网络环境下的信息检索与利用

介绍了信息检索的概念,阐述了网络环境下信息检索的模式,对网络环境下信息检索的技巧进行了探讨。     

网络信息检索工具的分类及其发展趋势

本文主要论述了网络信息检索工具的分类及应用 ,并介绍了网络信息检索工具的使用策略及对网络信息检索工具的发展趋势进行了探讨     

网络环境下的信息检索系统评价

在介绍信息检索系统评价基本理论的基础上,对网络环境下信息检索系统评价指标的特征进行了总结,提出了一套适用于网络信息检索系统评价的指标体系。     

略论网络信息检索

网络信息检索技术能给用户提供快捷、准确、全面的检索信息服务。本文对网络信息检索技术进行了阐述,并对其未来发展趋势做了进一步探讨。     

浅谈网络信息检索

文章全面介绍了网络信息检索的概念、方法,影响网络信息检索的因素、提高网络信息检索效率的方法,还讲述了网络信息检索未来发展趋势。     

网络信息检索的发展与研究

分析了当前网络信息检索的概况,对网络信息检索的发展与研究进行了探讨,并针对网络检索的现状和未来发展,提出了必须改进文献检索课教学的内容,提高文献检索课教学的质量等建议。     

网络信息资源检索技巧浅论

在网络信息检索实践的基础上，对网络信息检索的途径和方法进行了归纳和总结，主要在检索技巧方面做了一些探讨，同时提供了部分常用典型站点供参考。     

网络环境下信息检索课程的PBL教学模式探究

对网络环境下信息检索课教学的教学内容、教学方法进行了探讨,提出了基于PBL的教学内容建构与专业学习、信息检索课程学习相结合的教学模式。     

网络信息检索的现状和发展趋势

本文作者首先分析了网络信息检索的现状,指出了目前信息检索存在的主要问题。然后介绍了网络信息检索的发展趋势。     

网络环境下图书馆计算机信息检索途径探讨

网络环境下开发和利用信息资源已成为当务之急。信息资源开发和利用的重要途径便是计算机检索 ,文章以图书馆计算机信息检索为立足点 ,对光盘信息检索、联机信息检索、网上情报信息检索进行概述 ,并对计算机检索方法、检索形式、检索工具及计算机信息检索的发展方向进行探讨     

一种启发式Web信息检索方法

针对目前Web信息庞杂无序和半结构化特征所带来的信息检索质量低下的问题,在基于查询意图分类研究的基础上,提出了一种结合定题检索的启发式Web信息检索方法;在该方法中,Web信息检索采用一次预处理两次检索机制,根据该机制设计了Web信息检索模型,详细讨论了该模型的设计思想、关键技术和算法描述;通过仿真实验对该方法进行了测试和分析,测试结果表明该方法能够有效提高信息检索性能,在一定程度上满足用户个性化的查询需求。     

基于模板的网页信息抽取技术研究

准确挖掘网页中的信息对检索系统非常重要．提出了一种基于模板的网页信息抽取方法进行网页信息抽取．该方法采用网页抓取与数据模板技术实现了网页信息的自动发现与抽取．在Yahoo网站上的实验结果表明,该方法具有较好的检索效果．     

基于语义Web实现有效Web信息检索的研究

万维网上大量的异构、非结构化的数据使人们难以有效地发现自己所需的信息．作为网上通用的元数据描述工具,语义Web中的RDF(S)可以对网上信息建立规范化表述,语义检索系统的模型与专业垂直网站结合可以提高用户检索Web信息的效率．     

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

基于药品本体的信息检索系统研究

随着互联网的普及和Web资源的日益丰富,从网上获取基于药品本体的信息成为人们常用的方式,但用户在检索信息时经常会出现找不到或者查不准的情况。针对这样的问题,提出了一种基于本体的信息检索系统,并将相似度等算法融合其中,从而大大提高了查询的效果。     

基于网页分割的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向。本文提出了一种基于网页内容分割的语义信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。根据用户的查询,充分利用区域信息来对相关的检索结果进行排序。实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果。     

网络检索技术

介绍网络检索语言的发展趋势，分析目前主要的网络检索工具搜索引擎的种类、原理，从现有的检索方法出发，提出了网络检索工具的发展方向．其中包括检索系统的综合化与专业化发展、建立适应交叉学科的自动检索系统、搜索引擎的智能化、跨语言的检索系统、多媒体检索技术以及网络挖掘技术在网络检索中的应用．     

基于机器学习的Web文本分类技术及算法

提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的信息检索解决方案。采用层次约束法完成文本自动抓取功能,文本频度与词条频度相结合的文本特征选择算法实现特征提取,并采用特征加权技术进一步提高文本分类性能。该算法不仅实现中文文本的自动分类,有效地提高Web信息检索的精度,而且能大大降低人工二次浏览筛选的工作量,还可用于电子政务和电子商务信息的自动分类。     

WWW的信息检索技术研究

介绍了信息检索技术的发展阶段。详细论述了WWW的3种信息检索技术分类目录式（网站级）检索、全文（网页级）检索、基于内容的多媒体检索,指出WWW网络搜索引擎的主要发展趋势。     

校园网园区搜索引擎的设计与实现

Google、百度等通用搜索引擎不能适用于所有的情况和需要,现有的校园网搜索引擎存在查准率、查全率不高,升级维护困难等局限性.本着整合校园网资源的目的,为方便广大师生对校园网信息的获取和使用,设计并实现了校园网园区搜索引擎中文检索系统.该系统由搜索引擎机器人、信息分析器和Web服务器查询软件3部分组成,能够对园区网上的...