．053hm^2,根据粮食单产、粮食播种面积占总播种面积之比、复种指数等指标的预测值，按人均450kg的粮食占有量测算了济南市2010年人均耕地警戒线值为0．0593hm^2，这一数值低于全国人均耕地警戒线值0．11hm^2,在此基础上提出了济南市耕地的合理利用及保护措施。     

济南市耕地时空变化特征及驱动因素分析

以济南市为研究区域,借助地理信息系统技术和统计技术,分析了济南市耕地变化的数量特征和驱动因素．结果表明：①在这十年内耕地面积发生了重大变化,面积减少4．26％,前五年主要转化为建设用地。后五年主要转化为建设用地和林地,其他类型用地转化为耕地的量很少;②随着海拔和坡度的增加,耕地转入转出明显减少;③耕地变化区域之间差异大,天桥区减少幅度最大,济阳和商河县面积略有增加;④本区的耕地变化受自然、社会、经济等各方面因素的影响,尤以政策和人口经济发展压力为主,这从一个侧面反映了加强本区土地管理的重要性．     

基于Lindo模型的济南市粮食安全与耕地保护研究

粮食安全是一个地区战略安全的蘑要组成部分,而耕地保护源于粮食安全问题．本文在对济南市人口、粮食单产、粮食消费结构以及城乡居民健康饮食结构进行合理预测的基础上运用简便灵活的Lindo模型对20lO年济南市的耕地数量和种植结构进行模拟一结果显示,到达2010年济南市耕地数茸应达到37．236万hm^2才能满足基本的粮食安全．与2003年相比较。粮食作物和蔬菜的种植面积逐渐减少,水果、油料作物、棉花等的种植面积都需要有不同程度的提高,这种种植结构的变化基本符合济南市城乡居民饮食结构的调整在此基础上进一步提出了济南市进行耕地保护的5项措施,为济南市耕地保护提供可行性参考．     

济南市农村居民点用地变化及驱动力分析

利用2000年和2008年ETM数据,以山东省济南市为研究区,分析2000～2008年农村居民点用地变化规律.重点探讨了济南市及各县(市)2000～2008年农村居民点用地变化的动态度和相对变化率.研究表明:2000～2008年,济南农村居民点用地面积呈增加趋势,全市共增加3966 hm2,年平均动态度1.19%,扩展速度较快,各县市农村居民点用地扩展速度不一,区域差异明显.同时,利用济南市2000～2007年相关社会经济数据,采用主成分分析方法对其进行了驱动力分析,结果表明,济南市农村居民点用地面积变化主要受农村社会经济发展和农村人口增长等因素的影响.     

湖南省耕地面积变化预测及其驱动力研究

随着经济社会的快速发展，建设用地占用耕地的需求量增大，湖南省耕地面积逐年减少。通过灰色预测方法，依据2000—2008年统计年鉴资料，预测未来几年湖南省耕地面积变化情况。同时，使用SPSSl7．0对耕地面积变化进行主成分分析，结果显示，经济发展和人口密度是导致湖南省耕地面积变化的主要驱动因子。因此，控制人口增长，提高人口素质，集约利用土地等是实现湖南省耕地可持续利用的有效途径。     

区域农用地转用的特征及驱动力分析

选取重庆市为研究对象,利用1997 2004年农用地数量和社会经济数据,分析了直辖以来重庆市农地转用的数量特征和空间差异,并进一步运用主成分分析方法探讨了农地转用的三大驱动因子:经济发展驱动力、农业科技进步驱动力、人口增加和城市化进程驱动力.针对分析结果,提出了区域农用地资源保护与管理的建议.     

湖北省耕地数量的时空变化及驱动力分析

为分析与掌握湖北省耕地资源的时空分布及变化特征,实现耕地可持续利用与缓和人地矛盾,以湖北省的耕地为研究对象,以2011—2018年的耕地数据和相关统计年鉴数据为基础,选取耕地相对变化率指标,探究耕地数量的动态变化及空间差异,并运用灰色关联分析法研究耕地数量变化的驱动力.结果表明:研究期内全省耕地数量总体减少,人均耕地占...     

主成分分析、聚类分析在耕地适宜性评价中的应用

选用万安镇30个土地评价单元,在spss软件的基础上,用主成分分析选择耕地适宜性评价因素以及确定30个评价单元的主成分得分,然后用聚类分析进行耕地适宜评价,评出宜耕地的各适宜等级.     

大连市耕地变化趋势分析及发展对策探讨

耕地减少是全国和各省耕地变化的基本趋势,大连是北方地区重要的工业城市,经济发达,但随着经济的发展,耕地面积发生了很大的变化,人地矛盾进一步加剧,在分析大连市建国以来有关耕地资料的基础上,系统地探讨了耕地面积变化趋势,并分析了耕地面积变化的驱动因子,针对大连市的耕地利用实际状况,提出了耕地可持续利用的调控措施。     

主成分分析、聚类分析在耕地适宜性评价中的应用—以将乐县万安镇为例

选用万安镇30个土地评价单元,在spss软件的基础上,用主成分分析选择耕地适宜性评价因素以及确定30个评价单元的主万分得分,然后用聚类分析进行耕地适宜评价,评出宜耕地的各适宜等级。     

耕地土壤外部环境影响因子初探 --以闽侯县为例

耕地土壤性质与气候、地形、母质等自然环境和人类活动存在错综复杂的内在联系．选取闽侯县367个代表性样区耕地土壤样品的分析数据，以有机质等20个指标做为分析因子，试用主成分分析与灰色关联度分析两种方法相结合进行分析，揭示土壤性质与外部环境因子的关系．结果表明：目前该县社会经济因子对土壤属性的影响小于自然环境因子的影响；水土流失对耕地土壤的影响尚不十分突出，但仍是影响耕地资源可持续利用的隐患；加大中低产田改造力度，对区域农业可持续发展具有积极意义．     

基于Mann-Kendall的济南市气温变化趋势及突变分析

基于Mann - Kendall检验方法,通过对1951 -2007年济南市气温数据的分析,发现济南市年均气温存在十分明显的上升趋势,线性增温速率为0.24℃/10 a,其中50、80年代年均气温增温迅速,60、70年代呈相对稳定的波状起伏,1983年之后升温趋势十分显著,2000年之后升温趋稳并呈微小下降态势.研究时段内年均气温存在两次突变,分别发生在1975年和1984年.对于四季气温,春季和冬季增温趋势十分显著,两季的升温速率分别为0.31℃/10 a和0.43C/10 a;秋季气温增温显著,夏季气温随时间变化而增暖的趋势不明显,两季的升温增速分别为0.156℃/10 a和0.055 °C/10 a.四季气温随时间变化特征表现为:春季和秋季整体呈现缓慢波状上升,而夏季和冬季则起伏较大.分析表明,1969年的夏季和1986年冬季是季温发生突变的节点.