The Research for the Distribution of Weight in Synthetic Evaluation

ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｆｏｒｔｈｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＷｅｉｇｈｔｉｎＳｙｎｔｈｅｔｉｃＥｖａｌｕａｔｉｏｎ￥ＭＥＩＳｈａｏｚｕ；ＷＡＮＧＦｅｎｔｉａｎ；ＭＡＳｈｅｎｇｌｉ（ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊ...     

The Uniqueness of Market Economy in China

ＴｈｅＵｎｉｑｕｅｎｅｓｓｏｆＭａｒｋｅｔＥｃｏｎｏｍｙｉｎＣｈｉｎａＤＥＮＣＳｈｕｈｕｉ；ＪＩＮＸｉｎｇ；ＣＨＥＮＢｉｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎ...     

On the Parsimony of Some Model-Selection Criteria in Econometric Modeling

ＯｎｔｈｅＰａｒｓｉｍｏｎｙｏｆＳｏｍｅＭｏｄｅｌ－ＳｅｌｅｃｔｉｏｎＣｒｉｔｅｒｉａｉｎＥｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃＭｏｄｅｌｉｎｇＺＨＡＮＧＷｅｉ；ＬＩＵＢａｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＩＳＥ），ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖ...     

PROBABILITY CRITERION IN INVENTORY SYSTEM WITH VARYING STOCHASTIC DEMANDS

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ASYMPTOTICS OF THE “MINIMUM L_1-NORM”ESTIMATES IN A PARTLY LINEAR MODEL

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ON BAHADUR ASYMPTOTIC EFFICIENCY IN A SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL

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PARALLEL COMPUTATION AND DOMAIN DECOMPOSITION FOR A CLASS OF HYPERBOLIC PROBLEMS

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ANALYSIS OF BOUNDARY SHAPE OF SOLUTIONS OF NONLINEAR PERTURBATION PROBLEM

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SOME PERFORMANCE MEASURES OF REPAIRABLE TRANSFER LINE WITH GENERAL DISTRIBUTIONS

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Exact Bayesian and Fiducial Limits for the Mean of Lognormal Distribution

ＥｘａｃｔＢａｙｅｓｉａｎａｎｄＦｉｄｕｃｉａｌＬｉｍｉｔｓｆｏｒｔｈｅＭｅａｎｏｆＬｏｇｎｏｒｍａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＺｈｏｕＹｕａｎｑｕａｎ；ＷｅｎｇＺｈａｏｘｉ；ａｎｄＬｉｕＺｈｅｎｇｘｉａｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｔｒｕ...     

一类大规模不可分系统的分解算法

讨论了一类大规模不可分系统的优化问题。提出了一种3级递阶优化算法。该算法首先把原问题转化为可分的参数优化问题，然后再从参数优化问题的解集中挑出原问题的最优解。建立了算法的理论基础，证明了算法的收敛性。对3个例子的仿真结果表明算法是有效的。     

工艺路线可变车间作业调度的两级遗传算法

车间作业调度问题是一个著名的NP难题，而工艺路一可变的车间作业调度是一个更一航意义的问题，算法研究是车间作业调度问题的一个重要研究方向，最近几年，遗传算法开始在调度问题中得到广泛应用，分析了工艺路线可变的车间作业调度问题的特点，并建立了相应的优化模型，提出了一种两级遗传算法，重新设计了算法的遗传编码方案以及选择、交叉和交异算子，通过实例仿真，表明了用两级遗传算法求解工艺路线可变的车间作业调试问题是有效和可行的。     

加工时间为连续随机变量的Job Shop调度问题

针对实际调度问题中存在的不确定现象,提出了加工时间服从正态分布、最大完成时间的期望值作为目标函数的随机Job Shop问题;然后提出了解决该问题的智能优化算法:采用随机模拟的方式产生输入输出数据,利用遗传算法训练神经网络,将训练过的神经网络嵌入到另一遗传算法中,用该遗传算法来优化Job Shop调度问题;最后给出了仿真实验,通过仿真实验证明,该算法对于解决加工时间为随机变量的Job Shop调度问题是行之有效的。     

基于蚁群优化算法的0-1背包问题求解

蚁群优化算法在求解旅行商问题、指派问题、Job-shop调度问题和网络路由问题等获得了极大的成功．将蚁群优化算法应用于0—1背包问题，首先将0—1背包问题表示成相应的构造图，并针对该图设计了两个状态转移公式，蚂蚁根据这两个状态转移公式在带权图中移动直到死亡．此时，蚂蚁所走过的路径即构成背包问题的一个可行解．仿真实验对该算法的参数进行了讨论，再与遗传算法进行比较，结果显示该算法具有较高的性能．     

煤矿物资配送车辆路径问题的人工鱼群算法

对郑州煤电物资供销公司危险品运送的车辆路径问题进行了分析,建立了相应的数学模型,运用人工鱼群算法求解出运费最小的方案。该算法首先初始化一个鱼群,并在初始化的过程中给出了一种修复算子,使鱼群中每条鱼当前的状态代表一种可行的配送方案,然后执行本文设计的随机行为、觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优。最后,把该算法与扫描算法、遗传算法求解进行比较,证明了人工鱼群算法求解车辆路径问题的有效性;同时,该算法也拓展了求解VRP问题的算法空间。     

寻找费用下降最大的闭合回路的算法

针对求解运输问题的经典算法,即闭合回路法和位势法,在寻找费用下降最大的闭合回路时,检验数求解计算量庞大的缺点,通过引入运输问题的检测矩阵及检测量,给出了一种求解运输问题的新算法。该算法对检测矩阵使用匈牙利法及元素求和得到最优解,从而得出最优运输方案。与经典的闭合回路法和位势法相比,在大规模的运输问题上,或基可行解出现退化的运输问题上,新算法更适合求解运输问题。     

不可分动态离散系统的两级最优控制算法

讨论了不可分动态系统的最优控制问题 .提出了一种两级最优控制算法 .该算法首先把不可分问题转化为多目标最优控制问题 ,并用加权 Lagrangian公式产生非劣解 ,然后从非劣解集中挑出最优解 .建立了算法的理论基础 ,证明了算法的收敛性 .对两个例子的仿真结果表明算法是有效的 .     

基于Elmore模型的Steiner树问题的求解

建立了一种求解基于Elmore延迟模型的Steiner树问题的遗传算法。针对Steiner树问题的特点,在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上,提出了面向Steinet树问题的遺传算法和一种构造染色体的新方法。提供了遗传算法的结构并讨论了遗传算子。分析了基于时间和空间的算法复杂性。     

基于学习机制的退火并行遗传算法应用研究

本文综合并行遗传算法(PGA)和模拟退火算法(SA)的优点,提出一种新的退火并行混合优化策略(PGASA).该算法克服了并行遗传算法局部搜索能力弱的缺点,在子种群的搜索中引入SA作为GA种群的变异算子,增强和补充了PGA的局部进化能力;同时将机器学习原理引入到混合算法中,增加了种群的平均适值,有效地避免了最优解的丢失,加快了进化速度.针对车间调度中的典型问题进行了仿真,结果证明了新算法的有效性.     

函数优化的元胞蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种源于大自然中生物世界的新的仿生类算法,已在一系列困难的组合优化问题求解中取得了成效;元胞自动机作为一种离散的动态模型在大规模的仿真计算能力方面为研究系统的行为提供了有效的虚拟实验室.基于蚂蚁算法和元胞自动机的原理,提出了一种元胞蚂蚁算法及其数学描述,可用于求解连续系统的优化问题.算法在MATLAB环境下实现,并对一些难题实例进行了验证和测试,获得了较好的效果.