基于结构分析的48 Ⅴ微混系统的故障诊断

介绍了48 Ⅴ微混系统的工作原理和结构分析法的运用过程,在Matlab/Simulink仿真软件中建立了48 Ⅴ微混系统仿真模型,针对48 Ⅴ微混系统中传感器与同步带传动的常见故障模式进行了分析,根据结构分析法(SA)原理,筛选出与48 Ⅴ微混系统故障模型相对应的5个最小型超定方程集(MSO sets),并结合诊断策略定义系统故障特征向量,设计了高效、可靠的故障检测与隔离系统(FDI).仿真结果表明:基于结构分析的故障诊断方法相对传统诊断方法减少了观测值数量,从而简化了诊断算法;该48 Ⅴ微混系统故障模型中的所有故障均可相互隔离,且该故障检测隔离系统仅利用5个观测值即可实现48 Ⅴ微混系统中10种系统故障的检测与隔离.     

基于Mega48V的智能标签设计

此文详细介绍了移动智能标签的防盗机制以及软、硬件设计方法,以ATMEL公司的AVR芯片Mega48V为主控制处理芯片,结合8．2MHz和433．92MHz无线通信,实现高效完善的商品防盗警告系统。     

基于树型结构层次分析法的挖掘机故障诊断

介绍了机械设备故障诊断中树型结构层次分析的方法及树型结构的建树步骤与建树规则,以挖掘机故障诊断为例建立了整机系统及液压子系统故障树型结构层次分析诊断模型,对挖掘机故障诊断进行了定性分析与定量计算.     

基于嵌入式的异步电机故障诊断系统

介绍了基于ARM与linux的异步电机故障诊断系统,同时将小波包分析法应用于异步电机故障诊断。文中对系统的软硬件结构进行了详细的阐述,系统能够进行实时数据采集和在线监测。     

飞机电源系统的故障诊断数学模型

文章在深入地分析和研究了飞机电源系统经常出现的故障现象及故障产生的原因的基础上,建立了飞机电源系统故障诊断的数学模型。     

基于程控系统的输煤故障诊断

为提高国内火电厂输煤系统的自动控制和管理水平,建造了输煤程控系统。它可以对输煤系统中的各种设备进行实时监测和控制。采用现场设备状态的实时捕捉、可编程控制梯形逻辑判断和上位机监控软件分析等方法,对输煤系统的各种故障能及时准确地进行监视、诊断和报警。该方法已成功应用于萧山电厂输煤程控系统,取得了很好的经济效益。     

基于系统级故障诊断矩阵方法的软件集团测试

本文讨论了基于系统级故障诊断矩阵方法的软件集团测试，定义了测试矩阵和邻接矩阵，由此能直观、简便地生成集团和极大独立点集．本文为软件集团测试算法作了准备．     

单模激光Lorenz混沌行为的"准不变量V"分析

在单模激光的Lorenz混沌行为在第二阈值处存在“准不变量V”的基础上,用理论分析与数值实验的方法,得出即使不在第二阈值处,同样存在“准不变量V”,且可用来判断系统何时进入混沌状态.     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

基于Henon系统和Duffing方程自同步与异结构同步的研究

文章基于线性系统的稳定性理论,分别采用连续型混沌系统和离散型混沌系统,对参考信号进行追踪控制;对比分析了Henon系统和Duffing方程在追踪正弦信号,以及实现自同步与异结构同步方面的性能;仿真结果证明了Duffing方程对于任意频率正弦信号追踪的可行性。     

基于概率神经网络的制冷空调系统故障诊断分析

选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出了利用概率神经网络通过模式分类来联系系统故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系．对实际试验结果的应用尝试表明,该诊断方法可行且有效,为开发以人工神经网络为框架的制冷系统故障诊断系统提供了研究基础．     

基于专家系统的高速公路监控系统故障诊断

随着高速公路监控系统的发展,系统逐渐趋向于高集成化,以减少人力的配置,然而由于高速公路监控系统的设备繁多而复杂,在移交后的管养人员并非各个专业系统人员,因而造成故障解决困难,专家系统可以很好的帮助后期维护人员定位问题所在,并提示错误原因,帮助管养人员确定问题与维修,使系统在最短的时间内恢复正常运行。     

基于KPCA-LSSVM的发动机PT燃油系统故障诊断

为有效解决PT燃油系统进油油路堵塞、滤清器泄漏、喷油器油路堵塞等多种典型故障诊断问题,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障识别方法。首先计算油压信号的时域特征集,然后采用KPCA对原始多维初始特征向量进行特征提取,最后将经过KPCA提取的主特征向量输入经多种群遗传算法(MPGA)优化的LSSVM中实现故障类型的识别。实验结果表明,KPCA提取的主特征向量有效表达了原始故障的特征信息,相比于传统的BP神经网络和未经参数优选的LSSVM等分类模型,基于KPCA-LSSVM的故障识别方法速度更快、分类准确率更高。     

基于ATE的故障诊断系统研究

系统的故障诊断是根据系统的特征信号(包括正常的和异常的)和其它诊断信息,查明导致系统发生故障的指定层次的子系统或联系,并找到引起这些子系统或联系的发生故障的初始原因。故障诊断系统有机地结合了故障诊断技术和专家系统,目的是在性能测试的基     

基于自适应神经网络的非线性系统的智能故障诊断

针对一类模型未知的非线性系统,提出了一种基于自适应神经网络的故障诊断方法,用RBF神经网络构造了状态估计器和故障估计器,解决了非线性系统状态不可测时的故障诊断问题。并用Lyapunov方法研究了故障误差和状态误差的收敛性,结果表明了该方法实用、有效。     

基于VHDL语言及GW48系统的实验仪器定制技术

在介绍VHDL语言的基础上,以正负脉宽可数控的信号发生器为例,分析了在GW48实验开发系统上实现仪器定制技术的方法,真正实现了实验仪器的"所欲即所得",为教学和科研提供了一种仪器获得方法,具有一定的实用性.     

基于Agent的抽油机井故障诊断智能分析系统研究

对Agent技术在抽油机智能故障诊断中的应用进行了研究，采用先进的单片机技术、传感器技术，设计并制作了智能诊断仪器，较好地解决了抽油机故障诊断等问题，并给出了硬件设计和软件设计的思想。     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.     

基于CRPN模型的复杂系统故障诊断

由于复杂系统的结构和运行环境复杂,传统方法无法对其进行故障诊断.文中将基于案例的推理方法和Petri网理论引入到复杂系统的故障诊断中,建立了基于案例推理和Petri网的CRPN(Case-based Reasoning Petri Nets)模型,研究了该模型的变迁规则和案例特征等关键技术.利用两层CRPN模型,可有效地解决已有复杂系统故障诊断方法中存在的模型难以建立、推理过程模糊等问题.最后以飞机的某系统为例,探讨了基于CRPN模型的故障诊断过程,结果表明文中方法是有效的.     

基于静态故障树的矿井提升机系统故障诊断研究

矿井提升机是煤矿井下三大设备之一,其安全性能至关重要。为了实现对矿井提升机的故障诊断,建立了矿井提升机制动系统的静态故障树。通过静态故障树分析法,找出影响矿井提升机制动系统发生障故时的各种因素,逐层分析,建立起故障树树形图;通过研究该故障树的最小割集,对影响故障发生时的各种因素进行定性分析及定量计算,得出故障发生时,各因素引起故障发生的概率,根据概率值的大小,找出故障发生时影响最大的因素以及影响最小的因素,对维修人员提供了技术支持,维修时有的放矢,缩短了诊断时间,提高了劳动效率。该方法在实际煤矿中得以应用,实践证明该方法是切实可行的,为后续的智能诊断奠定了基础。