修正的Baskakov型算子的点态逼近

利用(w)rΦλ(f,t)(0≤λ≤1),研究了修正的Baskakov型算子:Ln(f,x)=∑k=0∞pnk(x)∫0∞bnk(t)f(t)dt线性组合的点态逼近等价定理,得到一般性结果.当λ=1时,此结果即为古典光滑模的结论.     

Baskakov算子加权同时逼近的点态结果

引入了新的加权光滑模ω2φλ(f,t)w,利用Jacobi权函数w(x)研究了Baskakov算子的逼近性质,给出了其加权同时逼近的点态结果,进一步统一和推广了前人的结果.     

保持x~2的Baskakov算子逼近

提高算子的逼近速度,采用了使算子保持函数x2不变的方法对经典的Baskakov算子进行了修正并研究了修正后算子的逼近问题,得到了该算子的局部逼近和点态逼近定理.研究结果表明:修正后的Baskakov算子不仅保持了函数x2不变,而且比修正前的Baskakov算子有更好的逼近性.该结论对于此领域其它相关问题的研究也具有一定的启发意义.     

Baskakov算子迭代布尔和的逼近性质

利用光滑模ωφ2λr(f,t)讨论Baskakov算子Vn的迭代布尔和■rV的逼近性质,得到了当1-1/rλ≤1时的正定理及等价定理.     

修正的Lupas-Baskakov算子在XP空间中的逼近等价定理

利用K—泛函与光滑模之间的等价关系，建立修正的LuPas—Baskakov算子在X^P空间中的逼近等价定理。     

广义Baskakov算子加权逼近的正逆定理

引用新的加权光滑模wψ2λ(f,t)w和新的Jocabi权函数w(x)=x-a(1 ax)b(0≤a＜1,b≥0),研究了广义Baskakov算子,得出了其加权逼近的点态结果,进一步统一和补充了以前的结果.     

Baskakov算子的点态正逆估计

对于定义在 [0 ,∞ ]上的 Baskakov算子 Vn(f ,x) =∑∞k=0f kn Vn,k(x) ,此处 Vn,k(x)≡n +k -1k xk(1 +x) - n- k,本文给出了 Baskakov算子的点态正逆估计     

Sikkema-Kantorovich算子的点态逼近

研究了Sikkema-Kantorovich算子的点态逼近问题,利用光滑模ω2φλ（f,t）（0≤λ≤1）和ω1（f,t）得到了逼近的强型正定理.此外,得到了该算子逼近的逆定理,给出了其等价刻画定理.     

Szász-Bézier和Baskakov-Bézier算子的加权逼近阶

利用一阶加权光滑模ωλφ(f,t)ω讨论了Szász-Bézier算子和Baskakov-Bézier算子带权w(x)=x0(1-x)b(0＜a＜1,b＞0)的点态逼近,并给出了它们的逼近阶.     

广义Baskakov算子线性组合加权逼近的点态定理

引用新的Ditzian-Totik光滑模ω~r_φ~λ(f,t)_ω和Jocobi权函数ω(x)=x~a(1+αx)~(-b),00,研究了广义Baskakov算子线性组合的加权逼近,给出了加权逼近的点态逼近定理.