同城物流配送车辆调度问题研究——以西安飞雕电器为例

以西安飞雕电器为例研究同城配送中的车辆调度问题。针对同城物流配送用户较多的问题,把配送区域根据客户位置的经纬度、货物需求量等信息进行聚类分析,分成若干个配送子区域。对每个子区域建立车辆调度规划模型,用lingo软件编程求解,得到最佳路线。根据西安飞雕电器提供的信息进行模拟计算,路线图由百度地图来展示。研究发现:用聚类分析先对客户进行分类,既能考虑到业务员工作的均衡问题又能简化模型,便于计算。西安飞雕电器的模拟计算证明了聚类分析的优越性和vsp模型对同城物流配送的有效性。     

带碳费约束的同时取送车辆路径问题研究

在基本车辆路径问题基础上增加"同时取送"、"时间窗"与"碳费"三个约束条件,发展为带碳费约束的有软时间窗同时取送车辆路径问题.建立了相应的数学模型,设计了以Or-opt为邻域结构、增加碳费惩罚机制的禁忌搜索算法对模型求解.通过与相关文献进行比较,显示了禁忌搜索算法搜索速度和寻优能力的优越性.物流企业若能采用以较好算法开发的车辆调度软件,将能削减其碳费,提升自身经济效益和社会效益.     

车辆在线智能管理系统关键技术研究

车辆在线智能管理系统是以电子技术、计算机技术、互联网技术、无线传输技术为基础,结合卫星定位、GPRS等新技术的车辆安全运行监控管理系统。系统全面实现对车辆的档案管理、定位监控、实时调度等多方面综合信息的管理,可以有效提高车辆管理水平和管理效率,为车辆的安全行驶和科学管理提供保障。     

基于蚁群算法的地震物资车辆调度研究

为了将便于解决复杂优化问题的蚁群算法与地震灾害发生后的救援物资配送优化问题结合起来,建立了优化的地震救援物资车辆调度数学模型。首先确立了运输时间最短和配送物资满意度最大的双目标模型,其次进行单目标模型转换,再运用蚁群算法求解,最后通过Matlab进行模拟运算,验证了车辆调度模型的可行性和有效性。     

基于客户/服务器环境下MIS系统的开发

计算机网络技术和基于客户/服务器的体系结构、面向对象的程序设计思想、可视化开发环境正在成为当前开发数据库应用系统或管理信息系统广泛采用的技术*通过“黑龙江大学外事处管理信息系统”的实现,介绍“客户/服务器”体系下管理信息系统的开发方法     

多信道协同合作需求感知MAC协议

车辆自组织网络中的应用可以分为安全性和非安全性两种.安全性应用主要处理紧急路况等问题,对通信的时延和可靠性有严格要求.为此,提出一种基于多信道协同合作的需求感知介质访问控制协议,该协议由路边单元广播安全询问数据包以提前预约控制时隙,实现车辆节点无碰撞地发送紧急信息的目的,并根据安全数据的需求量动态划分控制时隙和服务时隙,促使每一个节点都能通过路边单元动态调度的方式按序广播安全信息,降低了分组碰撞的概率.仿真结果表明,所提出的介质访问控协议与传统的IEEE 802.11p协议相比,能够提高网络吞吐量,降低端到端的传输时延.     

一种求解项目鲁棒调度问题的变邻域禁忌搜索算法

鲁棒调度对于不确定环境下项目的平稳实施具有重要意义。基于这一现实背景,针对项目鲁棒调度问题的NP-hard属性,集成禁忌搜索和变邻域搜索各自的优势,将禁忌搜索嵌入到变邻域搜索中,提出了一种变邻域禁忌搜索算法。在随机生成的标准算例集合上,以禁忌搜索和变邻域搜索为对比基准,对所设计的算法进行了测试,并分析了问题规模、可更新资源和项目截止日期等关键参数对算法绩效的影响。结果表明,变邻域禁忌搜索算法的求解质量明显高于其他两种算法,是求解项目鲁棒调度问题的一种高效的算法。     

软时间窗配送车辆路线优化算法及应用

在软时间窗非满载车辆调度优化问题中,每个客户要求在一定的时间范围内被服务,如果每项任务不能在要求的时间范围内完成,则给予一定的惩罚.在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,构造了求解该问题的基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算和应用.结果表明,采用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度计算,可以方便有效地求得满意解.     

解决作业车间调度问题的改进蚁群优化算法

针对作业车间调度问题,提出一种改进的蚁群优化算法.首先设计禁忌表以产生活动调度,然后对传统的蚁群优化算法进行简化,并提出一种新型优先规则作为启发式信息.为增强算法的收敛性和提高求解质量,引入基于作业车间调度问题邻域结构的局部搜索.实验表明该文算法有效.     

一种求解货物配送问题的改进算法

针对货物配送问题,建立问题的数学模型,提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法.并结合超市配送问题,对算法进行测试,测试结果表明,该算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决超市配送问题.     

农田节水灌溉远程控制系统的设计与实现

利遥用GPRS（通用无线分组服务）技术设计农田节水灌溉的远程控制系统，系统由客户/服务器模式构建框架，由Socket（套接字）提供网络通信服务，采用ADO（ActiveX数据对象）数据库访问技术实现数据处理，详细阐述了系统内部的通信流程，以及为保证系统工作的稳定性而采取的措施。     

并行处理系统中一种改进的MARY-LO任务调度算法

讨论了并行处理系统中的任务调度问题，对基于Stone典型模型的一些算法作了些改进，改进后的算法弥补了以前算法的不足，将启发式算法，网络流量算法和贪心算法有机地结合在一起，很好地解决了处理机数目上的限制问题。     

基于改进遗传算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.     

考虑顾客收货时间的两层车辆路径优化问题

考虑了包含顾客收货时间的两层车辆路径问题,构建了相应的混合整数规划模型,并考虑了最小化总成本和总运输距离等不同的目标函数。通过对两层车辆路径优化模型实验数据的分析,揭示了其优于单层车辆路径模型的特点,并分别分析了顾客需求、顾客收货时间等因素变化对规划决策的影响,为实际车辆路径优化问题提供了管理启示。     

一种基于QT／E的嵌入式车载播放系统的设计方案

在充分分析车栽播放器基本需求的基础上，提出了设计方案：系统采用Samsung公司的$3C2410（ARM920T）处理器作为硬件核心，选择嵌入式Linux作为软件平台；基于嵌入式GUI（图形用户界面）QT／Embedded制作良好的人机交互界面，使用嵌入式数据库SQLite对歌曲信息进行管理，并调用MPlayer媒体播放器进行歌曲播放。     

一种基于神经网络的并行设计活动调度方法

对并行产品开发过程中的活动进行调度,对于缩短开发周期、降低成本、减少返工和确保具有串行关系的活动尽可能地并行进行具有重要意义.针对并行活动调度问题提出了一种约束满足神经网络与启发式结合的算法.其中神经网络用于获得所有活动的可行的开始时间;用启发式算法求得基于资源约束的调度问题的可行解;然后用梯度搜索算法优化可行调度方案得到最终优化可行调度解.应用实例表明此法对并行活动调度的有效性和可行性.     

基于遗传/自适应神经网络混合算法求解作业车间调度问题

本文针对一类加工时间可变的调度问题,用遗传算法和基于约束满足的自适应神经网络混合算法进行了研究.遗传算法迭代生成的染色体对应非可行解,由自适应神经网络运算后得到可行解,对应的染色体作为新一代染色体.本算例的目标函数是基于任务的提前/拖期惩罚、附加惩罚以及加工时间的偏离量惩罚,目标是确定最优加工时间和最优加工顺序极小化目标函数,并与一般的遗传算法相比较,最后结果证明了本文算法的有效性.     

基于GPRS的水资源实时监控与管理系统设计

利用数据库技术、计算机网络技术、GPRS通信技术,以水资源业务管理为核心,结合济源市水资源特点,提出了一种基于GPRS网络通信技术实现的水资源实时监控与管理系统。该系统实现了水资源信息采集自动化、传输网络化、管理数字化、决策科学化,从硬件和软件两方面描述了系统的设计及实现方法。