城市路网布局结构对公共交通出行的影响

以路网的介数中心势量化路网的布局结构,选取我国29个城市为样本,建立多元线性回归模型进行人均公交出行次数的对数对介数中心势的回归。结果显示:城市路网布局结构与居民使用公共交通程度存在显著的相关性,城市路网介数中心势越大,即该路网越具有中心化趋势,城市居民人均公交出行次数越多,居民的公共交通使用程度越高。在发展公共交通时应注重通过形成轴向发展的集中化的路网布局结构来促进居民对公共交通的使用。     

宜春市公交需求发展预测研究

公共交通需求分析预测是公交网络规划的重要组成部分,合理的公交需求预测是公交网络优化的基础,公共交通基础设施的发展与建设是以满足城市居民的日常工作生活出行为基本出发点,因而以现状公交基础设施、公交客流分布和城市发展规划为基础,对宜春市公交需求发展做出合理的预测,是宜春市公交线网优化方案科学制定的基础保障。针对公交网络优化这一实际情况,提出了用四阶段法预测未来特征年公交需求预测的方法。通过分析公交出行od,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系,结合宜春市公交网络优化实例来验证模型的实用性。     

城市公共交通需求预测研究

公共交通需求预测研究是公交规划中的一个重要环节,只有对公交需求预测准确,才能对公交规划方案提供有效的参考依据。对交通发生量、交通吸引量、交通出行分布、公交出行分布的预测进行研究,充分考虑城市土地利用规划、居民的人口特征、出行特征以及社会经济发展水平,最后得出交通OD量的预测,有利于交通系统内部平衡以及交通系统外部的协调发展,为公交规划提供了必要的依据。     

基于机器学习聚类算法的城市公交车站点优化分析

随着"低碳环保,绿色出行"的理念深入人心,城市公交出行成为越来越多人的选择,但公交出行拥堵、低效率问题仍然是一个热点问题.采用聚类算法对城市公交车进行优化分析,通过三种聚类算法(DBSCAN、k-means、DIANA)、OD矩阵模型、统计与概率学等相关技术,对公交车刷卡数据进行挖掘建模,并分析提出居民出行规律、OD矩...     

发展城市低碳公共交通论略——以西安市公共交通为例

发展城市低碳公共交通是低碳经济发展的必然要求,城市人口密集,各种车辆多,大气污染严重.为此,国家政府提出优先发展公共交通,并强调科学发展和绿色发展.西安市公共交通能源利用多元化、低碳化,决定从今年起,4年内消除“黄标车”运行,逐步调控私家车增幅,使更多的人选择公交出行,公交出行是低碳、健康、理性的选择.     

节能高效低能耗新型汽车空调关键技术

正为了缓解大量小汽车造成的空气污染能源消耗交通拥堵等问题,2005年9月国务院出台的《关于优先发展城市公共交通的意见》拉开了优先发展城市公共交通的新序幕;而2012年12月发布的《国务院关于优先发展城市公共交通的指导意见》则明确引导城市公交进入了注重绿色出行和更有质量发展的新阶段。LNG、新能源动力等技术在城市公共交通领域通过"十城千辆"项目示范得以推广。未来城市公共交通的发展目标要求公共交通占机动化出行比例达60%。这意味着,从2013~2020年,公交客车市场采购量预计超过70万辆,这为大中城市与小城市及县城镇公交的发展提供了巨大的平台,也将成为公交客车空调市场新的增长点。针对客车市场需求的新能源及LNG     

基于交通大数据的公交线路OD矩阵推断方法

随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD矩阵。利用广州一天近800万刷卡数据和600万公交报站数据进行了上车站点、下车站点以及OD矩阵的推断,结果表明:早高峰与全日出行规律一致;广州交通方式呈现多样化等。提出的方法可以更为准确地获得线路OD矩阵,揭示城市交通特点,具有较高的实用价值。     

基于公交限时免费换乘的居民出行方式选择建模与分析

为了促进城市公共交通的发展,鼓励市民公交出行,多地推行公交限时免费换乘政策。为了研究该政策对于居民出行方式选择结构的影响,运用效用最大化原理,改进了非集计模型,建立了居民出行方式选择模型。调查了青岛实施公交限时免费换乘政策前后通勤出行者的年龄、月收入、职业、出行距离和出行时间等特征,获取了相应数据;以此数据为例进行了模型检验,结果发现所建立的模型计算值与用调查数据直接计算出的公交限时免费换乘政策下公交出行分担率的误差为1.65%,表明该模型的准确性与有效性。该模型为预测城市实行公交限时免费换乘政策后的公交出行分担率提供了一种新方法。     

基于非合作博弈的公交出行结构优化分析

为了在有限的公共交通资源下让出行者使用公共交通获得的出行收益最高,以公共交通出行结构作为研究对象,运用非合作博弈的方法,以出行距离为依据对出行者进行划分,对居民公共交通出行构建博弈模型寻求Nash均衡点,以预测合理的城市轨道交通、常规公交分担比例,优化公共交通出行结构。结合太原市的实际情况进行分析,研究结果表明:61.34%的中、短距离出行居民选择常规公交出行;53.18%的长距离出行居民选择常规公交出行是太原市最佳公共交通出行结构比例。所构建的模型能够结合研究区域分析常规公交和地铁的Nash均衡点,并给出合理的最优公共交通出行结构,为有关公交优化提供参考和建议。     

公交出行OD信息获取方法研究

以往通过人工调查获取公交车出行OD的方法既费时又费力,随着城市公交系统的完善,使用公交IC卡已经成为常住居民的习惯,通过对IC卡数据进行挖掘,结合集合论的数学方法来实现居民公交OD出行信息的提取,不但节省了人力物力,在精度上较人工调查也要更高。方法通过数据挖掘,分别建立IC卡刷卡记录表、公交车到站信息表及公交线路信息表,以此可以准确获取IC卡的上车信息,同时在假设公交出行链闭合(前后两次出行均为公交出行)的前提下,以集合论为基础建立了相应的下车站点推算模型,实现了OD出行信息的提取。