初创企业视角下中美等国家农业信息科技发展的趋势

 通过对215家国内外农业信息科技类初创企业的业务及应用的信息技术进行国别、产业环节、所应用技术等多角度的综合分析,探讨了当前中美等国家农业信息科技的发展趋势。结果显示,物联网、大数据、云计算、人工智能、图像处理等技术及无人机、机器人等新型设备将会成为现代农业产业发展的重要驱动力;当前农业信息科技创业创新的主要产业环节是农产品生产管理服务,其中精准种植、生产决策建议及农事安排是种植业生产管理服务企业主要提供的3大类服务;美国等发达国家在农业信息科技领域仍是领跑者,尤其注重于精准种植、动物健康养殖与监测等方面;中国当前在农业信息科技的应用上以产业体系完善为主,企业技术实力上与美国等发达国家仍有较大差距。为此,建议现阶段中国需要充分发挥信息科技的潜力,加快完善现代农业产业体系和生产体系,尤其是农业信息科技创新创业的金融服务体系和技术成果转化服务体系;同时还要进一步加大对农业信息科技的支持力度,重点聚焦于农业生产管理环节的物联网、大数据、人工智能和机器人等高端信息技术与装备的研发和应用,以加速缩小与美国的差距。     

关于农业物联网发展的思考

我国农业的发展现状亟须通过发展农业物联网技术来提高生产效率和节约资源。加快实施农业物联网建设,实现农业物联网生产、服务、存储、销售一体化,可以从大规模生产系统、精细化生产平台、销售电商平台和农产品深加工等四个方面着手。     

我国农业在物联网模式下发展探索

近十年,国外发达国家的物联网技术已经在农业方面得到广泛应用。而我国农业物联网技术还属于起步阶段,那么如何借鉴发达国家的农业物联网发展模式经验,构建适合我国农业物联网应用平台,建立农业物联网产品标准化体系,研发完善农业物联网核心技术产品,用多元化的技术成果指导传统农业向现代化农业转变,将是我国农业物联网发展的关键点。     

构建需求导向型农业科技创新支撑体系，助力巩固脱贫攻坚成果和乡村振兴有效衔接

 农业科技创新是巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的重要支撑。中国农业科技创新聚焦产业发展瓶颈和需求不够，存在有效供给不足、推广方式与新型经营主体不相适宜、科技服务组织不健全、科技人才匮乏、科技创新体制机制不完善等方面问题。建议从创新、推广、服务、人才、政策5个子体系，建立需求导向型农业科技创新支撑体系，助力脱贫攻坚和乡村振兴有效衔接。     

刍议Java Web在智慧农业物联网中的应用

作为农业大国,我国经过多年的发展已从单一的产业模式发展为综合化产业模式,并且随着科学和信息技术的发展,“互联网+”已逐渐应用到农业产业中以满足当前社会生活的需求。互联网技术包括物联网、云计算、大数据以及人工智能等,通过将其与传统农业结合在一起,衍生出“智慧农业”的新产业,有效地改变了传统农业产业结构单一、生产技术落后、生态系统功效失调等问题。因此,以Java Web为基础,对物联网在智慧农业中的应用进行研究,以此来为物联网的应用以及智慧农业的发展提供参考。     

“区块链+物联网”的实践先驱

羿贝科技通过在农业、环保、社会治理等领域的实践,实现产业发展融合、工作管理融合、生产生活服务融合,促进区块链技术革命红利普惠大众在传统的物联网框架下,运营和维护难度不断提高,同时数据节点多,安全防护和防伪鉴权难,追溯系统不完善等问题一直困扰着有物联网业务场景需求的广大企业。而区块链的去中心化、不可篡改等特性为当下物联网产业提供了有力的支撑和助力。     

物联网和云计算环境下农业科技创新体系建设的问题与对策研究

目前,我国物联网、云计算已进入快速发展阶段,河北省物联网产业基地和云计算数据中心正在初步形成规模,新兴技术革命会带来经济的变革,河北农业科技创新体系的构建随之暴露出新的问题。作为农业大省,研究物联网和云计算环境下河北省农业科技创新体系建设的问题与对策必将促进河北省现代化大农业的高速发展,具有重要的理论和实际应用价值。本文通过对物联网、云计算环境下国内外农业科技创新体系建设经验的分析及对河北省现状的调研,分别从农业科技创新政策体系、农业科研体系、农业技术转化和推广体系三个角度提出了农业科技创新体系建设的问题和对策建议。     

物联网在农业信息化中的应用

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集需要监控、连接、互动的物体等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络.当前,随着智慧农业的发展,智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽,在监视农作物生长情况、生长环境变化以及农业市场经济变化等方面,物联网技术正在发挥出越来越大的作用.物联网技术在农业中的应用,将促进农业发展进入一个崭新的阶段.该文从国内外物联网应用于农业信息化现状分析,阐述物联网的发展对农业产业的促进作用及其应用方式.     

农业物联网发展大趋势与安徽省对策研究

介绍了国内外农业物联网发展大趋势,阐述了安徽发展农业物联网的重大意义,详细介绍了安徽农业物联网发展现状,分析了农业物联网发展存在的主要障碍,提出了发展安徽农业物联网的对策。     

基于物联网技术的设施农业在线测控系统设计

环境的监测与控制是设施农业中需要重点解决的问题,传统的控制技术存在着智能化程度不高的问题,物联网技术的出现为设施农业自动化程度的提高提供了一种有效的解决手段。从应用层、感知层、网络层三方面对物联网技术在设施农业方面的应用进行了分析,对设施农业在线监测监控系统的网络架构和软件架构进行了详细阐述,并对物联网技术下的设施农业的业态进行了探讨。     

工业互联网平台赋能流程制造行业转型升级场景分析

 流程行业是中国工业的重要组成部分,行业生产具备生产过程连续性强、制造执行决策过程复杂、生产单元少但可变因素多等特征,但目前中国流程行业还普遍存在数据采集应用体系不健全、产品高端化发展与工艺水平滞后矛盾突出、能耗与安全监控覆盖不足、产业链协同水平较低等问题。梳理冶金、石化、建材等重点流程制造行业中工业互联网平台应用的典型场景和案例发现,通过构建、应用工业互联网平台,流程制造企业内部以数据的全面采集和自由流动有效打开生产“黑箱”,有助于企业间高效对接制造和市场资源,提升产业链整体价值共创水平。工业互联网平台的应用为流程行业构建集约高效生产新体系提供新工具、新引擎。     

“互联网+农业”视域下河南省现代农业发展研究

"互联网+农业",将信息经济与传统产业结合,必然能够给传统产业以新机遇,给中小企业发展以空间,给农民(农民工)就业以机会。本文在对"互联网+农业"进行环境分析的基础上,提出了"互联网+农业"视域下的现代农业的应该具备的特征,以粮食优质高产为前提;以绿色、生态、健康为准则;转变农业发展方式,重塑农业产业链等;并以这些特征为标准,具体阐述河南省现代农业的发展现状。     

“互联网+农业”现代农业发展研究

中国要强,农业必须强。农业大发展需要创新发展模式,需要发展精确农业、生态农业和智能化农业。“互联网+农业”是通过互联网技术的应用,从生产、经营、销售等各个环节,彻底升级传统的农业产业链,改变农业产业的结构,提高资源利用效率,发展成为克服传统农业种种弊端的新型“互联网农业”。     

农业生产性服务业发展效率差异及影响因素研究——以河南省为例

农业生产性服务业是现代农业产业体系的重要组成部分,以推进农业供给侧结构性改革为出发点,基于生产要素视角,运用三阶段DEA模型测量河南省农业生产性服务业发展效率的动态和静态特征.结果表明,河南省农业生产性服务业发展地区差异明显,且受以下方面影响:一是内核因素"软、硬件"发展不均衡,二是外部因素如财政支出、城镇化水平、产业结构等环境变量的干扰.为加快农业生产性服务业的发展,不仅要夯实硬件、提升软件,实现"量"和"质"的同步发展,还要对外部发展条件予以优化,并通过"互联网+"农业生产性服务业实现创新发展.     

浅论物联网技术的应用研究

物联网技术是全球信息化产业的一个重要科技,受到各界重视。本文对物联网技术的主要研究内容进行了总结研究,对物联网技术的主要应用领域进行了分析研究,对发展物联网的重大意义进行了探讨。     

物联网在高校智慧校园中的应用模式研究

目前,物联网已被确认为是世界信息产业的第三次浪潮,我国已将其列为国家重点新兴产业。高校智慧校园建设是提升高校综合管理和服务能力的信息化发展方向。本文通过对物联网在高校智慧校园中应用模式的探寻和研究,阐明了物联网应用在高校信息化建设中采用的技术路线和重要意义。     

“互联网+”背景下的产业创新系统以智能终端产业为例

互联网平台为传统产业提供了新的组织方式，促进了产业内外创新主体间的协同。本研究从开放的视角下构建了“互联网+”背景下的产业创新系统理论模型，并以智能终端产业为例展开分析，试图展现“互联网+传统产业”创新活动的特征：互联网技术在传统产业上的应用经历了技术识别、技术研发和技术扩散3个阶段；传统产业与互联网融合之后，其组织方式将由线性的上下游关系转变为以云平台为核心的网络关系；“互联网+传统产业”的发展离不开良好的创新环境。智能终端产业的发展为传统产业转型升级提供了借鉴：“互联网+传统产业”不仅仅是产品联网，更需要将整个产业体系融入互联网中。     

基于消息队列遥测传输协议的灌溉系统

现有物联网应用领域存在性能差、安全性低、个性化智能推送不足等问题,为此,基于消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport,MQTT)协议、NodeMCU开发板、阿里钉钉APP,提出一种自动灌溉系统。采用高级加密标准(advanced encryption standard,AES)与MD5信息摘要算法改进MQTT数据传输协议,实现数据的安全推送与交互、作物的远程智能灌溉与数据的实时监测,既保证了数据安全稳定高速地传输,用户又能根据个性化需求和消息传递性能要求,满足农业生产中的规模化的自动灌溉作业。测试结果表明,该系统安全性强、推送成功率高,消息发送和接收时间短,系统的可扩展性强,此外开发成本方面也具有较大的优势,可以满足目前物联网发展的需求。     

基于ZigBee的设施农业环境监测系统的设计与实现

针对现有设施农业环境监测仪普遍存在的采集参数少、能耗高、电源单一、网络覆盖小、信息难共享等不足,采用传感器阵列技术为智能传感终端配置了光、温、湿、气、酸、像的多参数传感器,实现了环境参数和作物生长形态的多功能综合采集;采用传感器时分复用技术和太阳能、市电、蓄电池三级队列智能电源管理,实现了低功耗和电源多样性;利用ZigBee网络与3G网络、Internet相结合,设计了具有3G和Internet接口的传感器网络网关,实现环境监测的局域采集与广域覆盖功能;采用Java、Flex和MySQL技术构建了设施农业环境监控中心,实现了环境监测数据在互联网上的集中共享.创新点是智能电源的设计和系统的完整实现.对最终系统的测试结果表明：该系统符合现代化和集约化农业生产方式转变的发展需要,对现代物联网技术在农业信息化领域的应用具有参考价值.