交通需求管理——实现交通系统可持续发展的有效方法

交通运输系统是社会经济系统的一个重要的子系统，本文从交通系统的供需分析着手，介绍并探讨交通需求管理作为一种新的交通管理方法和手段，分析了它的目标、作用与功能，以及在我国开展研究与应用的必要性和可能性。     

国际投资环境的组合评价研究

本文系统分析了跨国公司投资区域选择的制约因素，研究了评价国际投资环境的主要因素和指标，提出了一种新的系统评价方法，即组合评价法。这种方法以最优化模型为工具，将两种或两种以上的多指标评价模型组合为一个模型，充分利用有用的评价信息，使结论更加符合社会经济实际。并通过劳动密集型产业国际投资区域选择比较分析实例，用最优组合评价方法，对ＴＯＰＳＩＳ法和熵值法模型进行组合系统分析，使系统评价更具有科学性和实用性。     

人口—经济仿真系统中的对话式模糊综合评价模型

本文描述了人口－经济仿真系统的工作机理，提出了一种对话式多层次目标模糊综合评价模型，并对该模计算机实现的算法步骤作了讨论。该模型，决策者可对人口－经济信真系统的多个仿真方案进行综合评价并选取处自己满意的仿真方案。实践表明，应用该模型可将因素对仿真方案的影响通过不同层交，不同阶段较为直观地表现出来，从而较好地保证了仿真客观性。     

区间数的综合决策模型

考虑到大系统的决策往往是由多个决策者共同制定，为了吸取众多专家的意见，本文提出一种区间数的综合决策模型。该模型利用集值统计的方法，对评判矩阵和诸因素的权重分配均用正有界闭区间数表示，并且给出了一种区间数的排序方法和决策准则以及一个应用实例。     

基于神经网络的社会经济系统分类方法

本文采用ＨＭ神经网络ＢＰ模型，对安徽省各地市工业发展状况进行了分类，旨在探索神经网络模型在社会经济系统中的应用，通过计算与分析，表明与传统的聚类分析相比，人工神经网络有其独特的优势。     

用神经网络来挖掘数据库中的关联规则

在数据库中进行数据挖掘的方法有多种，神经网络方法是其中之一，在某些场合下神经网络方法有它的优势。本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型，并给出了神经网络知识发现系统的设计过程，最后讨论了该方法的优缺点。     

一个用于地方财政经济的决策支持系统

本文介绍了作者近两年来为财政局综合计划部门设计研制的一种实用性决策支持系统．该系统由数据库子系统，经济分析子系统，灰色模型预测子系统，经济计量模型子系统组成，已成功地用于地方财政经济以及宏观国民经济状况的分析和预测，我们用这个系统分别建立了东北某两个大城市的综合财政数据库，在此数据库的支持下，配合经济计量模型，灰色系统模型，时间序列模型和系统动力学模型．系统地完成了针对不同地区特点的多个应用课题的研究，获得良好的反映．     

一种新的多指标多水平决策方法及应用

在分析模糊数学、灰色关联分析方法评价多指标多水平问题的不足的基础上,针对多指标多水平系统决策特点,提出了一种新的多指标多水平决策模型,并介绍了该方法的实现过程.该模型克服了现有的多指标多水平决策模型存在的一些不足,具有较好的应用前景.同时将该模型应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果.     

一种复杂系统研究方法——基于多智能体的整体建模仿真方法

本文在对一般复杂系统进行研究分析的基础上，针对目前国内外的研究现状，提出了一种研究复杂系统的新方法－基于多智能体的整体建模仿真方法，对这种方法的操作流程和步骤进行了详细的说明，并介绍了支撑这种方法的ＳＷＡＲＭ仿真平台，最后指出了这种建模仿真方法在军事和经济系统中的应用前景。     

多指标决策与评价的新方法--投影法

本文以工业经济效益的综合评价为应用背景，提出了一种多指标决策与评价的新方法─—投影法。该方法概念清楚，涵义明确，本质上是一种加权方法，但与简单加性加权方法（ＳＡＷ）又并非完全一致，而且具有不同的经济涵义。     

有关DEA有效性(C~2R或C~2GS~2)的定理及其在灵敏度分析中的应用

给出了有关决策单元为ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的充要条件的两个新定理,并用它来研究ＤＥＡ中的灵敏度分析。因此本文就有了在一些决策单元的输入或输出变化后某决策单元保持其有效性不变的一些充分条件和一个必要条件。     

基于小波分析和非线性映照的多维异常样本检测方法

数据预处理对于数据挖掘及其它基于数据样本的系统建模极为重要。数据预处理的一项重要任务是从大量数据样本中剔除异常样本,但在数据集中各数据项间关系未知的情况下,检测异常样本比较困难,为此,提出了一种基于小波分析和非线性映照的异常数据样本检测方法。该方法通过非线性映照对多维数据进行降维处理后,利用小波分析的局部分析优势检测异常样本。仿真结果表明,该方法切实可行,效果良好,有较强的实用性。     

基于HLA仿真系统的实时性改进策略研究

HLA以其在可重用、互操作方面的强大优势得到学术界、工业界一致认可，而成为国际分布仿真的通用标准。但HLA／RTI在实时性方面的不足多少让人感到美中不足。文章研究了国内外几种RTI版本的网络数据的时延特性，总结了提高HLA／RTI实时性能的几种常用途径。在深入分析了RTI实时性能影响因素的基础上提出一种新的改进策略，该策略从仿真应用开发者的角度出发，设置管理节点对系统各个节点时间的同步推进进行协调。实验和应用结果证明，该策略简单有效，在一定范围内能较好地解决基于HLA仿真系统的实时性问题。     

P波段ISAR信号电离层污染相位校正方法

P波段合成孔径雷达具有一定的穿透性,在军事和民用具有重要前景。利用地基P波段雷达对电离层中空间目标进行监测时,电离层会影响雷达回波信号相位。通过建模和仿真,对电离层的时空变化对雷达回波相位的影响进行了定性和定量分析,基于平移相关法提出了一种电离层参数估计方法,并利用估计的电离层参数对雷达回波相位进行校正,消除了电离层对雷达回波的污染,还原了目标图像。仿真实验及实测结果验证了该算法的有效性。     

小波脊线法在暂态信号检测中的应用

针对传统小波脊线法在暂态信号检测中存在的问题,提出了改进算法。新方法引入小波包变换,扩展了小波脊线法的应用范围,并对算法本身进行了若干改进,基本消除了边界效应,提高了算法进行时频分析的实时性和精度。通过对仿真信号的分析,验证了改进方法的优越性,表明改进算法能有效地消除噪声干扰,提取暂态信号的瞬时频率和瞬时幅值,获得信号完整的、精确的时频分布。     

育种目标性状间的同一关系分析方法研究

借助集对分析理论,提出了一种新的育种目标性状间的关系分析方法,阐明了其基本原理与分析步骤,并结合小麦育种实例,介绍了这种分析方法的具体应用。在此基础上,讨论了这种分析方法的优越性及尚待改进之处。表3,参9。     

信用风险度量方法与建模研究

实证分析表明,现代信用风险度量模型对我国银行贷款组合信用风险度量有一定的效果,大多数测算的结果大于实际值,不同模型预测结果相差也较大,而且不能对单笔贷款的损失进行有效预测.在深入研究企业违约本质的基础上,建立了一个解析式的新模型,实证检验和范式比较分析说明了新模型预测的效果要明显优于西方国家开发的模型,并且不需要大量的历史信贷统计数据,更适合于缺乏长期历史信贷数据的我国商业银行,也完全满足高级内部评级法的要求,显示出强大的优越性.     

基于合作协同进化的多机空战目标分配

为寻找一种满足多机空战需求的目标分配优化方法,提升空战效能,提出了一种基于合作协同进化的多机空战目标分配方法。首先，该方法基于单机空战优势,建立多机协同空战优势评价指标体系。然后,对战机间的协同相关性进行分析计算,建立多机协同空战目标分配模型。在变长度染色体遗传算法(genetic algorithm, GA)的基础上,设计了基于交叉、嫁接、分裂和拼接算子的改进合作协同进化算法,提高了模型的进化效率。最后，设计实验分别对优势评价指标体系的有效性、静态算例、动态算例和大规模无人战斗机算例进行仿真验证,并将2种模型以及4种算法的计算结果和所提算法的实验结果进行对比。仿真结果表明，改进合作协同进化算法适用于该模型计算,结果收敛稳定,亲和度值显著提升,能够优化目标分配方案,在空战中具有一定的应用意义。     

基于模糊形态学方法的白细胞检测新算法仿真研究

在微细胞检测过程中，白细胞检出是白细胞自动识别系统中最基本也是最为关键的一个环节，其准确性和稳定性直接影响到整个系统的运行速度和识别准确率。由于细胞图象的复杂性，细胞的检出仍然是活跃的研究领域。文章重点研究了白细胞检测方法，在现行方法的基础上，提出了一种基于模糊形态学方法的新算法用于白细胞检测，实验结果表明这种方法比其它方法有较好的优势。     

多目标回波参量估计中的自适应分解方法

利用基于“Matching Pursuit”算法的自适应信号分解方法，探讨了主动声纳信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题。该方法既可实现目标参数估计，又可获取更多的目标特征信息，既能充分发挥宽带信号的优势，又有利于解决多途效应问题，因而具有明显的优越性，是一种比较好的信号分析方法。仿真实验验证了其有效性。