新二胎政策下基于Leslie矩阵等数学模型的山东省人口预测

基于2004~2014年山东省人口数据,引入遗传学思想,建立了适用于"单独二孩"政策的山东省Leslie人口预测模型,以之预测该政策下至2054年山东省人口发展情况。依托当下生育意愿数据,建立了适用于"全面二孩"政策的Leslie模型,并得出预测结果。为特别研究二孩政策对新生儿数量的影响,抽取学历水平及人均可支配收入两个因素求解山东省适龄人群生育意愿,从而预测近两年幼儿增长情况。通过对比不同政策下的预测结果,结合新生儿预测可知"单独二孩"政策短期内有稳定山东省人口作用,但长期看对人口老龄化的迟滞作用较差;相对前者,"全面二孩"政策将带来长期有效的人口保持作用,对维持劳动力人口数量效果显著,但短期内新生儿数量呈快速增长趋势,提示应当加强儿童基础设施建设。     

陕西省土地资源人口承载力研究

以陕西省为例,在统计分析2001—2015年人均耕地面积、粮食产量与人口数量现状的基础上,采用灰色系统模型GM(1,1),对土地资源人口承载力进行了预测与分析.结果显示,2001—2015年间陕西省人口数量不断增长的同时人均耕地面积持续下降,土地资源压力增大.经预测,2018—2030年陕西省土地资源人口承载力呈持续超载状态,到2030年陕西省人口数量达4044万人,粮食产量为1.5万t,超载人口数量为714万人.然而,超载人口数量逐年下降,可承载的人口越来越多,土地资源的人口承载能力在不断提升.因此,在今后的社会经济发展过程中仍需要合理地控制人口增长,提高土地生产潜力,缓解因超载人口所带来的土地资源压力.     

改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用

针对我国人口发展的新特点,建立了改进的Leslie离散型人口模型,对我国未来人口数量进行预测,并用MATLAB编程计算,预测效果良好.     

河南省劳动力数量发展分析模型

针对河南省劳动力数量问题,使用基于 Leslie 矩阵的人口增长模型及改进模型,通过女性人口的变化,预测河南省劳动力数量的发展变化趋势.结果表明,河南省的劳动力数量在2014年达到最大6379.9万人,以后呈逐年下降趋势,而且下降的速度越来越快.预计到2030年河南省的劳动力数量变为5416.3万人     

基于logistics模型的中国人口增长预测

人口问题是个十分复杂的社会问题,准确的人口预测能为国家制定有效的相关人口政策提供重要依据。利用改进的logistics模型在2001年到2007人口统计数据基础上对中国人口进行预测,结果显示在2030年国家的人口数量达到一个峰值,通过与单纯logistics模型相比较,优势明显。     

基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测

从什肃省的实际情况和人口增长的特点出发,建立甘肃省人口增长的数学模型,本文利用竹肃省1978-2010年的人口数量,利用马尔萨斯模型对甘肃省人口进行了预测,建立了人口预测公式。对甘肃省人口做山预测和分析,来预测甘肃省未来10年的人口数量。     

基于Leslie模型的湖北省人口预测及老龄化趋势分析

人口问题一直是研究社会经济等众多领域的一个重要问题,而人口老龄化趋势加强已成为当今社会不得不面对的一个严峻问题。本文基于第五次和第六次全国人口普查数据,利用Leslie模型对湖北省未来人口增长状况及人口结构变化进行了预测及分析。根据预测结果发现,湖北省总人口数不断增加但增长速度放缓,60岁以上人口占总人口的比例逐渐上升且在2035年将达到一个高危数字,老龄化程度不断加深。对此,本文根据现施行的"全面放开二胎"政策提出了一些建议与对策。     

数学模型在人口增长中的应用

随着人口的增加到一定程度以来人口在有限的生存空间里进行竞争,人口的增长状况随着人口的增加而减少,而且在有限的生存空间里人口也不可能无限地增长,阻滞增长模型就是考虑到这个因素.文章对此预测了2010年的人口数量.     

基于BP神经网络的福州市人口预测模型

根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

“单独二胎”政策下黑龙江省幼儿数据的Leslie预测模型

以1995~2005年黑龙江省幼儿人口数据为基础,建立了黑龙江省人口的Leslie预测模型,并且对未实施"单独二胎"政策时黑龙江省0~9岁幼儿的人口数目进行了预测并分析,为了准确分析"单独"政策实施后黑龙江省幼儿数目,构造了"单独"政策下出生率的遗传学模型,得到了实行二胎政策前后的出生率之间的经验公式,最后利用此模型对黑龙江省的"单独"政策下的幼儿人口数目做了预测分析,得到的数据将为后期幼儿设施等公共资源的建立起到指导作用。     

基于Leslie矩阵模型对二斑叶螨与山楂叶螨种间竞争研究

对山楂叶螨与二斑叶螨种群数量动态及内禀增长力进行了室内试验,结果表明,山楂叶螨单种种群在试验环境条件下具有更好的存活率、平均生育力、发育速率,二斑叶螨再此环境条件下,不能维持种群的延续;山楂叶螨混合种群的内禀增长力大于二斑叶螨,山楂叶螨在竞争中生殖繁衍取得优势,具有更强的竞争能力.Leslie种群增长矩阵模型预测结果表明,Leslie矩阵模型对山楂叶螨单种种群和混合种群的预测结果拟和优度均较高,可以短期内预测其种群数量,而Leslie种群增长矩阵模型仅对二斑叶螨混合种群的预测结果精度很高,可以用作短期预测.     

基于LEAP的中国钢铁行业CO2减排潜力分析

为了评估中国钢铁行业CO2减排潜力,利用长期能源替代规划系统(long range energy a lternatives p lann ingsystem,LEAP)软件建立了LEAPCh ina模型。用该模型模拟了3个不同情景下中国钢铁行业2000—2030年CO2排放量及相应的减排潜力。根据减排成本评估其可行性并识别重点减排技术。模拟结果表明,相对基准情景,当前政策情景和新政策情景下的年均CO2减排量分别为0.51亿t和1.07亿t,所需要的总的额外资金投入分别为93.4亿美元和809.49亿美元。因此,钢铁行业具有一定的CO2减排潜力,实现减排主要通过行业结构调整和技术进步。如果目前制定的政策措施得到有效实施,那么可以以较低的成本实现减排;但是进一步的减排受制于高昂的成本。     

我国人口年龄结构的预测与分析

根据1990至2010年我国人口年龄结构的统计数据,运用成份数据降维方法预测2011至2030年的人口年龄结构,其结果是人口年龄结构持续快速老化。及时调整生育政策,提高生育率,是必然的选择。     

基于GM(1,1)模型的山西省人口预测

根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX-CEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.024 2万人。     

2006-2050年西藏人口发展趋势预测

人口是社会发展的主体,和谐社会应以和谐人口为基础,实现西藏人口和谐发展必须要认清西藏目前人口的现状,把握西藏人口未来的发展趋势。文章利用中国人口信息中心提供的人口预测软件CPPS对西藏2006-2050年人口发展趋势做出了预测,结果表明:(1)西藏人口将保持持续增长的态势,2006-2050年将增加150万;(2)育龄妇女人数不断增长,2006-2050年将增加23万,平均每2年增加1万;(3)2006-2050年劳动适龄人口将增加65万,劳动力资源质量的高低对西藏未来经济的发展影响越来越大;(4)人口年龄结构从成年型向老年型转变,人口再生产类型由增加型过渡到稳定型进而过渡到减少型;(5)随着人口年龄结构的老化,西藏老年负担系数稳步上升,少儿负担系数缓慢下降,“人口红利”期将持续到2030年左右。     

基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.     

辽宁省碳排放预测及最优情境选择

基于经济发展增速和节能减排约束,结合碳排放影响因素的LMDI分解模型,将经济社会发展变量和节能减排变量的相互不同模式组合为六种情境,运用扩展的SPIRPAT模型对各情境下的辽宁省2016—2040年的碳排放进行预测分析,得出“中增长强减排”情境是辽宁未来发展的最佳选择.在最优情境下,2020年辽宁较2015年的能源消费增量远低于3550万吨标准煤的约束标准;非化石能源比重在2020年完成省规划目标,在2030年完成国家规划目标;碳排放量降幅在2023年达到峰值,2020年和2030年较2005年的碳排放强度降幅超额完成国家规划目标.若能有效转变经济发展方式、调整产业结构尤其是降低工业比重、提升能源利用效率,加大清洁能源的开发利用,辽宁完全可以不以牺牲经济发展为代价而达到节能减排的目的.     

耕地保护的一般原则与模式研究

耕地保护的根本目标是养活未来人口,它是直接服务于农业生产的农主立法、管理、监测等手段的总和,供给与需求平衡、土地可持续管理是耕地保护的基本原则,提出基于4S技术、维护农田质、量的保护模式,选择无锡市马山镇作为研究区,对耕地保护的原则、模式进行验证,最后,认为耕地保护必须考虑未来人口饮食结构的变化,强调质量保护的作用,实行分区、分阶段、差别对待,注重自身的可持续性,考虑农户的收入、WTO冲击和政策变化的影响。     

有关中国人口老龄化的数学模型分析

梳理了我国从1990年到1999年的相关人口数据以及第5次人口普查的数据,借助相关中国人口统计年鉴,建立了我国人口增长的灰色系统GM（1,1）模型和Leslie动态离散控制预测模型,应用MATLAB软件分析我国当前人口状况,并且预测了未来我国人口的增长模型,了解我国未来老年人口的增长趋势.     

河北省道路交通部门节能减排情景分析

基于COPERT模型,对河北省道路交通部门的能源消耗、CO_2排放和4种大气污染物排放(CO,NO_x,PM2.5和SO_2)进行计算,探讨提高机动车排放标准政策和总量控制政策在2015—2030年的减排潜力.研究结果表明,提高机动车标准政策对NO_x、PM 2.5和SO_2的减排效果显著,相比于基准情景,在2030年对3种污染物实现减排效果分别为74.20%、43.33%和80.17%.而机动车总量控制政策则对节约能耗与减少CO_2和CO排放效果明显,相比与基准情景,在2030年实现节能37.96%、CO_2减排37.84%和CO减排35.81%.建议应尽快实行统一的机动车排放标准政策,并将适当的小客车总量控制措施纳入未来政策的制定中.