天津市创新资源投入与产出绩效研究

利用灰色关联分析模型,分析天津市创新资源投入与产出绩效关系,对2011—2015年天津市RD资源投入与专利产出关系进行定量研究。结果表明,RD经费投入和RD人员投入均可促进专利产出增长,其中RD经费投入对专利产出增长的带动作用较为显著。从资金来源看,政府RD投入对专利成果产出增长的带动作用更为突出。此外,对RD人员的规模和质量进行了比较,发现RD人员规模对专利成果增长更为重要。结合上述分析,提出了提高天津市创新资源投入产出绩效的对策和建议。     

河南省科技投入和经济增长的灰色关联分析

本文根据1999-2008年河南省的统计数据,对该省R＆D经费投入和科技人员投入情况进行了全面分析,并运用灰色系统理论对科技投入与经济增长进行灰色关联研究。结论表明,R＆D经费投入和科技人员投入对河南省经济增长具有明显的正相关作用,且科技人员投入对经济增长的促进作用更为显著。     

河南省自主创新能力与创新驱动发展的灰色关联性

创新驱动发展的影响因素有很多,这些因素通过共同作用影响着创新驱动发展的趋势.基于河南省2003—2013年区域自主创新能力和创新驱动发展的相关数据,运用灰色关联分析模型对河南省区域自主创新能力和创新驱动发展之间的关系进行研究,分析了有效发明专利数、RD全时人员当量、RD项目数、发明专利申请数、发明专利授权数等区域自主创新能力指标与创新驱动发展指标之间的关联程度,得出区域自主创新能力各指标对创新驱动发展指标的贡献情况.     

实验室开放共享与自主创新能力的关联度

高校实验室开放共享与自主创新能力是相互促进、同频共振发展的关系。文中构建了多因素相互作用灰色关联模型,并对其进行实证分析,揭示影响实验室开放共享与自主创新能力的主要因素,总体上表征了两者的显著相关性。     

区域科技自主创新体系灰色关联综合评价方法及应用研究——2005年国内八大重点城市科技自主创新体系综合分析

本文对区域科技自主创新的理论进行研究,建立了区域科技自主创新体系的理论框架和评价体系,针对区域科技创新体系问题,运用灰色关联分析方法提出了一个区域科技创新体系的灰色关联分析综合评估模型。并对国内八个城市自主创新体系进行实证研究。     

四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据四川省2002-2007年科技投入中的科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数等相关数据,并结合生产总值数据,利用灰色关联分析的原理和方法,对四川省科技投入与经济增长之间的关系进行分析,得出经济增长与科技投入之间有密切关系的结论,尤其是项目(课题)数对生产总值的增长有着更为明显的促进作用,从而为相关单位进行决策提供了一定的理论支持,并据此结论提出一些针对性的建议。     

苏州市财政科技投入与自主创新能力关系的实证研究

苏州市财政科技投入为自主创新提供了重要的支撑。但是,目前苏州市自主创新的总体水平仍然不高,其中财政科技投入力度不够、重点不突出和运行、监管机制不配套是重要原因之一。运用计量经济分析方法对苏州市1995-2009年财政科技投入与自主创新能力有关数据变量进行协整分析,建立了二者之间的误差修正模型,揭示两者的动态均衡关系,并提出促进苏州市自主创新能力提升的财政科技投入的对策建议。     

辽宁省R&D投入与经济增长的灰色关联分析

为正确认识R&D活动投入与经济增长的动态均衡关系,运用灰色关联分析方法,从不同角度深入研究辽宁省R&D活动投入对促进区域经济增长的作用,旨在为研究制定辽宁省R&D活动相关政策,提高R&D投入对经济增长的贡献程度,促进区域经济发展提供科学的决策参考依据。     

重庆市物流业投入与产出的灰色关联研究

应用灰色关联分析法研究重庆市物流业2006-2013年的数据,选取相关指标,探讨重庆市物流业投入与产出之间的关系;研究结果显示,各项投入要素对物流业产出的作用都很明显,其中,物流业固定资产投资对物流业的产出作用最为显著。     

民营企业自主创新与协同创新效率研究

民营企业自主创新与协同创新已经成为经济新常态下的新问题。如何把民营企业原有的优势发挥到自主创新和协同创新上,成为理论和实践的重要课题。在综合已有研究的基础上,系统分析归纳了民营企业创新行为的影响因素,对其各影响因素与企业创新行为间的关系进行了分析论证,从而归纳出我国民营企业在自主创新与协同创新上存在的问题关键所在,并据此总结出提效措施。     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

浙江省财政科技投入与地方自主创新关系的实证分析

通过对浙江省1990—2012年地方财政科技投入、科技活动人员数量与自主创新能力等有关数据变量进行平稳性检验、协整检验、格兰杰检验,揭示了财政科技投入和科技活动人员数量与自主创新能力的关系,并就提升浙江地区自主创新能力提出对策建议。     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

河南省R&D经费投入对经济增长影响的定量分析

本文采用一元线性回归分析模型和灰色关联度分析模型对2000-2007年河南省R&D经费投入与经济增长关系从单因素和多因素角度进行了分析。使用两种数学模型得出的分析结论是一致的,即R&D经费对经济增长具有促进作用。并且这种促进作用相对于其他科研投入形式是积极的,明显的。     

基于灰色GM(M,N)的昆明市住宅商品房价格分析

首先运用灰色关联定理Ⅰ和灰色关联定理Ⅱ计算昆明市住宅商品房价格与其影响因素的灰色关联度,提取灰色关联度大于0.7的影响因素;其次对提取的影响因素分别进行交集、并集运算,基于交、并集运算得出的影响因素和住宅商品房价格序列,建立相应的灰色GM (M,N)模型对昆明市住宅商品房价格进行分析;最后对比各模型平均相对误差和拟合优...     

中国人口系统结构的灰色关联分析

根据1998～2003年中国人口数据,利用灰色系统理论和灰色关联分析模型法建立由总人口、城镇人口、乡村人口等17个影响人口增长的关联因素构成的指标体系及灰色关联分析模型,对中国人口系统结构进行关联分析,以期找出影响人口增长的主要因素,为我国人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供了的依据,以便实现人口与资源、环境、经济和社会的可持续发展.运算和系统分析结果显示人口增长的主要影响因素为:女性人口、城乡人口、年龄结构、性别结构和人口自然增长率.其中,15～49岁的育龄妇女、农村人口和人口自然增长率3个因素对总人口和年净增人数影响最大.本文中国人口系统结构的灰色关联分析结果较符合中国人口的实际情况,为中国人口发展与控制的管理决策提供了一种新的有效方法.     

“十二五”期间西南高校科技创新绩效评估与比较

基于统计指标原始数据,利用灰色关联模型和主成分法分析了西南地区高校科技创新绩效。研究表明西南地区高校科技创新投入与产出具有一定的合理性,绩效与东部先发地区高校相比处于中等偏下水平。创新要素投入强度偏低,创新人才和科技投入的作用尚未得到充分发挥,还需进一步提升。在综合分析的基础上,提出了激发创新要素活力、加大投入强度、开放创新系统、做好绩效评估的对策建议。     

我国海洋渔业管理中投入控制的灰色关联评价

用灰色关联分析方法对我国海洋渔业管理中投入控制制度进行了评价.结果表明,在分析的主要四个因素中,机动渔船总动力和机动渔船总吨位这两个因素对海洋捕捞产量的影响较大,关系密切,以下依次为捕捞专业劳动力和海洋捕捞机动渔船数.据此,提出我国海洋渔业管理要适当改变或增加相关因素的投入控制的建议.     

甘肃省科技经费投入与经济增长的灰色关联度分析

文章根据甘肃省1991-2005年的R&D经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据,通过灰色相对关联度分析了科技经费投入与经济增长的相关关系.结论表明:R&D经费支出和地方财政科技拨款投入均与经济增长有正相关关系,且R&D经费支出对经济增长有着更为显著的促进作用.     

某企业安全投资方向的灰关联分析

简要介绍了安全投资、安全效益及其关系。对某矿山企业的安全投入与事故损失情况进行了分析,并根据灰色系统理论中的灰色关联分析的步骤对该企业的各安全投资项目进行了分析,得出了与事故损失关联度最大的投资项目,确定了最佳投资方向。