面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

基于大数据环境的精益建造过程中协同组织

精益建造注重要素间的协同组织,而工程项目因信息冗杂导致的资源竞争、管理冲突等问题,成为制约精益建造实现的瓶颈。借助于大数据技术,将施工中的数据进行集成,以信息收集、分析、处理、传导的协同组织为途径,实施大数据服务平台下的三阶段协同施工,同时构建精益建造过程中的协同组织框架,并通过Petri网模型进行仿真,以验证协同组织框架的有效性。结果分析可知,基于协同组织框架而建立的三阶段协同施工体系可以减少信息的流转时间,提高工程项目的管理效率,表明在大数据服务平台下,精益建造过程中的协同组织得以实现。     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型

在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。     

建立支持宏观经济决策研讨厅的预测模型系统

为了提高对宏观经济问题的研讨效率，研讨厅应为参加研讨的专家提供进行宏观经济预测的各种预测模型。然而，传统模型库结构框架建立的预测模型系统，已不能很好地满足支持宏观经济决策研讨厅的要求，本文从分析研讨厅的具体需要出发，提出了利用Agent理论和技术设计和实现适合支持宏观经济决策研讨厅的Agent预测模型系统。     

基于证据理论的群体研讨建模

针对不确定条件下的群体研讨决策问题,提出了一种基于证据理论的辩论模型。首先构建了辩论系统的框架,论据的内部结构由前提和结论组成,论据之间不仅存在攻击和支援关系,还允许对这种攻击和支援关系进行支持或反对。然后引入证据理论描述论据的不确定性,应用证据映射方法对辩论过程进行不确定性推理,实现对论据信度的数值计算。最后,通过仿真实例验证了模型的有效性。     

群体智慧在综合集成研讨厅体系中的涌现

1992年我国科学家钱学森提出处理“开放的复杂巨系统”有关复杂问题的理论框架，称为综合集成研讨厅体系（HWME）。本文主要的构思是利用万维网（WWW）等技术来实现研讨厅体系，所完成的工作可概括为如下三点：（1）提出广义专家群体的概念，围绕着将要研讨的问题，通过万维网，获得针对问题的“权威”网页和“中心”网页，这些网页的集合及作为人的群体，构成广义专家群体，研讨厅是广义专家群体充分利用信息技术进行交互作用的场所；（2）以学习型组织理论为基础，并集成其它有关“研讨”的优点，提供专家在研讨过程中的有效互动规范，。由于思维上具有社会性，专家群体中存在微妙的动态复杂性，存在着习惯性防卫等交流障碍，有效的互动规范是必要的。（3）借鉴万维网中从整体考虑链接的方法，考虑专家的发言，类似于WWW的一个网页，而专家是网页的创建者，这样一来广义专家的研讨过程，或者进一步说，广义专家互动形成的网络链接结构的可用有向属性图表示，由于HWME的结构和WWW具有结构相似性，所以采用网络中“超链接导致主题搜索”（HITS）的思想与方法，建立综合集成研讨厅体系的链接结构分析方法。本文的工作表明，基于学习型组织互动规范下的专家群体研讨过程是产生知识的过程，群体智慧通过广义专家群体互动而涌现出来。     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

基于广义微分Petri网的混合系统仿真方法

针对混合动态系统仿真的特点，建立其广义微分Petri网仿真模型，将混合系统的仿真统一于同一建模框架下，在此框架下，离散事件和连续状态变化对混合系统演化的推动作用均可以通过仿真模型中的变迁激发来完成，通过对广义微分Petri网的仿真过程进行分析，给出了基于该模型框架的仿真算法，并对仿真过程中出现的由资源共享引起冲突现象及其解决方案进行分析，最后讨论了仿真系统的死锁及其避免问题。     

研讨厅系统实现方法及技术的研究

在研讨厅研究及系统实现的基础上 ,论述了研讨厅的作用、特点及解决的问题 ,并提出了研讨厅系统实现的关键问题 ,包括如何实现从定性到定量 ,适于研讨厅的研讨过程、研讨模板、面向问题重构的概念和内涵 .利用新的计算机技术 ,构建了一种研讨厅的系统结构及其综合集成系统 .     

模拟视角下广义混合型决策信息的综合集成

对由混合数据、多类型的赋权方法、多结构的集结方式等组成的广义混合型决策信息,研究该类决策信息的综合集成和求解问题。首先以传统的决策流程为底层框架,对广义混合型决策信息进行分类整合,构建信息集成框架;然后,从随机模拟视角分析了信息集成框架的求解方法并归纳了求解的基本步骤。在此基础上,通过导弹方案的选择问题对本文给出方法的具体应用进行了说明,并验证了该方法的有效性。本文通过构建信息集成框架的方式解决了多类型决策信息的融合难题,且实现了信息集成框架的柔性求解。该研究可为民主决策中多来源、多类型决策信息的融合提供技术参考。     

从群体支持系统到创造力支持系统

群体支持系统主要支持在合作问题求解过程中沟通、信息共享乃至群决策等各种群体活动,特别是针对非结构化问题.这其中,如何支持群体产生创意(idea),引导深入的分析和论证是研究群体研讨过程的支持工具的最主要的难点之一.这也导致了有关创造力支持系统的研究.简要回顾了创造力支持系统的研究,介绍了所研究的支持群体互动、智慧迸发的群体研讨环境(GAE),其功能强调了“人机结合,以人为主”的设计理念和对研讨过程理性的探索.最后简要介绍该工具在分析香山科学会议上的应用.     

不完全信息多属性群体决策方法

考虑到决策过程中信息的不完全性,对一类不完全信息的多属性群体决策问题进行了研究。在此基础上,建立一组线性规划模型,得到个体对每一个方案的效用区间数,并利用区间数可能度的定义对两个方案进行比较,从而得到个体对方案的排序。在偏好集结过程中,考虑了决策成员对方案给出的排序指标值,同时也考虑了决策成员权重的不完全信息。最后利用一个算例说明了在不完全信息条件下提出的方法能够作出比较合理的决策。     

基于证据理论的群决策层次评价方法研究

运用证据理论对具有不确定信息的多属性群决策层次评价问题提出了一种新的解决方法。首先对专家的模糊评判语言作出了定量描述 ,对专家评判中由于主观认识的局限性使评判具有不准确性的问题进行了研究 ,构造了一种新的表示专家不确定意见的信任度方法 ,解决了在这种表示下的群体意见和多个指标的层次综合问题。算例表明 ,该方法评估结果客观、合理 ,对群决策层次评估问题很有效     

不完全信息条件下的多指标群体决策方法

研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个方案优于其它方案的偏好强度信息.偏好集结过程考虑了决策成员的偏好净强度和决策成员权重信息不完全的情况.最后,给出一个投资决策的案例说明群体决策方法的实际应用.该集结方法能够平衡决策时间、决策质量和决策者负担三方面要求.     

决策信息的价值模拟

决策信息的价值模拟刘振兴（北京理工大学管理学院１０００８１）ＡＭｏｄｅｌｏｆｔｈｅＶａｌｕｅｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＬｉｕＺｈｅｎｘｉｎｇ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１０００８１）Ａｂｓｔ...     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

一种基于满意与公正的群决策方法

在群体决策问题，如何将群成员的偏好集结构群体的偏好并构造一个群体的效用函数是基于效用函数的群决策方法的核心问题，本文给出了公正和满意的概念和测度方法，提出了一种基于满意和公正的群体效用函数构造方法，并通过求解一个规划问题来获得群体效用函数。     

一种新的有优序综合评价的群决策方法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,如何综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题。针对这类问题中决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,在分析一些决策方法的基础上 ,提出了一种多人有优序综合评价的群决策方法。该方法首先采用总体偏差法对决策方案进行分类 ,然后对元素个数多于 1的类采用足码法进行排序 ,最后综合得到整个决策方案的排序。通过具体算例的比较 ,表明该方法弥补了原有方法的不足 ,具有明显的有效性。