北京中心城区特色小吃网点的空间分布特征——以沙县小吃和成都小吃网点为例

小吃是餐饮业的重要组成部分,其空间格局分布会直接影响居民和游客的行为决策。选取北京市中心城区范围内的沙县小吃和成都小吃网点为研究对象,以小吃网点POI数据和GIS空间数据作为数据源,运用GIS空间分析、核密度估算等方法,对北京中心城区的沙县小吃和成都小吃网点的空间分布特征进行了比较分析,结果表明,小吃网点的空间分布特征为:各区的分布差异较大;两类小吃网点在各圈层分布差异较小;道路环线小吃网点分布由中心向外围呈"金字塔型";小吃网点分布的道路邻近性强于地铁邻近性。小吃网点的集聚特征为:小吃网点空间集聚呈现弱向心性分布;小吃网点空间集聚特征显著,内部结构差异较大。根据以上研究结论,结合市政规划,按城区分类,对北京中心城区小吃网点的分布提出建议:重组旧城区小吃网点;按城区功能定位重新规划分布新城区小吃网点。     

基于GIS的贵阳市商业网点空间布局研究

借助GIS软件,利用核密度估计法、平均最近邻分析法与标准差椭圆法对贵阳市中心城区商业网点的空间布局进行分析,结果显示:(1)贵阳市商业网点空间分布呈现出一个核心聚集区居中,多个次级集聚区环绕的空间分布格局,且表现出沿道路网逐渐向外辐射的态势;(2)贵阳市商业网点空间偏向性差异显著,以甲秀南路、西二环为东西分界线,东部地区的商业网点核密度明显高于西部地区,其发展方向明显偏向于西北—东南方向;(3)不同业态的商业网点在贵阳市的空间聚集程度存在明显的差异性。     

关中地区农村居民点用地数量变化时空特征及影响因素分析

以关中地区为研究区域,基于土地利用详查数据和社会经济统计数据,运用动态度模型、变化幅度指数以及探索性空间数据分析等相关方法,明晰了关中地区农村居民点用地变化的时空特征,并结合时间和空间尺度,探究了农村居民点用地时序变化和空间分布差异的影响因素.结果表明:农村居民点用地变化具有显著的阶段性特征,即依次经历倒"V"型→波动下降→加速下降3个阶段的更替;农村居民点用地变化幅度在东西走向、南北走向上分别呈现"中部高、东西低"、"南高北低"的空间格局;农村居民点用地变化具有地理上的集聚特征,热点区域存在明显空间极化的现象,并呈现"中心辐射递减"的分布形态,即热点区域形成"极核",次热点区域围绕热点区域分布,外围依次为次冷点区域及冷点区域;农林牧渔业总产值、农村非农行业总产值、非农业人口与农用机械总动力影响着关中地区农村居民点用地变化,其中农林牧渔总产值的影响强度由西北向东南逐渐减弱;农用机械总动力由东北向西南方向逐渐增强;农村非农行业总产值和非农业人口由东北向西南方向逐渐减弱.关中地区的各县域单元应根据当地社会经济发展状况,有序地开展农村居民点用地整理工作.     

北京城市银行网点空间格局及其优化策略研究

采用空间分析法,分析北京市城六区所有银行网点布局在整个空间层面和街道层面上的集中程度差异,并剖析原因.结果表明:1)各城区的银行网点数量存在较大差异,朝阳区最多,石景山区最少；2)北城银行网点的集中程度高于南城,东部和西部呈现对称分布；3)银行网点布局具有向心性特点,中高等级集聚区主要集聚在四环内；4)在街道层面上,西部高等街道数量高于东部,北部高于南部,城市六个行政辖区内的街道等级分布是以甘家口、月坛、展览路几个街道为中心呈现由内向外的圈层递减模式；5)1990 ～ 2010年银行网点空间布局经历集聚——离散——集聚的过程,由“东北-西南”走向发展为正东正西.最后给出改善北京城区银行网点布局的建议.     

基于POI数据的福州市中心城区零售业空间格局及其影响因素

基于零售业网点(POI)数据，借助区位熵、最邻近指数、核密度估计等方法，探究了福州市中心城区零售业网点的空间格局及其影响因素.结果表明：(1)福州市中心城区零售业呈现出以核心区为中心，中间区为条带，外围区为岛状的“核心-外围”分布形态，集聚热点主要在鼓楼、台江、晋安等区，以及沿道路和河岸地带；(2)福州中心城区零售业网点整体呈现“西北-东南”走向且圈层集聚差异显著，空间上以鼓楼区、台江区等核心区构成4个圈层集聚区，各类零售业网点在3-4圈层集聚水平一致但外层分异明显；(3)各类零售业网点总体以鼓楼区东南部—台江区—晋安区西缘为核心集聚区，因属性不同而呈现热点差异.超级市场零售(5212)、便利店零售(5213)两类零售业网点数量多且空间覆盖面广.汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售(526)数量最少且集聚在城市郊区；(4)福州是典型的河口盆地型城市，地形与河流影响其城市扩张与零售业分布，形成“核心-外围”分布模式.福州市中心城区零售业空间分布格局与人口密度疏密情况基本一致，符合中心地理论的规律.零售业倾向于聚集在交通网络密集的地区，且主要沿着道路分布，显示出高度的空间相邻性.     

基于GIS的内蒙古道路密度空间分异特征研究

基于道路网络图件数据和相关统计数据,结合ArcGIS,GeoDa和SPSS软件,运用叠加分析、空间插值分析、趋势面分析及空间自相关分析等方法分析了内蒙古自治区道路密度空间格局特征.结果表明:内蒙古自治区道路密度呈现显著的空间自相关性,呼包鄂地区、赤通地区和呼伦贝尔市中部地区成为道路密度的热点集中区,其他地区是冷点集中区;道路密度呈现出东西两边低中部高,南高北低的趋势;且在空间分布上存在集聚特征.在研究结果的基础上,深入分析了内蒙古自治区道路密度空间格局特征形成机理,经济发展、人口和交通固定投资是影响内蒙古道路密度空间格局的重要因素.     

基于时空立方体的南昌市房价时空分布特征分析

根据南昌市2016年7月至2018年6月共24期的692个商品住宅均价,利用时空立方体探究南昌市房价的时空分布特征。主要结论如下:1)南昌市的房价在时空尺度上有着非常明显的分异特征,且有着非常显著的增长趋势,在24个月的连续时间内基本呈现了强空间聚集模式,以高-高聚类和低-低聚类模式为主;2)沿江区域和中心城区以时空热点模式为主导分布,而城市外围区域主要表现为时空冷点模式,且时空热点区域的强度从未减弱,时空冷点区域有逐渐消失的趋势,这预示着南昌市的房价将进一步上涨。     

基于POI数据的福州市公共交通设施空间分布研究

以福建福州市为例，在梳理兴趣点(Point of Interest,POI)数据相关应用的实证研究、交通设施空间格局、集聚和扩散机理等相关研究成果的基础上，基于高德地图采用Python自主获取的福州市主要城区公共交通设施POI数据，运用标准差椭圆、核密度估计和局域Getis-Ord指数等空间分析方法，探讨城市公共交通设施空间分布特征，运用地理探测器模型进一步揭示其重要影响因素.结果表明：(1)公共交通设施总体上呈现出西北—东南方向格局，“东进南下”的城市发展轴；(2)在空间上有明显的集聚特征，并呈现出“核心-外围”从高到低的圈层式结构，其中核密度最大集中于福州市中心鼓楼区、台江区，并以其为核心向外逐渐扩散呈点状分布；(3)公共交通设施热点区域集聚于福州市中心，冷点区域则集聚于新城区滨海城市—长乐区；(4)福州市主要城区公共交通设施的空间布局主要受地形条件、规划政策、经济发展水平以及人口等因素的影响，其中人口与区域经济发展起关键性作用.     

南阳市镇域经济空间格局特征及影响因素分析

基于规模、结构、效益三个维度构建的镇域经济发展水平综合指标体系,运用熵值法、Jenks Natural Break分类法、空间自相关分析等方法对2013年、2015年、2017年这三个时间断面的南阳市镇域经济的空间格局特征进行分析,进而分析了其影响因素.结果表明:(1)从整体来看,高低区组合形成"一极四片区"的空间格局,其中高、较高水平区在西峡县内形成一个增长极点,呈现"一枝独秀"的局面,而较低、低水平区则在区域的北部、西南部、东部、西北部形成集聚片区.(2)从空间自相关格局看,热点区的数量较少且集中分布在西峡县;冷点、次冷点区大多呈"葡萄串状"分布于东部的社旗县,少部分零星分布在区域内.值得一说的是,三个时间断面中冷点、次冷点区的空间格局特征虽然变化不大,但在数量上呈逐渐减少的趋势.(3)从影响因素分析看,地形因素、交通条件是镇域经济空间分异的基本因素;乡镇的经济发展基础、产业结构层次是造成地区经济差异的重要因素;历史因素从路径演化、根植性等层面影响镇域经济差异程度;区域政策则从发展方向和路径改变方面影响镇域经济的前进方向.     

郑州市中心城区办公空间分布及演变特征分析

以郑州市中心城区2010年和2015年的写字楼POI数据研究对象,运用GIS中的标准离差椭圆分析法及核密度分析法,研究郑州市中心城区办公空间分布及演变特征。结果表明:1)郑州市中心城区写字楼以郑州市火车站为中心,以西北—东南方向为长轴,东北—西南方向为短轴,总体上呈现"西北—东南"分布的态势。2)郑州市写字楼沿西北—东南方向的京广铁路两侧分布,且主要分布在东侧,表现为明显的方向性差异。3)办公空间具有明显的集聚特征,高等级办公集聚区主要布局在重要交通节点附近和交通干道的两侧。4)与2010年相比,2015年郑州市中心城区办公空间集聚程度不断增强,且随着城市的扩展及经济的发展,办公空间逐渐从中心向外围扩散。5)办公集聚区趋向于布局在商业设施比较完善的地区,且与中心城区的空间布局相吻合。     

四川省经济差异时空动态多尺度分析

以地级市、县人均GDP现价数据为经济差异测度,采用探索性时空数据分析方法和Mann-Kendall突变检验法,分析1998—2016年不同空间尺度上四川省区域经济时空动态情况.结果表明,不同空间尺度上四川省区域经济绝对差异都呈扩大趋势,相对差异呈波浪式减弱态势.经济空间集聚效应与地理尺度密切相关,空间尺度越小,聚集效应越明显.经济空间差异在不同空间尺度呈现不同动态演化规律,市域尺度聚集程度呈先增大后减弱的时序变化,经济冷点中心向东北方向移动;县域尺度则表现为先减弱后增强的变化,呈现热点中心稳定和冷点范围持续扩展的演进态势.经济空间结构长期稳定,存在路径依赖性.区域与其邻域经济发展关系呈"共赢或共输"运动趋势,动态发展具有空间依赖性.     

广州市主城区道路结构与商业集聚空间关联分析

城市道路结构对商业的集聚有重要影响,研究两者关系对商业的选址和布局以及道路规划等方面有现实意义。以广州市主城区为例,运用空间句法模型计算道路结构指标,采用核密度分析法计算2018年广州主城区的商业POI密度以分析商业集聚的空间结构,通过相关分析得出商业空间与道路结构之间的关系。结果表明:(1)各类道路形态指标都与商业空间集聚呈现"高-高"集聚的空间关联模式。(2)商业集聚分布总体呈现出"核心-边缘"结构,核心区域集中于主城区的中西部,并向外围逐渐扩散。(3)道路结构指标中,全局整合度是大部分商业类型的最强相关因子,能够较好预测商业空间的分布;连接值和局部整合度稍差,平均深度值的相关性最弱。     

地铁站点周边的商业集聚及其影响因素

选取广州地铁3个代表性站点，基于实地调研与空间分析方法对比其商业集聚的共性与差异，并通过对商家的问卷调查分析其影响因素．研究发现:地铁站周边商业网点以快速消费型为集聚主体，网点的空间分布不均，呈明显的圈层状结构，不同站点商业网点的集聚强度和共功能结构有所差别，可分为散布型、孤点型和聚合型等3种形态．商业属性、商家集聚效益和地铁的诱导是地铁站商业集聚呈现出共性的影响因素，依附商圈的发展差异、道路体系差异与地铁效应的差异是地铁商业集聚呈现差异的主要因素．     

基于GIS的旅游景区空间分布特征及影响因素定量分析:以云南省A级旅游景区为例

旅游景区是旅游业发展的物质基础,而定量分析影响旅游景区发展的因素,是减少无效投资、降低成本、促进旅游业高效发展的重要渠道.文章基于GIS地理信息技术,以云南省2017年A级旅游景区数据为基础,综合运用GIS空间分析和数理统计等方法,对云南省旅游景区的空间分布特征及影响因素进行量化分析.结果表明:①云南省旅游景区空间分布呈集聚型分布,且均衡性低,集中程度高;②云南省旅游景区空间分布密度总体呈现"西北多,东部边缘少,中部多"的分布特征;③云南省旅游景区发展活跃,热点区域数量远多于冷点区域,且冷热点分布呈现出明显的西南—东北空间特征;④云南省旅游景区空间分布受自然和人文两大因素影响,影响程度由高到低依次为:河流水系城市分布交通(公路、铁路)社会经济发展水平(GDP)人口密度地形起伏(DEM).     

海岛生态脆弱区土地利用程度空间格局演化——以福建省海坛岛为例

基于海坛岛2000年、2005年、2009年和2013年4期Landsat ETM+遥感影像及野外调查等数据,应用空间自相关和半变异函数分析方法,分析海坛岛13 a间的土地利用程度空间格局演化特征.结果表明:海坛岛土地利用程度具有较强的正相关性,随着空间尺度的增大,空间自相关性逐渐减弱;2000年、2005年土地利用程度热点区主要以斑块状分布在乡镇行政中心辐射范围区域,冷点区零星分布在海岛四周;而2009年、2013年冷热点区的空间集聚性明显增强,热点区主要集聚于潭城镇区域和北厝镇以及162县道沿线,冷点区集聚于君山风景区以及芦南滩涂水面区域;研究期内土地利用程度具有较明显的空间异质性,空间变异程度显著增强,土地利用方向性结构变化明显,土地利用优势格局由2000年、2005年呈东-西轴向转变为2009年、2013年的南-北轴向;海坛岛土地利用程度主要以较强和中等土地利用为主,受中心城区和交通干线扩展的联合作用,研究期间土地利用程度总体呈上升趋势.     

基于县域尺度的河南省淘宝店铺数量与质量的空间分异及其影响因素

基于构建的淘宝店铺数量获取与质量计算方法,运用空间分类、探索性空间数据分析、空间回归等分析方法,对河南省县域尺度淘宝店铺数量与质量的空间分异格局进行研究.结果表明:①从综合类店铺来看数量和质量的空间分异格局具有一定的相似度,极高、高等、较高水平区主要分布在中部及南阳的部分地区,中等水平区主要临近3类高水平区分布,极低、低等、较低水平区主要分布在中南、东南、南部并连续成片.②从各类别店铺来看,农产品型、批发零售型店铺数量与质量的空间分布最广且与整体相似度最高.机械仪器、非金属、体艺文卫、生活服务类店铺在分布上出现很多空白区,等级结构不够完善,以极低等水平区为主,但在郑州市区附近均出现了高等水平区.③淘宝店铺数量和质量的空间关联格局较为相似,多以冷点和热点集聚区为主,冷点集聚区多于热点.在数量上形成两个热点集聚区,三个冷点集聚区.热点分布在河南省中部的郑州市区附近以及南部南阳附近;冷点分布在以鹤壁市为中心的北部地区以及东南部的周口、驻马店、信阳等绵延区.在质量上,郑州市区附近形成一个热点集聚中心,冷点集聚区在河南省中南部形成横向大范围冷点绵延区.④通过定量与定性结合的方法发现,影响淘宝店铺数量的因素主要为经济发展水平、居民消费能力、原有商业基础,影响淘宝店铺质量的原因主要是区位优势、卖家经营理念以及地区商品名声等.     

沈阳市内五区开发强度时空演变及影响因素研究

以沈阳市内五区作为研究区域，通过构建开发强度模型，对2005—2020年开发强度时空演变规律及影响因素进行探究.结果表明：开发强度总体呈现先快速下降、后平稳发展的变化态势，2009年后受政策调控，开发趋于合理，地区间差异逐渐减小；开发强度表现出中心高四周低的空间格局，圈层式发展特征显著；开发强度空间集聚性明显，表现出中部热点集聚和边缘冷点集聚的“核心-边缘”特征；人均城乡用地面积、城市用地弹性增长系数以及地均GDP是影响开发强度的主要因素.     

嘉陵江流域人口分布的时空演变特征分析

用不均衡指数、集中指数以及地统计的方法,探讨1990—2014年嘉陵江流域人口密度空间分布规律及变化趋势.结果表明,嘉陵江流域人口空间分布整体变化不大,呈现圈层式结构和轴向延伸特征,整个流域形成双中心格局且有进一步加强的趋势,上游流域与中游流域交界处存在人口密度分布塌陷区;嘉陵江流域人口密度整体呈增加态势但局部区域变化明显,研究期间经历了"分散—集中—分散"的动态变化过程;流域人口密度空间分布局部区域变化较快;如无外力干涉,流域冷点区域和热点区域将有进一步集聚的趋势,下游人口密度空间分布未来将以重庆沙坪坝区等为中心向其西北和东北方向扩展,中游人口密度热点区逐步形成.应因地制宜制定流域人口发展政策,重视塌陷区人口引导,推动嘉陵江流域更好发展.     

中国大都市内部银行网点空间布局形态分析

以我国四大商业银行为研究要素,选取北京、上海、广州三个银行业较为发达的大都市为样本城市,通过分析这三个城市各自的银行网点空间布局形态,透视出我国大都市内部银行网点空间布局形态整体上呈现:传统商业繁华区聚集性;高校区聚集性;交通便利区指向性;多核圈层结构;由传统城区集聚向新城区扩散性等特征.     

山东省工业旅游资源空间分布特征与影响因素研究

以山东省183处工业旅游资源为研究样本,运用核密度分析、网格维分析、空间自相关和地理探测器等方法对其空间分布特征及影响因素进行研究。结果表明：(1)山东省工业旅游资源在空间上为集聚性分布,空间密度呈现“双核中心,次中心多点集聚”的格局,高密度区以淄博中部和德州西部地区为双核。(2)工业旅游资源分形特征显著且结构较为复杂,不均衡状态存在一定的区域特征。(3)工业旅游资源开发较为活跃,冷点区和热点区空间差异明显,表现出显著的“块状”结构。(4)政策支持、交通条件和旅游市场规模是影响工业旅游资源空间分布的核心因素,双因子交互作用有助于增强对工业旅游资源空间分布的解释力,旅游业发展水平与政策支持交互的增强作用最为明显。