基于AR模型逼近的AMTI滤波器设计方法

提出了一种新的雷达自适应动目标显示(AMTI)设计方法。该方法利用AR模型逼近杂波谱“倒置”理想带通滤波器的频率响应,实现了最优FIR滤波器的设计。由于被逼近的“倒置”理想带通滤波器的中心频率和通带宽度可随杂波功率谱的变化适时调整,使AMTI滤波器的杂波抑制性能与经典自适应方法相比得到有效提高。雷达实际采集数据的对比实验结果表明该方法设计出的AMTI滤波器的优越性和实用性。     

雷达激励与信号处理仿真研究

作为航空综合火控系统测试预研的组成部分，本文从工程应用的角度给出了一种在模拟的目标信号激励下机载火控雷达工作的方法。着重仿真研究了单脉冲雷达发射机不工作的情况下，跟踪系统对模拟目标的跟踪方法以及雷达改装方案。包括天线控制及其相应的信号处理和激励源信号产生的方法。涉及到与其相关的滤波器设计、目标信号模拟及其滤波算法和程序软件。     

雷达测定目标角误差仿真

分析了雷达测定目标时角误差的特性，对某型雷达实测目标信号进行了定性分析和定量计算，给出了计算公式、成形滤波器和推荐取值范围。     

认知MIMO雷达发射波形与接收滤波器联合优化设计方法

为了突破传统雷达的性能瓶颈，具有发射端自适应机制的认知雷达成为了研究热点，其中发射波形优化设计是认知雷达的核心组成。为了提升机载平台下对运动目标的检测能力，考虑了多输入多输出雷达中发射波形与接收滤波器的联合设计问题，并使用交替优化方法进行求解。在求解最优接收滤波器时，优化问题被建模为经典的广义瑞利熵问题，对此使用最小方差无失真响应方法进行求解以避免特征值分解运算。在设计最优发射波形时，在最大化信杂噪比的准则下建立目标函数，并引入工程常用的恒模约束条件，最终将波形设计问题建模成一个非凸的优化问题。对此，经典的求解方法是先使用近似手段松弛恒模约束，然后使用Charnes-Cooper变换进行求解。区别于经典方法，提出一种基于信杂噪比近似的优化算法以减少计算复杂度。实验结果表明，所提方法不仅具有更快的收敛速度，还可以实现更优的信杂噪比增益性能。     

超宽带雷达频带分割滤波器设计

在分析超宽带雷达频带分割滤波器对于系统性能影响的基础上，提出了基于最小频域方差准则的数字滤波器设计新方法，与经典的Daubechies滤波器相比，采用这种方法设计的滤波器具有较小的频域方差和过渡带，更适合于频带分割滤波器的设计，设计结果证明了该设计方法的有效性。     

雷达/红外双模制导背景下的模糊目标跟踪器

在雷达／红外双模制导背景下，对雷达／红外传感器的测量数据进行融合并提出了一种跟踪机动目标的模糊跟踪器。该跟踪器能够精确的获取目标机动的动态信息，应用一系列的模糊规则自适应的调整卡尔曼滤波器的过程噪声协方差矩阵，从而更适合用于实际的跟踪系统。通过对红外成像和雷达多传感器对目标跟踪系统的数字仿真表明所提出的模糊跟踪器性能良好。     

谐波雷达理论研究

本文对谐波雷达理论进行了深入研究，建立了非线性目标散射过程的模型，计算出了目标散射的三次谐波电压和功率，推导出了三次谐波雷达截面积和谐波雷达方程。由此得出一些对谐波雷达系统设计有价值的结论，并指出了需进一步研究的问题。     

跟踪弹道目标的几种次最优滤波器

研究了通过雷达观测跟踪重返大气层阶段的弹道目标问题。考虑了一种状态方程和量测方程都具有高度非线性的数学模型并推导出估计误差的理论Cramer-Rao低界。我们设计了三种次最优滤波器并将其滤波性能和Cramer-Rao低界进行了比较。除了在非线性滤波中经常采用的EKF和UKF之外，提出了一种结合传统卡尔曼滤波和简化点Unscented变换的滤波器，仿真结果表明，新滤波器在精度和计算复杂性上均有良好表现。     

小波理论在超宽带雷达信号数据采集中的应用

在分析传统超宽带雷达接收机在多通道数据采集中存在问题的基础上 ,提出了新的超宽带信号的双通道数据采集系统的设计方法。在这种方法中 ,采用小波理论设计频域接收机中关键的频带分割滤波器 ,采用多分辨理论的方法进行数据恢复 ,并导出了对实际模拟滤波器频率特性进行补偿的方法。     

多雷达数据互联算法研究

组网雷达系统作为C4ISR的重要组成部分,其多雷达多目标数据互联问题一直是研究的重点。对单雷达多目标数据互联问题进行了扩展,建立了融合中心的多雷达多目标数据互联问题的数学模型,并设计了推广的联合概率数据互联求解算法(MSJPDA),实现了一种扩展的联合概率数据互联滤波器。以雷达网多目标跟踪为应用背景,对算法和滤波器进行了仿真,结果证明了算法的可行性和有效性。     

VLSI阵列处理器在信号处理和图象处理中的应用

现代信号处理和图象处理迫切需要高速度、高性能的计算工具。面向算法的VLSI阵列处理器的出现必将使信息处理进入新时代。本文分析了VLSI阵列处理器的算法和结构,并介绍了把算法映射为阵列结构的基本方法。     

Parallel Algorithm Case Study Using Virtual Machine

ＰａｒａｌｅｌＡｌｇｏｒｉｔｈｍＣａｓｅＳｔｕｄｙＵｓｉｎｇＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅＺｈａｎｇＧｏｎｇｑｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ（Ｒｅｃｅｉｖｅ...     

基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法

针对分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar, DCAR)精确的目标参数估计问题,首先建立了以多普勒分复用(Doppler division multiple access, DDMA)波形作为发射波形、存在滤波器网格失配的DCAR信号模型,接着分析并验证了滤波器网格失配严重影响目标参数估计进而降低DCAR信号相参合成性能,最后提出了联合全局-局域搜索和基于稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform, SFT)的两种DCAR目标参数估计方法来降低滤波器网格失配,联合全局-局域搜索的方法通过对滤波器局域加密的方式降低网格失配。为了降低运算量,利用目标信号频率相对于整体频域是稀疏的特性,采用基于SFT搜索的方法通过梯度下降的方式避免滤波器的遍历搜索。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

正交FDWT与雷达数据压缩及目标识别方法

本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩数据的小波域相关与最小距离分类方法.变换域识别法计算速度快.实验结果表明,本文的变换、压缩和识别方法是有效的,小波变换域数据降维描述目标的能力强.     

高分辨雷达目标识别的研究

本文研究基于一维距离像的高分辨雷达目标识别方法。文中讨论了三种识别方法(频率域RBF神经网络方法、频率域相关滤波器和距离域相关滤波器),并用我国实验ISAR录取的数据比较了这三种方法在不同信噪比下的识别性能。     

特征自适应的精准目标跟踪算法

提出了一种能够自动选择最优特征、精准描述目标尺寸连续变化的新的序列图像目标跟踪算法.该算法首先计算由RGB分量线性组合而成的区分目标和背景的最优特征,将每一帧榆入图像按照此最优特征转换成目标概率分布图,然后通过检测该图在尺度空间中微分滤波器输出的极值,来决定目标的尺度.最后采用QP_TR信任城算法在尺度空间里和图像平面内快速搜索概率分布图多尺度规范化Laplacian滤波函数的极值,实现了目标的定位,从而完成了跟踪任务.通过与现有算法进行比较,并结合大量真实序列图像进行实验验证,结果表明算法不但能够更准确地描述目标的大小,而且显著提高了跟踪算法的精度.     

大点数FFT的多DSPs并行处理算法及实现

在FFT变体的基础上 ,提出一种新的并行算法 :先将数据在几片DSPs上并行地进行前几级蝶型运算 ,然后将结果汇总到另一片DSPs进行后几级蝶型运算 ,以实现大点数的FFT。该算法便于流水处理 ,只有一次简单的数据通讯 ,而且旋转因子规律简单易于将大点数FFT拆分成小点数FFT。应用该算法在多DSPs系统上 (5片TI公司的高速DSP芯片 :1片C6 2 0 2和 4片C6 70 1)实现 2 5 6K点复数FFT只需用 4 9ms,说明该算法有并行度高和易于实现的特点。     

宽带线性调频雷达信号多普勒效应分析与处理

宽带线性调频信号是地基宽带成像雷达的一种常用波形。先推导了目标运动时宽带线性调频信号Stretch处理的雷达回波数学模型,利用宽带模糊函数(WBAF)分析了目标运动对该信号的影响,得出了该信号形式的多普勒容限,同时也分析了目标加速度对目标距离像的影响,并提出了该信号的多普勒处理补偿的方法与不需要加速度补偿的条件。模拟实验表明,宽带线性调频信号的多普勒效应分析与补偿处理方法是有效的     

Cooperative shift estimation of target trajectory using clustered sensors

In this paper, a mathematical model for target tracking using nonlinear scalar range sensors is formulated first. A time-shift sensor scheduling strategy is addressed on the basis of a k-barrier coverage protocol and all the sensors are divided into two classes of clusters, active cluster, and submissive cluster, for energy-saving. Then two types of time-shift nonlinear filters are proposed for both active and submissive clusters to estimate the trajectory of the moving target with disturbed dynamics. The stochastic stability of the two filters is analyzed. Finally, some numerical simulations are given to demonstrate the effectiveness of the new filters with a comparison of EKF.     

基于形态滤波与遗传算法的目标检测技术

针对红外图像背景复杂及点目标容易被淹没的问题,提出一种采用形态滤波与遗传算法相结合的目标检测新算法。该方法利用遗传算法的全局寻优能力对形态滤波结构元进行优化,以增强形态滤波对目标的检测与识别能力。为克服算法运算量大,实时实现困难的缺点,同时开展了基于DSP的实时信号处理器的研制及相关实验研究。试验结果表明,该方法能实时有效检测信噪比为2左右的点目标。