基于语言Choquet积分算子的多属性群决策方法

在现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此,提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度,定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质,给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明,该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。     

正规表达式与恰当终结的标准Petri网

已知一个语言表达式或语言的集合,如何构造产生该语言的Pelri网模型是Petri网语言理论中的一个重要问题.为解决这个问题,引入一种称为恰当终结的标准Petri网模型.研究了恰当终结的标准Petri网语言(无ε-空标注)关于连接算"."、选择(并)运算" "、kleene闭包运算"·"、并行运算"//"的性质,证明了恰当终结的标准Petri网语言与正规语言的等价性,并给出了正规表达式到恰当终结的标准Petri网(带ε-空标注)的转换算法.作为对传统形式语言的有益补充,还给出了带并发算子的正规表达式到恰当终结的标准Petri网(带ε-空标注)的转换算法.     

多时段条件下动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策模型

动态物流联盟组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到动态物流联盟的市场响应速度、运行绩效和成败.针对动态物流联盟合作伙伴选择过程所面临的信息不完全性、多时段性,引入模糊语言变量来描述决策者的评估信息,结合多属性群决策理论,建立多时段条件下模糊语言群体决策模型,并详尽论述了其应用过程.仿真算例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟伙伴的优化选择提供了一套切实可行的方法.     

多粒度犹豫模糊语言信息下的群推荐方法

针对群推荐系统的偏好信息来自不同的网络平台,被推荐项目具有多粒度性、犹豫模糊性和多属性等问题.本文首先定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的广义距离公式、广义豪斯多夫距离公式和广义混合距离公式;其次,考虑被推荐项目属性的权值问题,定义了相应的广义加权距离公式距离、广义加权豪斯多夫距离公式和广义混合加权距离公式等.研究了这些公式的性质,讨论了公式之间的关系;最后,将这些距离公式结合满意度公式用于群体推荐问题,并进一步分析了公式的参数对满意度及电影排序的影响情况.     

一种基于三角模糊数的多属性群决策方法

针对方案的属性评估信息和属性权重是模糊语言形式的多属性群决策问题,先将语言信息转化为三角模糊数;然后利用三角模糊数的性质,构造了集结决策者权威性和意见一致性的组合一致性指标,并在此基础上提出了一种模糊多属性群决策算法。最后,通过企业信用状态评估实例及其组合一致性指标的灵敏度分析证明了整个算法的可行性和有效性。     

面向仿真和模型的语言分类学

仿真语言是一种具有特殊功能的计算机语言,这些功能包括表达模型和对动力学模型进行实验(即仿真)所要求的实验条件.仿真语言通常还具有定义用于收集、压缩和显示模型行为的各种条件的功能.本文采用表格的形式给出了仿真语言的分类和框架以表明其各种特征和类型,分类分别基于其实现方式(表1),计算机(表2-表4),应用领域(表5),模型(表6-表1)和模型行为(表11).上述分类和框架并不局限于目前已有的仿真语言.     

基于双向投影法的概率语言多属性群决策

针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets, PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。     

基于双向投影法的概率语言多属性群决策

针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets, PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。     

权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言群决策

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题,提出了一种基于指派模型的决策方法.本文的主要贡献在于:1)基于犹豫模糊语言术语集的得分函数,提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法;2)给出了专家关于备选方案的群体加权序频次矩阵的计算方法,将决策者给出的不完全属性权重信息作为约束条件,建立了混合0-1二次规划模型来确定备选方案的群体排序;3)通过将该方法应用于医疗废物处理技术选择问题,说明了所提决策方法的可行性和有效性.     

语言值加权综合决策

定义了一种语言值之间的运算法则,进而给出了语言值加权综合决策模型.该模型具有数值可加型标准综合函数所具有的性质,即单调性、有界性和幂等性.实例表明该模型对处理语言值的多因素决策问题能得到比较合理的结果.     

受限p-中心的并行迭代算法

提出了受限 p-中心的多项式时间并行迭代算法 ,分析了这些算法的计算复杂性 .计算实例表明所提出的算法简洁有效 .本文的算法还可以对其它关于受限 p-中心及 p-中心的启发式算法和近似算法进行补充 ,以此为基础容易获得相应的 Tabu Search算法和遗传算法 .     

Fuzzy上下文无关语言的几个辅助定理

Ｆｕｚｚｙ上下文无关语言是一种常见而有用的语言,对它的研究目前尚是一薄弱环节．本文研究了Ｆｕｚｚｙ上下文无关语言的几个辅助定理及语言的歧义性等,这为进一步研究Ｆｕｚｙ上下文无关语言及与Ｆｕｚｚｙ自动机的关系奠定了基础．     

Petri网语言的同步混排运算及在语言分析中的应用

Petri网语言是用于系统行为分析的有力工具，利用传统的语言运算并不容易刻画结构复杂Petri网的语言行为．为此，引入Petri网语言同步混排运算，并就基于库所指标的Petri网分解和Petri网同步合成过程中满足的语言行为关系，分析了Petri网语言的同步混排运算的作用和意义，在此基础上给出了两种用于结构复杂Petri网语言行为描述的方法．     

On algebraic immunity of trace inverse functions on finite fields of characteristic two

The trace inverse functions Tr(λx~(-1)) over the finite field F_(2~n) are a class of very important Boolean functions and are used in many stream ciphers such as SFINKS,RAKAPOSHI,the simple counter stream cipher(SCSC) presented by Si W and Ding C(2012),etc.In order to evaluate the security of those ciphers in resistance to(fast) algebraic attacks,the authors need to characterize algebraic properties of Tr(λx~(-1)).However,currently only some bounds on algebraic immunity of Tr(λx~(-1)) are given in the public literature,for example,the NGG upper bound and the Bayev lower bound,etc.This paper gives the exact value of the algebraic immunity of Tr(λx~(-1)) over F_(2~n),that is,AI(Tr(λx~(-1))) =[2n~(1/2)]- 2,where n ≥ 2,A ∈ F_(2~n) and λ≠ 0,which shows that Dalai's conjecture on the algebraic immunity of Tr(λx~(-1)) is correct.What is more,the authors demonstrate some weak properties of Tr(λx~(-1)) against fast algebraic attacks.     

基于遗传算法的动态聚类方法

针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,本文另辟蹊径,提出了一种基于ＧＡ 的动态聚类方法,并将它应用到数据库的数据分析中． 计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于Ｋ－均值聚类算法．     

线性规划模型建模和分析管理

本文采用标识集将线性规划模型的代数形式与其自然语言的模型文档统一在同一框架,建立标识线性规划模型,除去标识模型的代数成份,形成线性规划模型的模型文档.决策人员可以其熟悉的专业术语通过交互建模,根据模型构造规则对输入文档信息进行语法检查,完成模型文档相关信息的输入,并通过对模型文档的约束条件和目标进行特化(specialize)和例化(instantiated),将模型文档生成线性规划模型的标准形式或算法约定的格式.模型构造规则统一了标识数学规划模型与关系数据库框架,并集成了模型管理、模型结构分析、模型数据分析、数据库管理等功能.     

集成结构建模框架

结构建模为模型理论和实践奠定了坚实的基础。近五年来，国外学者已有上百篇有关结构建模的研究论文发表。本文对结构建模框架进行了重构，提出了集成结构建模柜架，它克服了结构建模中基础结构、类属结构和模式结构分离的缺点；它既是理想的内部描述框架又是理想的外部描述框架；它具有明确的模型输入和输出边界以及边界的自解析能力。同时，框架蕴含的函数关系便于建模语言吸收非过程性的数据查询和非过程性函数语言的双重优点，消除了结构建模语言（ＳＭＬ）中的脚标。更重要的是该框架解决了长期得不到解决的模型操作问题。     

模糊回归参数估计方法及应用于景气对策信号分析

模糊回归采用样本模糊数 (Xi,Yi)来对模糊回归参数进行估计 ,其中 Yi为观测模糊数 .本文认为一般模糊参数 A的估计方式不能真实地表达出样本所蕴含的信息 ,因而另行设立了一套模糊参数估计方法 ,此法对样本的解释方式将更为合理 ,且估计的过程也比线性规划简便 .本文还举出了该方法应用于景气对策信号分析的一个实例.     

不确定多时滞系统的鲁棒$H_\infty$观测器设计

研究一类不确定性的多时滞系统基于观测器的鲁棒 $H_\infty$ 控制问题 .系统的不确定性参数是时变的 ,但其结构已知 .通过构造观测器 ,并利用观测器状态进行反馈控制 ,使系统不仅鲁棒镇定 ,且具有一定的 $H_\infty$ 性能 .鲁棒 $H_\infty$ 控制器的设计可通过求解两个线性矩阵不等式得到.     

Determining Whether a Multivariate Hyperexponential Function is Algebraic

Let F=C（x1,x2,…,xe,xe＋1,…,xm）, where x1, x2,… , xe are differential variables, and xe＋1,…,xm are shift variables. We show that a hyperexponential function, which is algebraic over F,is of form g（x1, x2, …,xm）q（x1,x2,…,xe）^1/lwe＋1^xe＋1…wm^xm, where g∈ F, q ∈ C（x1,x2,…,xe）,t∈Z^＋ and we＋1,…,wm are roots of unity. Furthermore,we present an algorithm for determining whether a hyperexponential function is algebraic over F.