序列覆盖ss映射与cs网

以一种简单方式给出了局部可分度量空间几类序列覆盖ss映象的特征。     

仿紧局部可分空间的一些注记

研究了仿紧局部可分空间在一些L映射下象的性质后,文章继续讨论仿紧局部可分空间的映象问题。给出了点可数k覆盖与sL系之间的关系并进一步得到仿紧局部可分空间在一些紧覆盖映射下的象与k覆盖以及与sL系之间的关系,探讨了仿紧局部可分空间在2-序列覆盖L-映射下的象与序列开覆盖之间的联系,建立了仿紧局部可分空间的一些L-映象之间的联系。     

紧覆盖映射的一个注记

证明了度量空间的开、π(紧)映射像是某一度量空间的开、π(紧)、紧覆盖映射像。     

仿紧局部可分空间的cl-映象

探讨了仿紧局部可分空间的各类序列覆盖cl－映象的特征。     

局部可分度量空间的强紧覆盖S映象

证明Hausdorff空间X是局部可分度量空间的强紧覆盖商s映射当且仅当X是序列空间,并且存在X的点可数覆盖{Xa:a∈A}使得每一X。有可数网fa满足对X的任一收敛序列S存在a∈A使fa是S的CS－网络,它部分回签了Michael-Nagami问题。     

仿紧局部Lindelof空间的一些映象

给出仿紧局部Ｌｉｎｄｅｌｏｆ空间的一个特征,建立这种空间的几类序列覆盖Ｌ映象和高映象的特征,证明了商ｓｓ映射保持仿紧局部Ｌｉｎｄｅｌｏｆ空间。     

局部可分度量空间的序列商s映象

给出了局部可分度量空间的序列商s映象的一些内部刻画,作为它的一个应用,得到了空间X是局部可分度量空间的序列商s映象当且仅当X是局部可分度量空间的伪序列覆盖s映象,当且仅当X是局部可分度量空间的子序列覆盖s映象.此外,还给出了与局部可分度量空间的序列商s映象相关的一些条件.     

仿紧局部cosmic空间的CL-映象

建立了仿紧局部cosmic空间的几类序列覆盖CL-映象的特征。     

仿紧局部Lindel of空间的序列覆盖SL映象

本文建立了仿紧局部Lindelof空间的几类序列覆盖SL映象和商SL映象的特征。     

关于紧覆盖s,π映射的一个定理

建立了度量空间的紧覆盖s,π映像的内在特征.     

关于π-s映射的一个注记

借助cfp复盖和点星网,给出了度量空间的紧复盖π-s映射的特征。     

度量空间的序列复盖cs-映象

借助某些紧可数网,建立了度量空间的序列复盖cs-映象的一些特征.     

局部可数弱基空间的性质

研究了局部可数弱基空间与局部可分度量空间之间的关系,论证了具有局部可数弱基的空间是g-可度量空间,1-序列覆盖ss-映射仍具有局部可数弱基的性质．     

Objective Image Fusion Quality Evaluation Using Structural Similarity

Objective evaluations of fused images are important in comparing the performance of different image fusion algorithms. This paper describes a structural similarity metric that does not use a reference image for image fusion evaluations. The metric is based on the universal image quality index and addresses not only the similarities between the input images and the fused image, but also the similarities among the input images. The evaluation process distinguishes between complementary information and redundant information using similarities among the input images. The metric uses the information classification to estimate how much structural similarity is preserved in the fused image. Tests demonstrate that the metric correlates well with subjective evaluations of the fused images.     

一种改进的多模图像自动配准方法

针对目前不同尺寸的多模态图像自动配准方法存在速度较慢的问题,提出一种改进的多模态图像的自动配准方法。对两幅不同尺寸的多模态图像进行小波变换,以分解后得到的概貌图像为待配准图像,以对齐度为适应度函数,利用遗传算法进行迭代搜索,寻找两幅多模态图像的最佳配准位置。实验结果表明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,准确性高,鲁棒性强。     

基于Riemann度量的张量值图像各向异性插值

张量值图像在数字图像处理中有很重要的作用,传统的线性插值方法只考虑了被插值点与采样点的位置关系,没有考虑采样点张量自身信息,在插值过程中容易造成边缘模糊。该文提出了一种Riemann度量框架下的各向异性插值方法,由张量场的梯度信息得到局部结构张量,用来确定邻域采样点的权重,依此构建自适应插值核函数,在Rie-mann度量框架下对邻域采样点加权求和得到被插值点张量值。该方法容易实现且效率高,这在含大量数据的张量值图像处理中显得尤为重要。实验结果表明,该方法既能保持张量值图像边缘特征和细节特征,又能保证插值后张量满足正定性条件。此外,各向异性的处理框架为张量值图像滤波、分割和配准等问题提供了新的解决方法。     

可见光与红外灰度融合图像感知对比度客观评价

如何客观有效地评价融合图像质量,是融合技术发展与装备应用面临的一个关键问题.图像对比度是衡量双波段灰度融合质量的一项重要的评价指标.针对目前的图像对比度客观计算模型没有充分反映人眼视觉特性,从而影响模型计算结果与人眼视觉感受的一致性的问题.在各向同性局部对比度计算模型基础上,引入人眼视觉的亮度掩盖特性,提出图像感知对比度客观评价模型.使用模拟灰度图像以及人眼主观评价实验得到的15组不同真实场景融合图像的对比度评价数据来验证客观计算模型.结果表明,相比于4种经典的对比度客观评价模型,建立的图像感知对比度模型评价结果更符合人眼视觉感受,可以有效实现双波段灰度融合图像感知对比度的客观评价.      

一种奇异值与其向量联合评估图像质量的测度

提出一种新的利用奇异值分解来评估全参考图像质量的测度.该测度联合使用奇异向量和奇异值,试图从能量和一种新的结构来评估图像失真.理论分析表明,该测度不仅能评估图像的局部误差,而且能评价图像的全局误差.仿真实验表明,与传统的算法相比,该测度能更有效地评估失真图像,尤其是噪声图像的质量,且与人眼的主观评价更加一致.     

Semi-reference image quality metric for virtual view images in free-viewpoint television

A semi-reference image quality assessment metric based on similarity measurement for synthesized virtual viewpoint image (VVI) in free-viewpoint television system (FTV) is proposed in this paper. The key point of the proposed metric is taking resemblant information between VVI and its neighbor view images for quality assessment to make our metric to be extended to multi-semi-reference image quality assessment easily. The proposed metric first extracts impact factors from image features, then combines an image synthesis technique and similarity functions, in which, disparity information are taken into account for registering the resemblant regions. Experiments are divided into three phases. Phase I is to verify the validation of the proposed metric by taking impaired images and original reference into account. The experimental results show the agreement between evaluation scores and bio-characteristic of human visual system. Phase II shows the accordance with Phase I by taking neighbor view as reference. The proposed metric can be taken as a full reference one to evaluate the image quality even though the original reference is absent. Phase III is then performed to evaluate the quality of VVI. Evaluation scores in the experimental results are able to evaluate the quality of VVI.     

基于多阶结构表示的超分辨率重构图像质量盲评价方法

为了客观地预测超分辨率重构图像的质量,提出了一种基于多阶结构表示的超分辨率重构图像无参考质量评价方法.利用多阶导数信息表示超分辨率重构图像的主要结构和细微纹理,并利用局部二值模式提取超分辨率重构图像的多阶结构特征;结合主观分数,利用随机森林回归训练图像质量预测模型,再利用模型预测待测图像的质量.为了证明该算法的有效性和优越性,对比实验在一个大尺度超分辨率图像数据库上进行.该算法的斯皮尔曼相关系数和皮尔森线性相关系数分别为0.9103和0.9183.实验结果表明,该算法优于现有的无参考质量评价算法,与主观评价结果保持较高的一致性.此外,该算法时间复杂度低,运行时间适中.