股票财务评价的因子分析

在股票财务评价中引进了因子分析法,选择石化板块2003年年报进行了实证分析来阐述这种方法,用spss10.0软件对一大堆烦杂的财务指标综合成几个不相关的、能反映股票价值大部分信息的因子,确立了各因子权重,按综合分值和各因子分值进行量化,客观地排序.     

聚类分析和因子分析在股票研究中的应用

选取9项主要财务指标，对汽车及配件行业19家上市公司进行了聚类分析和因子分析,研究结果表明，两种分类方法都能把上市公司区分为蓝筹股、绩优股、一般股和劣质股，与公司的实际情况相符；而且因子分析将财务指标综合为规模效益综合因子、投资效率和主营业务因子3个综合变量，为公司的分类和评估提供了很好的依据。     

因子分析在证券市场个股分析中的应用

采用因子分析法对上证180指数31只样本股进行分析，通过统计软件SPSS的计算，提取3个公共因子来反映影响个股的主要因素，并采取计算因子得分的方式给出衡量这些股票财务状况的方法．     

因子分析在我国工业企业经济效益分析中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,从多个与工业企业经济效益相关的指标中筛选几个有代表性的指标,对我国各省(市)工业企业的经济效益进行分析和评价.     

因子分析在学生成绩中的应用

本文采用多元统计中的因子分析对我校信息与计算科学专业2006级的77名同学的三学期25门成绩进行具体实例分析，找出影响该专业学生知识和能力的主方面因子，分别为数学专业能力、数学基础能力、记忆概括能力、英语能力、田径能力、球类能力六个因子。同时，根据因子得分对学生成绩做出一个客观、综合的评价，清楚地反映每个学生各方面能力的差异，并与加权平均方法的结果进行比较，两者基本一致。     

因子分析和聚类分析的一个简单应用

利用因子分析方法研究六种化学元素(即六个变量)之间的相关性，得到因子得分，将因子得分作为新变量，用聚类分析方法对六块火山岩标本分类，进而对六种区域火山岩的元素含量情况作出较好的判断．     

因子分析在上证30指标股决策中的应用

根据因子分析基本原理,对选取的上证30指标股2002年12月31日经济评价指标进行研究,利用spss软件找出主因子,并通过计算因子得分,将各上市公司的综合得分排序,帮助投资者进行决策.     

因子分析在中部六省经济发展中的应用

以中部六省2008年国民经济与社会发展公报中的13个经济数据为样本,建立了经济发展评价指标体系,运用因子分析法进行分析,提取出4个主因子,所得结论客观、可信,最后给出了中部六省各自发展的一些建议。     

因子分析与聚类分析在大学生交往方式研究中的应用

互联网的诞生和发展对人类社会产生了巨大的影响，在为大学生的人际交往提供了一个全新的环境的同时，也使人际交往方式发生深刻的变革，它给大学生带来便利的同时丰富了其内容，但也产生了许多负面影响。对网络影响大学生交往方式的认识也处于不同层面，褒贬不一。本文将在调查的基础上，利用因子分析与聚类分析的统计方法从技术层面上对以互联网和手机为标志的上海大学生交往方式模式进行分类研究。     

因子分析在大学综合素质评价中的应用

文章用因子分析法分析了某班一学年的考试成绩和社会实践情况．从信息量等角度，确定综合素质评价体系中各指标的权重，根据得到的综合评价得分，对大学生综合素质进行排序、划分等级．此方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响，因而更为客观准确．     

股票投资中的人因失误分析

文章将人因分析引入股票投资系统 ,从心理学和行为学方面系统地分析了在股票投资中由于投资者自身的心理、性格、价值观、技术经济分析水平、对收益的敏感性程度、决策水平等因素所造成失误的原因 .并提出了相应的建议 .     

影响上海股市的因素筛选和统计分析

为定量分析上海股市发展的内在机制以及宏观经济因素对股市的影响,特选取１８个表征股市的内部因素和６个与股市有关的宏观经济因素进行相关分析和因子分析,筛选出影响上海股市的１０余个主要因素．通过因子分析得到代表上海股市变化的几个主因子,为进一步研究股市扩容奠定基础．     

基于网络信息挖掘的股市影响因素分析

针对海量网络文本信息的获取、 量化和分析的难题, 采用信息抓取技术获得网络金融舆情文本信息, 并根据数据的信息量对金融舆情信息进行分类, 建立因子模型和时间序列模型, 分析网络金融舆情信息对我国股票市场的影响。通过实证得到以下结论： 与单只股票相关的网络文本信息数量, 明显影响了该只股票在第2日的收益率; 信息容量越大的网络文本信息对股票的影响力越大, 而不同组的信息对收益率的作用方向不同; 网络文本信息的数量与股票波动率明显相关, 信息容量不同的文本信息对波动率的影响力也不同。     

R型因子分析法在健康状况评价中的应用

本文利用因子分析法,借助于DPS数据处理系统,对泰山学院893名教职工健康状况从不同的角度进行了分析,其结果对了解高校教师健康状况具有一定的参考价值.     

聚类分析在证券投资中的应用

聚类分析在证券投资方面的研究有很大的发掘空间。笔者将聚类分析方法引入到证券投资分析中，对股票的行业因素，公司因素，收益性，成长性等基本层面进行考察，建立了较为全面的综合评价指标体系，衡量样本股票的“相似程度”，然后通过聚类分析模型来确定投资范围和投资价值。结果表明该方法能帮助投资者准确地了解和把握股票的总体特性，预测股票的发展潜力，并通过类的总体价格水平来预测股票价格的变动趋势，选择有利的投资时机，实证研究表明该方法对指导证券投资具有有效性和实用性。     

时间序列分析方法在股票市场中的应用

近年来预测股市的未来变化是一个热门的研究课题.文章从技术分析的角度出发,利用股票市场的基础数据作为研究的对象,建立相应的时间序列模型,并与BP网络算法比较,结果表明该时间序列方法对股市短期预测精度较高.     

IT上市公司投资价值的统计分析研究

在将财务指标数据进行合理化处理变换的基础上，应用多元统计分析数学中的主要成分分析方法，对我国在深、沪上市的部分高科技IT企业的财务状况和经营业绩进行定量化、可比性评价研究，为该类企业的股票市场投资者提供一种投资参考。     

时序法在股市行情技术分析中的应用

采用时序法进行股市行情技术分析。介绍了时序法的基本原理。以“辽源得亨”股票为例，在建模的基础上进行了股票曲线的模拟及预测。结果表明，时序法能比较客观地反映股市行情的真实情况，能正确地判断出这随机过程的正常或异常状态，能预测股市随机过程的变化趋势     

方差分析在检验股票价格周期中的应用

应用方差分析方法，借助股票周期分析程序，对深沪两市所有股票的价格时间序列进行分析，找出了某些股票的价格变化周期．实例计算和分析表明，用方差分析方法寻找股票价格周期是有效的，能够为股票投资决策提供帮助．