知识依赖与知识依赖特性

给出S-粗集(Singular rough sets)中的知识,f^--知识和它们的属性集结构;利用这些概念,给出知识的f-依赖关系与知识的f^--依赖关系,提出知识依赖性定理和知识的依赖属性补充-删除原理．     

知识过滤与属性f-迁移依赖

依据S-粗集,给出f-迁移知识,F-迁移知识,知识过滤度和知识过滤属性f-迁移依赖的概念,提出知识过滤属性f-迁移依赖定理,给出知识过滤属性f-迁移依赖在知识识别中的应用,揭露了知识过滤的本质.     

静态数学模型发现系统的发现推理机制

阐述了用于多种静态数学模型发现系统ＦＤＳ的发现推理机制及原理，提出发现推理的组合模板方法和误差判别切换算法。     

外P-信息生成与它的推理-搜索发现

利用P-集合,给出P-等价类。P-等价类是由内P-等价类[X]F珔与外P-等价类[x]F构成的等价类对;或者,([x]F珔,[x]F)是P-等价类。P-等价类具有动态特征。在一定条件下,P-等价类能被还原成普通等价类[x]。给出P-等价类度量与度量的离散区间定理。利用P-等价类与P-推理,给出未知P-信息推理发现与发现定理。最后给出外P-信息推理发现在信息系统中的应用。     

粗系统与它的粗依赖

利用函数S-粗集(function singular rough sets),给出粗系统与粗依赖的概念,给出粗系统的依赖性度量;提出粗依赖的序定理,粗依赖的惯性定理和粗依赖的惯性原理;给出粗系统的粗依赖在经济系统投资预警分析中的应用．     

范例库上的知识发现

本文着重探讨在范例库中引入一系列可以使用的知识发现技术,以提高范例推理系统的知识获取的自动化程度,这里提出了基于范例库上的修正规则的发现技术与算法,为此进行了实验与讨论。     

知识发现和数据挖掘的研究

近年来,随着信息产业的急剧发展,数据大量地产生和搜集,使得传统的数据管理方法不能有效地使用这些数据为人们服务。于是,人们不得不去寻找一种新的方法和技术,使之能够智能地、自动地将这些数据转化处理为有用的信息和知识。知识发现和数据挖掘（ＫＤＤａｎｄＤａｔ...     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

数据库的知识发现

数据库的迅速发展使得人们不仅用数据库来进行查询和检索,而且帮助人们从数据中抽取带有结论性东西,文中介绍了数据库知识发现的研究内容,方法、研究重点,并叙述了它在数据库发展中的作用。     

IDSS中专家知识模糊表示和非精确推理

讨论ＩＤＳＳ中专家知识的模糊表示和推理机制，重点论述了模糊知识在谈判决策支持系统中的实现方法。     

一种改进的知识发现算法及其应用

针对基于留数分析和递归切割的模式发现算法的不足,提出了一种改良的模式发现算法。算法不仅能处理具有特殊分布的样本集,针对不同属性对知识发现的贡献不同而区别对待,同时计及切割产生的子空间数量对模式判别准则的影响。在人造数据集和电力系统安全稳定评估的应用验证了算法的有效性。与原算法相比,知识发现的效率更高、应用范围更广泛。     

知识发现与知识挖掘技术及其应用

介绍了知识发现与挖掘技术的相关概念及常用的技术方法,对知识发现与挖掘过程进行了描述,阐述了知识发现的几种具体的应用形式。     

数据库的知识发现

数据库的迅速发展使得人们不仅用数据库来进行查询和检索,而且帮助人们从数据中抽取带有结论性东西．文中介绍了数据库知识发现的研究内容、方法、研究重点,并叙述了它在数据库发展中的作用．     

A hybrid approach of Knowledge Discovery in fishery resources evaluation

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｓｅ Ｂａｓｅｄ ＲｅａｓｏｎｉｎｇＣａｓｅ ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ （ＣＢＲ）ｉｓａ ｐｒｏｃｅｓｓｏｆ“ｒｅｍｅｍｂｅｒａｎｄ ａｄａｐｔ”ｏｒ“ｍｅｍｂｅｒａｎｄ ｃｏｍｐａｒｅ”［１］ ．Ｃａｓｅｓａｒｅ ｕｓｅｄｔｏｈｅｌｐｉｎ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇａｎｄ ａｓｓｅｓｓｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｓａｎｄｔｏｈｅｌｐｉｎｓｏｌｖｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ． ＣＢＲｉｓｔｏｒｅｔｒｉｅｖｅｔｈｅ“ｍｏｓｔｓｉｍｉｌａｒ”ｃａｓｅｏｒｓｅｔｏｆｃａｓｅｓ,ｉｔｓｃｙｃ…     

DNA Coding Based Knowledge Discovery Algorithm

A novel DNA coding based knowledge discovery algorithm was proposed, an example which verified its validity was given. It is proved that this algorithm can discover new simplified rules from the original rule set efficiently.     

一种基于用户过程的知识发现建模方法

从开发真正实用的知识发现（KDD）集成系统的目的出发,指出对用户知识发现活动的全面支持是KDD系统成功的关键．通过对知识发现过程的系统分析,建立起面向用户的过程模型．实践证明,对用户工作的良好理解对于开发新型KDD集成系统具有重要的指导意义．     

粗集在知识发现中的应用

粗集作为一种数据分析理论，能有效地从不确定性的数据中发现知识，是目前在知识发现领域研究的热点之一。首先对粗集理论做了简单介绍，在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要问题，并提出粗集的进一步可能发展方向。     

基于知识网格的知识发现模型及应用设计研究

概述了知识网格和并行分布式知识发现,介绍了基于知识网格的知识发现的模型,对网格环境下知识发现应用进行了设计。     

基于贝叶斯方法的知识发现

贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法。贝叶斯网络就是根据各个变量之间概率关系用图论方法建立的模型,本将概率统计的贝叶斯规则应用于知识发现,建立图论模型进行数据挖掘,章最后应用贝叶斯网络对于实际的数据库进行知识发现,其结果说明了这种方法的有效性。