快速判断软件质量改进速度算法

快速判断软件质量改进速度是很多研究都致力于追求的目标，但是这类研究构造出的算法多半比较复杂，不太方便。除了要仔细分析软件质量改进序列外，把握“大趋势”也是本文关心的问题。本文试图用灰色理论，数据平滑处理方法和直线的斜率，构造出一个简单实用的算法，用于软件质量改进序列收敛速度的快速判断。     

基于可拓聚类分析的软件质量测度算法研究

研究了一种基于可拓聚类分析的软件质量测度算法,该算法首先建立了一种改进的软件质量测度评估体系,在该体系的框架下进行了评估指标的测度级别划分.进行了软件质量测度评估可拓聚类分析,给出了评估指标的规范化处理模型及权重分配模型,建立了不同软件质量测度级别的可拓经典域和可拓节域,给出了软件质量测度分析对象关于不同评估指标和不同测度级别可拓域之间的可拓关联度计算模型,并提出了基于可拓聚类分析的软件质量测度算法的实现模型.基于案例进行了算法的验证分析,表明了算法的有效性与可操作性.     

软件质量模糊评价模型及其算法

为解决传统的指标体系评价法只能进行定性分析，不能进行定量分析的缺陷，本文考察了软件质量评价的模糊性，运用模糊集理论对软件质量的评价问题进行了建模，给出了软件质量指标类型的定义机制和指标的评价机制，建立了一个完整的软件质量的主观评价模型，并给出了算法步骤，达到了软件质量模糊评价的目的。     

改进BP网络学习算法的探讨

ＢＰ网络是目前应用很广的人工神经网络。改善ＢＰ网络算法尤其是提高ＢＰ网络的学习速度一直是人们研究的重点课题。本文在对ＢＰ网络现行算法研究的基础上，提出根据系统误差自适应调节学习率的快速ＢＰ算法（ＦＢＰ），并以棉花棉铃虫预测为例，对两种算法的收敛速度进行了比较。     

基于鲸鱼优化算法的类图重构研究

为了提高软件质量,组合使用重构技术、软件度量和元启发式搜索可以有效改进软件的结构而不影响其功能.本文提出一种基于鲸鱼优化算法的类图重构方法,并结合耦合、继承、抽象3个指标所构建的质量模型来指导类图重构序列寻优.在6个不同的开源程序上使用鲸鱼优化方法对类图进行重构,研究结果表明:基于鲸鱼优化算法的类图重构在质量增益上优于模拟退火算法和爬山算法,可有效提高重构质量.     

浅谈软件质量工程学

本文主要介绍了软件质量的内涵,软件质量控制以及软件质量保障的重要手段软件测试,其中重点阐述了如何提高软件质量等问题。最后简单介绍一种软件开发中可以使用的保证软件质量的工具。     

软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

探析CMM与软件的项目管理

简介CMM与软件项目管理，认为CMM的精髓是持续改进，要合理地实施软件项目的过程管理。CMM不是软件质量的惟一，合理的软件过程是软件质量的基础，CMM要慎重选择。     

针对基因选择性剪接的多序列比对算法研究

为对真核基因的选择性剪接形式进行准确、快速、有效的研究 ,提出了一种启发式多序列比对算法。该算法借助引导树启发序列之间的两两段对段比对 ,通过建立序列相似性估计模型 ,给出了一种由序列间相同词数估计序列相似程度的方法。利用这种方法构造引导树 ,大大缩短了其构造时间。通过采用序列间的段对段比对 ,克服了间隙罚分问题 ,更准确地反映了真核基因的选择性剪接形式。引导树构造方法的改进和快速局部比对算法的采用 ,使得算法运行速度大大高于一般算法。该算法为真核基因的选择性剪接研究提供了一种新的有效途径     

基于软件测试技术的软件质量保证研究

软件测试是提高软件可靠性最有效、最直接的方法之一。本文首先描述了软件质量的概念,从提高软件质量的重要性出发,简要介绍了软件测试的概念和目的．分析了当前应用软件在开发、管理和测试方面存在的主要问题以及重视软件测试、提高软件质量和可靠性水平应采取的措施。     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

软件过程评估与改进模型的比较

在重点讨论了当今主要的软件过程评估与改进模型,如ISO/IEC 15504、CMM、CMMI和我国的软件行业标准SJ/T 11234、SJ/T 11235的基础上,比较了它们之间的异同和各自的优缺点.旨在为软件企业了解国际标准,选择适合自身的模型,改进自身的软件过程,提升企业的软件能力,高质量、高效率、低投入地生产软件,提供借鉴.     

我国实施基于CMM的软件质量保证的对策分析

基于CMM的软件质量保证是CMM2中的一个关键过程，实施SQA是一个复杂的系统工程，需要软件企业正确认识，循序渐进地开展起来，本文拟从软件质量入手，分析软件质量保证体系的标准和内容，并针对我国在引进实施过程中存在的主要问题，提出了转变观念，明确目标，领导重视，全员参与，注重软件过程改进的解决措施，以从根本上提高软件质量。     

基于ISO9000工作流程的质量信息系统的开发

为了加强企业的质量管理水平,通过结合某企业实施ISO 9000质量管理体系的工作流程,以C＋＋Builder作为开发平台,在C/S的模式下,结合企业产品检验过程的数据纪录,进行统计、分析和决策.为用户提供了完整的质量办公界面,为企业的经营和决策提供依据,提高了企业的质量管理水平,保证了企业质量评审工作的持续进行.     

一种可适应不同规范度的迭代软件开发过程RUP

随着软件工程的兴起，人们越来越清楚的认识到要高效率、高质量和低成本地开发软件。需要改善软件生产的过程。文章对软件过程的定义、意义进行了阐述，并采用一个二维的“过程坐标系（Process Map）”对软件过程RUP进行分析，得出RUP（Rational Unified Process）软件过程是目前软件开发团队最广泛接受的过程。     

一种基于粗糙集的软件产品用户满意度评价方法

在对现有的软件产品质量度量方法进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集的属性权重分配方法通过已知数据寻找出对总体用户满意度影响不同的各属性权重因子,发现影响产品质量的关键因素,以揭示质量改进与用户满意度之间的内在互动关系.同时把单层次的知识细化成多层次知识,有助于提高权重设置的精确度,并且结合专家意见更合理的设置权重,弥补了现有方法的不足.     

A DNA sequence alignment algorithm using quality information and a fuzzy inference method

DNA sequence alignment algorithms in computational molecular biology have been improved by diverse methods. In this paper, we propose a DNA sequence alignment that uses quality information and a fuzzy inference method developed based on the characteristics of DNA fragments and a fuzzy logic system in order to improve conventional DNA sequence alignment methods that uses DNA sequence quality information. In conventional algorithms, DNA sequence alignment scores are calculated by the global sequence alignment algo- rithm proposed by Needleman-Wunsch, which is established by using quality information of each DNA fragment. However, there may be errors in the process of calculating DNA sequence alignment scores when the quality of DNA fragment tips is low, because only the overall DNA sequence quality information are used. In our proposed method, an exact DNA sequence alignment can be achieved in spite of the low quality of DNA fragment tips by improvement of conventional algorithms using quality information. Mapping score param- eters used to calculate DNA sequence alignment scores are dynamically adjusted by the fuzzy logic system utilizing lengths of DNA fragments and frequencies of low quality DNA bases in the fragments. From the experiments by applying real genome data of National Center for Biotechnology Information, we could see that the proposed method is more efficient than conventional algorithms.     

CMM二级关键过程域SQA的实施大纲

CMU/SEI开发的软件能力成熟度模型(CMM)已经成为事实上的软件过程改进(SPI)的国际标准。SEI的早期研究结果表明CMM能够提高软件产品的质量和生产率。运用结构-过程-培训-方针(SPTP)的方法可以成功地实施CMM2级软件质量保证(SQA)关键过程域,这种方法向软件组织提供了一种经济有效的实施CMM2级的大纲。