一种基于重复博弈的频谱分配策略

针对动态频谱接入，提出了一种基于重复博弈的频谱共享分配策略。通过基于惩罚的防欺骗策略，参与用户将约束自己的行为以合作方式共享频谱、实现频谱分配，保证合作竞争的诚实性。仿真结果显示，该合作规则方法能够很好地降低用户间的干扰，防欺骗方式也能很好地约束参与人保持合作。     

一种新的频谱共享模型

考虑认知无线电系统中多个主用户与单个次用户共享频谱的问题,提出了基于Cournot博弈的频谱共享模型.依次推导了基于Cournot与Bertrand博弈的频谱共享模型的静态纳什均衡,给出了动态博弈获取纳什均衡解的分布式算法,分别分析了只考虑主用户收益与考虑社会效益这两种情况中,信道质量与频谱的可替代性对两种博弈模型的影响,给出了它们的适用范围.最后通过仿真结果验证了本文模型的可行性.     

政府监管策略与供应链生产商绿色行为博弈研究

应用博弈理论构建了供应链中政府与生产商的多策略博弈模型，求出博弈双方的混合策略最优解，使绿色供应链中政府与生产商之间达到共赢的结果。然后根据求解结果分析，分析政府监督成本以及非绿色行为的惩罚程度等因素对博弈均衡结果的影响，最后进一步阐明提高绿色供应链整体效益的基本思路和政策建议。     

合作演化中的反馈机制

生物和社会等复杂系统中合作行为演化的解释是一个长期悬而未决的重要基本问题,演化博弈理论为合作行为的研究提供了有效的理论框架.代价惩罚,作为博弈中促进合作行为的手段,近年来得到广泛关注与研究.本文首先介绍了合作与演化博弈的基本概念,综述了代价惩罚相关的实验和理论方面的研究结果,包括惩罚的演化、惩罚对合作的促进、惩罚的负面效应.研究了惩罚的回避对演化动力学产生的影响,以及机构性惩罚与奖励对合作演化的作用,最后总结了惩罚研究目前存在的问题以及可能的研究方向.     

基于Bertrand和Cournot博弈的频谱共享模型

针对多个主用户和单个次用户的场景,提出了一种基于Bertrand和Cournot混合博弈的频谱共享模型.主用户拥有两种具有一定替代性的频谱资源,并根据频谱市场需求决定采用Bertrand或Coumot博弈,通过相应地调整频谱数量和价格策略来获得最大收益.最后,推导了该模型静态博弈纳什均衡表达式,分析了动态博弈的稳定性,并通过非完全信息动态博弈的仿真结果验证了模型的正确性.     

角模块序列布图表示及基于角模块序列表示的边界约束布图规划算法

布图规划是VLSI布图设计中的关键环节, 通常采用随机优化算法, 而布图结构的编码表示(或称布图表示)是基于随机优化方法的布局算法的关键. 提出一种新的布图表示-角模块序列(CBL), 并从理论上证明它具有O(n)的布局评估算法计算复杂性和较小的解空间. 在布图设计中, 部分模块的位置需要满足一定的约束条件, 边界约束就是其中常见的一种. 通过边界约束可以将特定模块的位置限制在指定的边界上, 从而有利于模块与I/O端口的互连. 基于角模块表示, 推导出满足边界约束布局的充分必要条件, 并结合模拟退火过程, 通过修正中间解使受约束模块满足约束条件, 从而实现了基于CBL模型的边界约束布图规划算法. 将代价函数惩罚方法和启发式方法相结合, 设计了边界约束的惩罚项, 能够合理准确地衡量约束满足的情况, 从而有效地控制模拟退火的进度, 以保证最终布局满足所有约束. 对MCNC的标准例子的测试结果表明算法是十分有效的.     

集群企业群际协同创新的实现机制研究

机会主义行为是影响和制约集群企业群际协同创新的主要因素之一。构建两集群企业在合作创新过程中行为选择的博弈模型,分析进化均衡及其稳定性,探讨消除机会主义行为、促进合作创新的有效途径。研究表明:选择实力相当的合作伙伴,进行地位对等的合作对协同创新的成功最有利;企业在合作创新过程中应注重核心知识的保护,以降低合作伙伴进行机会主义行为的可能收益;完善惩罚机制可以有效促进实质协同。     

串行生产线模型及面向拥塞的自适应路由算法

串行生产线，可描述成极大代数下的一个线性系统，这个模型也适用于ATM及其他基于速率的通信系统. 针对基于速率这一特点，采用周期输入作为系统的控制方法，讨论了系统的利用率、稳定条件和阻塞情况, 并以此为基础，设计了一个算法，把路由选择、资源分配和流量控制集合在一起构成一个闭环结构，真正地实现了自适应，从而解决了网络拥塞和资源利用不平衡的问题，并有效地控制了抖动.     

基于古诺模型的风火电合作容量优化

在风火打捆直流外送系统中,送端电网的风电场和火电厂属于不同的利益主体,二者对电源容量的规划存在相互影响.在电力市场环境下,考虑我国现有的可再生能源政策以及风电场和火电机组的实际运行特性,基于博弈理论分别建立了风力发电商和火力发电商之间,采取合作与不合作两种策略下的利润模型,来模拟风火发电商的决策行为.当二者采取不合作策略时,以各自利润最大化为目标,建立古诺博弈模型,得到双方通过预估对手的反应策略规划各自容量,使己方获得最大利润的Nash均衡解;当二者均采取合作策略进行容量规划时,以双方总利润最大化为目标,求取该方式下的最优规划容量,根据己方策略变化给对方利润产生的变动定义了影响系数,并据此给出了二者的利润分配方案.应用该方法对一个算例进行了计算分析,得出在风火打捆外送系统中,风力发电商在博弈中处于主动地位,火力发电商处于被动地位的结论.研究工作及成果可作为参与新能源电源规划各方决策的依据.     

解决非可微凸优化问题的次梯度反馈神经网络

发展了Leung等人所提出的解决非线性凸规划问题的动态反馈神经网络模型, 引入基于次梯度动态反馈神经网络模型解决非可微凸优化问题. 对于无约束非可微凸优化问题, 假定目标函数是强迫性的凸函数, 证明了由投影次梯度构造的反馈神经网络轨道从任意初值点出发都收敛于一个渐近稳定的平衡点, 该平衡点为原无约束问题的最优解. 对于约束非可微凸优化问题, 在目标函数是强迫性的凸函数, 约束函数也具有凸性的假定下, 依次造构能量函数序列和相应的基于次梯度的动态反馈子网络的模型, 建立了收敛定理并给出了停时条件. 最后, 设计了两种有效的算法并结合一些实例进行了仿真验证.     

公共租赁住房管理部门权力寻租问题研究

在研究公共租赁住房(公租房)体系运行中的公租房管理部门(主要包括公租房分配部门和公租房分配监督部门)权力寻租问题的过程中,采用博弈论的研究方法,通过博弈分析理清公租房管理部门之间的利益关系,确定博弈模型达到最优均衡所需的条件,进而设计一套有效的激励约束机制,将公租房管理部门工作人员的行为引导至有利民生的方向.     

企业合作研发中的机会主义行为及其治理机制设计

合作研发可以快速、低成本、低风险获得研发所需资源,已成为企业在新产品开发和技术创新时普遍选择的策略。但企业的机会主义行为增加了合作关系的复杂性,破坏了合作研发的健康发展。本文基于非正式的自我约束机制和正式的制度约束机制相结合的视角,通过博弈建模的方法研究了企业合作研发过程中机会主义行为发生的条件和影响要素,并以此为基础提出了相应的治理机制和防范策略,以提高合作研发的绩效,实现合作研发各方利益的最大化。     

基于线性时序逻辑的智能体不确定行为规划

随着人们对智能体需求的提高,智能体的活动不再局限于简单环境与单一任务,面向复杂的应用场景,智能体需要具备自主完成决策与执行的能力.本文研究了面向线性时序逻辑描述下的复杂任务智能体的不确定行为规划问题,同时考虑任务成功率与任务执行成本,这里不确定性因素包括智能体行为与环境属性,任务描述由软、硬约束两部分表达.文中应用形式化方法中模型检测的思想确定智能体行为选择策略,其中应用马尔可夫决策过程构建智能体个体与集群模型,应用双层自动机模型构建任务模型,设计智能体-任务网络模型表征约束条件并通过一耦合线性规划完成策略求解,并通过数值仿真测试对上述方法进行了验证.结果表明含软、硬约束的复杂任务约束可被满足,求解所得最优策略使智能体按约束强度完成任务,且可通过调节惩罚因子控制网络模型的松弛程度调整生成的控制策略.     

网络在线交易动态信任计算模型与信誉管理机制

当前,在C2C网上拍卖交易领域,各种各样的恶意行为层出不穷,信任缺失信誉欺诈现象非常突出,因此,如何建立有效的信任机制已成为亟待解决的问题.在分析现有网络信任交易机制局限性的基础上,针对网络交易信任问题的动态性、匿名性、虚拟性等特点,提出一种基于多Agent系统的网络交易动态信任计算模型与信誉系统.模型包括3部分:第一部分为用户时域的信任度,旨在着重近期历史信誉状况对现期信任度的影响,激励用户采取一致的合作策略;第二部分是对信誉反馈评分的加权平均计算,权重部分主要引入了信誉反馈评分人的信任度(反馈评分的可信性)、交易价值(防止"信誉榨取")、时间折现("防范信誉波动")等因素;第三部分为社区贡献加权,旨在根据某一时域内,一用户对社区其他成员所采取的行为情况,增加或减少此时该用户的信任值,达到孤立信誉反馈提交、惩治欺诈行为的目的.建立了事前开展防范、事中进行协调、事后给予惩罚三位一体的欺诈约束机制,保障网络在线交易的安全性.理论分析和实验验证表明该机制能有效解决三方面问题:解决难以防范投机用户小额积誉、大宗榨取的问题;有效防止会员通过虚假交易或伪造身份进行欺诈;降低网络交易平台仲裁的工作量.     

基于复杂网络挖掘的用户行为感知机制

用户行为感知是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对基于流量统计特征检测方法具有计算复杂度高和"概念漂移"的缺陷,提出了一种基于用户复杂网络图的用户行为感知机制算法(UBP-CN).算法将用户标识{IP,Port}和用户交互分别抽象为一个点和一条边,构建了用户复杂网络图;应用社团挖掘算法将复杂网络图划分为互不相交的行为子簇,使得用户之间的通信抽象为一种"社会团体";通过定义基于相对熵的"用户行为模式"(UBM),表征了各个子簇背后表现出的行为特性,并使用"UBM+Port"对各个子簇进行标签映射,实现了用户行为的有效感知.仿真结果表明:在不牺牲用户行为分类准确率的前提下,算法不仅能克服"概念漂移"问题,还能有效降低算法的计算复杂度.     

基于进化势博弈的多无人机传感器网络K-覆盖

针对多无人机传感器网络K-覆盖问题,提出了基于势博弈与Log-linear学习的分布式最优传感器配置方法.介绍了传感器最优配置的国内外研究现状,特别对基于进化势博弈理论的方法进行了详细的阐述.利用博弈理论对无人机分布式传感器配置问题进行建模,通过个体局部收益函数与全局性能函数的设计将问题构造成网络势博弈.提出了一种基于时变Log-linear学习的分布式求解方法,并利用非齐次马尔可夫链理论对收敛性与最优性进行了证明.仿真对比实验证明了所提算法的可行性、有效性和优越性.     

箍筋约束混凝土方柱轴压破坏尺寸效应细观数值研究

钢筋混凝土构件尺寸效应行为源于混凝土材料的非均质性及钢筋/混凝土复杂的非线性相互作用.通过建立反映上述特征的约束混凝土方柱3D细观数值模型,开展轴心受压破坏行为及尺寸效应数值研究,探讨体积配箍率对箍筋约束混凝土方柱轴心受压力学行为及尺寸效应的影响机理,并与试验结果进行对比分析.基于Baznt尺寸效应律,开展约束混凝土轴心抗压强度尺寸效应理论分析.研究结果表明:数值模拟与试验结果吻合良好,构建的钢筋混凝土柱细观力学模型能够准确地描述箍筋约束混凝土构件的破坏行为及尺寸效应规律;体积配箍率增加,约束混凝土柱的名义强度增大、破坏呈现更少的脆性,尺寸效应现象减弱;Baznt尺寸效应理论能够对约束混凝土柱轴心加载下的尺寸效应行为做出合理解释.     

海量Web搜索引擎系统中用户行为的分布特征及其启示

统计分析了大规模搜索引擎系统的用户行为的分布特征.结果表明,用户查询内容和URL点击表现出明显的局部性;用户查询的分布符合幂函数的特征并具有良好的自相似性.基于上述规律,设计了查询cache,比较了FIFO,LRU及带衰减的LFU等3种cache替换策略.然后,基于用户行为考察了海量网页信息的分布特征,并利用URL的入度、镜像度、目录深度等网页参数与用户行为反馈后的相关度的方差分析,阐明了其对优化搜索引擎系统定序算法（ranking algorithm）的启示.     

一类不确定线性系统的输出反馈鲁棒重复控制设计

重复控制将人类的学习机制引入控制系统,并在许多领域中得到广泛的应用。文中针对一类具有时变结构不确定性的线性系统,研究基于输出反馈的鲁棒重复控制系统设计问题。为了能精确地描述重复控制的特性,建立起能够独立调节重复控制过程中的连续控制行为和离散学习行为的连续/离散二维混合模型,以线性矩阵不等式(LMI)形式给出重复控制系统鲁棒稳定的充分条件,并利用该稳定性条件进行重复控制系统的参数设计。最后用数值仿真验证了文中所提方法的有效性。     

中央政府与地方政府在环境治理中的博弈分析

针对中央政府与地方政府在环境治理问题上的政策博弈,分别采用完全信息静态、不完全信息静态和完全信息动态进行了博弈分析,得出了中央政府与地方政府的均衡解,并提出了中央政府与地方政府共同治理环境问题的政策建议。