BMP图像文件转换成SPT图形文件的研究

在关于SPT图形文件和BMP图像文件格式及其转换研究的基础上 ,分析了SPT图形文件的压缩格式 ,并把BMP单色位图图像文件 ,直接转换成压缩格式的SPT文件 ,编制了转换程序     

图像压缩技术

着重说明图像压缩的目的及意义,并介绍一些代表性的图像数据的压缩方法.另外还介绍了静态图像的标准压缩格式JEPG和动态图像的标准压缩格式MPEG,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨.     

一种波形音频文件压缩的方法

简单描述了波形音频文件的格式,提出了一种压缩波形音频文件的方法,给出了压缩依据和压缩结果,实验结果表明压缩方法是可行的。     

构建提升格式超小波在图像压缩中的应用

为探索及检验提升格式超小波在图像压缩中的应用,在超小波分析理论的基础上,借助Matlab平台,采用构建提升格式超小波技术分别对彩色和黑白图像进行了两次压缩,得出该提升格式超小波压缩技术可以应用于制作多媒体网络中视频的结论。     

图像压缩技术

着重说明图像压缩的目的及意义,并介绍一些代表性的图像数据的压缩方法.另外还介绍了静态图像的标准压缩格式JEPG和动态图像的标准压缩格式MPEG,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨.     

基于音频指纹的压缩域音频识别方法研究

压缩格式已经成为了音频信号存储和传输的主要形式,面向压缩域音频文件的识别方案就显得更具有实际意义。提出了一种基于音频指纹的压缩域音频识别算法,该算法可用于压缩域音频和非压缩域音频在同一个指纹数据库中进行有效检索和识别。选择最典型的音频压缩格式——MP3音频来测试算法的性能,实验结果表明该算法的指纹尺寸小,具有较好的指纹区分性和较高的正确识别率,对各种常见的时频域失真均具有较强的鲁棒性。     

复合隐格式迭代序列逼近严格伪压缩映像族公共不动点

Osilike证明了隐格式迭代过程逼近严格伪压缩映像族的收敛定理及相关结果,改进了Xi与Ori在关于非扩张映像族的结果.本文建立了严格伪压缩映像族的隐格式组迭代过程,进而证明了隐格式组迭代过程逼近严格伪压缩映像族的收敛定理及相关结果.改进与拓广了Osilike的结果.     

基于Linux视频监控终端软件实现

基于Linux视频监控终端软件共分为三个模块:视频采集模块、编码压缩模块和网络传输模块。视频采集模块主要通过Linux视频驱动编程,参考v4l2采集框架进行实现。编码压缩模块主要为YUYV格式转化成RGB格式再利用jpeglib库进行压缩实现。网络传输模块则参考UDP网络通讯协议进行实现。     

基于动力学关系的非压缩激波的Godunov型格式

非压缩激波产生于大量的物理问题,如相变动力学、磁流体动力学、Camassa-Holm模型和燃烧系统等。与压缩激波不同的是,它不仅满足单个的熵不等式,还能满足一些动力学关系。为了计算非压缩激波的数值解,本文设计了一种Godunov型格式,包括函数重构、发展和求网格平均三个步骤。在函数重构时,先对非压缩激波的位置进行预估,在其相邻网格上利用动力学关系进行重构,而在其它网格上采用数值解和数值熵进行重构。数值实验表明,此格式不仅对非压缩激波有较好的分辨率,而且对经典波也有较高的精度。     

基于DirectShow的视频转码器设计

MPEG-4是当今运动图像的国际压缩编码标准主流之一,本文设计了一种基于DirectShow的转码器,可以很好地将VOB格式转化为MP4格式。     

LLR-BP算法的简化译码算法研究

研究了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其简化的译码算法,应用Matlab仿真比较了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其三种简化译码算法的性能,仿真结果表明:基于Gallager方案的LLR-BP算法与归一化BP算法和偏置BP算法的误码率性能相差不多,当信噪比大于2dB时,归一化BP算法和偏置BP算法比基于Gallager方案的LLR-BP算法的误码率性能稍好,最小和算法误码率性能相对最差。     

网格移动的无线移动传感器网络部署算法

针对目前无线移动传感器网络中部署算法过于复杂的问题,提出了一种新的基于网格移动的无线移动传感器网络部署算法.降低了常见无线移动传感器网络部署算法的时间复杂度,提高了任务区域的节点覆盖度,减少了覆盖漏洞,适用于无线移动传感器网络的应用.文中论述了该算法的构架,执行过程,并对该算法进行了仿真分析.仿真结果表明,该算法在有效降低算法复杂度的情况下满足了网络部署中关于覆盖率的要求.     

一种从自由飞行实验中提取空气动力系数的新方法

该文提出从飞行体自由飞行试验中提取空气动力系数的新方法－－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ改进法。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法综合了Ｃｈａｐｍａｎｎ－Ｋｉｒｋ渚最速下降法的优点而避开了它们的缺点，是一种比较好的数据处理方法。Ｍａｎｑｕａｒｄｔ改进法既继承了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法的优点，又大大地减少了计算工作量，是一种收敛快的迭代算法，最后，给出了在靶道实验数据处理中的计算实例。     

基于学习与竞争的改进PSO算法研究

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.     

几种智能算法在排课问题中的比较

排课问题是个NP完全问题,没有最优解,只有满意解。将智能算法应用于排课问题的求解取得了有效的研究成果。主要对遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法求解排课问题做了比较分析,阐述了各算法的基本原理及算法特点,分析了各个算法用在排课问题上的优缺点。     

SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用

本文介绍了自回归谱分析法中的奇异值分解法(SVD算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用.SVD算法和前后向最小二乘法(LS算法)相比,它们具有相同的分辨率,但SVD算法能够消除LS算法中出现的假峰和病态的问题,具有更强的抗噪声能力,因而SVD算法比LS算法更加稳定可靠.还讨论了SVD算法的阶数和有效奇异值个数的选择问题.     

分配问题的启发式算法求解

禁忌搜索算法和蚁群算法是近几年优化领域中出现的两种启发式算法.简单介绍了这两种启发式算法的基本原理,给出了应用这两种算法以及其混合算法解决分配问题的求解过程.仿真结果表明混合算法取得的结果较好.     

基于分群式粒子群算法的压裂水平井试井曲线自动拟合

为提高压裂水平井试井多参数自动拟合的计算精度、速度和稳定性,将传统方法、智能算法和并行算法相结合,提出并行分群式粒子群优化算法,并将高斯-牛顿法与粒子群算法相结合,同时采用OpenMP并行算法求解。结果表明:在粒子群优化算法中,通过粒子分群使粒子搜索方向趋近于线性,避免了粒子群算法易陷入局部最优的问题,加快了搜索速度;与高斯-牛顿法相结合保证了计算的稳定性;采用OpenMP并行算法求解降低了模型的复杂度,提高了计算效率;分群式粒子群优化算法比其他优化算法计算速度更快,计算精度更高,并可在一定程度上为多裂缝水平井试井解释划分流动阶段。     

基于预处理的点到点最短路径计算方法

基于经典的Dijkstra算法,研究采用预处理的点到点最短路径算法。通过引入双向Dijkstra和基于reach的预处理方法形成新的RE算法,并利用C++编程设计算法程序,将新算法应用于交通工程领域。利用EFSS数据结构搭建考虑交叉口和路段延误的交通网络,检验新算法的适用性和效率,结果发现RE算法与Dijkstra算法相比,搜索速度有大幅提升且能保证路径查询的正确性,RE算法在大规模网络上优势更为显著,查询时间约为Dijkstra算法的10%。     

RSA公钥体制中快速大整数乘法的实现

在密码算法中经常会遇到大整数的乘法，本文在Karatsuba-Ofman算法的基础上提出了一种快速乘法和平方算法，即Minima、Minmma算法，使得乘法和平方的运行速度大大提高。