集成化工过程仿真培训系统

设计了一种集成应知／应会培训与化工流程培训的化工过程仿真培训系统。它既巩固了操作工的理论知识，又提高了操作实际装置的能力，因而能显著增强培训效果     

基于Petri网的飞控计算机系统可靠性建模与分析

应用广义随机Petri网建立Boeing777非相似余度飞控计算机系统可靠性模型,描述了系统的静态结构及动态过程;针对系统模型过于复杂而难以用现有的算法来计算的问题,提出将该系统分成支路级、通道级和系统级三级进行处理;并利用GSPN与马尔可夫链同构的性质,计算系统的可靠性指标。     

一种微计算机视觉装置及其应用

本文介绍了作者设计的微计算机视觉装置的结构、原理及设计技巧。该装置利用复用存储器、数据重构、存储器页面访问等思想很好地解决了图象输入系统中大量数据的快速传送、快慢数据流匹配、计算机可扩展容量有限等关键问题。由于装置内部自己产生时钟和控制时序,故可与计算机并行工作,可充分利用计算机的CPU时间。该装置每幅(帧)图象的空间分辨率为512×512个象素点,采样数据用8bit表示共有256级灰度。文中还介绍了该系统在智能机器人、机械手控制等领域的应用。     

基于模型和知识库的交互式自学习仿真培训系统

提出将热力系统仿真技术、知识库技术、网络技术、多媒体技术与现代教育理论结合在一起,应用于仿真培训装置使受训者自学习的思想。重点介绍了自学习系统的组成及功能,以及知识的表达方式和知识库、仿真实验平台和学员模型的构成方法。它的实现将促进仿真培训功能的进一步发展,为实现远程仿真培训奠定基础。     

乙烯装置裂解系统的动态仿真

本文简单介绍了计算机仿真培训的特点及乙烯装置仿真培训的意义。本文以年产三十万吨乙烯装置为蓝本,介绍了经过简化的裂解系统工艺流程及其数学模型的建立。本文从机理出发,采用反应度的概念,建立了裂解炉辐射段炉管的分布参数模型,并采用线上法求解偏微分方程,该法为递推算法,其收敛性明显优于有限差分等传统方法。     

RBF网络模型参考自适应控制在温度控制中的仿真研究

减压塔侧线温度系统是一个时变非线性复杂系统,采用常规的PID控制回路难以达到较好的控制品质。针对克拉玛依石化厂原油蒸馏装置中的减压塔,根据实际控制要求,提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,设计了减压塔减三线温度控制系统,给出了RBF神经网络控制器和模型辨识网络参数的学习算法。仿真结果表明,采用提出的控制策略,控制效果非常好,完全达到控制要求。     

面向运行及热控人员的仿真机开发

介绍了一种半实物火电机组仿真培训装置，该装置的工程师站，操作站在硬件，系统软件，应用软件等方面均与实际DCS系统完全一致，为了达到可以同时培训热控和运行人员的目的，该装置采用了双服务器，双网络操作平台和虚拟DPU（分散处理单元）等技术，实践证明，现场实际的组态结果可以直接用于仿真机，热控人员可以在仿真机上直接进行界面，控制和逻辑组态，仿真机运行稳定可靠。     

紧凑型火电站仿真培训器

介绍了为四川电力局开发的一种ＳＴＳ－Ｉ型紧凑型火电站仿真培训器的系统结构及特点，它采用两台微机实现了仿真装置的模型计算，教练员台，辅助培训系统和过程控制的全部功能，其仿真模型的范围和精度与全仿真机接近。并在国内首次将工程分析型一体化仿真软件ＳＷＳ和用于工业控制的ｉＲＭＸｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ用于电站仿真培训装置。其紧凑的盘台和较强的ＣＲＴ的显操功能模拟了控制室８０％以上的设备。整台仿真机的造价为同类     

基于 Bayesian-SV-SGT 模型的原油价格‘Value at Risk’估计

从分析原油现货市场收益率的统计特征入手,为更好地刻画原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态及波动集聚性和持续性的波动特性,引入 SGT 分布来描述原油市场 价格的分布特征, 利用 SV模型来度量国际原油市场的价格波动率. 同时, 基于 Bayesian 原理,利用 MCMC 方法来解决 SV 模型的参数估计难题, 建立了 Bayesian-SV-SGT模型, 并对国际原油现货价格“VaR”(Value at Risk)进行了估计和分析.研究结果表明, 相对 GARCH 类-GED 模型而言, Bayesian-SV-SGT模型更好地刻画了原油现货市场收益特征,并能更加精确地刻画原油现货市场的价格风险.     

移动通信网络中的IP电话语音质量的仿真方法

提出了宽带移动通信系统中的IP电话语音质量的仿真方法。整个仿真平台由无线链路仿真、系统级性能仿真和VoIP语音质量仿真三部分组成。文中重点介绍了平台中的VoIP语音质量仿真部分。仿真过程中的分组丢失采用Gilbert模型来模拟,话音的MOS分值用PESQ算法来计算。利用该平台对cdma20001x移动通信系统的IP电话语音质量进行了仿真,给出了分组丢失率、突发性连续分组丢失、用户数等与VoIP语音质量的关系。     

炼油厂催化重整全流程的建模和动态仿真

以某炼油厂的催化重整整置为对象，研制开发了国内第一套仿集散型催化重整全流程仿真培训系统。采用集总的方法建立了重整反应器的动态数学模型，同时考虑了催化剂的活性因素，使模型适用于不同催化剂和催化剂的不同时期。该系统已成功地应用于该厂开工前的培训。     

化工炼油技术仿真训练装置的设计与开发

本文介绍了国内第一套化工炼油仿真训练装置的设计开发思路。该仿真训练装置是由真实的化工设备、仪表、真实的工业控制系统和计算机相结合、以水和氮气代替真实生产装置中的液相和气相化工物料,构成一个主要用于炼油、化工领域的技术人员、操作人员的技能培训的仿真工厂。其各种培训功能和过程的动态特性由计算机上的仿真培训软件实现。     

基于灰色相关向量机的故障预测模型

针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机（relevance vector machine, RVM）故障预测模型。在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型（discrete grey model, DGM）,以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出,训练得到RVM回归预测模型;在模型的预测阶段,由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测模型,并通过引入新陈代谢过程,不断更新数据中的信息。实验结果表明,模型的预测性能优于传统的灰色预测模型。     

计算机综合生产(CIM)系统在炼油企业中的应用

从实用角度论述了在石油化工行业特别是炼油企业中实现 CIM技术的可行性和必要性 ,解决了一些人们正在困惑的技术问题 ,建立并阐述了炼油行业通用的 CIM模型 ,对流程行业开展 CIM系统建设具有较高的指导意义.     

Intrusion detection based on system calls and homogeneous Markov chains

A novel method for detecting anomalous program behavior is presented, which is applicable to hostbased intrusion detection systems that monitor system call activities. The method constructs a homogeneous Markov chain model to characterize the normal behavior of a privileged program, and associates the states of the Markov chain with the unique system calls in the training data. At the detection stage, the probabilities that the Markov chain model supports the system call sequences generated by the program are computed. A low probability indicates an anomalous sequence that may result from intrusive activities. Then a decision rule based on the number of anomalous sequences in a locality frame is adopted to classify the program＇s behavior. The method gives attention to both computational efficiency and detection accuracy, and is especially suitable for on-line detection. It has been applied to practical host-based intrusion detection systems.     

煤气管道服役期预估神经网络模型的建立与应用

神经网络模型具备的针对大量无规则数据自学习的能力,适于解决城镇煤气管道布局复杂、影响因素众多、服役期限难以计算的问题。基于BP神经网络算法建立的煤气管道年限模型,经过训练对比,选择了最优的BP网络模型,结合共轭梯度法,改进了该算法收敛慢、易出现震荡的问题,实现了对城镇管道漏损的定量分析,结合某市煤气管道漏损的实际案例验证其可行性,满足预估管道服役期限的工程要求。     

混杂Petri网在流程工业生产物流建模中的应用

在对某炼油厂生产过程分析研究的基础上，利用混杂Petri网对整个炼油厂的生产物流进行了仿真建模。该模型既包括了离散事件动态系统又包括了连续变量动态系统，更符合生产的实际情况。在该仿真模型的基础上，可以根据不同的优化目标对生产物流进行实时优化。最后介绍了仿真系统的模型框架并对仿真实例进行了说明。     

Stage Investment Cost and Adding Investment Triggers in Venture Capital

A combination approach based on real option and CAPM model is presented for illuminating the value of staging investment in early-stage high-technology growth-oriented companies. Process of stage investment has been simulated by Cossin's mix option model, and supplemented investment triggers and investment cost have been obtained. Compared with one-off investment, it is evident that stage investment cost is lower than that of one-off investment, as well as risk.     

基于基因算法的隐马尔可夫模型参数估计

隐马尔可夫模型 (hiddenMarkovmodel)是一种统计模型 ,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。隐马尔可夫模型是一种双随机过程 ,在实际应用中 ,对隐马尔可夫模型的训练 (参数估计 )是一个非常重要的问题 ,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。传统的模型训练方法存在容易陷入局部最优以及对训练样本依赖性较大等弱点。为了进一步提高模型训练的有效性 ,提出了一种基于基因算法的模型训练方法 ,与已有的方法相比 ,解决了对初始值敏感的问题 ,并且具有更高的稳定性和准确性 ,因此是一种很有实用价值的新方法。