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相似文献
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1.
当前,我国设施农业温室大棚建设中,还存在着网络化程度低,运行管理落后以及环境调控水平有待进一步提升等诸多方面的问题,制约了设施农业温室大棚整体生产效率的提高。为了解决设施农业温室大棚生产中所存在的一系列问题,本文基于物联网技术,探讨物联网技术在设施农业温室大棚中的应用设计,并研发一种设施农业温室大棚智能控制系统。希望本研究能够推动设施农业温室大棚的科学管理,推动农业温室大棚朝向科学化、网络化、智能化、自动化方向发展。  相似文献   

2.
随着经济发展,我国的农业已经度过机械化进程,同时农业的发展一直离不开一种基本承载设施——温室大棚,温室大棚已经成为农业养殖的主流,使其智能化对农业的整体发展具有重大的意义。该文主要研究了基于单片机的智能化温室大棚系统,具有植物生长环境监测,数据采集、传送、分析、储存,远程手动控制及系统自动控制改变植物生长环境等功能。通过前期温湿度、光照等信息的采集,形成信息库,并分析出最适合植物生长的环境条件,将其设定成基本参数,系统以此实现自动调温、补光、灌溉、保温、运输等功能。  相似文献   

3.
温室大棚种植因其能实现环境条件精准控制而成为智慧农业中增产节水的主要技术措施之一.温室大棚环境控制系统以计算大棚蔬菜需水量模型为依据,通过采集温室大棚的土壤温度、空气温湿度、气压、风速、土壤湿度等环境参数,准确计算出各个不同时间段大棚蔬菜的需水量.控制系统根据分层设计理念,采用CC2530处理器,结合ZigBee协议和局域网组网技术设计而成.控制逻辑的设计和实现使得系统能够动态调节温室大棚环境,进而实现大棚作物的最佳生长条件,提高产品的产量和质量.  相似文献   

4.
通过对延安市甘泉县纪丰农业示范园温室大棚的土壤进行测试分析,探索含水率、容重、pH和速效磷等常见因子在规模化温室大棚作物生产中对作物的影响,为规模化温室大棚产业发展制定基本的技术指导规范。采用取土法和室内实验分析测定温室内土壤的相关理化指标,选定温室大棚65#(大樱桃)、82#(小瓜)、83#(辣椒)、88#(草莓)、110#(小樱桃)为供测温室大棚,在棚内随机选取三个点,每点取土深度为1 m,取土间隔0.1 m,阴干碾碎过筛后测定了各温室大棚中土壤含水量、容重、pH、速效磷。实验测试结果表明:各温室大棚的土壤含水量均低于作物适宜的土壤含水量,应增加灌水量;各温室大棚的土壤容重较大,应进行土壤深翻以增加其通气性;各温室大棚的土壤pH均呈现弱碱性,合理的土壤酸碱性有利于农作物更好的生长发育;各温室大棚的土壤速效磷含量差异较大,应该合理的增施相应重量的磷肥。在规模化温室大棚产业种植当中,由于局部小气候的形成,所以需要更加注意土壤基本理化性质的检测,灌溉和土壤翻耕应在深度和频率上高于大田种植,同时采用滴灌或喷灌及时补充作物对养分P的需求。  相似文献   

5.
现在,全国的蔬菜产量和人民群众的需求两者之间的供求关系相对紧张,而温室大棚蔬菜种植技术很好的解决了蔬菜供应淡旺季的问题,使得市场供应趋于平衡,既丰富了蔬菜种类,而且对提高人民群众生活水平以及经济发展都有重要意义。文中从实践出发,对现在大棚蔬菜种植技术遇到的问题、解决策略、推广模式进行了分析,以期为推广并促进大棚蔬菜种植技术而提供参考依据。  相似文献   

6.
为加强对温室大棚环境的控制,提高作物的产量,文中设计了一种能够对大棚环境进行实时检测并且调节的系统。该设计采用ATmega16单片机为控制核心,应用DS18B20以及其他传感器对温室大棚的温度、湿度进行实时的检测,结果得出,该设计有利于实现对大棚环境优质、高效地调节以及多间大棚的集中控制。  相似文献   

7.
随着现代农业的发展,温室大棚在农业生产中的应用越来越广泛,但是在自动监控方面仍存在着诸多问题,根据温室大棚的类型和农作物的生长特点,提出了一种基于ZigBee无线传感器网络在温室大棚中的应用方案,利用ZigBee技术实现数据的采集及信息的无线收发。该文介绍了ZigBee无线传感器网络网络的体系结构,及在温室大棚中的应用技术,在物联Zigbee技术的引领下,现代化的精准农业采用了先进的温室大棚种植技术。基于ZigBee技术的无线传感器网络的应用实现了增产增收,提高农作物质量,提高经济效益,且便于推广。  相似文献   

8.
谈近强 《广东科技》2013,(24):178-179
中山市反季节大棚白菜搭配黄瓜栽培技术模式,既能充分地利用该区域优越的气候条件和耕地地力.又能有效地补充淡季市场的蔬菜供应。从地块选择、温室大棚搭建、育苗、移栽、水肥管理、病虫害防治、采收等方面详细综述了中山市反季节大棚白菜搭配黄瓜栽培技术。  相似文献   

9.
该文介绍了了一个温室大棚温度以及湿度的自动控制系统设计:大棚温度湿度自动控制系统由主控制器AT89S51单片机、H104陶瓷湿度传感器、AD590温度传感器等构成,实现对温室大棚温湿度的检测与控制,从而有效提高温室的产量。这个设计的系统具有成本低,同时运行稳定等特点。这个系统首先对室内的温度以及湿度进行采集,接着根据测量的参数对于温度和湿度进行自动调节,最后达到温室大棚的温度、湿度自动控制的目的。  相似文献   

10.
基于物联网的温室大棚智能监测控制系统使用了气体传感器、温度传感器、湿度传感器、光照度传感器、红外感应传感器等,高精度测量农业生产过程中的各种参数,智能控制温室内温度、湿度及通风状况等,自动实现保温、保湿和数据记录,监控温室内部环境。该文研究的主要内容是构建温室大棚智能环境监测系统,设计了系统的技术总体架构、主要模块及主要功能。  相似文献   

11.
我国设施农业面积占世界设施农业总面积80%以上,设施农业主要指温室大棚的利用,温室大棚使用的主要机械装备是大棚卷帘机。定时器或手机短信控制的大棚卷帘机在卷放帘时,人通常不在现场,所以可能出现卷帘越位、走偏等问题。对大棚卷帘机越位与走偏的情况进行了研究,通过霍尔传感器、压力传感器及单片机设计了大棚卷帘机防越位与走偏系统,当大棚卷帘越位或走偏时,传感器发出信号通过单片机处理后控制继电器使大棚卷帘机停止工作,可有效地防止卷帘滚落、电机烧毁、人员受伤等事件的发生。  相似文献   

12.
随着农业物联网的发展,智能温室大棚在农业中的应用越来越广泛,而温湿度和CO_2浓度是农业生产中最基本的参数。利用单片机和传感器组成的智能监控系统对二者进行实时有效的检测,对于提高农产品质量、农业生产效率和节约能源等方面有着很大的帮助。该系统将单片机控制技术、传感器感知技术、通信传输技术和显示技术等有效融合,是一种切实可行的温室环境检测与显示系统,可实现全面、自动地对大棚环境的检测与显示、环境温湿度和CO_2浓度的智能化监控。  相似文献   

13.
分析了国内外温室大棚蔬菜信息化发展的现状,阐述了湘中地区温室大棚蔬菜信息化的进程,对其中存在的问题进行了分析,并提出了具体的解决对策,并构建了蔬菜智能化种植的优化思想与WSNs智能控制系统模型.  相似文献   

14.
基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现对温室大棚的自动化、智能化管理,采用ZigBee技术和GPRS技术,设计了基于微型无人机的温室大棚环境监测系统。监测系统以PC机为控制核心,通过各种传感器和微型无人机进行环境数据的采集和农作物生长状态信息的获取,经由无线收发模块CC2430和GPRS网络完成数据的传输,最终将采集到的数据信息直观地显示在PC机上。系统将无线ZigBee网络与微型无人机采集模块相结合,实现对温室大棚农作物生长状态的实时监测。  相似文献   

15.
为了实现温室大棚的远程智能控制,设计并实现了一个远程智能温室大棚监控系统。以ARM9的嵌入式中央处理器为核心,通过Zigbee无线传感器网络采集温室内的环境参数,通过LCD触控屏监控温室内温度与湿度的变化,并通过控制执行机构,调节温室环境变量。嵌入式中央控制器与手机APP通过PC机服务器建立TCP连接。服务器与手机APP替代触摸屏实现实时监测,控制外围执行机构,实现了远程监控系统历史数据查询、报警、设置参数等功能。  相似文献   

16.
为克服传统环境参数监测系统存在的布线复杂、维护困难等不足,针对温室大棚环境参数监测应用需求,将单片机与无线通信技术相结合,设计了无线环境参数监测系统,实现了大规模温室大棚环境参数的监测与自动控制.该系统结构简单,可靠性高,扩展性好,布点灵活.  相似文献   

17.
本文以STC89C52单片机为核心,采用多种传感器设计一种温室大棚种植参数采集控制系统,该系统可实现温室大棚光照度、温度、湿度和CO2浓度等环境因子自动监控,给出系统硬件设计框图和详细工作原理。  相似文献   

18.
随着物联网技术的发展,智能温室大棚的应用越来越普遍。主要是利用无线通信技术、无线识别技术和智能处理技术实现对植物生长环境的全面感知、可靠传输和智能处理。该文所设计的基于ZigBee技术的智能温室大棚监控系统能够对棚内植被进行温湿度、营养成分和光照强度等参数进行有效监控,再通过ZigBee技术奖数据汇聚到协调器,协调器将数据传给控制中心,从而实现自动施肥、自动浇水、自动除湿等功能。  相似文献   

19.
寿光蔬菜大棚从一九八四年的土大棚,发展到八九年的冬暖式大棚,又进一步设计建造了钓鱼台村高档跨世纪自动化大棚,经过了三次大跨越。目前,全市1.5亩的标准冬暖式大棚25万个,生产各类蔬菜20.5亿公斤,收入14亿元。今年,截止到六月底统计,已上市蔬菜11.07亿公斤,收入13.6亿元。对一个农  相似文献   

20.
基于模糊控制算法的温室温度监控系统研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对传统温室大棚管理水平落后,成本高、自动化程度低等问题,本系统利用模糊控制算法建立了温室大棚环境温度的数学模型,对温室大棚环境温度状况进行实时监控,增加了测控过程的稳定性,避免了人工操作的主观性和随意性,提高了环境温度测控的精度和效率,保证了温度调控精度小于±1℃,适应了现代种植业科学生产和自动化管理的要求,具有较好的实用价值和应用前景。  相似文献   

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