基于语义的馆藏资源深度聚合模型探析

"信息孤岛"和"资源超载"现象在当今馆藏数字资源建设中普遍存在,这种因资源的海量、多样性和异构性,在一定程度上制约了资源的利用与建设.为了缓解此类压力,需要对数量巨大的异构馆藏资源进行聚合与重组,本文提出了基于语义的馆藏资源聚合模型,更好地满足用户的各种信息需求,进而提高了馆藏资源的利用率.     

一种基于关联数据的数字博物馆语义融合方法

综合利用概念识别聚类、关联性检测、相似度计算等手段,提出一种适合于数字博物馆领域的语义自动关联融合方法,将关联数据集间的语义互联转换为概念相似度的数学运算。将此方法应用于博物馆领域进行语义融合,实验结果表明,该方法能构建丰富的语义关联且正确率较高;此外使用图形用户界面对关联的结果进行人工审查,进一步保证了关联链接的质量。     

基于关联数据的开源情报语义聚合框架研究

为避免搜集的开源情报产生"信息孤岛"和资源浪费,应聚合现有的开源情报.在明确开源情报语义聚合内在需求的基础上,根据情报语义聚合的目标、原则和流程,探索关联数据在开源情报语义聚合的作用机理,深挖本体在语义聚合中的协同性,构建开源情报语义聚合架构.     

浅析数字馆藏服务绩效测量之指标体系

本文对数字馆藏服务绩效相关概念进行了界定,通过国内外现有的数字资源及其服务评价的指标体系进行分析后,归纳出数字馆藏服务绩效测量所必须的关键因子。     

高校图书馆数字资源推广的实践与思考——以南京理工大学图书馆为例

近年来,大数据时代的到来促使图书馆无论是在馆藏类型还是在数量等方面,均发生了根本性变化,推广数字资源成为高校图书馆的当务之急。本文在分析高校图书馆数字资源使用现状,正确认识图书馆数字资源推广概念的基础上,阐述了南京理工大学图书馆开展数字资源推广活动的相关实践,探讨了进一步完善数字资源推广,提高资源利用率,培养用户信息素养的举措。     

基于Web挖掘的领域本体自动学习

为获取领域本体并量化概念关系的可信度,提出了一种基于Web挖掘的学习模型.通过可扩展的模式集和分布语义模型获取本体主干,使用关联规则发现概念间的一般关系,对候选本体进行修剪和合并.模式可信度、概念语义距离与关联特征决定了概念间关系的可信度.通过"文本分析-本体获取-文本扩充"的迭代过程,优化模型参数和阈值.该模型解决了现有本体学习方法对词典或核心本体的依赖性、以及不能对关系进行可信度量化的问题.实验证明了所提出模型的有效性.     

也谈"馆藏资源数字化"与"社会资源馆藏化"

“馆藏资源数字化”与“社会资源馆藏化”是数字化图书馆建设的两种模式。文章从对这两种模式概念的理解阐明了两者之间的关系，通过对我国数字化图书馆建设现状的分析，提出了实现社会资源馆藏化的具体构想。     

医学院校本科生数字资源利用率调查研究*--以宁夏医科大学图书馆为例

数字资源是高校图书馆的重要馆藏资源。以宁夏医科大学图书馆为例，从数字资源建设、使用情况等方面，分析了数字馆藏资源建设存在的不足，探讨了提高数字资源使用率的具体对策。     

图书馆数字馆藏管理研究

随着信息技术和网络技术的发展,图书馆数字馆藏资源增长迅速,如何管理数字馆藏资源成为图书馆面临的一个重要课题。本文首先介绍了数字馆藏的特点,接着分析和讨论了数字馆藏管理的内容,最后介绍和分析了的基于信息生命周期的数字馆藏管理,以期对数字馆藏管理有一个全面、科学、合理的认识。     

论高职高专院校图书馆数字资源建设的意义与方法——以广东工程职业技术学院图书馆为例

分析了高职高专院校图书馆数字资源建设的意义,介绍了高职高专数字资源建设方法,包括直接购买现成的数据库、依托现实馆藏资源开发特色数据库、建设特色数据库和建设虚拟馆藏等。