一种WDM网状网中基于故障感知的业务量疏导算法

在WDM网络中,业务带宽的需求远低于一个波长所提供的带宽,业务量疏导可以聚集低速业务到大容量的光路中从而有效地利用波长带宽资源．目前,大多数关于业务量疏导算法的研究没有考虑网络故障．本文综合考虑网状网生存性及业务量疏导,基于圈覆盖算法对网络进行分层,使网络结构产生分簇,提出了一种基于故障感知的业务量疏导算法,并对算法进行了仿真分析．     

一种WDM网状网中基于故障感知的业务量疏导算法

在WDM网络中,业务带宽的需求远低于一个波长所提供的带宽,业务量疏导可以聚集低速业务到大容量的光路中从而有效地利用波长带宽资源．目前,大多数关于业务量疏导算法的研究没有考虑网络故障．本文综合考虑网状网生存性及业务量疏导,基于圈覆盖算法对网络进行分层,使网络结构产生分簇,提出了一种基于故障感知的业务量疏导算法,并对算法进行了仿真分析．     

WDM疏导网络中的子通路保护算法

研究了WDM疏导网络的生存性问题,提出一种基于共享风险链路组(SRLG)限制的共享子通路保护算法·该算法将业务连接的工作通路分为互不重叠的等长子通路,分别找出它们SRLG分离的保护通路,并且允许共享保护资源·仿真研究表明:该算法既保证了业务连接的可靠性要求,同时又提高了全网资源利用率·另外,它允许网络管理者根据不同优化指标调整子通路的长度,从而可以在恢复时间和资源利用率之间进行折中·     

一种多粒度传送网中的能量感知自适应疏导机制

在多粒度传送网中,可以通过业务量疏导将大量业务数据疏导进光层,从而有效提高带宽利用率和降低能耗。基于此,首先描述了一种能量感知的网络模型,并根据多粒度传送网的实际工作情况,引入网络行为的概念,分析了多粒度传送网的能耗情况。然后提出了能量感知自适应IP层优先疏导算法,引入了"旁观节点"的概念,旨在适当的时刻将网络中度数较低的节点调整为"旁观节点"状态,以使网络重载时新到来的业务能够不经过这样的节点。最后对所提出的算法进行了仿真实现,仿真结果表明所提算法与基准算法相比有明显的优势。     

基于区域扩展的绿色业务量疏导算法

针对全光网络中传统绿色业务量疏导算法阻塞率高的性能缺陷,提出一种全光网络中基于区域扩展的绿色业务量疏导算法。该算法基于W+5分层图模型,生成一个仅包含部分网络节点的区域性辅助图,通过灵活扩展辅助图的方式,寻找最佳路径,避免了形成过长路由。仿真结果表明,与传统绿色业务量疏导算法相比,基于区域扩展的绿色业务量疏导算法能够有效地降低业务阻塞率,并且在高负载的情况下,网络的平均功耗最低。     

WDM网状网中基于负载平衡的动态波带保护算法

为解决WDM网状网的波带保护问题,提出一种基于多层OXC结构的动态专用波带保护(DDWP)算法.该算法以最小化可选路径对端口占用总数为第一优化目标,以路径对所经链路总数最小为第二优化目标.在不同负载动态业务下对DDWP算法进行了仿真研究.结果表明:DDWP算法有利于网络负载均衡和提高端口利用率,降低了全网阻塞率.     

波长可变光网络中支持QoS的动态RWA算法

首先研究了部分波长可变WDM网状网中的网络生存性,而后结合分层图模型提出了一种在动态业务情况下的支持不同服务质量(QoS,Quality of Service)要求的路由波长分配算法,仿真结果表明该算法具有很好的性能,提高了全网的资源利用率,满足了客户层业务在建立光通路时不同的QoS要求对网络阻塞率的要求.     

基于Petri网的遥感卫星业务运行管理单元模型设计与仿真

本文首先介绍了Petri网和四种工作流原语向Petri网映射的方法及其性能分析算法;然后通过研究遥感卫星业务运行管理单元的业务运行流程,实现了基于Petri网对遥感卫星业务运行管理单元常规模式和应急模式的工作流程的层次化建模;最后利用Petri网仿真软件Visual Object Net 对常规模式和应急模式的工作流程进行仿真并分析其时间性能。仿真结果表明本文所建立的基于Petri网的工作流模型是正确的,并且业务运行流程在采用应急模式时,业务运行管理单元节省了大约60%的系统运行时间,故该模型运行效果良好。     

基于测角的自主移动机器人定位算法

给出了自主移动机器人定位的两种算法:解析算法和数值算法·解析法公式较以往的简洁·数值算法结合解析法和高斯牛顿算法,不仅能避免因初值选取不合理而导致求解过程发散的问题,而且能提高运算精度和速度·通过对两种算法的计算机仿真,表明了解析算法具有运算速度快,而数值算法具有精度高的特点·其结果已用于自主移动机器人的研制中·     

WDM网络动态组播业务疏导算法

在波分复用(WDM)网络中,为了提高网络资源的利用率,降低网络成本,该文对动态组播业务疏导问题进行了研究。给出了受网络资源约束的动态组播业务疏导网络模型,提出了一种具有服务质量控制能力的疏导算法,用从源节点到各目的节点经过的最大光路数来衡量服务质量。该文对算法的连接请求阻塞率进行了仿真。仿真结果表明,连接请求要求的服务质量越高,阻塞率越高;当服务质量要求降低到一定程度之后,阻塞率随服务质量的变化很小。用户可以在服务质量和阻塞率之间寻求折衷。     

慢跳频GSM网络中一种基于专用频段的动态频率分配方案

在实际小区载频数有限（2～6个）的条件下,针对其共用频段和专用频段两种不同分配方式,从质量和容量两方面分析了慢跳频对GSM系统改善的程度,结果显示,慢跳频对GSM网络性能改善的程度不仅与小区载频数目有关,且与频率分配方式有关,在专用频段方案的基础上,对GSM慢跳频系统提出了一种动态频率分配暂借信道方案,以解决突发性话务拥塞的问题,理论和仿真分析表明,这种方案能较好地解决单个小区的突发话务拥塞。     

一种基于深度强化学习的SDN路由算法

为解决软件定义网络(SDN)中的流量工程(TE)问题,提出了一种深度强化学习路由(DRL-Routing)算法.该算法使用较全面的网络信息来表示状态,并使用一对多的网络配置来进行路由选择,奖励函数可以调整往返路径的网络吞吐量.仿真结果表明,DRL-Routing可以获得更高的奖励,并且经过适当的训练后,能使各交换机之间获得更优的路由策略,从而增大了网络吞吐量,降低了网络延迟和数据丢包率.     

一种无线异构网络的垂直切换算法

针对移动台在异构网络之间切换性能不理想的问题,提出基于通用移动通信系统(UMTS)和无线局域网(WLAN)构建的具有接入控制单元(ACU)的异构网络模型.采用描述网络性能和服务质量的代价函数选择首选网络;利用一种基于信号强度累积量和距离准则的联合优化策略进行垂直切换判决,进一步对该方案进行切换率和丢包率的分析.仿真结果表明,该算法可以在维持较小丢包率的情况下,有效地减少切换次数,消除“乒乓效应”,改善切换呼叫阻塞率,取得较好的切换性能.     

A novel wavelength assignment scheme in OBS network for contention avoidance

Conventional optical burst switching(OBS)technique adopts purely statistical multiplex mechanismso that the bursts collide with each other very easily.To address this problem,a novel proactive con-tention avoidance scheme is proposed,which assigns dedicated wavelengths to each ingress node,then st-numbering algorithm is used to construct the traffic load balanced spanning trees .In this way,contentioncan be eliminated at ingress nodes,and the amount of bursts that could be accommodated by ingressnodes w...     

面向高速对等网应用的拥塞控制机制

为改善现有拥塞控制机制在高速网络中带宽利用率偏低、稳定性不高和更好地应对急剧增长的对等网(P2P)应用流量,提出了一种以FAST为基础,应用大规模网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制.该机制利用分布在网络中的测量设施周期性获取网络状态信息,指导端系统选择适当的控制参数.单个和多个链路瓶颈条件下的仿真实验均表明,本文拥塞控制机制能够在高带宽时延积网络中获得更高的带宽利用率和稳定的排队时延,很适合于P2P等数据传输量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制.     

基于生物种群模型的智能交通网络控制

针对传统交通网络控制方法,通过对其约束条件和交通网络需求分析,以动态设置交通网络控制参数和提高交通网络性能为目的,提出一种基于生物种群模型的智能交通控制算法.在Matlab环境下进行仿真,结果表明,与传统交通网络控制方法相比,基于生物种群模型的智能交通控制算法可以显著提高交通网络利用率,减少车辆在网络中的延误时间.     

一种多协议标记交换网络中的多保护通道恢复策略

提出了一种在多协议标记交换网络中,多个保护通道同时保护一条具有QoS约束的工作通道的故障恢复策略--多保护通道恢复(MRPR)策略.在MRPR中,当一条工作通道被成功建立时,同时为其建立M条保护通道.但此时保护资源并不预留,在故障发生后,根据预先确定的M条保护通道当时的资源利用情况来确定M条保护通道各自承担的保护业务比例,从而实现对工作通道上的业务的恢复.仿真结果表明,与普通通道恢复策略相比,MRPR极大地提高了网络的平均故障恢复性能.     

基于深度森林算法的分布式WSN入侵检测模型

针对现有的特征选择算法和分类算法在无线传感器网络(WSN)入侵检测系统中检测性能表现不佳、检测实时性差、模型复杂度高等问题,提出一种基于随机森林和深度森林算法的分布式WSN入侵检测模型.该模型首先对传感器节点流量数据进行预处理;然后将轻量级随机森林分类器部署到传感器节点和簇头节点,传感器节点和簇头节点合作对流量数据进行处理,并在基站上采用深度森林算法从大量流量数据中发现攻击行为;最后对WSN中的入侵行为进行实时分类入侵检测.使用无线传感器数据集WSN-DS和NSL-KDD数据集来评估所提出的模型性能.实验结果表明,该模型与现有的入侵检测模型相比,具有良好的检测性能,实时性较高,可避免模型过度拟合.