QoS保证网络中的节点状态研究

网络资源的使用情况主要通过节点状态信息表达,其参数的选择在很大程度上决定了网络能支持怎样的QoS要求。通过分析现有网络机制,选择节点延时的概率密度函数作为节点状态信息参数,利用滤波器算法使其正态化,验证此节点状态函数应用于现有网络各类调度算法后,保持正态分布形式不变。这种节点状态的可描述化使得通过求解网络路径各节点延时的概率密度函数来有效地估计本路径的各度量参数变为现实。节点延时的正态化形式使节点状态获取、更新、业务分配、接纳控制及调度机制的计算变得简单,并在一定程度上有利于提高节点状态的平稳性,提高网络效率,达到为网络业务提供相应的统计服务质量保证的目标。     

面向需求表达的个性化产品协作式工作流建模

文章为建立有效的个性化产品开发平台,通过分析产品需求特征,提出客户驱动的个性化产品需求敏捷表达形式。以工作流技术为基础,建立需求结点的元模型、结点状态的基本形式及状态间的转换,利用需求表达结点的关联类型,对需求表达协作式工作流模型加以研究;提出需求表达协作式工作流语义描述,构建协作式工作流管理逻辑结构,从而达到需求表达过程的有效性、可靠性和一致性目的;最后以一个实例来描述客户需求表达工作流模型,使需求建模满足个性化产品设计系统要求。     

带有随机激活机制的钝化网络模型研究

在一般的钝化网络模型中,节点从活性态到钝化态的变化是一个绝对钝化过程,即不可逆的老化过程.在实际情况中,已经失去活性的节点在某一情况下又会被重新激活,成为活性态节点.本文提出了带有随机激活行为的钝化网络模型,采用差分方程和率方程分别对网络演化过程中的活性态节点和休眠态节点进行了描述,对网络中的度分布进行解析求解和数值模拟,得到了相一致的结果.     

一种新型BitTorrent-like网络系统动力学模型(英文)

针对BitTorrent-like文件共享系统,提出了一个新型动力学模型.新的动力学模型从微观的角度描述了P2P文件共享系统特性,通过采用新的状态去描述系统节点间的交互演化过程.通过该模型,研究了影响系统的诸多因素,主要通过策略因素的形式来体现,其中包括节点选择策略、文件片选择策略、带宽分配策略和节点阻塞策略.最后,通过实验验证模型的正确性.     

多状态机械系统可靠性的离散化建模方法

针对传统的基于二态逻辑的可靠性评估方法应用于多状态系统理论和实际应用存在差异的问题,根据贝叶斯信念网(BBN)具有双向不确定性推理功能和图形化显示的特点,提出了一种多状态机械系统可靠性离散化建模方法.首先确定BBN的节点及离散系统各元件的多个状态,并给出各状态的概率,用概率分布表(CPD)描述元件各状态之间的关系来表达关联节点的状态,最终建立离散化BBN模型.该模型避免了已有方法复杂的公式计算,对元件数量没有限制.实例分析表明了应用BBN离散化模型进行多状态机械系统可靠性评估的有效性和优越性.     

关于投资的经济方程稳定性分析

分析了一类经济投资方程的定态解特性,并计算了此类投资方程的定态解稳定性性质,通过计算发现,投资构形的稳定性与人们的投资心理和战略决策辐度有很大的关系,随着参数的变化,投资方程的定态解可能出现稳定焦点、稳定节点、不稳定焦点、不稳定结点以及鞍点等几种情况。     

逆演绎的学习算法研究

针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用逆演绎的学习算法实现了学习推理系统.该算法包括最特殊子句构造、状态空间搜索和覆盖集计算3个模块;以最泛化子句为顶结点、最特殊子句为底结点、其他为中间结点,通过状态算子构建格结构的状态空间,在压缩引导的启发信息下,类A＊算法完成状态空间搜索,得到压缩最大的正例结点或反例结点;再利用覆盖集算法不断进行覆盖正例去除反例的操作,计算出经剪枝和压缩的最优子句;重复计算的最大压缩率的假设,便是搜索出的关系,也是需要学习的结果.算法测试结果表明,逆演绎的学习算法可产生泛化能力很强的规则,是可行及有效的.     

一种降低XML文档更新代价的扩展Dewey编码方案

Dewey是一种主流的XML文档编码方法。在Dewey编码基础上进行了扩展,根据XML文档树中结点的位置特性与更新代价的相关性,提出了一种扩展的Dewey二元组编码方案,给出了明确的节点编码计算表达式,为每个结点预留了不同大小的编码空间,降低了XML文档树更新操作时需重新编码结点的代价。结点编码采用二元组形式,每个编码包含了该结点深度指标值,缩短了计算结点间结构关系的时间。充分的试验结果证明,编码方案查询速度快,插入更新性能优异。因此,编码方法在不提高编码效率和不损失查询速度的前提下,可以较好地解决更新操作所造成的节点重新编码的问题,是一种较好的前缀编码。     

均线滞后的时序自回归股市态势预测算法

针对艾略特波浪理论中的W形态,给出一种均线滞后性的量化方法,并提出融合均线滞后特征的时序自回归股市态势预测算法(DSMA).算法首先基于波浪理论提取W形态,给出W形态结点的量化表示形式;然后引入均线滞后性,并计算均线滞后程度;最后,利用贝叶斯网络表示融入均线滞后性的W形态结构关系,将各结点的局部关系代入AR模型中实现对股市态势的预测.在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度.     

一种基于聚合链的改进FP-Growth算法

提出了一种基于聚合链挖掘频繁模式的改进FP-growth算法.该算法引入聚合链的单链表结构,改进了FP树结构.改进后的FP树是单向的,每个结点只保留指向父结点的指针,节省了树空间;相同项的不同节点的路径信息压缩进聚合链中,避免了生成节点链和条件模式库.用Agrawa方法生成实验数据进行分析,实验结果验证了该算法在时间上的优势.     

最大熵分布在波高长期统计中的应用

基于最大熵原理,推导出最大熵分布概率密度函数,同时介绍了目前在有效波高长期统计分布中运用较多的参数化模式,并将这2种方法应用于有效波高的长期统计分布中.为了检验2种方法的准确性,选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据,进行有效波高的概率密度函数拟合,将计算结果与实测数据绘成直方图并进行了比较.结果表明,最大熵分布概率密度函数中的参量γ值能够表征实际海况的复杂程度,且其在不同风速下与实测数据均吻合良好;而由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数,在风速较小时与实测数据的吻合程度比风速较大时好,在风速较大时会出现偏离.     

大型乙烯工业裂解炉烧焦过程COT分布最小方差协方差约束控制

传统烧焦控制方法中炉管出口温度(coil outlet temperature, COT)的均值通过串级燃气流量比例积分微分(proportional integral derivative, PID)控制回路进行控制，易造成烧焦过程COT分布不均衡，COT过高的炉管有烧穿的风险。针对此问题，将烧焦过程COT分布用概率密度函数(probability density function, PDF)进行描述，并使用Hammerstein模型表述PDF基函数权值的动态变化。基于Hammerstein模型，提出一种鲁棒最小方差协方差约束控制方法，用于烧焦过程COT的分布控制，仿真结果及工业应用测试证实了所提方法的可行性和有效性，为实现大型乙烯工业裂解炉烧焦过程中的COT均衡分布控制提供了一条新的有效途径。     

Identification of Neuro-Fuzzy Hammerstein Model Based on Probability Density Function

A new identification method of neuro-uzzy Hammerstein model based on probability density function(PDF) is presented,which is different from the idea that mean squared error(MSE) is employed as the index function in traditional identification methods.Firstly,a neuro-fuzzy based Hammerstein model is constructed to describe the nonlinearity of Hammerstein process without any prior process knowledge.Secondly,a kind of special test signal is used to separate the link parts of the Hammerstein model.More specifically,the conception of PDF is introduced to solve the identification problem of the neuro-fuzzy Hammerstein model.The antecedent parameters are estimated by a clustering algorithm,while the consequent parameters of the model are identified by designing a virtual PDF control system in which the PDF of the modeling error is estimated and controlled to converge to the target.The proposed method not only guarantees the accuracy of the model but also dominates the spatial distribution of PDF of the model error to improve the generalization ability of the model.Simulated results show the effectiveness of the proposed method.     

湍流燃烧的简化的联合PDF模拟

为同时满足工程应用中的合理性和经济性 ,提出了一种简化的联合三维高斯分布的 PDF模型 ,将其用于后台阶突扩燃烧室中甲烷燃烧的数值模拟。由于充分考虑了组分浓度、温度的一阶矩以及它们的二阶自关联矩和互关联矩对化学反应速率的影响 ,得到的火焰形状和温度分布无论是定性还是定量上都比 EBU模型和 Arrhenius模型合理。因计算量较小 ,模型在工程实际中 ,特别是污染物生成的数值模拟中得到应用     

气液两相段塞流的PSD和PDF特征分析

在气液两相段塞流理论基础上,通过大量实验,利用LabVIEW平台进行数据采集和处理,并引进数字信号理论和统计学分析方法,得出了段塞流在不同时期、不同形态的概率密度函数(PDF)特征和功率谱密度函数(PSD)特征.段塞流的压力概率密度函数呈现单峰、双峰、多峰分布,尤以双峰分布最为普遍;段塞流的压差概率密度函数分布符合正态分布,呈现单峰分布;段塞流的功率谱在整个频率范围内随着频率增大而缓慢下降,频率范围内出现两个幅度比较明显的特征峰.利用PSD和PDF特征分析可以进行气液两相流的流型识别,为研究流型和管道系统设计提供帮助.     

战术Ad hoc网分群研究

分级Ad hoc网结构与战术Ad hoc网结构相似,但存在本质差别,分级Ad hoc网群组的形成及群成员产生随机,而战术Ad hoc子网指挥员节点和成员固定.文中分析战术Ad hoc网的特点,定义了节点参数,进行了节点状态描述.通过群组的规划,提出了节点自定位部署算法.     

带有给定分布密度的三维相关随机表面模拟

为研究非高斯相关随机表面生成散斑场的特性,介绍了一种模拟具有给定分布密度的三维相关随机表面的方法.用高斯白噪声通过FIR指数滤波器模拟产生符合高斯分布的相关随机表面;并引入累积分布函数,将高斯随机表面转化为均匀分布的随机表面,在逆累积分布函数的作用下将均匀分布随机面转化为给定分布密度的相关随机表面,并对拟合度误差和相关长度误差做了简单估计.结果表明,所产生的相关随机表面能够很好的拟合规定的理论分布密度;当设定的相关长度较小时,模拟表面的实际相关长度能够较好的符合要求,但对于大的相关长度,要谨慎选择生成的相关随机表面.     

房颤R-R间期关联性比正常窦性心律弱

利用概率密度函数(PDF)法、相空间图法和互信息函数法分析了正常窦性心律(NSR)及房颤(AF)R-R间期.延时较小时,NSR R-R间期PDF不对称分布,延时较大时,PDF满足高斯分布,证明邻近NSR R-R间期关联性强;而AF R-R间期PDF为高斯分布,且不同延时PDF曲线重合,证明邻近AF R-R间期关联性弱.相空间图和互信息法也得到了相同的结论.AF R-R间期关联性较NSR R-R间期弱是房颤病理信息的反映,这有可能成为新的诊断手段.     

测试性验证中抽样方案的精确算法

在测试性验证中首选的二项分布是离散取值的 ,由于计算困难 ,确定抽样方案通常采用一些变通的方法。通过对二项分布函数的研究 ,证明它是关于概率 p和试验中允许失败次数 r的单调增函数 ,是关于试验次数 n的单调减函数。根据这些结论 ,提出了求解二项分布的联立不等式的精确算法 ,在可能的求解区域采用多变量折半搜索的算法 ,确定联立不等式的最优解 ,从而可以快速准确地获得测试性验证的抽样方案。最后 ,将计算结果与 IEC1 1 2 3作了比较 ,证明了此算法的正确性。