SSL VPN的金融安全创新保障

金融信息化面临着重要问题就是金融安全,如果不能有效避免安全问题的发生,则将明显削弱公众应用新兴金融业务方式的热情,容易影响到创新的金融业务发展.金融业需要网络支撑,但也需要防范网络风险.因此,连接畅通性与访问安全性成为金融网络必须同时兼顾的重要任务,创新的金融更加需要创新的技术和解决方案提供坚实保障.     

SSL VPN的金融安全创新保障

金融信息化面临着重要问题就是金融安全，如果不能有效避免安全问题的发生，则将明显削弱公众应用新兴金融业务方式的热情，容易影响到创新的金融业务发展。金融业需要网络支撑，但也需要防范网络风险。因此，连接畅通性与访问安全性成为金融网络必须同时兼顾的重要任务，创新的金融更加需要创新的技术和解决方案提供坚实保障。     

基于数据仓库技术的高校教学分析系统的研究与设计

高校教学管理系统积累了大量信息,亟待对其整合以更大限度地发挥其功效,为此提出并设计了教学管理系统的数据仓库体系结构,研究了教学分析数据仓库的设计、建模和应用,从而使教学管理系统获得了更高的实用价值.     

面向市场分析预测的数据仓库技术应用研究

阐述了数据仓库的产生、数据仓库的概念、数据仓库的三大组成部分、数据仓库技术存在的问题以及研究方向,探讨了如何构建数据仓库进行决策支持.     

数据仓库的研究

介绍了数据仓库的体系结构、相关技术和数据分析技术,分析了数据仓库的两个重要应用——OIAP和数据挖掘的功能和实现中的相关技术和方法,对数据仓库研究的现状和发展方向进行了介绍．     

基于雪花模型的面向对象数据仓库:在宝钢电力系统中的应用研究

以宝钢电力系统为研究背景,介绍了数据仓库的概念和特征,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型,给出了数据采集和数据呈现的方法.     

基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

金融工程教学改革的研究与实践

<正>金融工程是把工程思维引入金融领域,运用概率统计、运筹学、随机分析等数学方法,创造性地设计、开发金融产品的一门学科[1].随着国际竞争加剧,银行、保险公司等金融机构对金融工程人才需求量越来越多,但仅用金融教学方法或数学     

采用数据仓库技术建立招生信息管理系统

本针对招生管理的需要，结合招生信息管理系统的功能结构和体系，讨论了在招生IMS中数据仓库的设计，并给出数据仓库和联机分析处理的应用实例。     

基于元数据的数据仓库ETL系统设计与研究

数据仓库的ETL系统设计是一个很复杂的过程,为了能有效地管理数据仓库中的数据,使ETL过程具有灵活性、扩展性和可维护性,提出基于元数据管理方法,利用SQL Server 2008的综合服务(SSIS)项目与编程相结合方式来构建ETL系统.阐述了ETL系统的设计思路,元数据管理设计和ETL流程控制设计.     

同煤集团财务管理探析

从同煤集团面临的客观情况出发,运用财务数据分析了同煤集团财务管理现状,从现实的角度指出了同煤集团财务管理存在的问题,建议提高财务管理意识,加强财务信息化建设,建立科学的财务决策体制和有效的风险防范控制机制.     

健全高校财务内控系统的探讨

对当前高校财务内部控制系统存在的问题进行了分析,提出了健全高校财务内部控制系统的对策建议。一是要提高高校财务内控人员业务素质,营造良好的内控环境;二是要构建财务分析和评估体系;三是要完善控制活动;四是要健全财务预算控制管理;五是要强化内外监督。     

正确处理企业经营者业绩评价中的几对关系

对我国目前国有企业经营者业绩评价中存在的问题进行了分析，提出在建立有效的业绩评价系统和选择评价指标时应处理好的几对关系，即会计基础指标和市场基础指标、财务指标与非财务指标、绝对业绩指标与相对业绩指标、企业业绩指标与企业经营者业绩指标等的关系．认为选择合适的指标可以真实地评价经营者的业绩。以增强薪酬激励的有效性。     

当前高校财务管理中存在的问题及对策

随着我国教育体制改革的不断深入,高校的财务管理体制和运行机制发生了根本变化,通过分析我国高校财务管理在这种变化中存在的一些突出问题,提出了加强高校财务管理工作的相应对策.     

清代财务监督审计制度探微

清代统治者在借鉴以往做法的基础上,进一步健全了以监察官为主体的财务监督审计制度,加强对中央和地方的财务审计监督,在整顿吏治中发挥了重要作用,时至今日仍然对搞好各级财务监督审计工作,有着借鉴和指导意义。     

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征，而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系，从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题，提出了一种基于双流长短时记忆网络（long short term memory network, LSTM）神经网络的股价趋势预测模型（Sent2Vec-DLSTM）。该模型的创新之处在于：提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec；提出了新型的双流LSTM神经网络（Dual-stream LSTM, DLSTM）。在实验中，首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测，然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明，Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。     

模糊分析方法在金融机构风险排序中的应用

运用系统与模糊分析相结合方法,首先将金融机构面临的资产风险分解成若干个风险因素子系统;然后以金融理论为指导建立各子系统风险因素评价的隶属度矩阵,并在此基础上采用模糊间接识别模型及贴近度的概念,构造了各子系统风险因素模糊识别模型;最后通过各子系统模糊识别模型的合成,建立了整个金融机构系统模糊识别模型,借以达到各金融机构风险排序、化解金融隐患和保证国家经济安全的目的.     

外资银行进入与中国金融安全与监管

一般来说，一国金融开放度越高，国内的金融体系越健全高效，外资银行对该国金融安全的影响程度就越低。外资银行进入中国的可选择路径有：成立外资独资银行；在中国开办独立的分支机构；购买并持有中国国内银行机构的股份；与中国方合资建立新的银行。外资银行进入中国既有积极效应，也有消极效应，并对中国的金融安全产生一定的影响。因此，中国金融监管部门应对境内的外资银行实施更有效的监管。     

农户参加产权抵押贷款意愿的进化博弈分析

农村产权抵押贷款模式在我国刚刚兴起,发展尚不成熟,农村金融市场依然低效。运用进化博弈理论,构造了农户参与产权抵押贷款的进化博弈模型,模拟了有限理性条件下参加与不参加产权抵押贷款农户之间的相互影响,并最终达到所有需要贷款的农户都会选择产权抵押贷款的稳定策略。最后提出应加大政府、金融机构的宣传力度,让农户更加全面地了解这种贷款政策;政策最初实施时需谨慎,建立配套的产权流转体系;构建完善的农村社会保障体系,解决农户后顾之忧。     

江苏、上海、宁夏金融发展对经济增长贡献比较

对江苏、上海和宁夏三省市90年代以来金融深化对经济发展贡献研究表明,东部沿海地区快速发展过程中,国有金融和以银行为主导的金融体制对经济增长贡献有限,对落后省份的区域金融有较为明显的促进作用。