基于大数据的医院数据中心建设思考

随着云时代的到来,大数据越来越受到关注,对现代医院的信息管理方式造成很大冲击。现代化的医院要求能够将临床数据以及运营数据等进行统计分析,实现数字化管理。为此医院要建立起相关的数据中心来实现各项数据在存储中的高效使用。该文对医院大数据中心的平台建设进行研究,分析了医院实施大数据中存在的问题,提出一种基于大数据的医院数据中心整体架构,并对医院数据中心建设中的重点进行了详细探讨,通过各项资源的优化配置,实现资源的合理利用。     

对基于大数据技术提升医院科研管理水平的几点思考

医学是大数据应用的典型领域,运用大数据思维组织实施科研管理对助力医院科研工作创新具有重要意义。结合当前医院科研管理活动的实际情况,分析了大数据背景下医院开展科研管理工作面临的挑战,并从加强管理信息系统建设、融合数据信息、科研平台标准化建设、提升科研决策、转变管理模式和培养科研信息化人才方面提出了相关建议。     

三级医院网络安全和数据备份的设计

随着医院数字化建设推进,医院业务对网络依赖性的增加,由于医院信息系统信息量大、结构复杂、数据在线、可靠性要求高,网络数据的安全问题显得尤为突出。本文主要从我院的网络系统结构和设备分析,通过实现数据的容灾备份,探讨确保信息系统安全运行的方法。     

商业智能在医院管理中的作用

随着技术的革新和管理理念的进步,医院信息化管理意识从个体化管理转变为全局化管理。但因为医院信息系统非常庞大,往往由多供应商分批建设而成,总是存在数据结构不统一、数据存储分散、甚至有信息孤岛等客观问题,导致数据维护成本高、管理难度大、数据利用率低等实际管理中的难题。基于大数据的商业智能可以帮助我们更好、更便利地管理和应用数据,突破数据结构的维度限制,发挥出数据的最大价值,为医院管理提供有力的依据。     

面向医疗大数据任务低时延需求的路径计算方案

针对云计算应用于医疗大数据处理时存在的通信高负荷及任务处理高时延的问题,提出一种面向低时延任务需求的路径计算方案。该方案首先将医疗大数据任务构建为由多个具有输入输出关系的子任务所组成的有向无环图;然后,设计了一种云雾网络架构,利用医院中的交换机、路由器等网络边缘设备组成雾计算层,在端到端的定向数据传输过程中利用雾节点的计算能力逐步完成医疗大数据任务计算。为将医疗大数据任务部署至医院网络,提出一种基于离散二值粒子群优化(BPSO)算法的任务映射策略,将有向无环图形式的大数据任务映射至医院雾网络拓扑图,为任务数据寻找合适的计算路径,并最小化医疗大数据任务处理时延。仿真结果表明,当数据量取5～10Mb时,应用路径计算方案的任务处理时延相比云计算可降低50%以上。     

大数据背景下医院计算机网络信息安全技术的应用实践研究

网络信息安全技术在应用期间必须以对风险水平的最大限度控制与安全隐患发生率的有效控制为核心,促进信息在计算机网络系统中的安全性水平,从而为医院正常运行提供重要支持与保障。该文围绕大数据背景下医院计算机网络信息安全技术的应用问题展开分析与探讨,旨在于将计算机网络信息安全技术应用优势进一步与医院计算机网络信息安全系统相结合,体现大数据背景下的信息安全系统优势,以更好地促进医院信息安全系统水平的提升。     

MPLS和CDN在警用GPS系统中的应用

云管理的复杂系统如智能医院系统,是一个高效的、管理井井有条、经济运行良好的系统.高级管理方法、经常性工作项目、特征系统的反应过程,称为复杂系统行为的关键路径.关键路径的控制是复杂系统大数据研究的重点,是大数据实用化的方向.通过探讨MPLS关键字查找和CDN缓冲服务器动态复制,发挥其优于路由器算法的优势,建立动态数据库、传递中间数据,建立有距离的Network DB.实现在大数据时代下CDN关键路径预期管理和演化程序的源码,从而有效地管理大数据.     

大数据背景下医院财务管理创新应用探讨

随着大数据的快速发展,给医院的财务管理工作带来了很多的便利,使得医院的财务管理效率得到了很大的提高,与此同时,医院的财务管理工作将面临严重的挑战,存在财务数据如何整合、成本核算体系陈旧、专业人才的缺乏、财务数据泄露等难题。因此,就上述问题进行探讨分析,拟提出针对性的建议,提升医院的财务管理能力,促进医院的健康发展。     

基于粗糙集理论的医疗信息系统分析

基于粗糙集理论的启发式算法,先求出决策表的核值,再量化数据属性的重要性,属性约简从核出发根据属性重要度的不同逐次选择重要度大的属性添加到核中去,直到满足要求为止。利用该算法从医疗信息系统中收集有用的患者属性数据,消去多余数据属性,并由此帮助医院进行决策,实施建立医院客户关系管理。     

浙江省自然科学基金助力用“大数据”寻找“无意识密切接触人”

正新型冠状病毒疫情发生后,浙江省科技厅、省自然科学基金委围绕"大数据及人工智能在新型冠状病毒感染防控中的应用基础研究"方向,支持浙江树人大学树兰(杭州)医院、浙江数字医疗卫生研究院、浙江每日互动公司等,通过承担"可追溯、可预测的新型冠状病毒感染防控模型构建"项目,开始研究用"大数据"的方法来分析散落在各地的隐形传染源。     

探讨医院基建项目管理平台的搭建与应用

目的探讨医院基建项目管理平台的搭建与应用。方法总结以往医院基建项目管理的特点、基建项目实施特点以及其平台的选择方向,结合笔者医院实际情况,探讨医院基建项目管理平台的搭建与应用。结果医院基建项目管理平台的搭建主要包括需求调研、前期计划、二次需求开发、安装调试、初始化数据等步骤。结论医院基建项目管理实施难度大、制约条件多、审核标准较高,但一旦成功,收益巨大,所以基建项目管理平台的搭建与应用是非常重要的,能够帮助基建项目的顺利实施。     

改进RBF模型的医院网络异常信息入侵意图预测

由于在医院网络异常信息入侵意图预测过程中,没有对医院网络数据降维处理,导致预测时间较长、预测准确率较低,为此提出基于改进RBF(Radical Basis Function)模型的医院网络异常信息入侵意图预测算法。通过相关性分析去除医院网络数据冗余并排序,采用RBF多层神经网络对排序后的数据属性进行选择,完成医院网络数据降维处理;根据数据预处理结果,构建贝叶斯攻击图,获取网络潜在入侵攻击路径;在该路径中计算警报关联强度,提取入侵警报证据数据,通过警报证据的监测判断信息入侵概率,获得医院网络的异常信息入侵意图的预测结果。实验结果表明,所提方法的网络异常信息入侵意图预测效率快、准确率高、整体效果好。     

LIS系统对医院信息化建设的益处

随着医院信息化技术的不断发展,信息技术在医院各个领域得到提升,LIS系统实现了对检验科人力资源管理、标本管理、日常事务管理、网络管理、检验数据管理。同时可以对所有的检验项目的工作量、科室的工作量、部门工作量、操作员工作量、送检者工作量、仪器设备的工作量的掌控;使科室管理者能够准确掌握科室的实际运转情况,为大数据分析提供依据。     

浅析医院信息系统的数据安全和备份

当前,信息化建设在医院系统全面铺开,医院的服务和管理正向数字化、信息化迈进,信息系统在保障医院的正常运行中起着不可替代的支撑作用,而信息系统的正常运行离不开数据安全。本研究讲述了医院存在的数据安全问题,分析了影响数据安全的潜在威胁,并介绍了医院数据备份的具体措施。     

谈医院感染信息化监测与防控

为了解我国医院感染的现状和存在的问题,兰州市妇幼保健院于2016年5月开始应用信息化手段对医院感染监测进行管理,一改之前手工统计汇总,避免数据出错,节省时间,节约人力,提高了工作效率;细菌耐药监测是医院感染监测的重要手段,也是落实《抗菌药物临床应用管理办法》的有效管理平台,但是医院感染细菌学及耐药监测内容复杂,统计和分析数据量大,门诊与住院报卡时常脱节,以往需要大量人力物力根据需求分析数据,自从应用信息预测从而加大医院感染监测,由现阶段横断面调查,细菌耐药性监测,目标性的监测,暴发流行性监测相结合,向发病率监测,全过程监测,爆发流行性监测一体化转变,加强医院感染管理规范化,制度化,标准化建设,坚持以监测为基础,管理为手段,控制为目标,有效控制医院感染.     

医院工资管理系统的设计与开发

随着计算机的普及和医院业务的飞速发展,信息化对医院的发展发挥着越来越重要的作用。工资管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作,一般不允许发生差错。采用手工进行工资发放工作,不仅工作量大,工作效率低且容易出现错误和遗漏。开发一个界面友好,易于操作的工资信息管理软件进行信息化处理具有十分重要的现实意义。该文针对工资管理系统落后、数据环境混乱等问题,开发了以VB6.0为前台开发工具和SQL server 2003为后台数据库的工资管理系统。通过这个系统协助医院管理人员对工资进行管理,大大地提高了工资管理的效率及数据的准确性,基本满足医院中小型企业员工工资信息管理的需要。     

浅析医院中心机房安全稳定运行的必备要素

近几年来医院的信息化建设取得了长足的发展而且计算机技术、网络技术等也在医院中获得了广泛应用。所以,能否保证医院信息系统安全稳定的运行以及能否使医疗数据资源得到较好的保存、利用和开发对医院的发展有着举足轻重的作用。计算机机房可以这么说它不仅是医院信息系统的大脑“神经中枢”而且还是数据存储核心地带。医院怎么做才能使医院的中心机房内的所有的设备安全、稳定有效地运行呢？怎样才能保证其存储的数据信息及时而有效地供应并满足医院各部分各科室的应用呢？经过多年的考察笔者总结出一些经验,希望通过叙述可以让同行们收到多多少少的启发。     

基于混沌序列的医院无纸化办公网络自适应加密算法

由于受医院网络自身稳定性的影响,导致无纸化办公网络数据易遭受攻击,为此提出基于混沌序列的医院无纸化办公网络自适应加密算法。通过随机数自动生成密匙,利用三维混沌系统生成混沌序列,产生置乱、分组的密匙序列。基于服务期望设计节点调度算法调度医院无纸化办公网络节点,确保密匙加密时能调度到合适的网络节点。通过云存储与改进背包算法实现医院无纸化办公网络的自适应加密处理。在某医院无纸化办公网络中选取文字、图像以及视频3种数据进行测试。测试结果表明,加密后密文呈现数字状态,不容易引发攻击者的注意;3种数据密文与明文之间的均方误差均较大,最大为258.63;加密后3种数据的数据相关性均大幅减弱,说明该算法能破坏数据原本的相关性,具有良好的网络数据加密能力。     

医疗大数据让临床医生真正做到心中有“数”

正近日,CSCO肿瘤大数据论坛暨肝癌临床登记调查(CLCS)研究者会在南京召开,会议就肿瘤大数据对医院管理、学科建设及科研应用进行了深入的探讨与分析。同时,发布了"CLCS专项研究基金"与"CLCS专项发展基金"。临床专家精诚协作,共同助力诊疗水平提升中国临床肿瘤学会是全球第二大临床医生团体,始终致力于专业学术推广,拓展临床研究水平,推动肿瘤诊疗的规范化、标准化、专业化和个体化进程,为保障人民健康做出积极贡献。本着学会的宗     

县级医院数据安全运行方案

医院信息系统信息量大、结构复杂,数据安全已成为工作中的一项重要任务。数据安全在工作中已成重中之重,做到有效的、安全的数据实时备份,采用ORACLE DATA GUARD技术,将主服务器的数据实时复制至备用服务器,建立主系统的可用副本。备用数据库直接处于在线运行状态,无需恢复;当主系统发生故障时,可立即投入使用,业务响应速度及连续性得到保障.