决策网络计划法

本文研究如何将一般的网络计划方法与决策理论结合起来，形成一类新的网络计划法──决策网络计划法。文中首先讨论决策关键路法，其次将它推广到外界因素不确定的情况下的决策计划，以及多目标的决策计划。最后指出了进一步发展的可能性．     

基于BP算法的层次分析法研究

运用传统层次分析法进行系统评价与决策时，系统目标和评价指标的关系难以确定，而且评价过程中存在许多人为因素，影响评价的准确性和客观性，进而影响决策。基于BP算法的层次分析法利用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能，不断积累知识和经验，不断修正所学的知识，即修正网络神经元间的连接权值，通过给定的运算法则和激励函数，在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值，达到精确评价和最优决策的目的。     

基于改进SOFM网络的调制方式的自动识别

提出了应用改进的自组织特征映射神经网络自动识别信道调制方式的方法．首先，提取信号特征矢量；然后对网络的输出结构进行优化，引入反馈策略，并采用自组织分析方法，对训练后的节点进行动态聚类．最后，利用训练好的网络对加载不同噪声的调制信号进行识别．仿真结果表明，该识别法识别率高于传统的决策论法的识别率，平均值高3．2个百分点左右．     

网络经济的超边际分析

要了解网络经济，我们首先要了解什么是网络决策和网络效果。网络决策是指一个决策者对与他人是否建立关系的决策，也被称为超边际决策。超边际决策不同于决定买卖量的边际决策，它是一种有与无的决策，而边际决策是在对某一活动选择了有以后，再决定活动水平高低的决策，或者关于多与少的决策。 举一个不太恰当的例子，如一个女人决定是否嫁给一个男人，或者是否与丈夫离婚的决策就是超边际决策，而己决定与他结婚或不离婚，在婚姻关系内搞好夫妻关系就是边际决策。一个人大学时选专业也是超边际决策，他做此决策时对某一专业（例如经济学…     

计算机经营管理网络与辅助决策系统的设计与实现

设计和开发计算机经营管理网络与辅助决策系统是一项新颖的课题，本结合部级重点科研项目－苏州市建筑材料总公司经营管理网络与辅助决策系统这个实例，介绍了计算机经营管理网络与辅助决策系统的实现方法，着重叙述了一些符合国际开放系统发展方向的设计原理。     

快速建立基于贝叶斯网络的故障诊断系统

文章简要介绍了贝叶斯网络的模型构造，阐述了建立用于故障诊断的贝叶斯网络的通常方法，说明了如何使用MSBN3控件快速建立基于贝叶斯网络的故障诊断与维修决策系统，并将其应用于某激光告警设备的维修决策，在实践中进行了验证。     

粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究

提出了SOM网络－粗糙集－BP网络集成进行故障诊断的方案；首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统；最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的民粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其他机械设备。     

关于构建高校决策智囊系统的思考

随着教育改革的不断深入，高校在教育管理中的决策环境、决策内容、决策主体以及决策方式发生了很大的变化，构建高校决策智囊系统，完善高校决策体系已显得非常必要．在构建该决策智囊系统时，其组织构成可考虑将刚性组织与柔性组织两部分结合起来；其功能定位应注意研究与实践相结合；在它的运行保障方面，高校要在人员、经费、信息与科学技术等方面给予大力支持。     

超密集6G 网络中的高效频谱资源共享方法

面对6G网络中用户密集化分布、频谱资源有限和分布式决策等挑战，提出了一种基于多维超图博弈的频谱资源共享方法。首先，根据6G网络太赫兹通信特点，设计了多维超图干扰模型，包括同频直接干扰、累计干扰和邻频干扰，通过降低多维干扰值以提升网络吞吐量。为实现分布式决策，将问题建模为超图博弈，并证明该博弈为势能博弈，至少存在一个纳什均衡点。然后，设计了基于同步最优响应的分布式频谱决策方法，求解频谱分配策略。仿真表明，所提的多维超图博弈实现了6G环境下分布式的频谱共享，与传统超图博弈方法相比，进一步降低了用户间的干扰水平，网络吞吐量大幅提升。     

神经网络应用于模糊综合决策的研究

将神经网络理论应用于模糊综合决策，给出了一种基于三层神经元的多用量化决策方法，研究了三层神经网络的结构，相应的网络学习过程及其应用于模糊综合决策的计算机实现算法和应用实例。     

基于供需平衡的城市道路和交通方式的最优匹配

在要求城市交通供给和交通需求平衡的条件下，如何使城市机动车道路的类型和人们乘各种机动车出行的交通方式相匹配，是各大城市交通管理和交通规划决策部门十分关心的问题．本以城市道路网络容量和城市交通需求的计算公式为基础，以城市道路容量与城市交通需求之差的绝对值最小为目标，提出了实现供需平衡时城市道路和交通方式匹配的优化数学模型．实例计算结果表明，本所述方法可为交通管理决策部门提供定量决策依据．     

基于定性信息标杆的选择方法和最佳决策模型

为解决待决策单元标杆的选择问题,提出了定性信息标杆的决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。从实际应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用,在总投资降低27.3%,固定资产降低20.1%,营业成本降低13.4%的情形下,利润却增加182.7%。此模型对待决策单元基于定性信息标杆的选择问题给出了一种解决方法,该模型理论上利用了各种提高效益的潜在因素的模型,因此在实践中具有较强的可操作性。     

市话局间中继线路网的一种优化设计方法

讨论了用多段决策方法进行审话网中任何两个电话交换局间中继续路网优化设计的问题,并进行了实际的设计计算,计算结果表明本算法切实可行,并且对电信网（包括市话网、本地网和长途网）通信线路的优化设计具有一定的实际意义。     

市话局间中继线路网的一种优化设计方法

讨论了用多段决策方法进行市话网中任何两个电话交换局间中继线路网优化设计的问题,并进行了实际的设计计算,计算结果表明本算法切实可行,并且对电信网(包括市话网、本地网和长途网)通信线路的优化设计具有一定的实际意义.     

SDH电信网管信息模型原理

描述SDH（Synchronous Digital Hierarchy,同步数字系列）同元管理层信息模型和网络管理层信息模型中的管理对象以及管理对象之间的关系,为理解和实现SDH网元层和网络层管理系统提供参考。     

网络信息资源的组织分析与构建的探讨

前所未有的自由度使Internet信患资源的共建和共享的潜力无穷,然而也使因特网上的信息资源很大程度上处于混乱无序的状态,大大影响了信息利用的效率.针对这一问题,从网络信息资源的含义与特点出发,分析了目前网络信息组织各具体方式的优劣.进而提出下一代网络信息组织的新模式--总分武网络信息中心.     

创新网络中知识转移主体合作决策方法研究

创新网络中主体的合作与资源共享必然伴随着知识转移,合作主体的选择是知识转移活动必须要考虑的问题．通过深入分析创新网络中知识转移主体合作的影响因素,提出了知识转移主体合作的评价指标体系．并在此基础上,利用多目标优化决策理论,建立了主体合作的定量决策模型．即使在知识转移主体特征变化较大的情况下,模型还能综合考虑各种因素对决策的影响,给出合理的最佳的主题选择方案．另外,模型能对优选方案进行排队,能为决策者提供丰富的决策支持信息．     

一种计算网络两端可靠度的近似算法

大型复杂网络的可靠性分析都是NP难题。寻求计算简单、准确的近似算法更具应用价值。结合因子分解定理、网络简化规则、定界思想、二分决策思想,给出了一种计算网络两端可靠度的近似算法。通过实例分析表明,使用该算法进行可靠性分析是有效的。     

模糊线性规划及在生产管理中的应用

本文建立了一个模糊线性规划模型,并引进一个模糊隶属函数,将它转化成了常规的单一目标线性规划模型,进而将它作为一种模拟决策方法,应用于生产管理决策之中.     

试论政策网络的构建与优化

分析了管理主义的盛行、现代性的过度追求导致公共政策制定过程中的公共性缺失。认为要提高公共政策绩效,实现良好的社会治理,政府需要对传统公共政策制定模式进行改革。提出了政策环境中的利益相关者的互动、博弈、调适使政策网络构建成为可能以及对政策网络进行优化,构建一个合适的平台,让各利益相关者进行平等地协商、理性地说服,从而为科学、民主的公共政策制定奠定基础。