故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

建立了故障树诊断模型,系统地分析汽车故障现象与原因之间的复杂关系．在此基础上用Visualc＋＋6．0编程语言,开发了汽车故障诊断系统。以悬架系统的诊断为例,验证了该方法的有效性。     

故障树在飞机活塞发动机故障诊断中的应用

在分析飞机活塞发动机结构特点的基础上,根据外场维修经验及系统故障汇总分析,建立了活塞发动机故障树,井对故障树的逻辑关系和定性分析进行了研究。实践证明,该方法很好的提高了发动机故障诊断和排故效率。     

“故障树”在液压系统故障诊断中的应用

以四柱立式万能液压机主油工作压力不足的故障诊断排除为例，说明了”故障树”分析方法在液压系统的故障分析诊断中的应用。     

卫星光通信瞄准控制系统的故障树分析

瞄准、捕获和跟踪(PAT)技术是卫星光通信中的关键技术之一,对PAT子系统进行有效的状态监测与故障诊断具有十分重大的意义.针对PAT子系统中瞄准控制系统的故障诊断问题进行了研究.以电机转动异常这一故障为顶事件建立了故障树,并运用数学方法对其进行了定性与定量分析.应用表明,故障树分析法运用于瞄准控制系统故障诊断是可行的.     

故障树分析法在挖泥船故障诊断中的应用

将故障树分析法(FTA)用于研制、开发具有首冲功能的300m^3自航耙吸挖泥船及配套的机械设备远程油液分析与诊断系统过程中，并对柴油机因温度过高而导致功率下降和柴油机不能启动两个故障进行建树、分析，以便在管理和维修中进行事故分析和系统故障分析，在指定故障诊断和检修流程中，寻找故障检测最佳部位和分析故障原因，制定维修决策，切实预防故障发生。     

故障树分析法在CCFWM故障诊断中的应用

章介绍了利用故障树分析CCFWM故障的原因的方法，CCFWM的典型故障为例，建立故障树，通过求解最小实际故障进行定性分析。此方法简洁、直观、实用。     

“故障树”在液压系统故障诊断中的应用

以四柱立式万能液压机主油缸工作压力不足的故障诊断排除为例，说明了“故障树”分析方法在液压系统的故障分析诊断中的应用     

基于故障树的数控机床故障诊断系统

数控机床的故障诊断不及时不准确,会给制造企业带来巨大的经济损失,因此,数控机床的故障诊断与维护一直是制造业研究的热点之一。本文在分析数控机床特点的基础上,运用故障树分析法建立数控机床主要部位的故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树的故障诊断系统,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点,有效实现了数控机床故障的智能分析诊断。     

基于故障树的智能故障诊断方法

针对传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障树的故障诊断方法.该方法在对系统故障现象进行分析判断的基础上,按照任务和功能关系,建立包含各功能单元的故障树模型,求得系统的最小割集,并计算出单元关键重要度.在综合考虑平均故障检测时间因素的同时,提出了故障判明效时比的概念,并以此为依据,从大到小排序,确定故障诊断的最优程序.     

某控制系统传感器组件故障树算法优化设计

在控制技术中,传统的故障树分析方法已不能适应时代的要求。以某控制系统传感器组件的故障树为例,对传统的故障树算法进行了优化设计,定性地将故障树信息写入两个矩阵中。通过对矩阵进行遍历,最终得到了代表故障树分析结果的最小割集和最小径集,并定量地计算出结构重要度、概率重要度和关键重要度。分析结果表明该算法能够准确定位故障,对故障诊断系统具有一定的参考价值。     

小波分析在控制系统故障诊断中的应用

目前,控制系统均是基于传感器和执行器工作的,而传感器和执行器的故障已成为导致控制系统失效的主要原因.故障诊断就是要从系统的复合信号中,采用分离或突出或局部放大故障信号,使故障信号易于被人们发觉.因而需要对其相关信号进行分析,借此诊断出系统内部的故障.而小波变换利用平移和伸缩下的不变性,以提供信号在时域和频域的局部描述,从而求出该信号的奇异点.仿真实验结果表明利用小波变换的奇异点检测在控制系统故障诊断中具有优越性;据所提出的诊断结果修正方法,可提高诊断的可靠性.     

基于故障树与案例相结合的故障诊断方法

针对惯性导航等航海装备的复杂性,提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法,分析了2种方法各自的优缺点,最后提出将两者相结合的故障诊断方法,充分发挥各自优势,建立案例库,通过学习机对案例进行解释,依据故障树方法建立规则,由推理机调用相关规则进行故障判断．     

电路板卡故障红外成像智能诊断的分析与应用

针对电路板故障诊断精度低、误差大的问题,提出了一种红外智能诊断方法。首先利用红外成像技术计算出板卡固有温度成像图和故障温度成像图,根据温差成像得到异常区域初步定位;然后结合BP神经网络中梯度下降算法局部搜索能力强、遗传算法全局搜索能力强的特点,形成2种算法于一体的ND GA-BP神经网络算法。引进"移民算子"增加种群多样性,构造新生代种群,将遗传操作和生物学"优胜劣汰"思想结合,发挥生物学的"顶端优势",实现种群中最优个体的筛选。将ND GA-BP神经网络算法应用到电路板故障红外成像智能诊断,结果表明,其诊断精度提高了31.8%,误差降低了50.01%。     

基于故障树方法的并联机器人失效分析

 用故障树方法,分析了并联机器人失效问题,给出了典型并联机器人的失效级别、失效形式、失效原因和失效后果。采用故障树分析法建立并联机器人故障树,基于概率层面,给出了可能失效的相关定性、定量分析,得出了并联机器人失效的薄弱环节和一般规律,可确保并联机器人在应用中具有高可靠性。     

故障树理论在主机遥控系统中的应用

介绍了故障树分析法的概念及其特征和结构，介绍了DF31主机遥控系统的硬件结构、信息的类型和参数等，并以此为例介绍了建立故障树的基本方法以及故障查找流程图的编制规划，并针对存在的问题，运用故障树的建树规则，对理论故障树进行检查、分析和对实用树、流程图进行补充和修改，投入实船使用后，已从远洋公司获得满意的反馈信息。     

基于模糊T-S自适应观测器的近空间飞行器故障诊断与容错控制

提出了一种基于自适应观测器的故障诊断与容错控制策略,应用到近空间高超声速飞行器(NSHV)上处理执行器故障.NSHV是非线性、多变量和强耦合的系统,首先使用T-S模糊技术建模,基于T-S模型设计自适应故障诊断观测器(AFDO).然后定义AFDO和实际系统误差的范数作为残差来检测故障,采用自适应故障估计算法估计系统故障.基于所得故障信息,设计容错控制器(FTC)来补偿执行器的失效.通过求解线性矩阵不等式得到AFDO的增益矩阵,采用Lyapunov理论证明了误差系统的稳定性.最后,对高超声速飞行器的纵向模型进行算法验证,仿真结果表明了所提方法的有效性.     

一种决策树增量学习算法在故障诊断中的应用

在决策树增量学习算法ID5R上,结合粗糙集理论较强的简化知识、缩小知识库空间的能力,提出了一种增量学习方法,该算法在面对新事例时,能够先对新知识与知识库内容进行比较,将其中已为知识库所有的知识进行压缩,仅对其余部分学习,该过程能够有效减少新示例学习过程的消耗.同时针对知识获取的瓶颈问题,将其应用于故障诊断的知识积累过程中,并通过一个柴油机油样光谱分析故障诊断的算例,验证该算法的有效性.     

事故树分析方法在建筑施工模板坍塌中的应用

为了解决模板坍塌事故发生并引起人员伤亡的问题,采用系统安全工程的事故树分析方法,建立了建筑施工模板坍塌引起人员伤亡的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致模板坍塌引起人员伤亡的主要原因,找出了事故预防的关键途径。结果表明,事故树分析方法能对导致模板坍塌引起人员伤害事故的各种因素及逻辑关系做出全面的阐述,并为模板坍塌事故的预防以及最大限度地减少人员伤亡,提供了切实可信的参考依据。该成果对建筑模板工程具有一定的参考价值和指导意义。     

事故树分析法在矿井水害防治中的应用

利用事故树分析方法,找出了影响矿井突水的主要因素;绘制了矿井突水事故树图,求出了其最小割集、最小径集和各基本事件的结构重要度;阐述了各基本事件对引起事故发生的影响程度,最后通过计算机编程实现了定性分析和定量分析.针对矿井突水事故发生的主要原因提出了所需采取的预防措施,为矿区水害防治工作提供了有力支持.     

改进BP网络在机载电子设备故障诊断中应用

提出了一种简便有效的故障模型和故障诊断问题的描述方法。由于传统BP算法收敛速度慢，容易陷入局部极小值的陷阱，在此作了改进。改进后的BP算法明显优于传统的BP算法。并应用改进的BP算法对飞机机载电子设备进行故障诊断仿真，取得了良好的效果。