基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展，必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息，并提供个性化的服务。因此，本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类，针对常用技术和主要应用方向进行探讨。以其充分发挥Web数据挖掘的作用．服务信息化社会。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

一、引言 近年来，随着大规模的工业生产过程的自动化、商务贸易电子化、企业和政府事务电子化的迅速普及以及科学计算的日益增长，产生了大规模的数据源。计算机网络技术的出现为数据的传输和远程交互提供了技术手段，特别是互联网的迅速发展更是将全球的信息源纳入了一个共同的数据环境中。如何快速、准确地获得有价值的信息，如何理解已有的历史数据并用于预测未来的行为，如何从这些海量数据中发现有价值的信息，导致了数据挖掘技术的出现。     

ID3算法在毕业设计(论文)成绩管理中应用研究

利用数据挖掘技术快速而准确的提取有价值的教学信息,是提高教学质量,增强学生综合水平的重要途径。笔者利用数据挖掘技术中的ID3分类算法,对我校毕业生的毕业设计(论文)成绩进行深入的挖掘,从而挖掘出影响我校毕业设计(论文)成绩的因素,为教学管理者和指导教师提供有用的信息,进而获得更好的管理效益和提高论文指导的质量。     

数据挖掘与企业信息化建设

随着信息化的推进,企业所获得的各类数据、信息急剧膨胀,如何准确、高效的从这些数据中提取出企业所需的有价值的、有规律性的信息,使之为企业决策服务,成为目前迫切需要解决的问题。本文通过对数据挖掘技术的分析,阐述了数据挖掘技术在企业信息化建设中的应用及作用。     

基于ANN技术的挖掘关联规则在电子商务中的应用

针对客户的需求如何最大可能地发掘客户的兴趣,是一个电子商务网站所最为关心的内容。基于关联规则的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果。     

多层前馈神经网络技术在理财商务网站中的应用

针对会员理财的需求如何最大可能地发掘他们的关注点,是一个理财系统所最为关心的内容.基于聚类分析的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果.     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

数据仓库——企业信息化建设的方向

 当今世界科学技术日新月异、市场环境瞬息万变 ,现代企业的生存与发展 ,已在很大程度上取决于能否及时、准确、全面地利用信息资源。换言之 ,设法从大量原始的数据中析取、提炼出有价值的信息以作为人们行动和决策的依据 ,已成为现代企业信息化建设的目标和方向 ,因此数据管理技术 ,即如何科学地组织和储存数据、如何高效地获取和处理数据 ,一直是信息技术面临的关键问题之一。数据仓库有利于解决数据有效利用的诸多问题数据管理技术随着计算机软硬件技术的发展而不断发展 ,已从人工管理、文件系统阶段发展到了数据库系统阶段。     

某种航空材料实验数据拟合方法探讨

为从有限的实验数据中获得有价值信息并减少预测误差,对某种航空材料持久强度实验数据散点图分析,用最小二乘法将实验数据拟合并检验相关性,根据拟合结果对材料给定温度下的应力值进行计算,获得应力-寿命曲线并预测结果准确度。所得结果相关性良好,应用此方法可以在较少实验数据量情况下获得材料近似持久强度特性。     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系的管理 ,对提高学校的教学成绩起到指导作用     

数据仓库:企业信息化建设的方向

当今世界科学技术日新月异、市场环境瞬息万变 ,现代企业的生存与发展 ,已在很大程度上取决于能否及时、准确、全面地利用信息资源。换言之 ,设法从大量原始的数据中析取、提炼出有价值的信息以作为人们行动和决策的依据 ,已成为现代企业信息化建设的目标和方向 ,因此数据管理技术 ,即如何科学地组织和储存数据、如何高效地获取和处理数据 ,一直是信息技术面临的关键问题之一。一、数据仓库有利于解决数据有效利用的诸多问题数据管理技术随着计算机软硬件技术的发展而不断发展 ,已从人工管理、文件系统阶段发展到了数据库系统阶段。企业利用…     

发展智慧经济要强化“大数据”意识

<正>2013年被一些媒体称为世界的"大数据元年"。大数据技术就是从海量数据中快速获得有价值信息的能力,其战略意义就是在掌握庞大数据的同时,提高数据的加工能力,实现数据的增值。它能使数据像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。大数据是继云计算、物联网之后,IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据正日益显现出对各个行业的推进力,预示着智慧产业化和产业智慧化时代的到来。未来的市场将更     

浅谈制约市场调研中问卷调研的因素

市场调研就是为了实现管理目标而进行的信息收集和数据分析。问卷调查简便、省时、省工；调查面大，样本大，收效大；由于不署姓名．可以获得开调查会或访问不容易获得的某种有价值的资料。但也有很多因素会制约市场调研中的问卷调研。本文主要对市场调研中问卷调研的三个因素：问卷，调查者，被调查者展开讨论。     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种以从大量数据中提取潜在有价值的数据规律或数据模型为目的的信息处理技术。将此技术运用在高校信息处理的工作上,可智能生成有价值的信息,用于学校教学管理与决策。本文将以目前高校普遍使用的学分制选课数据系统依托,运用数据挖掘技术中关联挖掘规则,对已有数据进行分析,为读者提供一个简单易操作的数据挖掘范例,供读者参考。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是一个年轻而充满生机的领域,面对海量的数据,它可以对这些数据进行统计、分析、综合和推理,找出我们感兴趣的有价值的信息,以指导实际问题的求解,发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据挖掘技术已经涉及市场分析、欺诈检测、科学研究、顾客保有等多个方面,正在蓬勃发展。本文主要讨论数据挖掘技术的一些基本概念及其应用情况。     

地理信息大数据安全保障模型和标准体系

地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障4个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动中国地理信息大数据安全保障工作,为中国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。     

地理信息大数据安全保障研究

地理信息数据是一种基础性和战略性资源,多源海量的地理信息数据借助大数据分析技术可以挖掘出巨大价值。但地理信息大数据面临多种安全威胁,可能威胁我国的国家安全和社会稳定。现有针对地理信息大数据的安全保护研究多关注安全技术,缺乏地理信息大数据安全管理和安全保障的研究,一个完整的地理信息大数据安全保障方案应该是安全技术和安全管理并重。本文在分析了地理信息大数据面临的各种安全威胁后,提出了一个地理信息大数据安全保障框架,从安全管理保障、技术保障、工程保障和组织保障等四个方面来实施地理信息大数据安全保障工作,该安全保障框架可以指导地理信息大数据应用建设者和运营者提升地理信息大数据系统建设和运营过程中的安全保障能力。同时,为落实地理信息大数据安全保障框架,提出了一个配套的地理信息大数据安全标准框架,旨在以安全标准为抓手,切实推动我国地理信息大数据安全保障工作,为我国地理信息产业的健康发展打好坚实基础。     

Web数据挖掘在高校网站中的应用研究

高校网站对信息数据的整合需求日益增高,如何对数据进行合理的组织利用,使用户能够从海量的数据中找出有价值的信息和知识,是高校网站亟待解决的焦点问题.论文提出了将Web数据挖掘技术应用到高校网站的方法,有助于高校网站管理人员进行科学决策.