基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.     

XML与关系数据库相互转换中的语义约束完整性

采用Shared Inlining方法,提出基于函数依赖的XML到关系的无损映射算法,使得原XML文档的内容和结构信息及语义约束完整地映射到关系数据库中.在此基础上利用外键连接与路径映射规则,提出基于语义约束的关系模式向XML模式的转换算法,以重构出原XML文档.提出的新观点是：映射得到的关系或XML文档的范式不但与映射算法有关,而且与XML文档或关系的规范化程度有关.定义了XML范式,提出XML文档与关系的相互转换中XML范式与关系范式对应关系的相关命题,并给出了相应证明.     

XML模式与关系模式的无损映射研究

由于XML是半结构化的数据,并且包含控制信息,因此XML模式与关系模式的映射是有损映射.从映射的可逆性角度分析,研究并给出了XML模式与关系模式的无损映射算法,使得关系数据库可以作为虚拟平台管理XML文档.     

一种无DTD变化约束的XML与关系数据库映射方法

为实现XML数据到关系数据库的映射,提出一种基于模型的映射方案,可以将任何一个格式良好的XML文档存储到结构固定的关系模式中,实现结构互异的XML文档的固定关系模式存储,不受DTD变化的约束,同时在存储的过程中自动插入节点的Dewey编码及深度。利用JDOM提取XML文档信息数据,给出了附加Dewey编码的映射算法实现,实验结果表明该方案设计合理、有效。     

基于XML异构数据库系统信息交互的探讨

首先指出数据库系统间存在异构现象 ,这种异构现象主要体现在数据模型结构不同及数据模型模式不同两个方面 ,并针对两个不同方面讨论了异构数据库系统信息交互的两种可能解决方案 ,然后提出间接解决方案中需要中介且XML可以充当此中介 ,并在接下来讨论了基于XML异构数据库系统信息交互的解决方案 ,最后总结出此解决方案关键在于XML文档结构与数据库模式之间的双向映射。     

类图-过程蓝图联合模型转换研究

通过给出每个MCP模型元素与XML文档元素之间的一一映射关系,建立了整个MCP模型与XML文档的双向转换规则,并设计了转换算法,实验证明了该转换规则的有效性,使MCP模型能够以XML文档的形式表示,有利于存储、交换和网络传输。     

浅析XML文档到关系数据库中的映射

XML已经成为了互联网上数据表示和数据交换的标准格式。为了存储日益增多的XML数据,把XML文档存储到关系数据库是目前常用的有效手段。由于XML模式与关系数据库模式的异构性,XM文档存储到关系模式需要进行映射,在此结合实例介绍了XML文档与关系模式之间的映射方法,并对结果进行了分析。     

元数据驱动的异构数据模型双向映射策略

重点研究异构数据模型间的映射关系,并参考ETL框架思想,设计了针对异构数据模型间数据映射、转换和加载于一身的双向映射策略。分析并定义了数据模型间的映射关系与映射规则。基于元数据驱动理论方法设计了数据映射元模型。并将映射关系按照复杂程度分类,分为简单映射与复合映射关系。明确给出了分类原则。还对双向映射关系进行了描述,并分析了双向映射中遇到的问题。     

基于自动机技术的XML复杂数据类型验证

复杂数据类型验证是XML文档验证的主要内容,是检查XML文档结构是否符合模式规则的关键.根据Schema规范中复杂数据类型的描述和自动机理论,提出了一种称为模式自动机的数据结构,讨论了将XML复杂数据类型结构转换成模式自动机的方法,并设计了用来验证文档结构的算法.使用模式自动机验证算法可以全面地发现XML文档中的结构错误并准确地给出相应的错误信息,在实际应用中具有很高的效率.     

数据库中XML文档的存储研究

提出了一种利用DTD的结构信息将XML文档映射到数据库中的的方法.在该方法中,不同DTD的XML文档可以保存在相同模式的关系表中,仅需两张表就能存储所有的DTD和XML文档.     

复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法研究

由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法。所提方法利用NoSQL数据库的物理分散逻辑,在复杂属性环境下构建NoS QL数据库,给出挖掘条件,对数据库中大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性进行分布式挖掘,经由挖掘公式给出挖掘结果。利用挖掘聚类公式对大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性挖掘结果进行聚类,获取所提方法的最终挖掘结果。经实验分析可知,所提方法在挖掘工作中具有较强的准确性、稳定性和实用性。     

XML与数据库的映射技术研究

XML作为实现数据库间数据交换的载体,如何使XML文档导入数据库以及如何使数据库中的数据转换为XML数据是关键问题所在.论述了XML文档与关系数据库间的映射规则算法、XML文档与面向数据库间的映射规则算法及基于XML异构数据库间的映射规则.     

浅析NoSQL数据库

NoSQL数据库打破了传统的关系模型,以一种模式自由的方式存储数据,提供了新型的访问接口,并克服了传统RDBMS的缺点。NoSQL数据库可部署在廉价的硬件之上,支持分布式存储,能透明地扩展节点。本文介绍了NoSQL数据库的基本特点与设计思想,列举了几种流行的NoSQL数据库产品,分析了其应用方向、优缺点及发展前景。     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.     

基于DTD的XML与数据库信息交换技术

XML与数据库信息交换的策略有多种，基于DTD的对象模型映射方法可应用于所有XML文档．映射的策略是以分析处理DTD中的每一个元素映射为对象模型，再由对象模型映射为数据库的关系模型．XML文档中的数据映射到对象所对应的关系数据库中．映射过程也可合并为直接有DTD到关系数据库的映射．     

基于 XML Schema 的数据库间信息交换技术

随着电子商务的发展和分布式数据库的广泛应用,异构环境间的信息交换变得日益重要。分析了XML在解决异构数据库集成问题中的优势,针对如何实现XML和关系数据库间的相互转换问题,提出了一种安全、有效的解决方案。该方案通过解析Schema文件,依据一定的模式映射策略,实现了数据库交换的跨平台操作。     

一种XML数据到结构化数据的转换方法

分析半结构化树状层次结构的XML文档的结构特征，描述XML结构与关系数据库的对应关系．给出XML文档的DTD中各主要元素与关系数据模型之间的映射规则，设计转换规则脚本的自动生成算法和数据转换算法．     

可视化多媒体创作工具的研究与实现

目的研究与实现一个可视化多媒体创作工具。方法通过设计系统的结构模型,构造二进制脚本件结构,并描述系统的多视窗与单一档的对应关系,讨论以关系数据库作为脚本件的设计思想。结果以本脚本件改为二进式脚本件使编辑平台和运行平台联系媒介改变,使系统的效率和安全性大大提高。结论运用上述设计,使可视化多媒体创作工具达到满意的结果。