温室大棚环境控制系统研究

温室大棚种植因其能实现环境条件精准控制而成为智慧农业中增产节水的主要技术措施之一.温室大棚环境控制系统以计算大棚蔬菜需水量模型为依据,通过采集温室大棚的土壤温度、空气温湿度、气压、风速、土壤湿度等环境参数,准确计算出各个不同时间段大棚蔬菜的需水量.控制系统根据分层设计理念,采用CC2530处理器,结合ZigBee协议和局域网组网技术设计而成.控制逻辑的设计和实现使得系统能够动态调节温室大棚环境,进而实现大棚作物的最佳生长条件,提高产品的产量和质量.     

基于克里金算法的土壤水分三维建模

作物所需的无机营养绝大多数存在于土壤水分中，精确描述土壤水分在作物根系层的分布情况有利于监测作物的生长环境。随着农业物联网技术在土壤水分监洲方面应用日趋成熟，土壤含水量在监测点处数据采集较为方便，但整个土壤体中水分分布状况无法直接获取。本文利用克里金插值算法，结合监测点所采集的土壤水分数据，建立土壤水分分布的三维可视化模型，并通过采集的土壤舍数量数据对谊模型进行了验证。实验结果表明，该模型可有效表征土壤体中水分的空间分布状况。     

延安市现代农业温室大棚土壤测试及分析

通过对延安市甘泉县纪丰农业示范园温室大棚的土壤进行测试分析,探索含水率、容重、pH和速效磷等常见因子在规模化温室大棚作物生产中对作物的影响,为规模化温室大棚产业发展制定基本的技术指导规范。采用取土法和室内实验分析测定温室内土壤的相关理化指标,选定温室大棚65#(大樱桃)、82#(小瓜)、83#(辣椒)、88#(草莓)、110#(小樱桃)为供测温室大棚,在棚内随机选取三个点,每点取土深度为1 m,取土间隔0.1 m,阴干碾碎过筛后测定了各温室大棚中土壤含水量、容重、pH、速效磷。实验测试结果表明:各温室大棚的土壤含水量均低于作物适宜的土壤含水量,应增加灌水量;各温室大棚的土壤容重较大,应进行土壤深翻以增加其通气性;各温室大棚的土壤pH均呈现弱碱性,合理的土壤酸碱性有利于农作物更好的生长发育;各温室大棚的土壤速效磷含量差异较大,应该合理的增施相应重量的磷肥。在规模化温室大棚产业种植当中,由于局部小气候的形成,所以需要更加注意土壤基本理化性质的检测,灌溉和土壤翻耕应在深度和频率上高于大田种植,同时采用滴灌或喷灌及时补充作物对养分P的需求。     

基于Android系统的农业大棚温湿度实时控制系统

智能农业是体现当前我国农业信息化水平的重要依据之一。智能农业主要是进行温室大棚的设置,我国地域辽阔,气候复杂,采用温室大棚进行蔬菜、花卉等栽培,对缓解蔬菜淡季的供求矛盾起到了关键的作用,具有显著的社会效益和现实的巨大的经济效益。在栽培的过程中,需要实时采集大棚内的温度、湿度、光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,根据农作物生长需求进行实时智能决策,并自动开启或关闭指定的环境调节设备,使农作物能够正常生长,以满足人们的日常生活需求。该文基于上述背景,阐述了基于Android系统的农业大棚温湿度实时控制系统的设计与开发。     

湘中地区大棚蔬菜信息化进程及其对策

分析了国内外温室大棚蔬菜信息化发展的现状,阐述了湘中地区温室大棚蔬菜信息化的进程,对其中存在的问题进行了分析,并提出了具体的解决对策,并构建了蔬菜智能化种植的优化思想与WSNs智能控制系统模型.     

物联网温湿度感知技术在温室大棚的应用研究

目前,我国温室大棚大多数采用人工管理,工作人员管理大多依靠多年的种植管理经验来进行,缺乏精准而全面的数据指导农业生产.物联网技术是一个新兴的技术,它是将传感器、RFID、嵌入式系统和计算机网络、计算机软件结合产生的一种技术,是将计算机技术和现实事物结合的一个产物.针对物联网和农业生产的特点,本论述选用温室大棚作为设计研究的背景,设计的系统主要由数据采集终端和服务器构成.数据采集部分主要包括温度采集、湿度采集等,采用ZigBee模块作为中间控制模块,采用SHT(10)芯片作为温湿度采集终端,采集的数据通过网络传输到服务器进行存储和处理.服务器根据采集的数据绘制变化曲线,为物联网温室大棚生产管理提供可靠精准的依据,以实现温室大棚高效、低耗,从而提高农业生产精准化管理水平.     

浅谈大棚种植对农业土壤环境的危害

随着大棚作物面积迅速发展,调整农业产业结构步伐加快,但由于大棚的施肥上的不合理以及独特的生产环境,使作物生理缺素和大棚土壤盐碱、酸化等问题日益突出,影响蔬菜瓜类作物产量、生长及品质,如何保证农产品的食品安全和品质,在现有的农业生产条件下,提高设施的合理施肥水平,成为当前促进农业结构调整和发展无公害农产品生产的重要措施之一。首先阐述了大棚种植对农业土壤环境的危害,分析了土壤盐碱、酸化的危害,最后分析了大棚土壤改良措施以及大棚蔬菜种植技术措施。     

吉林中部地区土壤水分遥感反演与应用

表观热惯量法是热红外遥感监测土壤水分的重要方法之一.土壤的表观热惯量可以通过对土壤反照率和地表温度日较差的测量而获得。以吉林中部地区为研究区,根据表观热惯量反演土壤水分含量的原理,选取春播时期的四月份时相,利用MODIS_L1B数据计算模型中的相关参量,进而计算表观热惯量值。将计算结果与土壤水分含量实测值进行线性回归分析,结果通过了置信度0.01的显著水平t检验,相关系数R=0.831,并分析土壤类型对土壤水分含量差异的影响,结果与表观热惯量反演土壤水分的计算结果一致。     

基于物联网的有机蔬菜大棚监测系统

针对目前蔬菜大棚环境监测地域广、有线监测布线难等问题,本文设计了一种基于无线传感网络的有机蔬菜大棚监测系统.该系统由传感器节点采集大棚内的环境数据,利用Zigbee无线网络技术将采集的数据传输至用户终端,管理人员可以实时掌握有机蔬菜的生长环境.实验室测试结果表明,该系统在数据采集与传输方面安全稳定,可以达到对蔬菜大棚进行实时监测的预期设计目标.     

基于ZigBee技术的蔬菜大棚分布式多点监控系统

设计了基于Zig Bee技术的蔬菜大棚分布式多点监控系统.能有效结合无线通信技术、传感器技术及上位机技术,实现了对蔬菜大棚中的土壤温湿度、空气温湿度、光照强度和CO2浓度等环境参数的采集,并通过控制喷淋器、遮阳卷帘和风机,实现对环境参数的调节.实验表明,该系统操作方便、工作稳定,可有效提高蔬菜大棚管理效率,降低管理费用.     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。