综合交通枢纽虚拟企业化组织协商模式

交通运输业是一个集多种运输方式于一体的综合运输系统,其中综合交通枢纽的规划与管理是一个重要环节.运用系统工程和管理理论来研究我国综合交通枢纽的作业过程、信息共享和多组织的Agent代理管理,为综合交通枢纽采用虚拟企业化发展模式使综合交通枢纽向有序化发展提供一种尝试.     

综合集成方法论应用研究

随着对社会、经济、技术管理及其创新等复杂系统研究广泛和深入开展,正确把握和运用科学的方法论越来越重要.本文探讨综合集成方法的思想及其理论基础,着重从方法论层次上研究从定性到定量综合集成的一般途径和技术路线,提出模型体系多元化、建模方法综合化、建模过程性智化的建模原则.     

基于时不变综合系数的运输方式动力学模型

运用系统动力学理论和方法,建立了各种交通运输方式在综合系数为时不变时的自组织演化动力学模型.对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果.结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关.努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展.     

群体思维收敛性定量验证

本文证明当专家数足够多的时候,加权几何平均综合判断矩阵与加权算术平均综合判断矩阵都依概率收敛到客观排序向量,从而从数学上解释和验证了群体思维具有收敛性,这对钱学森先生提出的综合集成研讨厅理论具有一定的理论价值.     

综合集成方法与总体设计部

从运用和应用层次上，讨论了综合集成方法、总体部以及系统工程三者之间的关系，重点说明了综合集成方法的运用与系统工程的应用，都必须有总体部这样的研究实体，综合集成方法和总体部可以面向实际问题，也可以面向理论问题，特别是面向那些交叉性、综合性强的问题，如复杂性和复杂系统以及复杂巨系统问题。     

嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

本文以决策支持系统(DSS)的理论方法为基础,综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论。提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统(ICEDSS)的基本结构模式,介绍了ICEDSS各组成部分的功能,讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理,描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理。整个ICEDSS的原型系统已在IBM微型机上用TurboC,FORTRAN77和Foxbase⁺语言实现。     

综合交通枢纽的虚拟组织协同管理模式研究

交通运输业是一个集多种运输方式于一体的综合运输系统。其中综合交通枢纽的规划与管理是一个重要环节，运用系统工程和管理理论来研究我国综合交通枢纽的作业过程、信息共享和多组织的Ａｇｅｎｔ代理管理模式等将有助于综合运输体系的形成。本文系统地绘出综合交通枢纽的管理与发展过程，提出综合枢纽的虚拟组织发展模式，为综合交通枢纽管理向有序化发展提供一种尝试。     

飞行仿真器综合显示系统关键技术研究

介绍了综合显示系统的概念,以及国内外发展的现状;提出了在飞行仿真器平台上综合显示系统的框架结构,并研究了其中的关键技术。采用模糊逻辑推理算法实现多传感器/多数据源、多分辨率信息的数据融合;图像融合方面主要处理了二维显示与三维显示并存的问题;在系统的设计和实现上,运用了组件化的思想和技术。最后,概述了综合显示系统的发展趋势。     

论系统科学近期发展史上的三颗灿烂明珠

在既综合又分化的发展道路上，系统科学体系中又增添了不少新理论、新观点。论述了这个体系中极具生命力的三个成员——系统排异性理论、系统管理学和大成智慧工程的产生、发展、主要理论观点和美好前景。     

科技与管理人才需求模型的建立与应用

首次系统地综合运用了国内外多种测试方法对科技与管理人才的需求进行了测试 ,并结合现代管理科学理论 ,用因子分析法对科技与管理人才的需求特点进行了定量分析 ,在此基础上建立了科技与管理人才的动态需求模型 ,并运用该模型对实际问题进行了分析 .     

多准则模糊决策的Vague集方法

对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

新产品开发经济效益的评价

综合运用层次分析法和模糊综合评价法（多层次模糊综合评价法）对新产品开发经济效益进行研究．并使评价结果定量化。结合某种新产品开发的实际，对其经济效益评价指标体系进行实例分析．结果充分证明了此方法的可行性和正确性。有助于决策者正确地决定新产品开发的继续或中止。     

基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价

提出基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化相结合的财务综合评价方法,克服传统神经网络财务分析中的评价指标偏少、存在局部极小等不足,为公司财务评价提供新的思路和方法,并利用神经网络模型对我国钢铁业上市公司2007年财务状况进行仿真实验,为分析者决策提供准确、可靠的参考依据。     

创业企业家才能多级模糊评价研究

应用多级模糊理论，尝试对风险投资中创业企业家才能进行综合评价。结果发现．该方法是一种行之有效的综合评价方法．其原理简单，算法简洁，评价结果有一定的可靠性和实用性．从而为更客观地评价创业企业家才能提供一种新的方法和思路。     

基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨

分析现有的两种基于Vague集记分函数法在决策时存在的局限性与不一致性。针对局限性，提出了一种新的基于反对程度的辅助记分函数，通过运用这一辅助记分函数保证了在以上两种记分函数法无法决策时能够提供一种更为精确的决策方法；针对决策的不一致性，提出了应选择的决策策略。     

灰色综合评判模型

基于拓展的最小二乘准则，运用灰色关联理论，本文建立了新的灰色综合评判模型。实例表明，该模型计算简便、科学合理、可信性强。这是综合评判的一条新途径。     

基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述

用户兴趣度的描述是推荐输入研究中的重点问题,论文通过对用户兴趣描述中存在的复杂性和不确定性因素的分析,提出借助Vague集理论解决这一问题难点的思路.论文定义用户评分,用户注册信息,分享,购买,收藏,浏览时间等六项指标反映用户的兴趣爱好,采用Vague集方法得到了六项指标的取值,利用线性加权的方法得到任一用户对任一属性的Vague兴趣度描述.论文的研究在不确定理论研究推荐算法方面奠定了理论基础,同时也为Vague集理论的研究发现了新的应用背景.     

信息化战争的网络视角与复杂性范式

社会网的研究方法，从作战体系的编成结构入手，将各种抽象的、模糊的和不断变动的对象以及对象之间的关系用网络中的点与线来总括，赋予点线的符号表现力和象征意义，并在网络基础上研究军事网络动力学等各种理论，从小世界、无尺度、能力涌现等方面对军事科学研究方法进行拓展，讨论了关于信息化战争的创新观念。     

证券选择的极大极小设计方法

在现代金融理论的基本框架下,提出了证券选择的极大极小设计(即最差情况最优化)的概念与方法主要证明了当金融市场完备时使最差情况证券收益率最优的证券组合的存在性,给出极大极小收益率的大小及求解最优证券组合的方法最后还基于简单的算例讨论了极大极小证券选择方法的特点等问题.     

现代信息技术条件下信息和信息系统再认识

从现代系统理论的观点出发，在全信息理论的基础上重新定义了现代信息技术条件下的信息和信息系统概念．通过对现代信息系统进行分析，将信息系统分解为多个信息跳跃，描述了信息跳跃中的信息创造、表达、传输和吸收过程，为在信息系统分析中引入定量方法打下了基础．