协调两层供应链的批量折扣机制设计模型

假定制造商的生产率为有限值的前提下,建立了单制造商单销售商组成的两层非一体化供应链协调模型.分别研究了制造商如何设计连续全单位量折扣机制和增加量折扣机制来激励销售商合作,从而使得制造商自身的总利润达到最大化,同时也使得供应链达到完美协调.对这2种批量折扣机制作了比较,其结果对批量折扣机制的设计有着指导意义.数字实验结果验证了模型的求解过程及结论.     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

Internet环境下混合市场渠道协调的数量折扣模型

目的是定量研究在混合渠道模式下达成渠道上下游协调(即渠道总利润最大化)的数量折扣机制.建立了促使混合渠道达成协调状态的Stackelberg数量折扣博弈模型,并对渠道协调后的利润分配问题作了初步探讨.结果表明,制造商促使混合渠道达成协调的数量折扣有无穷多个,在一定的数量折扣范围内制造商和零售商合作(即协调)后的利润均大于不合作的情形.Internet直销渠道的增加并不一定意味着对传统零售商的威胁,制造商自有渠道和传统零售渠道在相互竞争的同时又可选择合作,达成"双赢"局面.     

带有二次订购的单制造商多销售商协调模型

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销售商的订货机会只有一次,然而在实际中,销售商常常会在销售期末进行再次订购.考虑了两次订货机会下由单制造商和多个销售商组成的供应链生产销售易逝品的协调模型,给出了模型的分析解,同时给出了使得供应链达到协调的一个全单位量折扣策略.并且用数值实例证实了本模型的特例-单制造商单销售商协调模型所得的系统期望总利润要高于已有此类模型的相应结果.     

基于损失偏好的双渠道在线折扣销售策略研究

垄断销售商提供网络渠道优惠价格折扣并通过双渠道销售给损失中立和损失厌恶型两类消费者,本文首先考虑了两类消费者的渠道选择策略以及损失厌恶型消费者对销售商的最优收益与定价的影响,其次研究了销售商在三种折扣水平下的定价策略及其期望收益的差异,研究结果表明损失厌恶型消费者的行为对销售商集中与分散决策下最优收益产生负面影响,销售商的渠道选择受价格和消费者对网络渠道接受度的双重影响,最后具体讨论了价格和网络渠道接受度对不同折扣水平下销售商期望收益差异的影响机理并给出了具体的商业案例与分析结果.     

具有时变参数的短生命周期产品供应链博弈分析

研究了批发价格和需求预测精度都随提前期压缩而变化的博弈问题,提前期压缩使销售商的需求预测精度提高,却使制造商承担了更多的风险,因此,制造商会提高批发价格.制造商是领导者,先给出一个使自身利润达到最大的批发价格单位时间增量,销售商是跟随者,根据该增量,决定订货时机和订货量,采用逆向归纳法得出博弈均衡解.通过算例验证了有关结论,从中看出,通过采用合作策略,双方实现了利润增加和供应链的Pareto优化.     

易变质性产品生产商和销售商库存协调模型

本文基于如下假定:1)生产商的生产率为有限值且采取两阶段生产供贷模式;2)生产的产品具有易变质性.在此假定下,建立了单生产商单销售商生产销售协调模型.讨论了如何利用价格折扣策略来激励销售商的订货行为.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使得生产商利润达到最大化的最优价格折扣算法,同时给出了生产商的最优供给批量和销售商的最优订货批量.最后,用数值实例来验证模型的求解过程.     

基于资金约束零售商的双渠道制造商贸易信贷与提前订货折扣契约选择策略研究

在市场需求不确定情形下,研究了当零售商存在资金约束,而双渠道制造商采用三种不同契约策略时,供应链各主体运作策略和收益.结果指出:当零售商资金不足而制造商为其提供贸易信贷契约时,零售商订货资金不足的困境得到有效解决,零售商和双渠道制造商的利润均高于无任何契约时各主体利润;当零售商资金不足而制造商在其网络渠道提供提前订货折扣契约时,制造商的利润始终高于无任何契约时其所得的利润,而零售商的利润始终不高于无任何契约时其所得的利润;最后,当制造商联合采用两种不同契约时,制造商收益始终高于零售商无资金约束时其所得利润,即供应链中零售商资金约束困境对制造商来说并非始终是有害的,制造商可以通过在双渠道联合采用两种不同契约的方法获得更多的收益.     

销售和回收双重竞争下的闭环供应链最优决策分析

基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0u^θ时,销售商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θuθ时,虽然销售商回收使得整个供应链达到最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θuθ珋时,制造商倾向于自己进行废品回收,同时制造商回收使得废弃资源得到有效利用,然而销售商回收使得系统利润最大化,制造商最优决策和系统利润最大化之间矛盾。uθ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。     

电商平台折扣券对制造商双渠道策略的影响研究

本文将双渠道供应链博弈模型进一步拓展,将第三方电子商务平台作为独立博弈方,按照第三方平台是否发放折扣券,构建了两种模式下由制造商、第三方电商平台和传统零售商构成的三方Stackelberg博弈模型,并得出了最优折扣券金额.对均衡结果采用对比分析的方法分析了第三方电子商务平台通过发放折扣券调节线上价格对制造商和传统零售商经营决策和利润的影响.研究结果表明,第三方平台发放合理金额的折扣券会同时增加平台和制造商的利润,增进平台与制造商合作关系.但这种营销方式如果不能带来足够大的新市场,总是损害传统零售商的利润.最后,通过数值模拟发现,电商发放折扣券在一定意义上可以提高消费者剩余和社会福利.     

网络零售商双渠道销售下的混合渠道供应链定价决策

针对零售商竞争型供应链结构中网络零售商的线下市场进入策略及产品定价问题,构建由单个制造商、单个传统零售商和单个网络零售商组成的供应链博弈模型,通过比较网络零售商是否开通线下渠道两种渠道策略下的最优定价和成员利润,分析了网络零售商开通线下渠道对供应链最优决策的影响.研究表明:网络零售商开通线下渠道情形下,随着网络零售商线下市场份额占比的增加,传统零售商利润减少,制造商利润增加,而网络零售商利润先增再减,存在极大值点.网络零售商、制造商和供应链的利润都会因为网络零售商线下渠道的开设而得到优化,当网络零售商线下市场份额占比低于特定阈值时,网络零售商新增线下渠道也将使得传统零售商获利更大,此时供应链中所有成员的利润都将得到优化.     

考虑公平关切的双渠道供应链垂直合作广告模型

针对制造商在分担线下零售商促销广告成本的同时还考虑参与网络零售平台合作广告计划的现实背景，运用Stackelberg博弈模型研究了双渠道供应链中的垂直合作广告问题。以单边垂直合作广告模型为基准，分别研究了双边垂直合作广告模型和考虑线下零售商公平关切的双渠道供应链合作广告模型。研究发现：网络零售平台的成本分担并不总是促进制造商全国性广告投入水平和整体利润的提升，当网络零售平台的分担比例较大时，制造商参与网络零售平台合作广告计划也有利于线下零售商利润的提升；线下零售商的公平关切行为特征会提升其促销广告的投入水平，但并不总能提升其感知公平效用；当制造商线下渠道的边际利润较大时，线下零售商过高程度的公平关切反而有利于制造商利润的提升。     

基于产品不确定的平台模式下产品评论影响效应

基于产品不确定理论,消费者对产品效用评估具有质量占优和品味占优两种状态。通过构建两阶段博弈模型,重点分析了平台模式下产品评论对制造商定价和零售商利润的不同影响效应。产品评论通过差异减小(增加)效应和均值转移效应影响供应链竞争:差异减小效应使上游制造商竞争加剧,总体上导致产品价格降低;差异增加效应缓解了上游制造商的竞争,总体上导致产品价格提高;均值转移效应引起产品需求出现不对称状况,导致获得好评的制造商处于竞争优势。在质量占优状态下,制造商定价和零售商利润将降低;在品味占优状态下,制造商定价和零售商利润将提高。产品不确定对产品评论对于价格和利润的影响具有调节作用。     

两层供应链三级库存系统共同生产补货及协调策略

考虑了一个基于MTS生产方式的制造商和一个销售多种物品的零售商构成的两层供应链, 研究了由制造商原材料、产成品和零售商商品构成的三层库存系统的多物品生产和补货问题． 建立三种生产-补货模型, 研究了供应链上下游企业合作和多物品之间共同生产补货对供应链及其成员的成本的影响. 研究了模型的最优解特性, 给出了搜索算法. 数值仿真实验结果表明: 合作策略下多物品共同生产补货策略总是 使制造商和供应链的总成本最低, 非合作策略下多物品共同生产补货策略总是使零售商总成本最低.最后, 给出一个延迟支付策略, 实现了供应链协调.     

两层双渠道供应链的定价问题

研究一类两层双渠道供应链的定价问题,其中制造商在传统零售渠道之外,还通过网络直销商店销售产品.目的是研究制造商和零售商的决策互动,以揭示直销渠道的作用和影响.综合考虑了消费者的购买成本和对渠道的接受程度,通过消费者效用选择模型得到直销和零售渠道的需求.在批发价外生的情况下得到了直销和零售渠道的定价均衡并进一步分析了制造商的定价策略.发现直销渠道对于制造商而言作用是多重的,一方面,直销渠道拓展了制造商的产品市场,在零售商的市场区隔之外满足了更多的用户需求;另一方面,直销渠道给零售渠道以潜在的威胁,迫使零售商降低零售价格.最后分析了制造商具有批发价定价权时的渠道结构选择问题.为企业建立和分析网络销售渠道提供参考.     

成本分摊对制造商回收闭环供应链的影响

研究了闭环供应链中零售商对制造商回收成本的分摊行为对闭环供应链决策的影响。考虑了两种不同的分摊方式:1)零售商直接为制造商分摊一定比例的回收成本;2)零售商与制造商通过协商(bargaining)的方式确定成本分摊机制.建立了零售商分摊的闭环供应链模型(CSR)和制造商、零售商bargaining分摊的闭环供应链模型(CSB),并进一步将这两种模型与无成本分摊下的集中与分散决策的闭环供应链模型进行了对比.研究发现:与无成本分摊的分散化闭环供应链相比,成本分摊对制造商和闭环供应链系统始终有利,且bargaining的分摊方式优于零售商直接分摊的方式(CSB(?)CSR).其次,CSR模型中制造商和零售商的情况均得到改善,但CSB模型中零售商的利益受损(低于保留利润).因此进一步利用两部收费制契约和收益共享契约对CSB模型进行了改进,使得契约参数在满足一定的条件下,制造商和零售商的情况均得到改善.最后,运用算例分析了参数对模型均衡及契约的影响.     

Supply chain performance for deteriorating items with cooperative advertising

To study the effect of cooperative advertising on the supply chain of deteriorating items, this paper establishes a Stackelberg game model for a two-echelon deteriorating items supply chain composed of one manufacturer and one retailer under a given support program with an exogenous participation rate. The manufacturer as the leader determines the wholesale price and production rate, and the retailer as the follower determines the retail price and advertising strategies. The strategies of the players under the decentralized scenario and the centralized scenario are respectively characterized. Numerical simulations and sensitivity analysis are conducted to gain some managerial insights. It is shown that the pricing, advertising and production strategies are negatively correlated to deteriorating coefficient, and both the profit and the channel efficiency decrease with deteriorating coefficient; The interaction between price, advertising investment and production rate results in a higher retail price of the centralized channel compared to that of the decentralized channel; Implementing the cooperative advertising program does improve the performance of the supply chain in some cases and the participation rate roughly at 0.5 is most preferable, but it is also possible to distort incentive and damage the channel performance when the participation rate reaches a relatively high level.     

False failure returns: Optimal pricing and return policies in a dual-channel supply chain

This paper aim is to examine the optimal pricing and return policies for false failure returns in a dual-channel supply chain. Four prevailing return policies in which a manufacturer both operates an E-shop and sells its product through a brick-and-mortar retailer are analyzed, i.e. (I) the manufacturer handlings E-shop’s returns, while the retailer addresses brick-and-mortar store’s returns (NR); (II) the retailer tackles the whole (both E-shop’s and brick-and-mortar store’s) returns (ORR); (III) the manufacturer tackles the whole returns (ORM); and (IV) the manufacturer and the retailer are jointly responsible for the whole returns (RRM). Firstly, the optimal pricing and return policies comparing these four scenarios under uniform-pricing strategy are presented. Our conclusions show that the ORR is an optimal return policy. Compared with the NR, consumers will get a lower product pricing under the ORR and a higher product pricing under the ORM. With regard to the RRM, the product pricing is depended on consumer preference, return-rates of the E-shop and the brick-and-mortar store. Then, the optimal pricing and return policies are analyzed under differential-pricing strategy by conducting two-stage sequential games between the manufacturer and the retailer. The findings show that if consumers in the market prefer to purchase via the E-shop, the ORR is an optimal return policy. Otherwise, the NR is the optimal return policy. Compared with the NR, the ORR retailer’s product pricing will rely on the retailer’s and the manufacturer’s return-costs; the RRM retailer’s product pricing will depend on the return-costs of the retailer and the manufacturer, the return-rates of the E-shop and the brick-and-mortar store and so on. Finally, the influences of the manufacturer and the retailer establishing a Buy-back contract are discussed. Our results illustrated that the Buy-back contract doesn’t affect optimal pricing and return policies under both the uniform and the differential pricing strategies.     

Cooperative advertising and pricing models in a dynamic marketing channel

This paper studies dynamic pricing and cooperative advertising strategies in a two-member channel of distribution. We propose differential game models that incorporate the carryover effects of advertising over time for both manufacturer and retailer. Two different models are studied. Firstly, we discussed a non-cooperative differential game which the manufacturer supports partially the cost of the promotion activities. Secondly, both channel members cooperatively determine their respective strategies. In these two cases, dynamic cooperative advertising and pricing strategies are characterized. Then numerical simulation method is applied to analyze the sensitivity of main model parameters and compare the main results of the two models. The simulation results show that the cooperative model achieves better coordination than the non-cooperative model with the following features： all channel members achieve higher advertising efforts and profit level in the cooperative case rather than in the non-cooperative case.