高校数字图书馆个性化信息服务的探讨

个性化信息服务针对不同的用户,以不同的策略和方式提供不同的信息内容。本文介绍了高校数字图书馆开展个性化信息服务的必要性,分析了个性化信息服务的相关模式,在此基础上,提出了为开展个性化信息服务,高校数字图书馆应做好六个方面的工作。     

我国数字图书馆个性化信息服务研究现状及展望分析

21世纪以来,伴随着互联网信息技术的发展以及数字图书馆的兴起,有关个性化信息服务的研究日益成熟。本文首先介绍了个性化信息服务技术的基本概念、特点以及技术等,通过研究我国数字图书馆个性化信息服务有关论文的年份分布、期刊分布和作者统计分析等内容,并针对个性化信息服务所存在的技术问题、图书馆馆员素质问题、安全和隐私问题以及统一标准问题等进行具体的分析。最后提出相关改良措施,以及对未来数字图书馆个性化信息服务发展趋势的展望。     

数字图书馆用户信息空间的建立

从图书馆发展的要求、社会信息化的需要和数字图书馆建设的发展趋势三个方面分析了建立数字图书馆用户信息空间的必要性 .讨论了数字图书馆用户信息空间的功能 ,并对美国国家科学数字图书馆的用户信息空间进行了案例分析 .提出了建立数字图书馆服务信息空间应遵循的原则 ,包括“以用户为中心”原则、使用适当的表现形式、允许用户在信息空间中有不同的移动速度、注重导航、注重交互功能、注意空间的个性化、致力于创建一个不断完善的知识储存地 .     

基于用户需求的数字图书馆个性化信息服务研究

分析了网络环境下用户信息需求的特点以及数字图书馆个性化信息服务的类型,结合当前我国数字图书馆开展的个性化信息服务实例,提出＂以用户为中心＂的服务理念,探讨了提高我国数字图书馆个性化服务水平的策略。     

以用户为中心的高校数字图书馆信息服务

以用户为中心的高校数字图书馆信息服务是指信息服务工作一切从信息用户出发,基于高校信息用户的实际需求并以其信息需求的满足与问题解决为目标的个性化信息服务。文章基于高校数字图书馆用户的信息需求特点分析,讨论了高校数字图书馆以用户为中心的信息服务特征及发展建议。     

数字图书馆的信息服务

在对数字图书馆与传统图书馆的信息服务进行比较,对数字图书馆发展与探索进行分析的基础上,研究和探讨了数字图书馆的服务模式.提出树立“用户第一”的服务理念,根据用户需求提供服务,为用户提供个性化的信息服务是数字图书馆发展的重要趋势.     

数字图书馆个性化服务研究

对数字图书馆个性化服务的内涵和外延进行了分析,介绍了我国的数字图书馆个性化信息服务的现状和存在的问题,并对数字图书馆个性化服务进行了展望。     

高校数字图书馆My Library系统的初步探讨

随着高校图书馆数字化的程度逐步加深,为适应广大用户的不同需求,个性化服务系统需要不断完善。My Library系统是数字图书馆个性化服务系统中技术上比较成熟,功能上比较先进的典型代表。本文以国外的北卡罗莱纳州立大学和国内的浙江大学两所高校的数字图书馆的My Library系统进行网上调研和案例分析,最终为数字图书馆个性化服务系统和My Library系统的建设提出建议。     

数字图书馆个性化信息服务研究

分析了数字图书馆实现个性化信息服务的必然性,指出了数字图书馆个性化信息服务中存在的问题,并提出了相应的对策。     

数字图书馆个性化信息服务问题研究

数字图书馆的信息服务,尤其是个性化信息服务是数字图书馆建设的目标和核心。本文分析了数字图书馆的个性化信息服务问题,提出了提高数字图书馆个性化信息服务能力的措施。     

数字图书馆个性化用户的心理分析

介绍了国内数字图书馆个性化信息服务存在的问题,论述了个性化信息服务系统模型的构建,从网络传播的受众心理探讨了个性化信息服务。     

论数字图书馆的个性化信息服务

介绍了数字图书馆个性化信息服务及系统功能,分析了数字图书馆个性化信息服务的模式,提出了数字图书馆个性化信息服务实现的途径与措施。     

基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究

由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并根据用户模型为用户提供个性化的文章自动推荐服务.该系统包括离线用户模型及用户群获取子系统和在线个性化文章推荐子系统两大部分,前者对文章进行聚类形成聚类兴趣点,构建基于聚类兴趣点的用户模型,并根据用户兴趣聚类形成各兴趣点的用户群;后者对待推荐文章进行分类,搜索到其所属的兴趣点,向该兴趣点的用户群进行主动推荐.理论分析和实验结果表明,该系统能够显著提高有效性和在线响应速度.所述的设计思想和技术也适用于其它互联网个性化信息自动推荐系统.     

数字图书馆个性化信息服务浅析

个性化信息服务是数字图书馆发展的重要趋势.在分析数字图书馆用户需求的基础上,对个性化的信息资源组织和信息检索进行了探讨,通过Mylibrary建设实践,揭示了数字图书馆个性化信息服务的广阔应用前景.     

高校数字图书馆个性化信息服务的新探索

个性化信息服务是数字图书馆提高服务质量、服务水平和信息资源利用率的有效手段.对个性化信息服务的功能进行了新的探索,主要有:加强用户需求信息的调查;信息分类定制和推送服务向多样化发展;学科馆员服务向专业化发展;建立重点学科导航系统;面向用户的资源重组.     

个性化服务在数字图书馆中的实现

文章介绍了数字图书馆个性化信息服务的方式与途径,重点介绍了个性化信息检索、科技查新个性化信息服务、信息智能代理服务、个人图书馆,这些都体现了数字图书馆的个性化服务,即是针对不同用户提供不同的服务策略、服务内容,能满足用户的个体信息需求的服务。     

浅谈数字图书馆的个性化服务

阐述了网络信息化图书馆个性化服务的必要性和重要性,探讨了数字化图书馆个性化服务的表现形式,提出了数字图书馆个性化服务措施,建立个人数据库,满足用户个性化的信息要求,根据用户需要对特色文献信息进行深加工,建立个性化的文献检索,开展系统智能学习与扩展,即预测能力新型的信息传递方式,满足个性服务用户的需求变化,亟待个性服务等具体措施。     

基于用户信息查询行为的数字图书馆可用性评估研究

数字图书馆及其资源未得到充分利用的重要原因之一就是存在可用性问题。如何对数字图书馆的可用性进行科学的评估,揭示其中存在的问题,是一个值得关注的问题。用户在数字图书馆使用过程中的信息查询行为为数字图书馆的可用性提供了客观的验证信息。本文提出通过分析用户信息查询行为与可用性属性之间的内在联系,构建基于这一客观事实的评估指标体系,可以开辟对数字图书馆的可用性进行量化评估的新途径,从使用者的角度揭示数字图书馆在用户界面、信息架构和资源内容等方面的可用性上存在的问题,指导数字图书馆的改进,从而提高数字图书馆的效率和效能,更好地满足用户的信息需求。     

数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用

阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。     

用户主导型数字图书馆信息服务模式探究

文章在用户主导型数字图书馆信息服务的基础上,提出了具体的四种服务模式,分别是复合型分布式分层次的服务模式、集成信息服务模式、个性化信息服务模式、数字图书馆知识服务模式,并提出构建用户主导型数字图书馆综合信息服务模式的实施方法,从而有效地支持用户自助检索、处理、利用信息来解决现实问题的全过程,最终达到用户满意,从而增进用户利益超越用户期望。