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相似文献
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1.
文章对现有启发式属性约简算法进行分析,通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题.针对这一不足,在算法中加入消除冗余属性的二次约简过程,得到一种改进的启发式属性约简算法.提供了实例分析,验证了该改进算法具有较好的约简效果.  相似文献   

2.
文章对现有启发式属性约简算法进行分析,通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题。针对这一不足,在算法中加入消除冗余属性的二次约简过程,得到一种改进的启发式属性约简算法。提供了实例分析,验证了该改进算法具有较好的约简效果。  相似文献   

3.
介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的启发式约简算法,文中算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度.采用VC进行实验,通过对多个UCI数据集进行测试,结果说明了改进算法的有效性.  相似文献   

4.
目的针对不完备信息系统寻找处理方法。方法利用粗糙集扩充模型限制容差关系,取代经典粗糙集理论中的不可分辨关系,对不完备信息进行处理。结果理论上证明了算法的完备性,并使用UCI机器学习数据库对属性约简算法进行测试。结论所述的属性约简算法,不仅可以处理不完备信息,而且在效率上有所提高。  相似文献   

5.
将单个属性按照B精度的均值和方差决定的属性重要性,从大到小依次加入到约简属性中.对重要性相等的属性,再计算划分的B精度来决定加入哪些属性,直到满足约简条件为止.与不用属性重要性的算法相比,计算量较少,提高了计算速度.  相似文献   

6.
属性约简是粗糙集理论中一个核心研究问题,在对粗糙集中属性约简相关理论研究的基础上,提出了一种新的基于属性重要性和依赖性相结合的GENRED_GROWTH属性约简算法.并通过CUI机器学习数据集测试实验,验证了该算法的有效性.  相似文献   

7.
一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简  相似文献   

8.
针对决策属性集合中只存在两个决策集合的情况,为简化决策属性的表达和计算复杂度,提高约简效率,提出一种改进粗糙集决策表的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础,采用新的约简规则,基于可分辨矩阵的启发式算法,根据属性重要度改进属性约简算法。以高新技术企业智力资本测量指标体系为例,得到了高新技术企业智力资本的最小约简集。结果表明,该约简算法能够得到一个完备的最小约简集,并能显著提高求解约简集的效率。  相似文献   

9.
为解决属性约简的诸多问题,比如基于信息熵的属性约简方法偏向多值属性的缺点,而基于属性相似度的属性约简方法偏向少值属性的不足,现提出一种将信息熵和属性相似度结合起来的新的启发式属性约简方法.实验结果表明,避免了上述两种属性约简算法的偏向性.  相似文献   

10.
研究了粗糙集理论中一般属性约简和相对属性约简这两个重要问题,针对决策信息系统,提出一种基于一般约简和互信息的相对属性约简算法,实例表明能够有效得到决策表的约简。  相似文献   

11.
结合高压输电线路远程监测系统,在参考粗糙集理论的基础上,结合粗糙熵相关知识,针对复杂系统故障影响因子的特点,提出了一种属性约简算法,最后得出相应的算法规则,解决了复杂信息数据简化的问题。实例证明,该算法是可行的。  相似文献   

12.
朱果平 《太原科技》2010,194(3):83-84
在粗糙集理论中,决策表的属性约简是一个非常重要的研究课题。通常人们期望找到最小属性约简,而遗传算法根据个体适应值动态地调整个体的交叉概率和变异概率,提高了遗传算法的寻优能力和收敛速度。  相似文献   

13.
一种基于属性重要性的属性约简启发式算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
属性约简是粗糙集理论研究中的关键问题之一.文中定义了一种新的属性重要性度量准则,克服了多值偏向性问题,并给出一种新的属性约简算法.该算法以核属性集为初始约简集合,以新的属性重要性度量准则为启发信息,通过逐步加入相对于决策而言重要的条件属性来求取最小约简.实例分析表明该算法是有效的.  相似文献   

14.
基于粗集理论的一种规则提取方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了粗集理论的基本概念,通过对现有基于粗集的最小规则提取算法的分析,发现其缺陷,提出了一种改进的基于粗糙集的规则提取方法,并用UCI数据库中的9个标准数据集从规则集的规则数目、规则集的平均规则长度、规则集的平均规则支持、规则集的预测精度等4个指标对改进的算法进行了测试和对比分析,实验表明了该算法的有效性.  相似文献   

15.
决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.  相似文献   

16.
用于粗糙集约简的并行算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对数据挖掘粗糙集约简算法的研究, 提出一种基于区分能力指数的信息系统数据划分思想. 先将系统按属性区分能力分成若干子表, 再由子表的约简求原系统的约简, 这种思想较好地简化了布尔函数的化简过程. 根据该思想设计了一个属性约简并行算法, 并利用Petri网模拟工具CPN Tools对算法的负载平衡进行了分析, 通过实验与相应的串行算法在时间上进行了对比, 实验结果显示, 该算法对于对象较多的大规模系统具有较高的效率.  相似文献   

17.
核聚类算法是一种能够处理样本间差异微弱的有效聚类算法.以粗糙集理论为基础,将基于属性重要度的属性约简算法应用到核聚类算法中,提出一种新的聚类改进算法,由此可以得到高准确率低复杂度的良好结果.该算法在使用核函数对样本优化前,首先用基于属性重要度的约简算法对样本属性进行处理,同时引入信息熵来改进约简算法,从而删除冗余属性得...  相似文献   

18.
基于克隆选择的粗糙集属性约简方法   总被引:6,自引:1,他引:6  
基于免疫克隆选择的原理,提出了一种新的粗糙集属性约简方法,将属性集合的分类近似质量作为进化目标,利用免疫反应的分布性特点通过局部并行搜索实现全局优化,并采用抗体更新和亲和力抑制手段来维持群体的多样性,保证了各抗体局部优化解的稳定性,从而获得了多个优化约简集合,通过机械故障诊断数据的实例应用,表明该方法可以获得多个符合分类质量要求的属性约简集合,因此满足了设备故障诊断的特征优化选择要求。  相似文献   

19.
粗集中属性约简的一种启发式遗传算法   总被引:24,自引:1,他引:24  
为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法。通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度。从理论上对算法作了分析,对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明。最后的实例表明,该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。  相似文献   

20.
胡国定教授基于“概念的内涵与外延的反比例关系律”这种思想,给出了一种信息度量方法。本文以粗糙集理论为基础,利用胡教授提出的这种信息度量,讨论了决策表属性约简和信息量之间的关系,证明了对于相容决策表,其属性约简在代数表示和此种方法给出的信息表示下的等价性。并举例说明对于不相容决策表,其属性约简不能用信息量来等价表示。  相似文献   

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