大坝安全监测专家系统的总体设计

建筑物安全监测专家系统属大型的实用复杂系统．从系统组成、系统结 构到知识表示、推理机制等都提出了很高的要求．结合具体工程项目，研制开 发了大坝安全监测专家系统ＤＳＭＥＳ．给出了ＤＳＭＥＳ的总体构成及实现策 略、各部分的技术措施等．包括恰当的知识表示及不确定性推理方法、综合推 理机、外部数据库技术、支撑软件库、图形库、定性推理与定量分析之间的接 口设计等．     

浅谈大坝安全监测

本文从修建水库大坝的风险及相关工程失事经验,提出大坝安全监测的重要性,归纳了大坝安全监测研究的关键问题,指出了国内外对此研究的现状和主要进展,分别讨论了变形监测的影响因素及对其数据处理的新方法、渗流监测的分类及方法等,在此基础上对安全监测的研究前景进行了展望。     

大坝安全监测的组合式监测系统

文章阐述了大坝安全监测的重要性,介绍了当前常用的监测方法,研究了如何综合利用各种监测方法,形成组合式监测系统。对大坝进行立体式监测。并探讨了监测数据的分析方法和安全预报方法,为大坝安全监测提供系统性的思路和新的技术视野。     

大坝安全监测要素分析

分析了影响大坝安全的因素,介绍了大坝安全监测的目的、要求和方法,阐述了针对这些影响因素的各阶段的监测内容.     

汽车总体设计专家系统的研制

以VC 6.0,SQL Sserver7.0和UGⅡ作为开发环境，在认真分析汽车总体设计阶段的任务和特点的前提下。利用人工智能技术，数据库技术，参数化绘图技术和面向对象方法开发了一个专家系统，该系统能基于专家知识推理出总体设计阶段所需的各参数，最终绘出参数化的三维总布置图，并可进行总布置校核。     

仪器仪表故障诊断专家系统总体设计分析

系统设计以专家系统的形式实现对现代仪器仪表的故障诊断。此外,还要求所设计的专家系统具有很好的扩展性,通过对知识库内容的修改,实现对与现代仪器仪表具有相似特征的设各的故障诊断。这就对系统在总体设计上提出了新的要求。     

基于网络环境的大坝安全评价专家系统的开发

在研究网络环境下大坝安全评价专家系统的设计思想及开发技术基础上,采用基于Ｃｉｎｅｔ／Ｓｅｒｖｅｒ网络体系的”一机四库“系统的,并述了该系统各部分的组成,功能,相互接及实现方法。     

大坝安全监测数据分析方法研究

大坝监测数据分析理论和方法的研究与应用已经取得了相当的进展,为保证大坝安全运行发挥了巨大的作用,本文基于笔者多年从事大坝安全分析的相关工作经验,以大坝安全监测数据分析为研究对象,探讨了安全监测数据分析的意义和内容,给出了安全监测数据分析方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

凤凰水库大坝安全监测系统

介绍凤凰水库大坝安全监测系统的结构、硬件、软件配置及建设目的。     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

大坝实施安全监测的方法探析

大坝安全监测是人们了解大坝运行性态和安全状况的有效手段。随着科学技术的发展、管理水平的提高及人们观念的转变,大坝安全监测的方法也随之改变。本文探讨了影响大坝安全的因素,并提出了相应的安全监测手段。     

水库大坝的安全监测与控制

介绍了大坝安全监测与控制的意义,概述了大坝安全监测数据处理与分析的主要方法和原理,总结了大坝安全监测与控制的发展趋势,提出了我国在水库大坝安全监测与控制方面的努力方向。     

基于SDCS-SVM的大坝安全监测模型

惩罚因子c和核函数参数σ的选择对于支持向量机(SVM)回归模型的拟合和预测精度至关重要.为克服SVM模型易陷入局部最优点的缺陷,利用基于最速下降法的混合布谷鸟搜索算法(SDCS)进行SVM参数的优选,提出了SDCS-SVM模型并运用于大坝的安全监测.通过实例验证分析表明,与多元回归模型相比,SDCS-SVM模型的预测精度和泛化能力均有一定程度的提高.     

大坝安全监测的ARIMA-BP组合预测模型

研究大坝安全监测中用于预测坝体变形问题的模型,给出了一种组合模型来预测坝顶位移.单一的ARIMA模型和神经网络预测模型在预测位移问题时精度不高,分析了两种模型的原理和建立方法,利用两种模型单独对时间序列进行拟合与预测,再通过赋予适当的权重,得到新的组合预测模型.通过某水电站工程实例分析表明,该组合预测模型结合了两种模型的优势,提高了模型的预测精度,有广泛的应用前景.     

大坝安全监测资料的非线性检验

引入了基于现代统计学中“bootstrap”理论的替代数据方法，实现了对大坝安全监测资料的非线性检验．在详细阐述了替代数据法的基本理论和实现方法基础上，通过分析丰满大坝的位移监测数据，确定了位移监测数据中确实存在非线性成分，并且这种非线性不是静态非线性的测量函数所引起的，而是大坝动力系统本身非线性的表现．从而为判定大坝监测资料的非线性提供了理论依据和检验方法．     

高崖水库大坝安全监测自动化系统设计

大坝安全监测自动化系统越来越广泛应用于水库的管理。本文主要阐述了高崖水库大坝安全监测自动化系统建设的总体设计框架及数据功能。     

大坝安全监测自动化系统设计与研究

安全监测自动化是集工程建筑、传感器、测试仪表、微电子、计算机，自动化和通讯技术为一体的系统工程。介绍了岩土工程安全监测自动化系统的结构设计、软件配置、监测资料粗集模型以及大坝安全自动化监测系统的发展趋势。     

水库大坝安全性分析及安全监测

由于历史的原因,我国病险水库数量多,分布广,险情较重。为了完成病险水库除险加固的任务,水利部开展了全国病险水库除险加固专项规划的编制工作。大坝安全检测应充分利用科技进步,走向即时化,智能化,网络化。     

大坝安全监测模型因子相关性探究

分析了大坝安全监测数据处理中自变量因子之间的多重相关性对传统的多元回归模型的影响.运用偏最小二乘回归分析的基本原理和交叉有效性检验方法,建立了基于偏最小二乘法的回归模型.工程实例表明,偏最小二乘回归模型能够有效消除因子相关性对模型回归系数估计和回归分析效果的影响,取得的结果较为合理.