短波移动信道的仿真模型分析

在通信系统的研制和开发过程中,常常要考虑信道的传输特性,文中针对短波移动信道的特点,建立了小尺度衰落的短波移动信道的数学模型和计算机仿真模型,并对计算机仿真结果进行分析后,验证了该信道模型的可行性。该计算机仿真模型为比较各种抗多径衰落技术提供了一种有效的实验室仿真工具。     

GSM移动信道特性的仿真研究

GMS移动信道是以长突发误码为主的混合通道，具有差错统计特性，长突发误码的幅度衰落符合Rayleigh分布。据此本文在Mrkov移动信道模型基础上，将模型参数转换为（0，1）分布的随机数，成为符合Rayleigh分布的随机数，设定门限模化便获得了信道误码特性。今后给出了一组多路径快衰落效应造成的长突发误码数据的计算机仿真结果。     

基于ITS模型的短波宽带移动信道建模与仿真

短波宽带移动信道模型是远程机动平台移动通信系统性能分析评估的基础,现有短波宽带信道模型不能有效表征机动平台移动信道快时变多普勒效应,难以适应机动平台短波移动通信需要。鉴于此,在分析机动平台行为模式与信道时变多普勒效应的映射关系基础上,推导出了机动平台移动信道冲激响应表达式,基于ITS(international telecommunication society)模型提出了一种适用于固定与机动不同场景、不同传播模式、宽窄带融合的短波通信信道模型。利用信道冲激响应与信道散射函数从时域色散、频域色散两个维度对本文信道模型的有效性进行了验证。结果表明,该信道模型能够基于机动平台运动轨迹实现时变多普勒效应传播复现与信道模拟;也能在运动轨迹未知情况下,基于飞行器种类、机动频率等先验信息,实现具有各态历经性的机动平台短波宽带信道仿真,对机动平台短波移动通信系统效能评估有重要意义。     

基于双端截断功率谱密度的扩展Suzuki地面移动卫星信道模型

为使信道模型能更加准确地反映实际信道传播特性,根据多谱勒扩展功率谱密度在频域上的分布特性,提出一种基于双端截断功率谱密度的扩展Suzuki地面移动卫星信道模型。该模型假设接收信号的功率谱密度在低频段与高频段均被截断,推导其概率密度函数、电平交叉率等统计特性,并与实测数据进行比较。仿真结果表明,相比单端截断模型,该模型能够更好地吻合实测数据,更加准确地反映实际信道传播特性。在某些参数给定的情况下,该模型可以转化为其他窄带卫星信道模型,是一种适用性比较广的卫星信道模型。      

卫星移动通信Suzuki-Corazza混合信道模型仿真研究

结合Suzuki和Corazza模型,提出了一种新的Suzuki-Corazza混合模型.深入研究了阴影衰落信道模型,直射路径分量和多径散射分量分别受2个相互独立的Lognormal分布随机过程的影响.给出了混合模型的仿真实现框图、功率谱密度函数、自相关函数、概率密度函数(PDF)的详细推导过程、概率密度函数和累积分布函数(CDF)的理论仿真比较图.仿真结果与分析结果吻合得非常好.     

一种新的Rayleigh-Normal仿真模型

信道特性的仿真和研究对设计无线通信系统具有重要的意义;在研究现有的信道仿真模型的基础上,提出了Rayleigh-Normal仿真模型;用Rayleigh随机信号和Normal随机信号的线性组合来仿真接收信号,并用该仿真模型仿真了Rayleigh、Ricean、Nakagami和Lognormal等常见信道模型的一阶统计特性,仿真结果证明了Rayleigh-Normal仿真模型是一种准确而有效的衰落信道仿真模型.     

移动卫星通信信道研究

分析了移动卫星通信信道的传输特征,建立并计算机模拟了移动卫星信道的统计模型,并在此基础上,建立了理想的Ｋ用户直接扩频码分多址（ＤＳＣＤＭＡ）收发系统,研究其下行链路的误码性能。     

频率色散移动信道的仿真模型分析

通过分析频率色散移动信道的衰落特性，分别对该信道在快衰落特性，慢衰落特性以及同时考虑快衰落和慢衰落这三种情况下建立了数学模型和计算机仿真模型，并对计算机仿真结果进行了分析，提出了相应结论。     

卫星移动信道中Suzuki—Corazza混合模型仿真研究

陆地移动卫星通信系统的复杂度越来越高,需要对信道模型进行建模以有效缩短通信系统的开发周期。色高斯随机过程是信道建模的基础,其产生方法是采用有限个加权正弦信号的叠加来近似。通过对衰落信道中的Suzuki模型和Corazza模型的研究,在这两种模型的基础上提出了一种新的Suzuki—Corazza全阴影混合模型。在这种模型中。Rayleigh过程和考虑视距分量的Rice过程分别被两个不相关的Lognormal随机过程影响,这种模型的自由度数增加。实际上增加了复杂性,但改善了模型的适应性。给出模型的仿真实现框图、一阶统计特性和计算机仿真。仿真结果表明,仿真结果与计算分析结果吻合得非常好。     

BCH纠错码的性能分析与仿真实现

本文根据马尔可夫三状态模型来模拟移动通信信道长突发误码的概率模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解达式,并计算出描述模型的概率转移矩阵P。根据此模型给出的参数用C语言模拟完成了BCH码的编码和译码过程。模拟结果表明,用尔可夫三状态模型表示移动信道具有较高的精度,BCH编码具有较好的纠错性能。     

移动通信衰落信道的建模与仿真

在分析移动通信信道的多普勒扩展、平坦衰落和频率选择性衰落的基础上,将有限个等频率间隔的随机相位谐波信号叠加,设计了移动通信系统的Rician信道确知仿真模型;通过选择不同滤波器结构和参数将高斯白噪声转化为多种有色高斯随机过程,设计了移动通信系统的Rician信道随机仿真模型.基于最小均方误差(MMSE)准则推导了任意信号功率谱条件下的信道模型参数,利用Matlab编程实现了移动通信衰落信道实验系统.仿真实验表明,提出的2种信道模型较好地反映了移动通信衰落信道的主要特征且实现简单,尤其是谐波数为8的确知仿真信道参数已经接近理论值,适用于多种移动通信系统的理论研究和信道仿真.     

基于OFDM和SC—FDE技术的水声通信系统研究

在介绍正交额分复用（OFDM）技术和单载波频域均衡（SC—FDE）技术原理的基础上,分析了两种技术的特点。以克服多途干扰、实现水声通信的高速率传输为目的,研究了在现有水声信道模型中两种技术的可靠性、有效性及抗多径能力。仿真结果表明,它们均具有较强的抗多径干扰能力。正交额分复用和单载波频域均衡技术在现代高速水声通信中应具有很好的发展前景。     

计算机通信网络实时通信研究

计算机通信网络在信息社会已成为一种主流技术,网络通信的实时性能和网络的服务质量(QoS)一直是人们研究的核心技术.为了探索解决这一问题,首先就计算机网络的实时通信特点做了分析,站在系统的这一高度分析计算机网络通信的时间约束条件,对LAN和Internet的实时性能分别做了分析评价研究,得出了有一定实用价值的结果.     

基于OFDM的宽带蜂窝移动通信系统

在分析宽带移动信道的性能特点的基础上，提出一种基于时延和多普勒频移二维的宽带移动信道分析模型。在描述正交频分复用理论的基础上，提出了宽带蜂窝移动通信系统的物理层设计，基带仿真基于所提出的信道分析模型。实验验证结果和仿真结果相吻合，表明作者提出的宽带蜂窝移动通信系统具有很好的应用前景。     

Ka频段LMS信道中Turbo-OFDM技术研究

提出了Ka频段LMS信道中的Turbo-OFDM技术,进行了Ka频段卫星通信信道特性分析及LMS信道模型研究,并在Chun Loo提出的Ka频段LMS信道模型的基础上建立了Turbo-OFDM系统模型,仿真结果表明该技术性能良好。     

MIMO系统中基站天线递增选择算法

在散射体丰富的环境中,信道容量受终端移动的影响很大,为此提出一种基于动态的多入多出（MIMO）散射无线信道模型,分析了移动终端对该无线信道容量的影响,并讨论了在移动过程中进行天线选择为系统性能带来的提升。 仿真结果表明,信道容量随着天线单元间距的增大而增大,随散射信号扩展角度的变大而增加,移动环境下的信道容量要小于准静态环境下的信道容量,且动态天线选择能够有效提升系统容量。      

基于信号盲分离的通信信道干扰抑制算法

针对移动通信双向传输过程中一直存在的抗干扰性能差的问题。提出基于窄带信号盲分离的移动通信信道干扰抑制算法。构建移动通信基站信道的安全承载模型和移动网络基站路由节点数据分配模型,进行信道干扰分析,通过阈值对优先级进行判断,保证OBS网络中偏射路由节点数据的服务质量,构建单通道窄带信号检测模型,设计单通道窄带处理器,实现对窄带信号的盲分离,降低了网络突发冲突阻塞概率与丢包率,基于时延-多普勒域的稀疏性特征计算动态反馈线性非线性抗干扰信道的时域脉冲响应,得到移动通信信道均衡和特征配准结果,实现非线性抗干扰滤波。实验结果表明,改进算法能有效实现干扰抑制和滤波,提高通信信号的输出信噪比。     

三维动态无人机网络覆盖性能与信道容量分析

无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)在空间内不规则分布和移动给系统设计带来巨大挑战，为了对UAV服务下的热点场景进行更加真实可靠地分析，基于随机几何和移动ad hoc网络 (mobile ad hoc network, MANET)理论，构建了一种三维移动UAV网络模型。UAV群被建模为三维泊松点过程(three-dimensional Poisson point process, 3-D PPP)，可以在水平和竖直方向位移。为了进一步研究该系统的网络性能，考虑了2种服务模型:基站切换模型(base station handover model, BHM)和基站恒定模型(base station constant model, BCM)。通过推导服务距离分布以及其余基站干扰的拉普拉斯变换，得出该系统的覆盖概率和信道容量。通过仿真分析了不同参数指标对覆盖概率以及信道容量的影响。实验结果表明，与传统二维UAV网络模型相比，该三维动态模型能够更准确地反映实际情况，并且基于最近邻策略的基站切换能够显著提升网络性能。