社会关系网络密度对创新扩散的影响

从微观个体角度研究创新扩散是近年来创新扩散颁域的一个重要研究方向,本文运用复杂网络工具来精细刻画个体的微观结构,并以此研究了社会关系网络密度对创新扩散的影响.通过对原有阈值模型进行网络化扩展,结合创新扩散的两个基本渠道--传媒和口头交流.建立了基于复杂网络的随机阙值模型,利用计算机仿真模拟,测试了不同社会关系网络密度下的创新扩散程度,指出社会关系网络密度对创新扩散的影响取决于消费者对传媒网争社会关系网的依赖程度.     

新产品扩散随机阈值模型的实证研究

新产品扩散模型主要分为宏观总体速度模型和微观个体决策模型,相对于主流宏观Bass模型族大量的实证研究,微观决策模型的实证研究十分稀少。通过选择四川眉山大灵通产品扩散对随机阈值模型进行了实证研究,研究表明:基于社会关系网和传媒网共同作用的随机阈值模型对新产品扩散可以提供一个比较理想的仿真模拟,相对于Bass模型能够更加细致深入地描述扩散演进过程,说明该模型具有较好的现实价值,而且在一定程度上反映了新产品扩散的内在机理。针对随机阈值模型特点,运用访谈和问卷进行了网络关键参数的调研,再通过模型仿真与实际数据的对比分析模型解释力的实证方法,对其他微观个体决策模型的实证研究也提供了很好的参考价值。     

基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型——以中国网上购物为例

网上购物扩散对于开展电子商务的企业来说具有重要意义。本文通过结合网上购物历史扩散数据和消费者采纳网络结构特征,建立网上购物的扩散模型,弥补了以Bass模型或其扩展模型研究网上购物扩散而忽略消费者内部影响程度变化的缺陷。通过对中国网上购物扩散数据的实证研究发现:基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型较好地拟合了样本数据;网上购物扩散主要依赖于消费者之间的口碑传播;基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型揭示了消费者群体采纳网上购物的内部影响机制,研究结果有助于企业深入了解网上购物的扩散规律并制定有针对性的网络营销策略。将研究结果与Bass模型进行对比,发现模型的拟合度和预测精度都优于Bass模型。     

基于SVM的短生命周期产品供应链双渠道需求预测模型

随着产品生命周期的缩短,如何对短生命周期产品在传统和网络双渠道的需求进行有效地预测是供应链运作中的重要问题。考虑Bass模型处理小样本数据的优越性,利用Bass模型建立了基于小样本历史销售数据的短生命周期产品需求预测模型,研究了服务和购买意愿两种因素下的Bass改进扩散模型。在此基础上,利用SVM算法构建了多影响因素的短生命周期产品双渠道需求预测模型,将改进的扩散模型修正的预测值及季节指数、进店人数、信用值等引入进来,更客观地预测2个渠道的需求,并通过算例仿真,验证了基于SVM的需求预测模型的准确性。     

邻居效应下的复杂社会网络扩散

复杂社会网络中的扩散不仅受到大众媒体等外部因素影响,更与其社会关系网络中邻居个体的选择密切相关.文中用"邻居效应函数"刻画邻居对个体选择的影响机制,分析了外部因素与邻居效应共同影响下的扩散均衡及其影响因素.研究发现,邻居效应函数的凹凸性决定了扩散的均衡,多重均衡的存在会增加扩散的不确定性,邻居效应的强度和复杂社会网络的结构特征对均衡采用者比例有重要影响.管理者在制定决策时应该考虑网络结构与邻居间相互影响.     

创新产品扩散的多阶段动态模型

本文在决策理论框架下应用动态分析方法建立了一个包括价格与广告影响因素的多阶段创新产品扩散模式.在耐用品情形下,扩散系统是稳定的,免费商品只能影响产品的扩散进程,但不能影响其最大采用数量.在重复购买情形下,并在一定条件下,扩散系统会趋向于创新产品与竞争产品共存.分析表明多阶段模型包括了Mesak模型与Bass模型为其特例.最后以Internet采用进行了实证分析,结果表明拟合比现有研究更加符合实际.     

基于社会学习的创新扩散模型构建与实证

研究异质消费者的社会学习效应和创新扩散模型对于创新企业具有重要意义. 根据社会学习的主体认知过程和消费者网络结构的线上线下差异性, 构建两阶段社会学习（TSSL）模型和线上线下（O2O）学习模型, 探索多层次网络叠加条件下的扩散规律, 弥补传统扩散模型和社会网络分析的仿真方法缺陷. 针对我国图书发行扩散数据进行实证研究发现, 基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合样本数据; 在图书发行扩散中消费者的社会学习效应发挥重要作用; 基于消费者网络的创新扩散模型表明, 各图书产品面对消费者网络拓扑结构的非一致性, 揭示各产品消费者群体创新采纳的学习影响机制差异性, 研究结果有益于深入了解创新产品扩散的内部规律及制定针对性的营销策略.     

员工创意的多渠道扩散模型与促进策略研究

信息技术的飞速发展深刻变革了员工的沟通方式,各种线上沟通渠道开始涌现.为了探究如何利用线上线下多种渠道促进创意扩散,本文将企业中员工通过多种渠道交流创意构成的复杂系统看作一组多重网络,考虑各渠道间创意扩散的交互影响以及选择超载效应,建立多重网络视角下员工创意的多渠道扩散模型.探讨某一创意通过多种渠道在员工间持续扩散的阈值条件,并对创意通过多渠道的扩散过程进行数值仿真.研究表明:企业不应一味地为员工构建新的线上交流平台.当可使用的沟通渠道种类较多时,容易导致员工在选择渠道的过程中浪费时间和心理资源,从而阻碍创意的扩散.如果员工仅进行在线沟通,忽视线下沟通渠道的使用,也会降低扩散效率.当员工尽可能多地通过线下渠道分享创意时,才能使创意扩散的效率达到最大,扩散的范围达到最广.研究可以为企业合理利用线上线下多种渠道促进创意扩散提供决策支持.     

知识搜索行为与区域创新网络演化

基于知识流动的视角,将区域创新网络视为个体知识搜索行为驱动的知识扩散、转移和创造的复杂自适应系统,对其发展演化的规律和特点进行研究,并建立区域创新网络演化的多主体仿真模型,对不同知识搜索行为下区域创新网络的演化特征进行分析和探讨.研究表明,个体的知识搜索方式主要包括基于"中间人"的结构性搜索和基于"声誉"吸引的声誉搜索,而不同的类型知识搜索行为会使区域创新网络的绩效有所差别,并决定了区域创新网络的演化轨迹.     

考虑竞争与重复购买因素的耐用品品牌扩散模型

Bass 模型是耐用品首次购买垄断模型;对于大多数耐用品品牌市场, 竞争与重复购买现象并存.在结合创新扩散理论与品牌营销理论的基础上,科学地探讨了考虑竞争与重复购买因素的耐用品品牌扩散机理,区别于前人缺乏品牌扩散机理理论基础的研究;提出了耐用品品牌的竞争扩散模型、重复购买扩散模型,进一步提出了耐用品两个品牌的竞争与重复购买扩散模型; 分析了与MSB模型、GMM模型以及耐用品品牌系列扩散模型之间的联系和模型参数变化对耐用品品牌扩散的影响;对耐用品两个品牌的竞争与重复购买扩散模型进行了数值分析,结果表明与市场实际相符, 可以合理解释品牌的扩散过程.