空域图像隐藏信息检测技术研究

隐藏信息检测技术是对信息隐藏技术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要手段,也是衡量隐藏系统安全性的一个重要手段.针对常用的数字图像隐写载体,回顾图像隐藏信息检测技术的研究进展.重点针对空域LSB替换隐写的检测与隐藏信息量估计进展,针对克服了统计不对称性的LSB匹配嵌入检测或嵌入率估计进展,以及针对调色板图像隐写的检测研究进展.对于反隐写研究的发展趋势和面临的新问题也作了讨论.     

一种基于LSB的数字图像隐藏的改进算法

针对传统的LSB数据隐藏方法,提出了一种以数字图像为媒体的信息隐藏改进算法,该方法具有容易实现、隐蔽性强、抗干扰性好、效率高等优点.     

基于整数变换的加密图像可逆信息隐藏算法

兼顾嵌入容量和算法安全性,提出了一种基于整数变换的加密图像可逆信息隐藏算法。内容所有者利用变换密钥,选取相应的两相邻像素为一组进行整数变换。变换后的像素组受该整数变换特性的约束,使得其中任意一个最低有效位(LSB Least Significant Bit)被替换后,仍能恢复出原始像素组。因此,信息隐藏者可根据相同的密钥找到加密图像中已进行变换的像素组,利用嵌入密钥替换对应像素的LSB完成隐秘信息可逆嵌入。只有同时拥有变换密钥和嵌入密钥,才能正确提取嵌入信息;只有同时拥有变换密钥及加密密钥,才能恢复出原图像,所以算法安全性较高。实验结果表明,该算法能够有效地在加密域中直接进行信息的嵌入及提取,并在解密后无损地恢复出原图像;而且该算法的嵌入率可高达0.47 bpp(bit per pixel)。     

改进的LSB信息隐藏算法

为改进传统LSB信息隐藏算法的安全性和不可见性,提出了基于双m序列的LSB信息隐藏算法。利用两个m序列发生器不同时刻的状态来分别确定秘密信息嵌入位置的行值和列值,再进行LSB信息隐藏。实验结果表明改进算法的图像降质更小,安全性更高。     

一种抗掩密分析的图像LSB掩密算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将信息隐藏在数字多媒体诸如图像、视频和语音信号中的一种信息安全技术。针对传统LSB掩密算法仅在图像像素值上进行秘密信息掩藏的缺点,提出了一种基于灰度值扩散的图像LSB掩密算法,该算法首先利用混沌影射将载体图像进行像素灰度值扩散,然后在扩散后的灰度值上进行LSB掩密嵌入,最后进行灰度值逆扩散得到含密图像。实验结果表明,本算法不仅可以很好地保持掩密图像的质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及GPC分析法等掩密分析都具有很好的抵抗性。     

基于JPEG图像的信息隐藏检测算法研究

提出了一种可靠检测出隐藏在JPEG图像中秘密信息的隐藏检测算法.该算法通过对JPEG图像的LSB隐藏算法分析,运用χ2(卡方)统计分析的数理方法,不仅可以有效的检测出隐藏在图像中秘密信息的存在性,而且还能估计出嵌入秘密信息的位置.经仿真实验表明,该算法检测效率高,易于实现.     

一种新的空域图像信息隐藏算法

在空域图像信息隐藏算法中,LSB算法嵌入容量大,但鲁棒性差,MSB算法的鲁棒性有了一定提高,但嵌入容量大大降低。本文提出了一种新的空域信息隐藏算法。该算法对图像的每个像素都做修改以实现较大的嵌入容量,通过区间设定和扩展因子来提高算法的鲁棒性。实验表明,本算法鲁棒性优于LSB算法并且隐藏容量优于MSB算法,因此,本算法可应用于隐蔽通信     

基于相邻直方图的LSB替换隐写分析算法

提出一种新的针对空域LSB替换隐写的检测算法。LSB替换隐写通过改变图像的像素灰度值的最低意义位的值来达到嵌入秘密信息的目的。LSB替换隐写时会引起像素灰度值间的不对称,根据这个特点,提出基于相邻像素直方图的隐写分析算法。该方法易于实现,物理意义直观。实验结果表明该法具有较好的检测能力。     

基于模型的信息隐藏检测研究

提出一种模型的信息隐藏检测方法,这种方法是对要分析的图像建立一个统计特征模型,而信息隐藏将改变该特征,那么将能检测到信息隐藏.对JSteg 和QIM两种信息隐藏为例,通过对系数进行建模,估计出原始图像系数分布,然后将其与实际图像系数分布进行比较,可以很方便的检测出图像是否隐藏了信息,并且估计出隐藏的信息量.试验证明,该方法非常有效.     

基于污染数据分析的隐写分析方法

隐写分析是信息隐藏技术的重要分支,大量的隐写软件利用彩色及灰度图像的最低有效比特位(LSB)隐藏秘密消息.基于污染数据分析,针对图像空域LSB隐写算法提出了一种新的隐写分析方法, 该方法不仅可以快速有效地检测出图像中秘密消息的存在性,同时还可以精确地估计出连续及随机间隔嵌入算法下所嵌入秘密消息的长度.