边替换图的邻和可区别全染色

考虑图的邻和可区别全染色问题及其相关的1-2猜想.首先,利用独立消圈集法得到剖分图S(G)和三角扩展图R(G)的邻和可区别全色数;其次,当G为任意简单连通图且T为给定的特殊图时,证明边替换图G[T]满足1-2猜想.     

关于图的邻和可区别全染色的新方法

给出树的邻和可区别2-全染色方案,并结合三正则图最小消圈集的独立性以及消圈子图的无圈性,较为简洁地证明三正则图的邻和可区别全色数满足1-2猜想。进一步利用独立消圈集法确定r-正则图、Halin图以及路与路的笛卡尔乘积图的邻和可区别全色数。     

两圈之联、 路与圈的联及两路之联的邻点被扩展和可区别全染色#br#

构造两圈之联的邻点被扩展和可区别全染色, 并通过删边得到路与圈的联图及两路之联的最优邻点被扩展和可区别全染色. 结果表明, 这三类图的邻点被扩展和可区别全色数均等于2; NESDTC猜想对于两圈之联、 路与圈的联及两路之联成立.     

若干Mycielski图邻点可区别Ⅰ-均匀全染色

图G的一个邻点可区别Ⅰ-均匀全染色是指对图G的邻点可区别的一个Ⅰ-全染色f,若f还满足||T_i|-|T_j||≤1(i≠j),其中T_i=V_i∪E_i={v|v∈V(G),f(v)=i}∪{e|e∈E(G),f(e)=i},则称f为图G的一个邻点可区别Ⅰ-均匀全染色,而图G的邻点可区别Ⅰ-均匀全染色中所用的最少颜色数称为图G的邻点可区别Ⅰ-均匀全色数.通过函数构造法,得到了M(Pn)、M(Cn)、M(Sn)的邻点可区别Ⅰ-均匀全色数,并且满足猜想.     

两类3-正则图的邻点可区别E-全染色

应用构造具体染色的方法得到了两类3-正则图的邻点可区别E-全色数,进一步验证了关于图的邻点可区别E-全染色的猜想.     

图mC15的点可区别Ⅰ-全染色和Ⅵ-全染色

通过构造以色集合和空集为元素的矩阵, 利用色集合事先分配法及构造具体染色的方法, 解决了图mC₁₅的最优点可区别Ⅰ-全染色及最优点可区别Ⅵ-全染色问题, 得到了图mC₁₅的点可区别Ⅰ-全色数和点可区别Ⅵ-全色数. 结果表明, 点可区别Ⅰ-全染色猜想和点可区别Ⅵ-全染色猜想对图mC₁₅成立.     

平方图的邻点全和可区别全染色

进一步研究了平方图的邻点全和可区别非正常全染色问题:利用平方图的结构构造了路、圈、毛毛虫、广义星以及最大度为3且不含2度点的树的平方图,通过组合分析法得到上述5类平方图的邻点全和可区别非正常全色数.     

若干倍图的邻点可区别的I-均匀全染色

对图G的一个邻点可区别的I-全染色f,若f还满足任意两种颜色所染元素(点和边)个数最大相差为1,则称f为图G的一个邻点可区别的I-均匀全染色.对图G进行邻点可区别的I-均匀全染色所需最少的颜色数称为图G的邻点可区别I-均匀全色数.研究了图D(C_n),D(S_n),D(F_n),D(W_n)的邻点可区别I-均匀全染色,通过函数构造法,得到了其的邻点可区别I-均匀全色数,并验证了其满足猜想:χ■(G)≤Δ(G)+2.     

若干图的邻点可区别的I-全染色和邻点可区别的I-均匀全染色

图G的一个邻点可区别的I-均匀全染色是指对图G的一个邻点可区别的I-全染色f,若f还满足任意两个色类(点和边)的颜色个数最大相差为1.对图G进行邻点可区别的I-均匀全染色所用颜色的最小数量称为图G的邻点可区别I-均匀全色数.文章通过函数构造法,研究并确定了路、圈、星、扇和轮的平方图的邻点可区别I-均匀全色数,并验证了其满足猜想:iaet(G)≤Δ(G)+2.最后给出了C5∨Wn的邻点可区别I-全色数.     

图mC8的点可区别Ⅰ-全染色和Ⅵ-全染色

通过构造以色集合和空集为元素的矩阵, 利用色集合事先分配法及具体的染色方案, 给出图mC₈的最优点可区别Ⅰ-全染色和最优点可区别Ⅵ-全染色, 进而确定图mC₈的点可区别Ⅰ-全色数和点可区别Ⅵ-全色数. 结果表明, VDITC猜想和VDVITC猜想对图mC₈成立.     

联图的邻点全和可区别全染色

考虑路与路、 路与圈、 圈与圈三类联图的邻点全和可区别全染色问题, 通过构造边染色矩阵, 利用组合分析法和分类讨论的思想,  得到了路与路、 路与圈、 圈与圈三类联图的邻点全和可区别全色数的精确值.     

若干Mycielski图的邻点扩展和可区别全染色

讨论了Mycielski图M(P_n)、M(C_n)、M(S_n)、M(F_n)、M(W_n)的邻点扩展和可区别全染色问题.根据图形的结构特点,采用函数构造法,得到了这几类图的邻点扩展和可区别全色数,同时证明NESD猜想对上述5种Mycielski图是成立的.     

无K4-子式图的2-距离和可区别边染色

图G的一个正常边染色φ若满足:∠u,v∈V(G),且d_G(u,v)≤2都有f(u)≠f(v),其中f(u)=∑_uw∈E(G)φ(uw),则称φ为图G的2-距离和可区别边染色。运用反证法,结合构造染色函数法,研究了无K₄-子式图的2-距离和可区别边染色,确定了无K₄-子式图的2-距离和可区别边色数的一个上界。     

Halin图的一个点强全染色法

针对Halin图的点强全染色问题,提出一个有效的染色法———逐圈着色法,而且方法给出的方案也是最优的,即用最少的颜色完成Halin图的点强全染色.同时还确定了最大顶点度是3的Halin图的点强全色数的上下界,即上界为6,下界为5.     

一类稀疏图的邻和可区别边色数

设φ为图G的正常k-边染色。 对任意v∈V(G),令f_φ(v)=∑_uv∈E(G)φ(uv)。 若对每条边uv∈E(G)都有f_φ(u)≠f_φ(v),则称φ为图G的k-邻和可区别边染色。 图G存在k-邻和可区别边染色的k的最小值称为G的邻和可区别边色数,记作 χ'Σ(G)。 确定了一类稀疏图的邻和可区别边色数,得到:若图G不含孤立边,Δ≥6且mad(G)≤5/2,则 χ'Σ(G)=Δ当且仅当G不含相邻最大度点。     

3-正则Halin图的完备染色

研究了3-正则(或立方)Halin图的完备染色,针对非轮图的3-正则Halin图,提出了一种具体的完备染色,简单确定了非轮图(W_n)的3-正则Halin图的完备色数是6,且使得3-正则Halin图的完备染色可用计算机实现。     

Halin图的集染色

对于非平凡连通图G,G的k集染色是指映射c：V（G）→Nk,对任意顶点v∈V（G）,定义邻色集cN（v）={c（u）｜u∈N（v）},若对uv∈E（G）有cN（u）≠cN（v）,则称c为G的一个k集染色.满足上述条件的最小k值称为G的集色数,记为χs（G）.为了更快更有效地给Halin图着色,采用集染色的着色方法,证明了当p≥4时,Halin图G（Cp,Tq）的集色数是3,并且还证明了对任意的Halin图G（Cp,Tq）,有p＋1≤q≤2p-2成立.     

几类图的均匀邻点可区别全染色

 邻点可区别全染色是在正常全染色的定义下,使得任两相邻顶点的色集不同。设G（V,E）为一个简单图,f为G的一个k-邻点可区别全染色,若f满足||Vi∪Ei|－|Vj∪Ej||≤1（i≠j）,其中,Vi∪Ei={v|f（v）=i}∪{e|f（e）=i},记C（i）=Vi∪Ei,则称f为G的k-均匀邻点可区别全染色,简记为k-EAVDTC,并称χeat（G）=min{k|G存在k－均匀邻点可区别全染色}为G的均匀邻点可区别全染色数。本文给出了路、圈、风车图K t 3、图Dm,4和齿轮图■n的均匀邻点可区别全染色,以及它们的均匀邻点可区别全色数的确切值。