论多种媒体环境下语文教学中阅读材料的选择

语教学需要阅读大量的献信息。电脑与网络的发展极大地丰富了阅读的载体。面对着报纸、杂志、图书、电视影像资料、电脑网络信息等阅读媒体，中学生应当充分利用各种媒体的优势，广泛地吸取信息；同时教师要积极引导学生正确地使用相关媒体信息。     

应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨

首先，针对高空间分辨率卫星遥感影像用于地理信息更新的特点，对信息融合、变化检测、数据挖掘、影像检索等问题进行了研究。遥感影像用于地理信息更新时，一方面应对多源遥感信息进行融合，特别是发展决策层融合算法，另一方面应进行多时相遥感信息融合和变化检测。其次，针对多时相遥感信息融合，提出了一种新的多时相融合处理方法体系，并针对自动信息更新的要求，探讨了遥感数据挖掘应重点解决的问题及其在地理信息自动更新中的应用。最后，面向快速影像提取和检索的需求，研究了基于内容的遥感影像检索技术，并重点分析了检索中能够应用的影像特征。     

浅议航摄影像的应用

航摄影像中所反映出的不同信息在社会生产、建设中发挥着重要的作用,大量的信息,正越来越多的被不同领域、不同行业所认识,应用范围日趋广大。     

彩色航空影像中的建筑物阴影提取

在彩色航空影像中,建筑物阴影能提供大量关于建筑物形状、位置等相关信息。提出了一种基于特性的自动提取建筑物阴影的方法,以获取彩色航空影像中建筑物阴影的形状信息。利用可分离亮度和色调的颜色模型（包括HSV、YIQ、YCbCr颜色模型）提取彩色航空影像中的建筑物阴影,并利用数学形态学处理阴影分割图像。试验结果表明该方法是行之有效的。     

我国的卫星遥感影像图

封面这是应用80年代的陆地卫星影像，经过纠正、处理、镶嵌后得到的全国卫星影像图，原图比例尺为1：1000000。陆地卫星影像（山MS叨TM和＊田）地面分辨率分别为3Or．caca－－－”30m和SOm”88。在我国资源与环境以及生态系统变化动态调查和研究中，大量应用了陆地卫星影像，并可以按年为单位提供有关耕地、林地、草地、水域和城镇等变化的动态信息（如图中的红色代表密度不同的有林地带），还可以每十年制作一次全国的卫星影像镶嵌图。（图由中国科学院遥感应用研究所提供）封底这是一幅西藏自治区“一江两河”（雅鲁藏布江和拉萨河、年…     

A volumetric 3D LED display

利用计算影像深度法或修正时间差法算出二维影像深度信息，从中计算出3D的深度，产生双眼视差影像，然后透过3D眼镜观看3D虚拟影像或者裸眼直接观看3D虚拟影像。这种利用二维平面显示技术产生视差影响显示3D影像是当今3D显示技术的主要研究方向．但是人们所接收到的所有视觉信息都是3D的虚拟影像，而不是真正的3D影像。     

基于多波段K-L变换法的福州市城市用地及其变化信息提取

根据福州市1988年TM影像和2001年ASTER影像，运用多波段K—L变换法提取城市用地及其变化信息．结果表明：多波段K—L变换法集中了两个时相的影像信息，信息量丰富，变化信息突出，根据变换结果福州市城市用地可分成“高密度旧城市用地”、“中低密度旧城市用地”和“新城市用地”，“新城市用地”包括旧城区内的新建筑物和新兴工业园区，前者建筑密度较高，后者密度较低．     

LU/LC样本影像数据库管理系统的构建及其应用

针对遥感解译及土地核查中传统的人机交互方法人为影响较大、精度不稳定、判读标准不一等现象,综合地总结了土地利用/土地覆盖(LU/LC)常见典型地物样本及影像特征信息,通过建设数据库的总体流程、基本示例影像以及关键技术,从而构建具有一定通用性的LU/LC样本影像数据库管理系统,解决了遥感解译及土地核查过程中主要涉及的大量遥感图像和繁杂的属性文本信息等问题,实现对样本影像数据统一存储、有序管理以及实时更新,更好地为生产决策服务。同时,结合该样本影像数据库,将LU/LC样本库知识学习应用于福州市地区1994年、2000年、2009年、2013年的遥感影像解译,获得影像的分类精度分别为87.89%、91.46%、88.35%、88.62%。结果表明,建立LU/LC样本影像数据库辅助解译减少了判读误差,并且精度较稳定及符合生产要求。     

如何在职业中专美术教学中运用多媒体技术

多媒体技术是在计算机的控制下将文字、声音、图像、动画、影像等各种媒体信息与计算机集成在一起形成的一种具有人机交互功能的多媒体集成系统。是一种科学与艺术相结合的现代化教学手段，能及时、直观、生动和大量地把各种图、文、声、像信息展示在同学们眼前，从而增大教学容量，极大地满足了职业中专美术教学的特点和需要，提高了教学效率和教学效果。本文对如何在职业中专美术教学中运用多媒体技术进行了探讨。     

基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究

2005年6月17—23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害。利用发灾前、后两期SPOT-5影像（包括全色和多光谱）,采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2186个。选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%。研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的。     

多模态医学图像的融合研究

图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于医学图像、军事、遥感、机器视觉等领域．基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法,利用小波变换分别对CT,MRI医学图像进行分解处理,按照融合规则构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像,重构后的融合图像完好地显示源图像各自的信息．实验图像使用互信息量化判据来评价融合效果,结果表明小波变换比传统的像素级加权平均融合算法效果更好．     

基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法

摘要： 近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出。但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合。基于此,提出一种基于小波变换的新方法,用于医学解剖和功能像的融合。选择高频系数时,通过计算各子图像的全局梯度来实现高频信息的融合,使融合后的图像较好地保留解剖结构所对应的功能信息;低频系数采用基于邻域能量的融合算法,保留解剖图像的边缘和纹理特征。实验结果和评价参数表明,这种改进的医学图像融合算法强化了融合图像的边缘和纹理特征,有效地保留了原图像的解剖信息和功能信息。     

快速以太网的图像存储与通信系统设计方案

图像存储与通信系统（PACS）是实现医院医学影像信息管理现代化的载体，其核心任务就是要保证医学影像信息能高效地传输和应用，而以太网是一种较成熟的高效局域网结构。因此提出了一种基于快速以太网的PACS设计方案，该方案可以较好的实现影像采集、影像处理、影像存储、影像管理、影像浏览、影像传输、影像编辑等和医学影像信息管理有关的多个模块功能，同时还可以和原有的医院信息管理系统（HIS）进行有机结合。     

高效完善DICOM图像显示软件的开发研究

按照DICOM标准定义的各层次信息内容和数据格式,作者对各种类型的医学图像给予其相应类别的定义,以用来记录各自的图像信息,达到了能对多种医学图像进行显示的DI-COM图像显示软件的设计要求,为解决传统的DICOM图像显示软件应用范围的局限性提供了一种方法.     

基于体素灰度3D多模医学图像配准中的相似性测度

对基于体素灰度多模医学图像配准中广泛采用的相似性测度（SM）进行了比较研究，认为在配准条件极不理想的条件下，基于互信息（SM）、归一化互信息SN、相关比（SR）的SM是最为适用的。分析了基于SR的配准法相比于SM，易于保证配准得到全局最优变换。利用基于SR的配准方法，对磁共振（MR）和CT、MR和正电子发射断层扫描（PET）临床医学图像进行配准，得到了令人满意的效果。     

基于信息结构的医学图像压缩

提出一种基信息结构的医学图像压缩新算法,在分析与研究以往图像压缩算法的基础上,引入了图像信息结构的概念,先确定图像的信息基因位置,再提取出图像的结构特征参数,这表征图像的参数即为压缩结果,实验结果表明,这种方法是一种有效的新的压缩算法。     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.     

基于网格的医疗信息集成及图像处理应用

针对目前医院信息系统中存在的信息孤岛现象,提出了基于网格技术和网格工具的解决方案,研发了基于中国网格公共支撑平台(CGSP)的医学图像网格平台MedImGrid,互连各种异构医疗资源,有效整合分布在各家医院和医疗研究机构的大量医疗数据与信息,实现了对异构医疗信息、病例图片、医学专家知识等信息资源的共享和集成,为用户提供广域范围内的医疗信息查询和病例图片检索,并支持基于断层图片的三维重建、基于特征值的图像检索与辅助诊断等医学图像处理应用.     

一种基于视觉感知的复合医学图像分割算法

为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割方法能有效地解决局部信息与整体分布边缘淡化等相关问题,达到良好的分割视觉效果.     

基于DWT/DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法

根据医学图像信息相对集中的特点，提出一种基于DWT／DCT的医学图像感兴趣区域压缩方法：对图像感兴趣区域（ROI）采用DWT变换；对背景区（BG）采用DCT变换。既保证了医学图像的高效压缩，又使得压缩后的医学图像不会因重要信息的丢失而影响医学诊断。